基于EWMA的零件加工過程質量控制系統研究

彭功靂，胥云，章周偉，葉雷

(四川輕化工大學機械工程學院，四川宜賓 644000)

0 前言

隨著科學技術的發展，互聯網技術與制造業深度融合迎來了傳統制造業邁向智能化的變革，但是在智能制造過程中產品的質量信息數據采集不及時并且沒有進行實時動態分析，造成大量的產品生產損失。在制造過程中，產品質量控制管理對生產過程有監測、預防、分析、改善等作用，有利于避免質量問題發現不及時帶來的損失。目前，在質量控制方面，多數制造企業采用人工測量或者通過車間智能數據采集器來記錄數據，通過相關數據分析軟件進行質量控制圖的分析制作，但缺乏對數據的實時性處理。這樣無法實現在制造過程中實時動態地進行產品質量監測與分析，不利于企業生產質量智能化、實時控制和工序能力的判斷。

針對這問題，國內外對制造過程中質量控制技術及相關理論展開了多方面研究。SIKDER等提出并驗證了一種新的基于協同預測、用于制造過程的多元過程質量控制(MPQC)方法，實現在預測、監視、診斷和調整失控場景中集成了離線和在線的多元質量控制策略。NUNES和 SOUSA提出依據隨機動態規劃的模型，設計出制造過程中質量控制的計劃，實現以最低成本滿足期望質量水平的質量控制規劃。GEWOHN等提出搭建一種面向用戶的質量可視化模型，并應用在汽車裝配中對其過程進行監控和評估質量狀況。GUO等針對質量控制問題，采用基于VAD的評價方法建立過程質量控制系統模型。……