基于云模型的戰時海上運輸風險評估研究

董 鵬，張其霄，史博元，石懷斌

（海軍工程大學管理工程與裝備經濟系，武漢 430033）

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海上運輸補給是海上后勤保障的重要任務之一。但在運輸過程中，受到各種因素的影響，特別在戰時情況下，很容易發生危險事故，從而導致運輸任務的失敗，因此，運輸風險水平是此時首要也是必須予以考慮的問題。通過構建風險評估指標體系，利用綜合云模型對船舶海上運輸風險進行評估，從而可以根據風險等級判定運輸補給任務分配情況。

關于風險評估研究，主要有定量和定性兩種思路。Clark 等基于概率統計思想，采用潛在類分析（LCA）數據庫、貝葉斯網絡模型以及對數線性模型進行風險危害分析和評估；Gheorghe 等基于遏制頻率損失和CCDF 互補累積分布函數，構建了針對危險品鐵路運輸的風險值計算模型，并試圖將損失后果和遏制原因相結合，運用軟件平臺確定風險情況；Georlandt 等提出了海上交通系統風險分析的兩階段評估框架，首先利用貝葉斯網絡進行概率風險量化，再基于全面證據評估進行協商不確定性判斷，對某海域因交通事故而發生原油泄漏的風險進行評估；Soeanu 等基于組合馬爾科夫決策過程（MDP）對運輸任務進行建模，通過概率模型檢驗對以MDP表示的運輸任務進行評價，并用概率時態邏輯表示風險相關屬性的評估；Genserik 等提出了一種基于多標準分析和概率的半定量危險物運輸風險分析工具（TRANS）。國內方面，汪子恒等針對汽車客運班線，建立風險控制貝葉斯網絡結構模型，分別進行前向和后向預測得到運輸風險等級評估結果；……