基于Bow-tie模型的危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸泄漏事故風(fēng)險(xiǎn)管理

趙易佳，李琰

（南京信息工程大學(xué)，江蘇 南京 210044）

0 引言

危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸過(guò)程中，風(fēng)險(xiǎn)因素包括但不限于人員、車(chē)輛、罐體、道路，一旦泄漏事故發(fā)生，大概率會(huì)導(dǎo)致人員傷亡、燃爆事故等二次事故。因此對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸泄漏事故進(jìn)行從風(fēng)險(xiǎn)因素預(yù)防到事故后果控制的風(fēng)險(xiǎn)管理非常必要，有助于提升危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸?shù)陌踩芾硭健?/p>

目前我國(guó)針對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸事故的研究主要集中在事故統(tǒng)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)分析和風(fēng)險(xiǎn)控制等方面。事故統(tǒng)計(jì)方面，眾多學(xué)者針對(duì)事故發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、環(huán)節(jié)、引發(fā)事故的危險(xiǎn)化學(xué)品類(lèi)別等要素展開(kāi)了統(tǒng)計(jì)分析，為風(fēng)險(xiǎn)分析和控制提供了數(shù)據(jù)和案例支持。風(fēng)險(xiǎn)分析方面（即事故致因），研究方法從經(jīng)典概率統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展到故障樹(shù)等研究方法，再到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，分析越來(lái)越細(xì)。但貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，單純利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)會(huì)出現(xiàn)節(jié)點(diǎn)間因果關(guān)系混亂的情況。基于此，全愷，等提出了一種故障樹(shù)與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)合分析管道事故風(fēng)險(xiǎn)的方法，將故障樹(shù)分析清晰的因果建模能力和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)更新能力相結(jié)合，可以更好地分析風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)事故的影響程度。因此，本文利用故障樹(shù)-貝葉斯復(fù)合模型（FT-BN模型）進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)因素分析。

在風(fēng)險(xiǎn)管理方面，現(xiàn)有的研究大多集中在與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)合的對(duì)策研究和路徑優(yōu)化方面，存在重評(píng)估而輕管理和控制風(fēng)險(xiǎn)因素有限的問(wèn)題。但危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸涉及的風(fēng)險(xiǎn)因素較多，且由于危險(xiǎn)品自身的助燃、有毒、腐蝕等性質(zhì)，往往引起多種事故。因此，制定針對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸過(guò)程從事故預(yù)防到事故后果控制的全過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)管理體系顯得十分必要。而B(niǎo)ow-tie模型可以系統(tǒng)地辨識(shí)關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素和事故后果，并提出相應(yīng)的預(yù)防及控制措施，能夠很好地滿足這一需求。Bow-tie最早出現(xiàn)在澳大利亞昆士蘭大學(xué)的講義中，20世紀(jì)初被美國(guó)聯(lián)邦航空局應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)管理。鄭應(yīng)釗，等結(jié)合國(guó)外分析成果，利用Bow-tie模型找出了錄井作業(yè)中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素和事故后果，并確定了事故預(yù)防和后果控制措施。之后Bow-tie模型不斷發(fā)展，被廣泛應(yīng)用于電鍍廠搬遷、城市管道系統(tǒng)等領(lǐng)域的安全風(fēng)險(xiǎn)分析中。但鑒于Bow-tie模型自身缺少算法，不能進(jìn)行定量分析，因此本文將故障樹(shù)-貝葉斯復(fù)合模型（FT-BN模型）引入Bow-tie模型中，針對(duì)引起危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸泄漏事故的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行定量分析，結(jié)合Bow-tie模型可清晰分析事故因果關(guān)系的優(yōu)點(diǎn)，最終形成針對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸泄漏事故的全過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)管理模型。

1 案例基本情況及分析結(jié)果

1.1 事故主要原因分布

在統(tǒng)計(jì)了2016年5月至2021年5月發(fā)生在我國(guó)的180起危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸泄漏事故的基礎(chǔ)上，本文將導(dǎo)致事故的原因分為人員因素等5個(gè)大類(lèi)，統(tǒng)計(jì)由各個(gè)因素所導(dǎo)致的事故，各類(lèi)因素的細(xì)分及所占比例見(jiàn)表1。

表1 180起危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸泄漏事故原因劃分

依據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，人員因素是引發(fā)危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸泄漏事故的首要風(fēng)險(xiǎn)因素，其引發(fā)的事故占比為61%。由車(chē)輛因素導(dǎo)致的事故占事故總數(shù)的16%，也是導(dǎo)致危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸泄漏事故的重要原因。

1.2 事故主要后果

依據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，危險(xiǎn)化學(xué)品泄漏后會(huì)引起爆炸、火災(zāi)、人員傷亡、環(huán)境污染等二次事故，統(tǒng)計(jì)情況如圖1所示。

圖1 事故后果統(tǒng)計(jì)

2 Bow-tie模型原理

Bow-tie模型通過(guò)將故障樹(shù)與事件樹(shù)結(jié)合，不僅可以辨識(shí)事故的危險(xiǎn)源與事故后果，還可以計(jì)算各階段的概率，找出關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素。此外Bow-tie模型還可以針對(duì)事故的原因和后果提出對(duì)應(yīng)的預(yù)防和控制措施，稱為安全屏障。典型的Bow-tie模型如圖2所示。

圖2 典型的Bow-tie模型示意圖

根據(jù)案例分析結(jié)果，本文構(gòu)建了危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸泄漏事故Bow-tie模型的流程如圖3所示。

圖3 危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸泄漏事故Bow-tie分析流程圖

3 Bow-tie模型的事故原因分析

3.1 故障樹(shù)（FT）構(gòu)造

在分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和查閱文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，可以總結(jié)出導(dǎo)致危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸中發(fā)生泄漏事故的原因大致可分為5類(lèi)——人員因素、罐體因素、車(chē)輛及設(shè)備因素、道路因素、氣候及環(huán)境因素。

基于以上分析可以構(gòu)建故障樹(shù)模型，如圖4所示，各符號(hào)代表的事件見(jiàn)表2。

表2 各符號(hào)代表的事件

圖4 危險(xiǎn)化學(xué)道路運(yùn)輸泄漏事故故障樹(shù)

3.2 故障樹(shù)模型(FT)向貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（BN)轉(zhuǎn)換

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可動(dòng)態(tài)更新的特點(diǎn)使得貝葉斯網(wǎng)絡(luò)相較于故障樹(shù)能更好地識(shí)別出導(dǎo)致頂事件的主要節(jié)點(diǎn)以及各節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系。因此本文將故障樹(shù)模型轉(zhuǎn)化為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可動(dòng)態(tài)更新的特點(diǎn)分析出危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸中導(dǎo)致泄漏事故的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素。

故障樹(shù)模型向貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)化主要是將故障樹(shù)模型的基本事件轉(zhuǎn)化為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中的根節(jié)點(diǎn)，故障樹(shù)模型的中間事件轉(zhuǎn)化為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的中間節(jié)點(diǎn)，故障樹(shù)的頂事件轉(zhuǎn)化為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的葉節(jié)點(diǎn)。轉(zhuǎn)化得到的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型如圖5所示。

圖5 危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸泄漏事故貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

3.3 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型事實(shí)上體現(xiàn)了各個(gè)子節(jié)點(diǎn)變量與父節(jié)點(diǎn)變量間的概率依賴關(guān)系，以節(jié)點(diǎn)B2為例。B2對(duì)應(yīng)的三個(gè)子節(jié)點(diǎn)分別是X5、X6、X7。根據(jù)這三個(gè)子節(jié)點(diǎn)變量發(fā)生（YES）或不發(fā)生（NO）的不同組合情況，可以得出B2發(fā)生和不發(fā)生的概率。具體情況見(jiàn)表3。

表3 車(chē)輛因素的條件概率

Netica模型提供了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算功能。根據(jù)圖5中各節(jié)點(diǎn)的關(guān)系，在Netica中構(gòu)建BN模型并進(jìn)行計(jì)算，以B2為例，輸入各子節(jié)點(diǎn)發(fā)生的先驗(yàn)概率和各子節(jié)點(diǎn)間的概率依賴關(guān)系（見(jiàn)表3），可以得出B2發(fā)生的概率，計(jì)算結(jié)果如圖6所示。

圖6 B2先驗(yàn)概率計(jì)算

后驗(yàn)概率分布是BN模型中廣泛應(yīng)用的推理方式，用于量化子節(jié)點(diǎn)對(duì)父節(jié)點(diǎn)的影響程度。在假設(shè)父節(jié)點(diǎn)事件已經(jīng)發(fā)生的情況下，可計(jì)算各子節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)概率，子節(jié)點(diǎn)后驗(yàn)概率越高，對(duì)父節(jié)點(diǎn)的影響就越大。以B2為例，假設(shè)B2已經(jīng)發(fā)生，則最有可能導(dǎo)致B2發(fā)生的子節(jié)點(diǎn)是X6，計(jì)算結(jié)果如圖7所示。

圖7 B2后驗(yàn)概率分布

通過(guò)統(tǒng)計(jì)180起危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸泄漏事故，得到各子節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率及節(jié)點(diǎn)間的概率依賴關(guān)系。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Netica中，假設(shè)頂事件（危險(xiǎn)化學(xué)品泄漏）一定發(fā)生的條件下，計(jì)算各節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)概率。統(tǒng)計(jì)得出的先驗(yàn)概率和計(jì)算得出的后驗(yàn)概率見(jiàn)表4。

表4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的先驗(yàn)及后驗(yàn)概率分布

由BN模型的分析結(jié)果可知：人員因素和車(chē)輛因素的后驗(yàn)概率較高，為0.43和0.41，大于0.4，為關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素。

人員因素的后驗(yàn)概率最高，達(dá)到了0.43。現(xiàn)階段大多數(shù)企業(yè)的關(guān)注焦點(diǎn)在于贏取利潤(rùn)，對(duì)駕駛?cè)藛T的要求不高、把關(guān)不嚴(yán)，很大一部分駕駛員在接受過(guò)短期的駕校培訓(xùn)后就可以上崗，專業(yè)水平良莠不齊。部分企業(yè)為了降低運(yùn)輸成本，甚至要求駕駛員加班加點(diǎn),運(yùn)輸，導(dǎo)致駕駛員疲勞駕駛，使得事故發(fā)生的概率增加。

車(chē)輛因素的后驗(yàn)概率為0.41，也是導(dǎo)致危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸發(fā)生泄漏事故的重要因素。由于現(xiàn)階段我國(guó)公路危險(xiǎn)品運(yùn)輸市場(chǎng)以小型企業(yè)為主，往往難以承擔(dān)較高的專業(yè)運(yùn)輸車(chē)輛維養(yǎng)費(fèi)用，導(dǎo)致車(chē)輛未及時(shí)檢修、安全設(shè)備不足等問(wèn)題嚴(yán)重。部分企業(yè)為了節(jié)約成本甚至擅自改裝車(chē)輛，使用經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)易改裝的普通貨車(chē)運(yùn)輸危險(xiǎn)品，往往導(dǎo)致嚴(yán)重的運(yùn)輸事故。

基于此，本文將針對(duì)人員因素和車(chē)輛因素這兩個(gè)關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素建立預(yù)防性安全屏障。

3.4 敏感性分析

BN模型中，父節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率會(huì)影響子節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)概率，而敏感性分析將這一關(guān)系的程度進(jìn)行了量化，可以作為風(fēng)險(xiǎn)程度的驗(yàn)證指標(biāo)。在Genie模型中進(jìn)行敏感性分析，可以直觀地看出子節(jié)點(diǎn)后驗(yàn)概率隨父節(jié)點(diǎn)先驗(yàn)概率變化敏感度的高低。在Genie模型中，將泄漏設(shè)為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)A，進(jìn)行敏感性分析，敏感度較高的節(jié)點(diǎn)會(huì)標(biāo)為深色，得出的結(jié)果如圖8所示。可以看出，敏感度較高的是X3、X6、B1、B2，與后驗(yàn)概率分析的結(jié)果一致，進(jìn)一步驗(yàn)證了后驗(yàn)概率分析的結(jié)果。

圖8 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)敏感性分析

4 Bow-tie模型的事故后果分析

結(jié)合前文案例統(tǒng)計(jì)中針對(duì)事故后果的統(tǒng)計(jì)可知，危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸泄漏事故發(fā)生后，爆炸和火災(zāi)發(fā)生的概率最高，其次為人員傷亡。由于大部分危險(xiǎn)化學(xué)品具有易燃、易爆的特點(diǎn)，這使得泄漏發(fā)生后，再遇到氣壓變化或氣溫變化極易發(fā)生燃爆事故。此外，高速公路車(chē)流量大、人員密集的特點(diǎn)導(dǎo)致有毒氣體擴(kuò)散后極易造成人員傷亡，如果救援人員不能及時(shí)采取有效的控制措施，傷亡還會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。

基于此，本文將主要針對(duì)燃爆事故和人員傷亡兩類(lèi)關(guān)鍵事故后果提出控制性安全屏障。

5 基于Bow-tie模型的安全屏障構(gòu)建與檢驗(yàn)

5.1 建立預(yù)防性安全屏障

（1）提升車(chē)輛通訊類(lèi)規(guī)范協(xié)議市場(chǎng)普及度。2011年，中華人民共和國(guó)交通部為了解決不同監(jiān)控系統(tǒng)間數(shù)據(jù)格式不同、系統(tǒng)無(wú)法互通、上級(jí)監(jiān)管部門(mén)無(wú)法對(duì)企業(yè)進(jìn)行統(tǒng)籌管理的問(wèn)題而頒布了《道路運(yùn)輸車(chē)輛衛(wèi)星定位系統(tǒng)終端通訊系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)》（JT/T808-2011協(xié)議），統(tǒng)一了車(chē)載終端與監(jiān)控平臺(tái)間的傳輸格式，解決了系統(tǒng)不能兼容的問(wèn)題。目前市場(chǎng)上已經(jīng)有了多款基于JT/T808協(xié)議的商業(yè)性監(jiān)控系統(tǒng)，這些系統(tǒng)基于車(chē)載終端系統(tǒng)，融合WebGIS系統(tǒng)、視頻監(jiān)控等技術(shù)，可獲取包括但不限于車(chē)輛地理位置、車(chē)輛運(yùn)行狀態(tài)、駕駛員精神狀態(tài)等信息。因此該類(lèi)系統(tǒng)不僅能滿足企業(yè)信息化管理的需求，也有利于政府層面的統(tǒng)一監(jiān)管。但JT/T808協(xié)議的市場(chǎng)普及度還比較低，需要政府層面的進(jìn)一步推廣普及。

（2）充分應(yīng)用基于信息交互技術(shù)的危貨運(yùn)輸安全監(jiān)管平臺(tái)。基于信息交互技術(shù)的危貨運(yùn)輸安全監(jiān)管平臺(tái)以運(yùn)輸企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、危險(xiǎn)貨物信息庫(kù)、區(qū)域交通信息庫(kù)、應(yīng)急知識(shí)信息庫(kù)為基礎(chǔ)信息支持，融合云計(jì)算、GPS、GIS等技術(shù)，將從業(yè)資格審批、通行證申報(bào)、運(yùn)輸車(chē)輛監(jiān)管作為主線，實(shí)現(xiàn)了從運(yùn)輸前準(zhǔn)備工作（包括信息錄入與發(fā)布、行駛方案制定與報(bào)審）、運(yùn)輸中監(jiān)管到事故發(fā)生后應(yīng)急救援的全過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)管理。從而促進(jìn)了生產(chǎn)、服務(wù)和監(jiān)管各環(huán)節(jié)之間的有效溝通，不僅為安全監(jiān)管提供了技術(shù)支撐，也為應(yīng)急救援提供了技術(shù)基礎(chǔ)。但該類(lèi)技術(shù)當(dāng)前在行業(yè)中應(yīng)用有限，需要進(jìn)一步推廣。

（3）杜絕“重審批，輕執(zhí)法”的監(jiān)管模式，加強(qiáng)日常執(zhí)法。近幾年危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸泄漏事故的高發(fā)地是高速公路、隧道，事故的主要原因是駕駛員違章駕駛。對(duì)此，執(zhí)法人員應(yīng)重點(diǎn)部署事故高發(fā)地帶，加大路面監(jiān)控，嚴(yán)格查處違章駕駛、疲勞駕駛等行為。

（4）政府及時(shí)更新行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)并建立官方標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)。我國(guó)危險(xiǎn)化學(xué)品公路運(yùn)輸行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)“老齡化”、直接照搬國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)致的標(biāo)準(zhǔn)不適用等問(wèn)題使得運(yùn)輸企業(yè)找不到承運(yùn)某類(lèi)危險(xiǎn)品的罐車(chē)，因此企業(yè)通常自行購(gòu)買(mǎi)其他罐車(chē)進(jìn)行替代，不同種類(lèi)的介質(zhì)對(duì)罐車(chē)的要求往往不同，這樣的代替極易造成極大的安全隱患。對(duì)此，政府應(yīng)及時(shí)更新行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)并建立官方標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)，切實(shí)提高行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的市場(chǎng)普及度，確保企業(yè)在運(yùn)輸作業(yè)中“有章可循”。

5.2 建立控制性安全屏障

（1）廣泛應(yīng)用云技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的應(yīng)急管理決策系統(tǒng)。相較于職責(zé)單一的日常管理工作，應(yīng)急管理對(duì)信息的需求量較大且需要多個(gè)部門(mén)的信息共享與協(xié)作，而在傳統(tǒng)的信息技術(shù)水平下，上述需求是難以實(shí)現(xiàn)的。但云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等具有強(qiáng)大信息處理能力的信息技術(shù)平臺(tái)的出現(xiàn)為解決信息溝通與共享提供了新的方案。云技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的應(yīng)急決策管理平臺(tái)包括信息感知層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層與應(yīng)用層三層技術(shù)構(gòu)架。融合多類(lèi)智能傳感設(shè)備、5G技術(shù)等，保障了海量交通數(shù)據(jù)的及時(shí)獲取和處理，提高了不同管理部門(mén)之間的信息共享與協(xié)作能力，可有效解決應(yīng)急管理中信息資源分散、共享能力不足的問(wèn)題，提升應(yīng)急救援效率，減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。

（2）構(gòu)建動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)疏散模型。針對(duì)高速公路人員密集、疏散難度大的特點(diǎn)，通過(guò)構(gòu)建動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)疏散模型，綜合危險(xiǎn)品的物理和化學(xué)性質(zhì)、事故發(fā)生時(shí)間、區(qū)域環(huán)境、氣候條件（風(fēng)向、風(fēng)速）、人員密度等因素可以迅速確定最佳疏散策略，找出最優(yōu)疏散路徑。

（3）夯實(shí)法制基礎(chǔ)。推進(jìn)危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸泄漏事故管理的法制建設(shè)，定期組織相關(guān)法律法規(guī)的學(xué)習(xí)與考核，切實(shí)提高各部門(mén)的法制意識(shí)，做到應(yīng)急過(guò)程有法可依、有章可循。

（4）運(yùn)輸企業(yè)成立專業(yè)化應(yīng)急管理部門(mén)。企業(yè)通過(guò)建立專門(mén)的應(yīng)急管理部門(mén)，負(fù)責(zé)應(yīng)急事故救援培訓(xùn)與考核，并定期組織事故演習(xí)檢驗(yàn)培訓(xùn)成果，提升應(yīng)急救援效率，防止事故二次擴(kuò)大。

整合各類(lèi)安全屏障，最終建立的Bow-tie模型如圖9所示。

圖9 危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸事故Bow-tie模型

5.3 安全屏障的模型檢驗(yàn)

采用專家評(píng)判法，咨詢包含交通運(yùn)輸管理部門(mén)、危險(xiǎn)品運(yùn)輸企業(yè)、高校學(xué)者的20名專家，以本文統(tǒng)計(jì)的180起危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸泄漏事故為對(duì)照組，將它們放入設(shè)置安全屏障后的Bow-tie模型驗(yàn)證，最終得到69%的事故可以通過(guò)安全屏障得到有效控制的結(jié)論，證明Bow-tie模型有效。

6 結(jié)語(yǔ)

（1）基于我國(guó)危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸?shù)膶?shí)際狀況，在運(yùn)用故障樹(shù)-貝葉斯網(wǎng)絡(luò)復(fù)合模型清晰準(zhǔn)確識(shí)別出關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素的基礎(chǔ)上，利用Bow-tie理論構(gòu)建了從事故預(yù)防到事故后果控制完善的風(fēng)險(xiǎn)管理體系。研究結(jié)果可以為危險(xiǎn)品運(yùn)輸企業(yè)和管理部門(mén)提供參考，并可以提升危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸管理的科學(xué)性。

（2）Bow-tie圖像清晰、形象、便于理解，具有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值，可以廣泛應(yīng)用于各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析中。另外通過(guò)分析可知，Bow-tie技術(shù)對(duì)事故后果的控制也可以進(jìn)行量化分析。為使Bow-tie技術(shù)進(jìn)一步推廣，基于Bow-tie技術(shù)的全過(guò)程定量風(fēng)險(xiǎn)分析將會(huì)是未來(lái)研究的重點(diǎn)。