基于人工智能的醫學期刊編輯出版策略探析

摘要：人工智能通過其高效的執行能力和智能化的數據處理能力，極大程度地提升了編輯出版的工作效率。文章研究的目的是探究基于人工智能的醫學期刊編輯出版策略，首先結合醫學期刊的特點，從提升編校水平、優化出版流程、迅速智能化稿件收錄、合理控制學術不端行為等方面出發分析人工智能對醫學期刊的影響，得出基于人工智能的醫學期刊編輯職業素養和能力提升方式，如積極提升資源整合能力、提升新媒體硬核技能、強化學術對外傳播能力，提出在醫學期刊編輯出版中人工智能在獲取科學數據、著作權歸屬與責任風險、技術算法不透明、不可解釋及人才匱乏等方面所面臨的挑戰和相應的實施路徑，旨在發揮編輯和人工智能優勢，實現人機協同，擴大醫學期刊的影響力。

關鍵詞：人工智能；醫學期刊；編輯；出版；策略

中圖分類號：G230.7 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2022）16-0226-03

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是計算機科學的分支，是研究、開發用于延伸、擴展和模擬人的智能的技術、方法、理論及應用系統的新技術科學。此領域的研究主要包含圖像識別、自然語言處理、機器人、語言識別、專家系統等。人工智能首次寫入國務院政府工作報告，說明人工智能技術和包含出版業在內的各行各業融合發展進一步加快。醫學期刊作為重要的學術交流窗口和平臺，面臨著出版和學術的重大變革和轉型，通過積極引入人工智能技術，基于大數據分析和互聯網資源整合，將抹平體制、技術和文化等層面的差距，醫學期刊將會被賦予新的活力。

一、人工智能對醫學期刊的影響

（一）提升編校水平

自動編校算法在人工智能的支持下已經逐漸成熟，在很多系統中實現了進一步應用。人工智能技術經深度學習后，能夠自動化編修醫學期刊，全面了解編校要求和編排的規范，進一步核實參考文獻[1]。醫學期刊編輯人員通過借助自動編校技術，可保證效率和質量，減輕工作負擔。基于人工智能技術，深度學習系統和先進的大數據，能夠構建出完善的語料庫和知識庫，進一步優化編纂和審校流程，擴大檢查的覆蓋面。近些年，在醫學期刊編輯領域，人工智能自動排版技術獲得進一步應用，通過充分結合不同期刊發表平臺的特點，實現自動化排版，規范排版與印刷，保證不同終端用戶能夠隨時下載和閱讀。除此之外，借助人工智能實現全面包裝，滿足深度閱讀需求，因此智能自動排版可保證論文時效性，提升出版效率。

（二）優化出版流程

第一，醫學期刊編輯人員借助人工智能技術對文章學術價值實施評估，仔細分析學術論文，統計分析文獻的引用次數。第二，人工智能技術能夠為選題和策劃工作提供有效依據，為編輯提供最新的資訊和參考文獻[2]。第三，借助人工智能技術對比分析期刊各項內容，合理分類并找出相關的文獻和報道。第四，通過人工智能技術，醫學期刊編輯能夠多角度分析創新程度和合理性，在較短時間內判斷文章質量。第五，經智能化分析之后，提升審稿效率，并提供匹配的期刊稿件，編輯只需審核較為特殊的稿件內容，剩下的可交由人工智能技術處理。

（三）迅速智能化稿件收錄

我國期刊出版業在實現技術發展和傳播中產生的作用顯著。隨著近些年各項技術的發展，期刊傳統的稿件收錄方式悄然發生變化。為了被同領域的研究者看到，需要在第一時間收錄，并進一步研究，產生新的研究成果和內容。采用人工智能技術后，將促進醫學期刊可持續發展，及時收錄優秀的稿件[3]。醫學期刊編輯在傳統的約稿模式中，一般會通過打電話、發郵件等方式主動向作者提出約稿，無法實現精準高效的收稿，效率較低。借助人工智能技術能夠鎖定用戶群體，精準發出約稿信，確定好醫學期刊的收稿方向，有效提升效率。除此之外，把近期期刊發表的相關內容納入信件中，以便被約稿人進一步了解期刊的情況并做出是否應約的決定。

在醫學期刊送審環節中，人工智能技術能夠發揮更多作用。醫學期刊編輯人員借助機器學習的方式，把人工智能技術作為輔助工具，通過匹配審稿專家和稿件的研究方向，獲得最適合的審稿專家。結束工作之后，此次審稿信息將會被審稿系統獲取，并借助機器學習的方式產生新參數，保證稿件得到迅速收錄，并提高審稿效率。

（四）合理控制學術不端行為

借助人工智能技術能夠有效控制好學術不端行為?，F如今，較多檢測系統數據庫范圍存在限制性，借助人工智能技術對比分析稿件中的圖像和圖形涉及的數據，分析普通文字，人工智能能夠快速判斷是否存在學術不端的行為，不會受到語種的限制[4]。

二、基于人工智能的醫學期刊編輯職業素養和能力提升方式

（一）積極提升資源整合能力

資源共享空間在人工智能時代獲得拓展，醫學期刊編輯應加強整合利用品牌、平臺、作者、內容等各種期刊資源。醫學期刊編輯在整合內容資源時，需要借助人工智能、5G、大數據等技術，充分發揮互聯網優勢，整合零散、碎片化的醫學界所關注的話題，并整合出前沿的學術熱點，以此提升醫學學術信息的傳播率。醫學期刊編輯在整合讀者及作者資源時，需要挖掘具有線上開發價值的醫學領域專家作者，他們要有頗高的學術科研水平，因其習慣于傳統投稿和出版模式，所以要善于借助新媒體、新平臺等，高效、快捷地傳播和轉化他們的科研成果[5]。除此之外，在人工智能時代，整合信息資源時，醫學期刊編輯要借助在線期刊社區平臺，獲得更多的學術信息資源，提升用戶的參與度。

（二）積極提升新媒體硬核技能

隨著新媒體的普及滲透、互聯網的快速發展，醫學期刊編輯需要在新的賽道上加速期刊高質量發展，緊抓新媒體硬核技能。醫學期刊與新媒體的結合，將產生更多交集，拓展更大的發展空間，也對醫學期刊提出更高的要求。但是，當前的一些醫學期刊編輯存在應用新媒體技術能力弱的情況。例如，很多醫學期刊已經開通視頻號、微信號等，但是由于新媒體硬核技術匱乏，所以僅停留在追求用戶點擊量上，只提供簡單的軟文推送功能，微信公眾號功能單一，缺乏深層挖掘和利用期刊內容資源，公眾號的內容僅僅是照搬醫學期刊內容。因此，醫學期刊編輯需要擺脫傳統媒體的干擾，學會靈活變通，應用新媒體掌握醫學專業新動態，充分發揮編輯創新意識，甄選出期刊用戶關注的醫學信息，以此提升全媒體信息化業務能力，掌握新媒體硬核技能，如社群運營、微信后臺管理、撰寫活動策劃、圖文排版、用戶運營等，謀求期刊高質量發展。

醫學期刊編輯需要通過學習武裝自己，緊隨時代的步伐。例如，熟練掌握Python代碼的調用和升級、圖片設計、視頻字幕增添等智能化系統，善于學習新媒體硬核技能，醫學期刊編輯實現自我建設，以此提供給作者、讀者等更高質量的知識服務[6]。隨著5G時代的到來及新興技術的不斷發展，圖像、聲音類醫學文章通過跨界破圈、海量生產等方式大量產出，對編輯影音審查能力提出新要求。例如，醫學手術領域存在較多的視頻文章，作為醫學期刊編輯，需要校正技術性錯誤，耐心審核每秒每幀。醫學期刊編輯要用心修煉好“內功”，與時俱進地學習編審技能，以不斷提升醫學期刊編輯硬核技能。

（三）強化學術對外傳播能力

醫學期刊編輯通過提升學術對外影響力和傳播力，生產優質學術內容，以此樹立醫學期刊品牌。如若編輯忽略借助人工智能技術傳播醫學知識這一關鍵步驟，單純重視內容生產環節，將無法有效提升期刊品牌影響力。在人工智能時代，學術傳播方式和手段不斷創新，為優質內容鋪就了新道路，為共享醫學學術知識提供更多平臺[7]。醫學期刊出版的多媒體化，使得編輯角色發生變化，傳播方式多元且交叉融合。人工智能背景下，新媒體傳播從之前單一的媒體渠道傳播轉變為多種媒體疊加融合的傳播方式，通過最快的速度把醫學界最前沿的科研成果推送給期刊用戶，保證學術思想和科研成果交流、共享的最大化，顯示出醫學期刊正經歷一場媒介的革命。熟悉和掌握智能化傳播新技術，強化全媒體信息傳播理念，以便具有實踐意義、真正有價值的醫學學術成果得到傳播，有效保障醫學事業健康發展。

三、醫學期刊編輯出版中人工智能面臨的挑戰和實施路徑

（一）獲取科學數據

人工智能發揮作用的關鍵就是進行數據分析，想要實現智能化，需要高質量大數據作為支撐。人工智能涵蓋高質量醫學文獻范圍越廣，可獲取和學習文獻越多，則算法越精準。當前，很多學術出版商鎖定大量醫學文獻數據，人工智能強大的功能得不到發揮，且我國醫學文獻質量參差不齊，將人工智能應用于醫學出版領域，成為保證系統學習的文獻質量和數量亟須解決的問題之一。就國家層面而言，需要支持獲取有中國自主知識產權的科技論文，開放共享中國優秀科技資源和論文。從學術出版商來說，學術出版商需要消除科學研究數據壁壘，聯合實施人工智能應用實驗。當然，商業學術出版商一般無法完全實施高質量科學研究。但是，在對其有利的條件下，或者在不損害其商業利益的狀態下，學術出版商需要聯合起來將科學研究數據壁壘逐漸消除，把眼光放長遠一點。

（二）著作權歸屬與責任風險

在內容生產上，人工智能能夠自動生成醫學論文，按照上下文實施觀點提示、引文推薦。經機器人獨立完成的醫學論文，著作權歸屬于誰存在困惑。但是按照中華醫學會規定的作者署名原則，機器人制作商、購買者及寫作機器人、使用者均不能作為作者，因此如若創作的成果發生問題，特別是醫學期刊論文關乎著人類生命安全，最終該由誰承擔責任是一大突出問題[8]。不僅如此，在出版領域應用人工智能，如何組織對機器人撰寫的醫學論文實施評審，通過編輯、同行評議專家審稿，均值得醫學期刊界深思。一旦被不法分子冒充騙取作者的研究成果、版面費等，將對期刊帶來負面影響，需要引起醫學期刊界的高度警惕，做到嚴加防范。現如今，在界定人工智能著作權責任風險和歸屬上依舊存在爭議。美國立法機構為了應對人工智能可能帶給社會運行的沖擊，已經在刑事司法領域對人工智能技術予以必要規制，為責任風險認定和期刊出版領域相關的版權歸屬等問題提供了法律依據。我國也應出臺相關政策和法規。

（三）技術算法不透明化、不可解釋

受制于設計師和開發者主觀意識的影響，人工智能技術算法所涉及的數據應用和設計目的等內容，都很可能受到偏頗數據的影響，變得不可解釋、不透明化。不僅如此，大多數人對人工智能技術算法決策過程難以理解，一般認為較為陌生。除此之外，在編輯出版過程中決策權和控制權的讓渡，也致使期刊界對人工智能可能發生的錯誤異常敏感。因此必須公開用于計算指標數據的方法，保證人工智能系統透明、可靠，讓編輯、出版人員指導和校正好人工智能系統，消除研究者的疑慮，避免因自我學習產生存疑的結果[9]。人工智能系統和編輯、出版人員三者的有效互動，有助于人工智能發展為可理解、自我解釋、指揮、糾正的系統。從此能夠看出，需要不斷改進、探索人工智能技術的智能認知、算法。

（四）人才匱乏

通過相關數據統計得出，全球的人工智能技術多集中在發達國家的高校與企業，人工智能領域的領軍人物不足千人。所以，醫學人工智能人才的異軍突起及醫學期刊編輯、出版人工智能化，均難乎其難。為了能夠有效應對編輯出版領域人工智能人才的匱乏，就需要積極培養高素質、高質量的人工智能技術人才，盡管難度較大，但是醫學期刊編輯依舊需要熟練掌握相關工具的使用技能，不斷學習人工智能和計算機網絡知識等相關基本原理和思維過程，出版單位要為編輯提供培訓和學習機會。醫學期刊編輯要突破之前的技術瓶頸，充分利用好和此類人員合作的機會。

四、結語

人工智能技術從根本上轉變了傳統編輯工作方式，通過高效執行能力和智能數據處理能力等提升編輯出版工作效率。人工智能技術能夠幫助醫學期刊準確選擇優質稿件，幫助編輯高效完成選題策劃，自動完成編校、排版、印刷的流程，有助于編輯把主要精力放在期刊發展和提升個人專業素養上，將其從煩瑣的編校工作中解放出來。因此，人工智能時代醫學期刊應向著平臺化、服務化的方向發展，醫學期刊編輯需要提升策劃和組織活動的能力，借助新技術打造線上、線下學術交流服務平臺，建立品牌意識，專注于學科發展，提升自身專業素養，通過參與醫學科學研究，提升期刊影響力，主動發掘優質稿源。

參考文獻：

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[2] 楊芳艷，白永利.數字出版環境下醫學期刊編輯職能轉變的探討[J].新聞前哨，2021（10）：127-128.

[3] 張愛凈，焦騫.數字出版時代如何提高醫學期刊編輯出版水平[J].傳媒論壇，2021（11）：104-105.

[4] 馬亞茜.數字出版時代提高醫學期刊編輯出版水平的有效策略[J]. 新聞傳播，2021（1）：43-44.

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[6] 江雨蓮，孫激.人工智能在醫學期刊編輯出版中的應用[J].科技與出版，2020（2）：66-71.

[7] 王英敏，江清林.數字出版環境下醫學期刊編輯職能轉變的探討[J].黑龍江醫藥科學，2017（6）：118-119.

[8] 高榮慧，樊紅雨.數字出版環境下醫學期刊編輯職能轉變的思考[J].中國中醫藥圖書情報雜志，2014（1）：53-54，58.

[9] 張軍鋒.數字出版時代提高醫學期刊編輯出版水平的策略與方法[J].山西醫藥雜志，2013（9）：1077-1078.

作者簡介 賈明，碩士，編審，編輯部主任，研究方向：醫學期刊的轉型與發展。