互聯網使用、技能異質性與工資收入
——基于CGSS數據的實證檢驗

2022-09-09 09:51:18王少國匡國靜

求是學刊 2022年4期

王少國，匡國靜

引言

工資是大多數人的主要收入來源，工資收入提高與否，事關勞動者切身利益和社會共同富裕。隨著我國經濟步入高質量發展階段，經濟增長需要新動能，而互聯網新業態有望成為促進經濟增長、實現收入水平提高的新引擎。由此，國家提出網絡強國戰略、“互聯網+”行動計劃等促進互聯網廣泛應用的重大決策。世界主要經濟體也普遍將加快信息技術發展、最大程度釋放數字紅利，作為應對當前經濟增長乏力的重要措施，其中，世界銀行（2016）指出提高互聯網普及率、釋放數字經濟紅利可以促進經濟增長、創造就業和改善服務。互聯網作為強大的信息平臺，通過資源有效適配、聚合優化以及供求信息及時有效對接等，推動產業組織模式和商業模式等創新，“平臺經濟”“共享經濟”等互聯網新業態不斷涌現，數字經濟、智能經濟等新經濟形態競相發展。一方面，為經濟增長提供了新動力，2020年，我國數字經濟增加值規模達39.2萬億元，較上一年增加3.3萬億元。另一方面，催生了諸如網約車司機、配音員、平臺主播等新就業形態，而互聯網通過打破時間、地域限制，降低信息不對稱，弱化勞動者客觀身體條件要求，重塑勞動者就業技能需求以契合當前就業新形態，并對工資收入產生影響。那么，隨著互聯網全面深入社會生產生活的各個領域，互聯網使用對工資收入會產生何種影響？這種影響是否會因為勞動者技能異質性而有所差異？如何重塑勞動者就業技能需求？文章將對這些問題進行探討。

一、相關文獻回顧

（一）互聯網使用與工資收入關系的相關研究

許多研究表明互聯網使用對工資收入（勞動收入）具有積極影響。Goss 和Phillips 利用美國1998年12 月CPS（Current Pooulation Survey）數據進行的研究表明，互聯網用戶平均工資提升13.5%，但隨著時間推移這類工資上漲最終表現為下降。有學者認為計算機不是用作離線任務，因此用計算機反映互聯網使用情況發現，使用計算機會使工資提高17%到20%，在控制計算機使用的情況下，工作場所使用互聯網工資溢價依然上漲14%，也有研究認為工資增長與計算機使用沒有關系，計算機只有連接網絡時才能增加工資收入。此外，也有研究持有相反結論，認為互聯網使用對勞動收入不存在顯著的積極影響，互聯網使用的增長反而與勞動生產率增長之間呈負相關。

國內學者對二者關系同樣進行了相關研究，認為互聯網使用對工資收入具有顯著的促進作用。此外，國內學者又針對城鄉、大學生和農村居民進行了相關研究。張家滋等使用空間杜賓模型，結合2007—2016 年282 個城市面板數據研究發現，互聯網不僅能夠提高所在城市收入水平，對臨近城市也有正向溢出作用。趙建國和周德水基于2016 年CMDS 數據針對大學畢業生群體研究發現，互聯網使用對大學畢業生的工資水平具有積極影響。劉曉倩和韓青基于2014年CFPS數據研究發現，互聯網使用對農業收入具有顯著的正向影響。

（二）互聯網使用對工資收入的異質性影響

很多研究認為互聯網使用提升了技能勞動工資，降低了非技能勞動工資。Christopher W.Poliquin研究認為，互聯網對需要執行更多非常規任務的勞動者工資正向作用大于執行常規任務的勞動者；對高技能勞動者（公司董事、經理）工資正向作用大于低技能勞動者（普通職工），由此不同職業和不同執行任務的勞動者的互聯網回報的差異性，造成公司內部以及整體工資不平等程度擴大。分行業看，制造業中的低技能使用互聯網所獲得的收入反而更高，而Mark等利用巴西2000—2014年數據進行研究卻得出相反結論，認為互聯網使用增加了制造業高技能工資，但對低技能工資沒有顯著性影響。

國內學者主要圍繞性別、城鄉以及受教育程度展開異質性分析。毛宇飛等基于CFPS 數據研究發現，上網時長與性別工資的關系呈倒“U”形關系。戚聿東和劉翠花基于CGSS數據研究認為，互聯網使用顯著的縮小了性別工資差距，并且曹景林和姜甜研究認為，互聯網使用對女性收入尤其是未育女性具有顯著正向影響。程名望和張家平研究認為，互聯網普及與城鄉收入差距呈倒“U”形關系。李飚研究發現互聯網使用顯著增加了初中及以下學歷勞動者的勞動收入，但對高中及以上學歷勞動者勞動收入的影響并不顯著。趙建國和周德水研究認為互聯網使用對專科學歷就業人員工資具有顯著負向影響，而對本科和研究生學歷勞動者工資則表現為顯著的正向作用關系。

（三）關于互聯網使用對技能需求影響的相關研究

從受教育程度看，Falk 利用德國2000 年中期公司層面的橫截面數據研究發現，互聯網使用顯著提升了高技能勞動者（擁有大學學位）就業，減少了中等技能勞動者（職業學位）、非技能勞動者就業。Hjort 和Poulsen 考察非洲互聯網使用與就業關系時也發現，互聯網快速發展使受教育程度較高的勞動者就業增長遠高于受教育程度較低的勞動者就業增長。從行業看，Mark 等研究發現，互聯網使用對運輸和倉儲、金融和保險、房地產和制造業等行業就業具有積極影響，其中互聯網使用對制造業高、中技能勞動者就業的累計促進效應分別為8.8%和13.5%。從任務框架看，Akerman等利用挪威數據研究發現，互聯網對執行非常規抽象任務的技能勞動者具有補充作用，而對執行常規任務的非技能勞動者具有替代作用，由此增加高技能需求、減少低技能需求。Christohper W.Poliquin研究認為，互聯網使用與執行非常規任務（non-routine task）的勞動者互補，替代執行常規任務（routine task）的勞動者，并且實證結果顯示寬帶互聯網顯著增加了公司層面的總就業和公司內部管理類就業。

國內學者主要圍繞受教育程度、性別進行了相關研究。馬俊龍和寧光杰以及宋林和何洋分別基于2014 年和2018 年CFPS 數據研究發現，互聯網使用對農村勞動者的非農就業具有顯著的促進作用，并且前者強調對高學歷勞動者的影響大于低學歷勞動者，后者強調對壯年勞動者非農就業和受雇型就業以及女性非農就業和受雇型就業的促進作用更為顯著。

從文獻回顧可以看出，關于互聯網使用對工資收入的影響機制還需要進一步研究，并且國內學者就互聯網使用對工資收入的技能異質性影響，主要基于受教育程度對技能進行衡量。基于此，本文貢獻主要有兩點：首先，從信息獲取、互聯網社交、互聯網學習三個方面探討互聯網使用對工資收入的影響機制；其次，基于受教育程度和廣泛職業類別兩種方法衡量技能水平，研究互聯網使用對工資收入的技能異質性影響。

二、理論基礎及研究假說

（一）互聯網使用與工資收入的理論分析

首先，互聯網使用是實現人力資本積累的一種重要形式。能夠有效使用互聯網的就業人員往往更具優勢，不僅有機會獲得更理想的工作崗位，也有機會獲得更豐厚的報酬，或兩者兼而有之。根據人力資本理論，互聯網使用的工資溢價將反映生產率的提高，一方面互聯網使信息獲取更為便捷，將有效提升公司內部、公司與外部客戶間的溝通效率，比如在許多以技術為導向的行業中，勞動者需要熟悉互聯網才能找到工作（例如，回復在線查詢的客戶服務代表或瀏覽企業電子商務網站的采購代理；美國勞工部職業展望關于秘書的職位描述中包括“conduct research on the Internet”，通過互聯網檢索聯系信息、查找研究報告的參考資料、組織會議和查找統計數據）。另一方面互聯網使用提供了更多的學習機會，打破地域限制，通過在線直播、錄制視頻等形式使勞動者獲得學歷提升、職業技能培訓等優質學習資源和學習機會，以提升其受教育水平和職業技能，增加工資收入。比如，一些汽車零部件經銷商通過互聯網為新的非現場銷售人員提供崗位培訓；中國大學MOOC（慕課）在線學習平臺以及人社部（2020）推薦的54 家線上平臺機構分別提供線上大學精品課程和線上職業技能培訓。

其次，互聯網使用作為社會資本來源，通過促進社交網絡開發和擴展影響工資收入。具體來說有以下三種方式：第一，勞動者可以通過互聯網搜索招聘信息或發布簡歷獲取新的就業機會，調查顯示有近四分之一工作使用互聯網的勞動者曾使用互聯網尋找新的工作（Hudson Employment Index,2006）。第二，互聯網可以擴大員工的個人社交網絡，偶然建立的新關系可能會給員工提供公司內部以及外部工作機會的非正式信息，在線交流補充而不是替代面對面的交流關系。第三，擁有大量、可訪問的專業網絡關系的員工使用互聯網獲取有用的信息、聯系客戶或建立企業合作以創造新績效。

（二）互聯網使用與技能異質性理論分析

許多研究表明互聯網接入以及互聯網技術與應用推廣是一種技能偏向型技術進步，按照當前技術進步實現人類勞動自動化難易程度的不同，將技能劃分為執行非常規認知任務的高技能、執行常規任務的中等技能、執行非常規體力任務的低技能。第一，在執行問題解決、復雜技術密集型的非常規認知任務方面，互聯網使用補充了高技能，比如在審查產品設計問題和交流解決方案的非常規認知任務中，工程師通過互聯網可以在全球范圍內共享設計，出現問題時一線員工也可以通過互聯網直接報告給工程師，由工程師診斷并解決問題；制造商通過互聯網與供應商保持連接，進而優化庫存管理；另外，互聯網使用可以促進公司內部以及公司與客戶之間的信息交流。第二，在執行重復性、程序性常規任務方面，互聯網使用對中等技能主要表現為替代，比如通過掃描條形碼進行圖書、訂單以及其他各種商品入庫、借閱、出售或訂貨等活動，為相關工作人員節省了物品庫存整理以及采購時間，也意味著一部分工作人員將面臨被裁員；醫學影像供應服務，可以通過互聯網使用自動安排預約，以減少人工查找開放時間的常規任務，另外還可以通過互聯網使用將多個工作地點數據進行統一，以便從任何地方共享和訪問，使醫生可以更輕松地跨設施訪問患者病歷；瓶裝水制造商通過互聯網遠程監控供應水的品質，減少對品質控制的人員的需要，記錄信息的日常任務也隨之減少。第三，在執行非常規體力任務方面，互聯網使用對低技能勞動者的影響很小。事實上，執行非常規體力任務的低技能勞動者往往需要親臨現場，相比互聯網輔助高技能勞動者遠程完成工作任務、減少常規任務以替代中等技能勞動者而言，互聯網使用對低技能勞動者影響最小。

基于上述分析，提出研究假說如下：

假說1：互聯網使用對工資收入具有正向促進作用。

假說2：互聯網使用對工資收入的正向促進作用是通過獲取信息、網絡學習及社交活動實現的。

假說3：互聯網使用對工資收入的技能異質性影響表現為：互聯網使用通過補充高技能，即增加高技能需求對工資收入提高產生正向促進作用；通過替代中等技能，即減少中等技能需求對工資收入提高產生負向抑制作用；互聯網使用對低技能勞動者工資收入的影響相對較小。

三、數據來源、計量模型及變量說明

（一）數據來源

本文使用的數據源自2010年、2015年、2017年中國綜合社會調查（CGSS），考慮如下：首先，CGSS調查采用分層抽樣設計，覆蓋31 個省、直轄市和自治區，范圍廣泛，具有權威性和代表性。其次，CGSS 調查問卷自2010年開始增設個人互聯網使用問題，同時包括了教育、職業、職業收入以及總收入等信息，并且該樣本區間職業編碼統一為《中華人民共和國職業分類大典》的四位編碼，與本文研究內容相契合，目前該數據更新至2017年。本文選取的主要變量及說明如下頁表1所示。

表1 相關變量及說明

（二）計量模型

1.互聯網使用對工資收入的影響。本文借鑒Krueger（1993）實證模型形式，構建計量模型如式（1），用以考察互聯網使用對工資收入的影響效應。

其中表示地區，表示時間，為工資收入對數，為是否使用互聯網，表示個體特征、受教育年限、單位類型及單位性質等控制變量，λ表示不因個體而變的時間效應，表示不隨時間變化的個體效應，為殘差項。

為了分析互聯網使用對工資收入的影響機制，本文還加入了以互聯網為信息主要來源（），構建計量模型如下：

考慮到互聯網的不同使用方式會對工資收入產生差異性影響，本文在式（2）中分別加入互聯網使用與閑暇時間活動偏好（社交、休息放松、學習）的交互項、、，以此來考察互聯網社交、互聯網學習對工資收入的影響，其余同上文。

2.互聯網使用對工資收入的技能異質性影響。本文在式（2）基礎上加入互聯網使用與不同技能的交互項，用以分析互聯網是否會因為技能不同而對工資收入產生異質性影響，構建計量模型如下，其中=1,2,3，分別表示高、中、低技能：

本文采用兩種方式衡量技能水平：首先，基于勞動者受教育程度，將技能劃分為高（大專及以上）、中（高中/職高/技校）、低（初中及以下）三類，這種方法在勞動力技能的相關文獻中被廣泛使用。其次，考慮到受教育程度并不完全等同于技能以及當前信息技術快速發展對不同技能勞動力的異質性影響，本文同時采用廣泛職業類別方法對技能水平進行衡量。該方法是Acemoglu和Autor為克服工作任務衡量技能所存在的難以度量問題而提出的，根據職業所需技能、工作任務的性質以及技術進步對勞動力不同程度的替代作用，對職業進行重新分類衡量技能，具體衡量方法為將CGSS數據中勞動者按其當前所從事的職業劃分為三大類：（1）管理人員、科學研究及專業技術人員；（2）辦事員及相關文職工作人員、技術工人、機械操作及裝配工；（3）服務業和農林牧漁業以及從事餐飲、保潔、家政等簡單體力勞動工作人員。三類從業人員分別為高、中、低技能，之所以這樣劃分，考慮如下：（1）類從業人員主要執行問題解決、技能密集型的非常規認知任務，當前技術進步對執行非常規認知任務的勞動力補充作用更強；而（2）類從業人員主要執行重復性、程序性常規任務，當前技術進步對執行常規任務的勞動力替代作用更強，比如工業機器人的廣泛應用以及指派AI 秘書進行日常信息處理等；（3）類從業人員主要執行非常規體力任務，當前技術進步對執行非常規體力任務的勞動力影響最小，因為目前以及未來很長一段時間，技術進步無法替代這部分以人的服務為核心要素的工作內容。

此外，之所以采用上述兩種方法對技能進行衡量，也是因為受教育程度的勞動者不同比例地分布在需要執行不同技能的職業中（見表2），其中大專及以上學歷主要分布在執行非常規任務的管理專業技術職業中，高中、職高、技校學歷主要分布在執行常規任務的辦事員及相關文職、技術工人等職業中，初中及以下學歷主要分布在執行非常規體力任務的服務、農林牧漁業等職業中。

表2 不同受教育程度的職業分布（%）

接下來就上述互聯網使用對工資收入的技能異質性影響做進一步分析，考察互聯網使用對不同技能就業需求的影響是否具有異質性。

3.互聯網使用對技能需求的影響。被解釋變量為勞動者不同技能，解釋變量包括個人特征、家庭經濟狀況、單位類型及所有制等因素，其中個人特征依賴個體，而單位類型及所有制屬性則與被解釋變量基于廣泛職業類別劃分的勞動者技能密切相關，基于此本文建立混合Probit模型以檢驗互聯網使用對不同技能需求是否具有異質性影響。具體計量模型如下，其中=1,2,3，分別表示高、中、低技能。

（三）描述性統計

考慮到現實中部分勞動者不受現行法定退休年齡影響，本文研究對象為16 歲及以上樣本，剔除調查年份為上學狀態、缺失關鍵變量樣本后，獲得樣本數為11479。經常使用互聯網占比61.44%，非經常使用互聯網占比38.56%。基于受教育程度衡量的勞動者技能表現為：低技能（初中及以下）勞動者占比30.54%，中等技能（高中/職高/技校）勞動者占比27.19%，高技能（大專以上）勞動者占比42.27%。基于廣泛職業類別方法劃分的勞動者技能表現為：低技能（商業及服務人員、簡單勞動力、農林牧漁業）勞動者占比23.46%、中等技能（辦事員及相關文職人員、技術工人、機械操作及裝配工）勞動者占比38.26%、高技能（管理人員及專業技術人員）勞動者占比38.28%。在兩種技能衡量方式下，勞動者技能構成具有差異性，前者呈兩端高中間低的極化表現，后者呈升級表現（相關變量描述性統計如表3所示）。

表3 關鍵變量統計性描述

四、實證結果

（一）互聯網使用對工資收入的影響

1.基準回歸結果

首先，互聯網使用對工資收入的影響效應。表4第（1）列OLS估計結果表明，在控制了個體特征、工作及單位特征后，互聯網使用與工資收入表現為顯著的正向關系，互聯網使用促進工資收入增加19.43%。考慮到互聯網使用與工資收入可能存在的由雙向因果關系導致的內生性問題，本文用“空閑時間每天上網”和“空閑時間一周上網數次”構建二值選擇變量（1、2）作為互聯網使用的工具變量，分別采用2SLS和GMM方法估計，結果為表3第（2）至（5）列。其中不可識別檢驗顯示，Klerbergen-Paap rk LM 統計量為3012.234（=0.0000），強烈拒絕不可識別原假設；弱工具變量檢驗的Cragg-Donald Wald F 統計量為2085.234，強烈拒絕弱工具變量原假設；過度識別Sargan 統計量為0.602（=0.4379），接受所有工具變量均外生的原假設，表明工具變量有效。第（3）列和第（5）列估計結果表明，在處理了可能存在的內生性問題后，互聯網使用依然在1%顯著性水平上促進工資收入增加，并且作用程度（0.4310、0.4284）均大于第（1）列OLS估計結果的作用程度（0.1943）。由此前文假說1成立。

表4 互聯網使用與工資收入的基準回歸結果

其次，其他因素對工資收入的影響。從個人特征因素來看，受教育年限和工作經驗對工資收入均為正向作用，并且受教育年限對工資收入的正向作用無論是作用程度還是顯著性水平均高于工作經驗，表明相對于工作經驗，教育是提升工資收入更為重要的因素。婚姻狀況與性別的系數也顯著為正，表明已婚勞動者、男性勞動者的工資收入要高于未婚勞動者以及女性勞動者，其原因在于男性勞動者在婚后承擔了家庭的主要經濟責任，另外已婚勞動者工作經驗積累、人力資本積累以及生活閱歷和人際關系積累也會促進工資收入的提高。年齡及年齡的平方與工資收入的關系呈倒U型曲線，即隨著年齡的增長，工資收入表現為先增加后下降的變化趨勢，這與生命周期假說理論相一致。健康狀況對工資收入表現為正向影響，即隨著勞動者健康水平的提升其工資收入增加。地區特征的城鄉變量系數為負，表明城鎮勞動者的工資收入要高于農村地區，城鎮地區相較農村地區擁有經濟發展水平高、就業機會多等比較優勢，由此引起勞動者在城鎮可以獲得更高的工資收入，這也是當前推動城鎮一體化發展、促進農民工增加收入以實現城鄉收入差距縮小的重要意義。私有制對工資收入表現為顯著的正向影響，表明相對國有制和集體制單位性質，私有制單位性質對勞動者收入的促進作用更為顯著，一方面個體私營經濟是吸納社會勞動力的主要力量，另一方面私有制經濟中競爭性更強，更注重經濟效率，由此促進工資收入水平提升。就業身份系數顯著為正，表明自雇勞動者的工資收入高于受雇勞動者，因此近些年國家出臺一系列政策措施鼓勵自主創業形式，以提升人們收入水平。最后，單位類型以及全職就業對工資收入的影響并不顯著。由上述結果可以看出，自雇就業身份、教育和男性勞動者是有利于工資收入提升的重要因素。

最后，表5 互聯網使用對工資收入的影響機制實證結果表明，互聯網使用促進工資收入增加主要是通過信息獲取、互聯網社交、互聯網學習實現的。第（1）列以互聯網作為主要信息來源（）在1%的顯著性水平上促進工資收入增加13.12%，第（2）列互聯網使用與閑暇時間社交偏好的交互項（）回歸系數在5%的顯著性水平上為正，第（3）列互聯網使用與閑暇時間休息放松偏好的交互項（）回歸系數不顯著，而第（4）列互聯網使用與閑暇時間學習偏好的交互項（）在1%的水平上顯著為正。即互聯網娛樂放松活動對工資收入提高并沒有顯著的促進作用，而互聯網獲取信息、互聯網社交、互聯網學習能夠顯著提升工資收入，由此前文假說2成立。

表5 互聯網使用對工資收入的影響機制

2.穩健性檢驗

為獲得可靠性結果，本文采用以下方式進行穩健性檢驗：第一，增加反映個人特征以及家庭經濟狀況的控制變量——戶口、民族、宗教信仰、政治面貌、購房以及私家車擁有情況，結果如表6 第（1）列。第二，考慮到工資是人們收入的主要來源，將被解釋變量用勞動者年總收入表示，并使用winsor2 命令進行左右1%的縮尾處理，結果如表6第（2）列。第三，考察互聯網使用對工資收入的影響，存在勞動者使用互聯網但卻并沒有參加工作的選擇性偏誤問題，本文選擇婚姻和年齡作為就業的排他性變量，并采用Heckman模型估計，結果如表6第（3）列。

表6 穩健性檢驗結果

表6 穩健性檢驗結果表明，首先，互聯網使用系數依然顯著為正，即互聯網使用可以增加工資收入。其次，原有控制變量中教育、男性勞動者以及自雇就業身份依然是促進工資收入增加的重要因素。然后，新加入的控制變量反映家庭經濟狀況的購買住房和私家車系數顯著為正，表明工資確實是大多數人收入的主要來源，家庭經濟狀況較好側面反映了其工資收入水平相對較高。另外，戶口對工資收入的影響并不顯著。

（二）互聯網使用對工資收入的技能異質性影響分析

如前文式（3），通過互聯網使用與不同技能的交互項，考察互聯網使用是否會因為技能不同而對工資收入產生差異性影響。其中基于受教育程度衡量的技能包括：1=1，0，1為低技能，0為其他；2=1，0，1為中等技能，0為其他；3=1，0，1為中等技能，0為其他。基于廣泛職業類別方法劃分的低、中、高技能分別表示為1、2、3，三者也均是取值為1、0的二值選擇變量（使用OLS方法進行估計，結果如表7所示）。

表7 互聯網使用對工資收入的技能異質性影響實證結果

首先，從系數方向和顯著性水平看。基于受教育程度和廣泛職業類別兩種衡量技能方式下，互聯網使用與低技能的交互項（1，1）系數均在5%水平上顯著為負，如第（1）列和第（4）列所示；互聯網使用與高技能的交互項（3，3）系數則在1%水平上顯著為正，如第（3）列和第（6）列所示；而互聯網使用與中等技能的交互項系數方向均為負，但顯著性水平有所差異，基于受教育程度衡量技能的交互項系數（2）顯著性水平高于廣泛職業類別衡量技能的交互項系數（），如第（2）列和第（5）列所示。其次，從作用程度看，互聯網使用與高技能交互項系數絕對值最大，互聯網與中等技能交互項系數絕對值居中，互聯網使用與低技能交互項系數絕對值最小。

這表明，互聯網使用確實因為技能水平不同對工資收入產生了異質性影響，通過中、低技能對工資收入產生負向影響，通過高技能對工資收入產生正向影響，并且互聯網通過低技能對工資收入產生的影響最小。

（三）關于互聯網使用對工資收入的技能異質性影響的進一步分析

本小節為進一步分析互聯網對工資收入的技能異質性影響，檢驗互聯網使用對不同技能需求的影響是否具有差異性，實證模型如前文式（4）。其中基于受教育程度衡量的技能，以沒有受過任何教育作為參照組，基于廣泛職業類別方法衡量的技能，以軍職人員以及未分類其他職業作為參照組（實證結果如表8所示）。

由表8可以看出，互聯網使用對不同技能需求具有顯著的差異性影響。兩種技能衡量方式下較為一致的是，互聯網使用對高技能需求的影響系數均在1%水平上顯著為正，對低技能需求的影響系數均在1%水平上顯著為負，并且相對高技能、中等技能，互聯網使用對低技能需求的影響系數絕對值較小。所不同的是，基于廣泛職業類別方法衡量技能，互聯網使用對中等技能需求的影響系數在1%水平上顯著為負，而基于受教育程度衡量技能，互聯網使用對中等技能需求的影響系數雖然也為負，但不具有顯著性。即互利網使用增加高技能需求，減少中等技能、低技能需求的差異性影響在廣泛職業類別衡量技能時表現得更為突出。

表8 互聯網使用對技能需求影響的實證結果

根據前文理論分析，第一，互聯網使用與高技能呈正向促進關系，其原因在于在高技能勞動者執行問題解決、復雜技術密集型的非常規認知任務時，互聯網使用起到了輔助作用，從具體職業（見表9）來看，表現為對管理人員、專業技術人員的輔助，由此引起從事管理和專業技術職業的高技能勞動者就業需求增加。第二，互聯網使用與中等技能呈負向抑制關系，其原因在于中等技能勞動者執行重復性、程序性常規任務時，互聯網使用對中等技能產生了替代作用，從具體職業（見表9）來看，主要源自互聯網使用對技術工人、機械設備操作員及裝配工的替代，進而引起中等技能就業需求下降。而互聯網使用對辦事員及相關文職人員等中等技能需求的影響顯著為正，這部分人員往往需要借助互聯網檢索聯系信息、查找研究報告的參考資料、組織會議和查找統計數據以輔助其完成相應的工作任務，由此互聯網使用對這部分中等技能就業需求產生正向促進作用。第三，互聯網使用對低技能的作用程度雖然相較高、中等技能偏小，但依然顯著為負，其原因在于，隨著信息技術的快速發展，各行業各領域對就業人員技能水平要求也在不斷提高，盡管對低技能需求影響較小，但互聯網使用很可能成為低技能勞動力的就業門檻，由此造成二者呈負向作用關系，從具體職業（見表9）來看，主要源自互聯網使用對制造業勞動力、運輸與存儲勞動力等簡單勞動工作人員以及農林牧漁業的負向影響，而互聯網使用對服務人員表現為顯著的正向影響。

表9 互聯網使用對不同職業類別影響的實證結果

結合前文互聯網使用通過不同技能對工資收入產生異質性影響（見表6）可知，互聯網使用通過增加高技能需求對工資收入產生正向影響，通過減少中等技能需求對工資收入產生負向影響，通過減少低技能需求對工資收入產生相對較弱的負向影響。由此，前文假說3成立。

五、主要結論及建議

本文利用5 個年份（2010、2012、2013、2015、2017）的CGSS 數據，基于受教育程度和廣泛職業類別兩種方法衡量技能水平，分析互聯網使用與工資收入的關系。研究結果表明：第一，互聯網使用可以顯著增加工資收入，在使用Heckman 兩階段模型處理選擇偏誤、用winsor2 處理極端值、增加個體特征及家庭經濟狀況變量后，結果依然穩健。并且進一步分析表明，勞動者通過將互聯網作為主要信息渠道、互聯網社交、互聯網學習三個途徑促進工資收入增加。第二，互聯網使用對工資收入的影響具有技能異質性，具體表現為：互聯網使用通過增加高技能需求對工資收入表現為促進作用，通過減少中等、低技能需求對工資收入表現為抑制作用。第三，從具體職業來看，互聯網使用增加了管理人員、專業技術人員、辦事員及相關文職人員和服務人員就業需求，降低了技術工人、機械設備操作員及裝配工、簡單勞動工作人員以及農林牧漁業就業需求。

鑒于此，提出政策建議如下：首先，加強居民互聯網應用技能培訓，提高居民利用互聯網搜索獲取信息、進行遠程學習的能力，通過互聯網掌握相關職業的新技能。其次，加快制造業轉型升級，通過延伸產業鏈條、提升產品質量、拓展生產服務區間等方式提升技術工人等中等技能的生產率，降低被替代率。然后，積極推進“互聯網+”與各行業領域的深度融合，培育就業新形態，比如近年來在線服務以及電商網購快速發展背景下的物流和外賣等行業成為吸納中、低技能就業的新形式；而與互聯網相關的技術研發活動則為高技能創造了新的崗位需求。最后，推行終身職業技能培訓制度，促使勞動者形成終身學習能力以及良好的“技術-技能”匹配關系，以更好地適應新技術變化的需要。

互聯網使用、技能異質性與工資收入——基于CGSS數據的實證檢驗

引言