基于層次分析法的江蘇智能制造企業轉型影響因素分析

王 琛，劉長平，李前兵，2

(1.南京工業大學 經濟與管理學院，江蘇 南京211816；2.淮陰工學院 管理工程學院，江蘇 淮安223200；3.江蘇智能工廠工程研究中心，江蘇 淮安223003)

一、導言

制造業是實體經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基，是走向國際循環的重要通道和有力支點①。作為制造業大省，江蘇制造業產值占據全國總量比較大的比例，但江蘇制造業仍存在許多不足，制造業的增加值率偏低②。智能制造的發展不僅需要信息技術的推動，也需要科技人才不斷地對智能制造提供技術支持③。把工業互聯網作為發展契機，充分利用數字化技術，不僅能加快江蘇制造業轉型升級的進程，同時還順應了當前全球產業鏈發展的趨勢。

智能制造轉型升級可以保證企業向信息化和工業智能化的方向前進，同時響應國家可持續發展戰略，打造低碳環保的企業，擔負起一個企業該承擔的責任，進而使得我國制造業的核心競爭力不斷提升。智能制造綜合了物聯網、去計算、信息管理、大數據等現代信息技術④，經歷了數字化、網絡化和智能化的發展階段⑤。層次分析法優勢是將目標問題拆分為多層次和多因素⑥，進而分解復雜問題，幫助決策者進行決策并選出最優方案⑦。

二、江蘇省智能制造轉型升級的影響因素分析

在實際操作中，本文指標選取原則是可操作性、完備性、獨立性和層次性原則，結合各個主要主體，指標體系呈現廣泛性，以此來分析江蘇智能制造的影響因素。

（一）創新資源投入

創新資源投入是企業轉型升級的必要條件。創新資源包含創新相關的資源和能力，具體是指支持創新的人、財、物。人是指參與到企業創新活動的研發人員，財是指從產品的設計到營銷的各個環節需要投入的資金，物是指轉型升級的各個環節所需要投入的物資，主要為生產設備。一般情況下，人才數量、投入物資與投入資金數額成正比例關系，人才越多，資金物資越充足，企業的轉型升級速度也會加快。實現制造業智能化轉型升級的關鍵在于信息技術的開發與應用⑧。創新資源包含研發經費、研發人員數量、研發數量三個指標。

（二）企業管理水平

企業提高管理水平離不開正確的戰略規劃、機制激勵和組織結構。戰略規劃明確了企業轉型升級的方向；組織結構直接影響企業的行為，從而影響著轉型升級的效果；創新激勵機制包含在企業整個管理流程中，加快企業轉型升級的步伐，科學謀劃企業長遠發展。

（三）地區發展水平

企業所處區域的發展水平、經濟結構以及市場競爭程度是地區發展水平的重要特征，因此對企業轉型升級也起著至關重要的作用。首先，區域的發展水平是衡量企業轉型升級速度的重要指標。目前發展水平高的城市制造業企業比發展水平普通的城市制造業企業擁有更多優質的技術資源。其次，區域經濟結構也會對企業技術創新產生較大影響，區域經濟結構越合理的地區企業創新越快。

（四）創新服務環境

每個企業的發展離不開與外界的交流，因此企業的轉型升級要注重外界因素的影響，外界因素主要包括企業高校合作程度、社會創新氛圍、知識產權保護三個方面。制造業智能化則更多地需要智力投入，需要運用知識、經驗等來保障智能制造的穩定運行⑨。校企合作模式將企業引進學校后，企業會向學校提供生產資源，獲得“產學研”相結合的多贏途徑。加大研發經費投入力度，引導企業和高校的學者投入到制造業的基礎研究中，推進科研成果轉化，重視研究成果在制造業中的實際運用。每個企業都處于社會之中，擁有一個良好的創新創造社會氛圍有助于企業本身進行轉型升級，在此過程中，大數據具有重要意義⑩。服務制造業課題數量表明了當前服務制造業的學者數量，課題數量多有助于企業獲取轉型升級的理論支持。本科及以上學歷人才占比是一個推動企業發展的內部動力，學歷是衡量人才的重要指標。必要的法律保護是維護創新環境的必要手段，提高全社會知識產權意識，有利于對企業的技術創新進行保護。

三、AHP模型構建與分析

智能制造轉型升級受眾多因素影響，本文通過文獻整理、數據檢索和征求專家意見，建立一個包含二級指標和十二個三級指標的層次體系。

（一）建立遞階層次結構

遞階層次結構一般包含三層，分別為目標層、準則層和措施層。通過閱讀相關文獻，制造業轉型升級為目標層；而準則層包含了影響制造業轉型升級的二級指標：創新資源投入、企業管理水平、地區發展水平和創新服務環境（圖1）。

（二）構建判別矩陣

根據“1—9賦值法”對各指標的重要程度進行兩兩比較，邀請該領域專家比較元素重要程度并進行打分，對判別矩陣進行填寫。“1—9賦值法”的數字越大，表示兩兩比較的前者重要程度更高，反之則表示更低。如圖1所示，本文智能制造轉型升級層次分析模型包含三層指標，需建立多個判別矩陣。

圖1 層次分析模型

（三）計算權重

對于獲得的判別矩陣需要計算出權向量，計算權向量的方法包括特征根法、和法、冪法等。計算出權向量結果后，為了防止打分賦值行為不一致，需進行一致性檢驗，然后構建判別矩陣，Wi為矩陣B的特征向量，n為階數（表1—5）。

表1 目標層判別矩陣

表2 B1判別矩陣及一致性檢驗

表3 B2判別矩陣及一致性檢驗

表4 B3判別矩陣及一致性檢驗

在上述矩陣的基礎上計算出層次總排序，對某一層次指標的權重進行排序，可以獲取該層次對上一層次的重要性權重。因此三級指標通過一級二級的指標層相乘就可算出對目標層影響的權重（表6）。

表5 B4判別矩陣及一致性檢驗

表6 層次總排序結果

綜上，獲得了四個目標層影響因素的權重分別為W1=0.0953，W2=0.2776，w3=0.4668，W4=0.1603。根據權重的計算結果以及一致性檢驗，地區發展水平因素對智能制造企業轉型升級的影響程度較大。加速企業轉型升級的情況要重點考慮地區發展水平因素，而企業管理水平影響較小，可適當控制在該方面的投入。同理，三級指標也需要按照權重采取不同措施。

四、提升江蘇省智能制造轉型升級能力的對策

（一）提高地區發展水平

提高科研產出能力，建立企業合作平臺，調整合理的經濟結構。通過技術合作協議、統一配置研發人財物，實現企業積極參加技術創新活動，如共享技術等。因為，目前江蘇大部分企業沒有建立研發創新部門或者不重視，甚至沒有研發設備，導致大部分企業無從創新。因此，在制造業轉型升級推進的過程中，要加大對研發設備的投入，保證研發人員的數量，企業可以配備專門的研發小組，推動研發機構的建設，助力企業轉型升級發展。

（二）提升企業管理水平

在知識爆炸的時代，創新管理是企業管理的重中之重。創新戰略的實施需要創立專業組織，做到權責清晰。在企業自身調整方面，針對江蘇省科研力量分布不均勻的情況，通過引進高素質人才，擴大企業的人才儲量，將科研力量與市場技術需求相結合，高效地將科技力量轉化為生產力。對于科研產出成果多的部門或個人要大力進行獎勵，調動員工科研積極性。

（三）完善創新服務環境

營造創新創造的良好社會氛圍，能釋放大量創新動能，創新氛圍需要完善的人才機制支撐，目前科研成果轉化能力存在不足，需要為科研人才減負，為科研人才節省大量精力，使他們可以更好地投身于創新中。知識產權的保護是江蘇省制造業轉型升級能正常進行的必要條件，所以加強知識產權保護是當下社會刻不容緩的任務。第一，進一步完善相關法律體系，增強規范性和可操作性。第二，加強法規的執法力度。目前我國法律的執行力度與發達國家相比略顯不足，因此加強執行力度，是江蘇省增強知識產權法律執行力度的有效途徑。第三，向社會積極宣傳知識產權相關知識。江蘇省科技局等相關部門應大力宣傳知識產權知識，助力企業科研成果的產出。

（四）創新資源投入

加大對創新的人、財、物以及將人、財、物組合的機制的支持力度。加強創新資源合作平臺的建設，政府應制定優惠政策鼓勵企業加入平臺，減小企業資金負擔。通過創新資源合作平臺，降低企業的生產成本，提高生產要素的質量。同時要注重提高整體人員素質，對人才給予優惠政策，大力招聘所需領域人才，建立教育培訓基地以提高人才的專業素養。教育培訓基地可以與長三角周邊地區進行合作，聚集各方優勢資源。創新資源的投入，有助于優化生產方式，將研發與生產深度融合，推動制造業高質量發展。

本文結合江蘇制造企業存在關鍵技術基礎不牢固、缺乏管理技術的問題，基于層次分析法構建了主客觀指標構成的指標體系，通過智能制造轉型升級層次分析模型，創新資源投入、提升企業管理水平、推動地區發展和創新服務環境。

注釋：

①陳長江.在融入雙循環中推動制造業轉型升級[J].群眾,2020(24):48-49.

②楊慧,朱英明,孫立緣.江蘇智能制造生態系統發展研究:界面管理視角[J].南京理工大學學報(社會科學版),2021,34(3):38-43.

③王友發,周圓圓,羅建強.近20年智能制造研究熱點與前沿挖掘[J].計算機工程與應用,2021,57(6):49-57.

④鐘潤陽,徐旬,EberhardKlotz,StephenT.Newman.對工業4.0背景下的智能制造的回顧[J].工程,2017,3(5):96-127.

⑤李廉水,石喜愛,劉軍.中國制造業40年:智能化進程與展望[J].中國軟科學,2019(1):1-9+30.

⑥秦波濤,李增華.改進層次分析法用于礦井安全性綜合評價[J].西安科技學院學報,2002(2):126-129.

⑦郭金玉,張忠彬,孫慶云.層次分析法的研究與應用[J].中國安全科學學報,2008(5):148-153.

⑧邸曉燕,張赤東.基于產業創新鏈視角的智能產業技術創新力分析:以大數據產業為例[J].中國軟科學,2018(5):39-48.

⑨賈根良.第三次工業革命與工業智能化[J].中國社會科學,2016(6):87-106,206.

⑩魏晉童.大數據背景下企業人力資源管理模式的創新研究[J].中國商論,2021(11):151-153.