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某流域年均含沙量的非線性回歸分析

2022-09-08 12:00:22于世龍楊奉廣
吉林水利 2022年8期
關(guān)鍵詞:分析模型

于世龍,楊奉廣

(四川大學(xué)水利水電學(xué)院,四川 成都 610002)

0 引言

我國河流眾多,自然資源尤其豐富,但隨著人類活動范圍的不斷擴大,很多流域下墊面條件被改變,水土流失現(xiàn)象十分嚴(yán)峻,給國家的可持續(xù)性發(fā)展以及生態(tài)環(huán)境帶來較大的危害。黃河作為世界上含沙量最多的河流,多年平均年輸沙量達16億噸之多[1-3],黃河下游大量的泥沙淤積。如何定性定量的分析含沙量對于泥沙治理、河道通航和防洪具有重大意義,有關(guān)泥沙輸移機理的研究,國內(nèi)外許多學(xué)者都取得了較大的進展,陳浩[4]針對產(chǎn)沙因素降雨特征和地貌特征進行了對產(chǎn)沙影響的定性分析;張醒[5]通過來沙系數(shù)公式推求水系間泥沙;于東生等[6]根據(jù)ADCP資料,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對長江口的泥沙含量進行了研究;彭清娥等[7]針對采伐面積、采伐量、降雨量、和年均徑流量,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法建立了流域年均含沙量模型;楊佳璐等[8]在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,引入人工蜂群的算法,建立了含沙量預(yù)測模型。

但是目前已存所建立的模型,還存在著相對誤差比較大、不夠準(zhǔn)確等問題,為了減小得出模型的相對誤差,本文采取非線性回歸的方法對流域年均含沙量進行預(yù)測,從而得出了一個更為精確的模型,以期該模型以后可以為定量開展河流年均含沙量預(yù)測研究提供參考。

1 材料與方法

本文數(shù)據(jù)選自文獻[7],里面有某流域1961—1978年期間有關(guān)年均含沙量的18組數(shù)據(jù)。本文首先采用多元線性回歸方法,對數(shù)據(jù)進行擬合,建立回歸模型,并進行回歸模型評估及顯著性分析,發(fā)現(xiàn)多元線性回歸得出的模型偏差較大。……

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