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基于未確知測度危險性評價模型的邊坡穩定性研究

2022-09-08 14:25:50
世界有色金屬 2022年12期
關鍵詞:評價模型

近些年以來,隨著經濟建設對礦產資源需求程度的不斷加大,多數露天礦山已進入深部開采階段,但礦體上盤附近還矗立有上部開采形成的高陡邊坡,由于礦山的過度開采及其管理的缺失,使得由邊坡引起的地質災害不斷發生,因此,快速準確地判斷露天采場邊坡的穩定,對于廠區內的人的生命財產都具有十分重要的意義

自變革兩次行政收費和罰款以及沒收收入后,固然尚未徹底,但普通行政機關曾經施行了局部城市的行政收入,停業收入和其他收入制度。經常賬戶包含在金融賬戶的管理中。這帶來了一個問題。目前,行政事業單位會計制度的預算費和對付賬款不能反映這些經濟活動。這局部行政費用和罰款以及沒收行政會計制度不應該反映出來,如何反映,做法也因地而異。

近年來,國內外有關方面的學者都做了大量的邊坡穩定性方面的分析和研究。劉磊磊等

運用AHP理想點模型,結合層次分析法對邊坡穩定性等級進行綜合判斷,并結合工程實際對判斷邊坡穩定性的合理性進行了說明。康虔、王新民等

運用層次分析法、未確知測度理論、變權重理論等方法構建VW-UM模型,并應用于實際工程中,證明這種方法是完整高效的。何茂林等

利用模糊數學等相關理論及層次分析法構建模型,并以此判定某露天礦山的邊坡穩定性,結果切合實際,對治理邊坡前后的穩定性水平進行了較好的評估,為露天邊坡穩定性的評估提供了可行的思路。肖海平

在充分了解礦山實際的基礎上,以未確知測度為基礎,分析不同月最大降雨量下邊坡穩定性狀態,對各種因素敏感性進行排序,構建邊坡危險性動態評價模型。這項研究極大地方便了邊坡支護和防治工作。Zhang Guoqiang,Feng Wenkai等

基于模糊數學的思想提出了一種支持SVR和基于TLBO的混合模型用于預測函數的建立。方法預測精度明顯提升,且操作簡便。Agbaje Samzu,Zhang Xue等

用貝葉斯推理技術結合矩量法,基于獲得的統計參數,采用半確定性和概率有限元極限分析方法,對堆積型邊坡穩定性進行了深入研究,通過對不同傾角下堆積體的穩定性結果進行比較,從而對Crag礦山邊坡失穩原理有了進一步認識。胡小勇等

對云南某銅礦采場進行了風險評價,采用改進的灰色聚類分析方法,以及粗糙集原理,對云南某銅礦采場風險進評定,效果較好。謝勝軍等

運用理想點標準化、海明貼近度和模糊多屬性決策等理論,對各采礦方法在南芬礦的貼合度進行綜合評估,并選擇出最佳適合于該礦山的實際應用方法。

但是,邊坡穩定性受到巖石力學、地質條件及降雨量及外界擾動等諸多不確定性因素的影響,各因素相互關聯、彼此作用,具有多變性、模糊性等特點,是一個復雜的系統工程

。鑒于此,筆者在充分考慮復雜工程地質賦存條件的基礎上,建立了未確知測度危險性評價體系,并采用未確知測度理論和信息熵法,針對剛果金某銅鈷礦露天終了邊坡穩定性評價,以期獲得結果符合現場實際。

1 未確知測度危險性評價模型的基本原理

1.1 邊坡穩定性評價指標體系的建立

假設被評估的系統有n個待評估因素I,I={I

,I

,I

,…,I

},x

為評價空間的第i個評價因素;每個待評因子需要m評價指標,則X={x

,x

,x

,…,x

},為評價指標空間,若x

表示為第個j評價因子x

的指標實測值,則任一評價因子均可表達為一個m維向量x

=(x

,x

,x

,…x

)。所評估系統I

中每一子項x

(i=1,2,…n;j=1,2,…n),假設有p個評價等級{C

,C

,…C

}

假設被評估對象的評估空間為U={C

,C

,C

,…,C

},C

為第k級評估,設K級危險程度高于K+1級,若滿足C

>C

>C

>?>C

,則稱{C

,C

,…C

}為評價空間U的一個有序分割類

1.2 單指標測度矩陣的構建

按上式從小到大,從大到小分別計算,所得結果對應于各評價區間的隸屬度,最后隸屬度最大者作為研究對象評定結果

2.1.2 藥劑防治該病除按照上述防治原則外,在發病初期,25%粉銹寧可濕性粉劑2000倍液,或用25%萎繡靈1500倍液,隔7d~10d防治1次,連防2次~3次,即可有效地防治油葵銹病的危害。

現研究階段主要采用四類單指標測度函數,包括正弦型、指數型、拋物線與直線型等,在構建指標測度函數時需結合工程研究實際來選用一種符合項目需要的測度函數作為單指標測度,根據所測評項的評價體系、各指標測度函數(圖1)由分級標準結合公式(1)、(2)得到

本文采用完全信息條件下對政府監管部門、金融機構、企業各利益相關主體進行分析,構建企業、金融機構、政府監管部門的博弈樹模型,如圖1所示。

1.3 權重集的建立

在得出單指標測度矩陣的基礎上,以信息熵法確立各指標權重,依據下式計算得出其權重

式中:e

為指標因子j熵值;e

為指標因子l熵值;e

為指標因子t熵值。

其中:式(1)表示“非負有界性”,式(2)表示“歸一性”,式(3)表示“可加性”

1.4 預測矩陣的確定

設w

為第j個評價指標X

(j=1,2,…,m)的權重,可得:

傳統的深度卷積神經網絡同樣存在一些弊端,最常見的問題就是梯度消失、參數數量和體積較大、需要大量訓練數據等。針對小數據集上的識別問題,由于領域不同,問題的解決方式同樣不一,本文針對電子票據關鍵區域的識別問題,在數據較少的情況下,提出了一種特殊的網絡結構方式,使得網絡在有效學習數據的情況下不至于過擬合。實驗證明了本文網絡結構的有效性。

1.5 置信度識別準則的設定

設λ為置信度,依據不同研究對象的特點,在0.5至1之間選取貼合實際的值,結合上式得到的權重及單指標測度評價矩陣可得:

2 工程應用

文章以剛果金某銅鈷礦為背景,應用未確知測度危險性模型對該銅鈷礦礦露天邊坡穩定性進行評價。該露天銅鈷礦位于非洲中部贊比亞-剛果(金)銅礦帶的西延部分,傾向南西西,由于采掘方向與巖體傾向幾近垂直,開采后坡體內各巖層多被剪損,所以該銅鈷礦坡體狀況與防護狀況均較復雜。礦區氣候屬亞熱帶型,全年分旱、雨兩季,5月至10月為旱季,年平均降雨量約為1050mm;其余月份為旱季,旱季多西南風,最大風力可達七級。礦區屬滇池水系,礦區夏無酷暑,冬季寒冷,據氣象資料顯示,年最高氣溫30.3℃,最低氣溫-6℃。礦區位于區域分水嶺地帶,盧菲拉河的眾多支流都發源于礦區周邊呈放射狀分布著:迥嘎河流、加丹加河流、LUFIRA河流,周邊地段地表水系較發育。目前采場形成坡高近百米、坡角近65°的露天邊坡,由于該銅鈷礦至學校的距離相距不遠,外部環境因素較為復雜,故而為避免爆破振動對周圍構建筑物產生較大影響,該礦山采用逐一起爆,因此對邊坡影響有限。在對采場工程水文地質、巖體特征及邊坡養護工作充分了解情況下,綜合考慮國內外露天銅鈷礦終坡穩定性影響因素的研究成果,選擇水文條件、巖體結構特征、邊坡高度、降雨量、粘聚力、內摩擦角、地質構造、坡面角、爆破振動等9項露天銅鈷礦邊坡極具代表性的邊坡穩定性影響指標,構建了一套能較好反映露天邊坡特點的危險性評價指標分級標準,見表1,形成多級遞階結構模型

。評價等級集形式為:U={Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ},Ⅰ級表示極不穩定,Ⅴ級表示極穩定。該銅鈷礦露天邊坡危險性評價指標分級標準見表1、表2。

To check the radiotelephony read-backs in civil aviation ATC intelligently and automatically,a proposed model is proposed based on LSTM.According to the experimental results and analysis described above,we can make conclusions as follows:

結合該銅鈷礦工程實際,選取置信度λ=0.5,結合置信度識別準則及上文所求得的露天邊坡所構成的多指標測度向量μ,可進一步得出該銅鈷礦邊坡所構成的未確知測度矩陣以及危險性綜合評判等級。從小到大有k

=0.268+0.308=0.576>λ,即該露天銅鈷礦西幫的滑坡危險性等級為Ⅱ級;從大到小有k

=0.038+0.226+0.0.163+0.3 08=0.734>λ,得到該銅鈷礦坡體的穩定性等級也為Ⅱ級,說明該銅鈷礦采場西幫邊坡的穩定性較差,坡體發生失穩的危險性較大

依據上文得到的單指標測度函數、邊坡各影響因素危險性評價指標,并結合上式(4),得到單指標測度評價矩陣

依據上文方法,得出權重及測度向量為:

依據上文所構建的單指標測度矩陣,在對隸屬度矩陣一致性檢驗后,可以獲得定量隸屬度函數矩陣。經對比分析后,文章選用簡化思路、指示性強、計算效率高的直線型指數函數方法建立危險性未知測度函數,具體見下圖(2)。

從采場監測區域(西幫重點區域)實時位移速率曲線圖進行數據分析,西幫區域北側邊坡位移速率在0.00~2.12mm/h區間波動,監測數據整體變化波動較大,在監測區域內邊坡中部周圍土體受降雨影響,觸發警報較多,說明該處邊坡破體穩定性較差。根據現場巡視,區域地表處存在微小裂縫,雖未呈發育趨勢,位移量及位移速率呈穩定趨勢,但雨季期間多次觸發雷達警報,請采場下方施工作業人員設備確保安全施工距離礦山應對坡體失穩做好預防措施,采礦廠應加大對邊坡的日常監測與預評工作。

通過對雷達預警系統日常數據整理,該露天銅鈷礦邊坡變形量較大,存在坡體失穩危險。未知測度危險性評價模型的評判結果與雷達監測數據表現出結果的一致性,表明未確知測度危險性動態評判方法適用于本露天銅鈷礦邊坡穩定性分析。

我國已經成為世界紡織服裝大國,我國廣大服裝企業的自主研發能力、技術裝備和制造水平已得到世界普遍認可,中國服裝產業的軟件硬件實力已具備與發達國家 “賽跑”的基本條件。從紡織服裝大國到紡織服裝強國的建設進程中,服裝產業的整體水平尚有欠缺,在某些前沿性研發制造領域仍有不足。新一輪的科技革命和產業變革為服裝行業的創新突破提供了技術驅動,面對發達國家的 “再工業化”進程的壓力,我國服裝行業現行的大規模流水制造系統,如何借助數字化、智能化、信息化制造技術,順利實現產業效能提升,完成新一輪轉型升級,已經成為整個行業亟待解決的問題。

3 結論

(1)經對前人的研究成果進行綜合考量后,結合該礦山工程實際對影響邊坡穩定性的諸多因素進行篩選、梳理后,選擇9項對露天邊坡穩定性影響較大指標構建未確知測度危險性模型。

(2)將評價模型用以該銅鈷礦邊坡穩定性評價,結果與現場雷達監測趨勢及專家意見吻合,展示出該評價方法的合理性與簡便性。對于影響邊坡穩定的眾多因素的復雜性及不確定性問題,本文引入了用信息熵理論確定各指標的權重的概念,更好地解決了此問題。

6月19日,盛夏時節的貴州一派清涼,一場特別的任命大會在開磷控股集團召開,昔日競爭對手—甕福集團黨委書記、董事長何光亮被任命為貴州開磷控股(集團)有限責任公司黨委書記,并被提名為開磷控股集團董事長。甕福集團、開磷集團兩大磷肥行業巨頭由同一人擔任“一把手”,這在行業內還是第一次出現。貴州省委的這一任命讓業內對其背后的意義及今后兩家企業的發展有了諸多猜測。當下,磷肥行業一艘巨輪正在起航,甕福集團和開磷集團在共同的董事長何光亮的掌舵下將駛向何方?

(3)本方法對露天邊坡穩定性影響因素考量較為全面,相比評分法有較大的優越性,這種交叉和模糊性能夠與評價對象的實際形態吻合度較好,但是由于各礦山邊坡實際條件的復雜性,該評估指標體系賦值標準在不同實踐工程中側重點需要進一步調整,以便更好地貼合相關規范及監管要求。

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