基于模糊頻率比與熵指數(shù)的滑坡易發(fā)性評價
——以崇義縣為例

何書，胡萌，楊志華，鮮木斯艷·阿布迪克依木，陳康

（江西理工大學，a.資源與環(huán)境工程學院；b.離子型稀土資源開發(fā)及應用教育部重點實驗室，江西 贛州 341000）

0 引 言

滑坡是一種常見的多發(fā)性地質(zhì)災害，具有突發(fā)性強、危害大等特點，開展滑坡預測預報對于災害防控，以及避免可能造成的重大生命財產(chǎn)損失具有重要的現(xiàn)實意義[1-2]。據(jù)2020 年《全國地質(zhì)災害通報》統(tǒng)計，全年發(fā)生地質(zhì)災害7 840 起，其中滑坡4 810 起，占地質(zhì)災害總數(shù)的61.35%，直接經(jīng)濟損失達數(shù)十億元。近二十年來，基于RS 和GIS 技術(shù)的滑坡易發(fā)性研究已成為滑坡研究領域的熱點問題之一[3]。滑坡易發(fā)性研究能夠?qū)ξ粗獏^(qū)域或地段進行滑坡空間預測[4]，為滑坡防治提供科學依據(jù)。

滑坡的產(chǎn)生與多種因素有關，易發(fā)性研究的根本任務在于對各種影響因子進行綜合考慮，并根據(jù)各因子的權(quán)重，建立易發(fā)性等級分區(qū)。基于對滑坡歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，大量的易發(fā)性評價方法和模型被提出，包括頻率比法[5]、熵指數(shù)[6]、信息模量[7]、邏輯回歸[8]、支持向量機[9-10]、隨機森林[11]等，均被證實是行之有效的滑坡易發(fā)性評價方法。隨著信息技術(shù)進步和相關研究不斷深入，越來越多的學者意識到，將多種評價方法耦合，可有效提高易發(fā)性評價的精度。常見的耦合方法包括：粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡、粒子群優(yōu)化與支持向量機、確定性系數(shù)與邏輯回歸、邏輯回歸與信息量、MIV 與BP 神經(jīng)網(wǎng)絡、熵指數(shù)與支持向量機、SOM 與隨機森林等耦合模型，耦合的目的在于解決指標權(quán)重確定方法的主觀性[12]，同時彌補單一方法的不足，提高空間預測精度[13]。……