基于模糊綜合評價(jià)法的福州市共享汽車站點(diǎn)選址分析

饒麗紅 林丹鈺

（福州大學(xué)至誠學(xué)院,福建 福州 350000）

1 背景介紹

隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，未來各大城市交通擁堵狀況和資源浪費(fèi)是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展亟待解決的問題。福州市的共享汽車用戶相對較少，找車難、停車點(diǎn)的選址不合理等問題的存在，一定程度上阻礙了共享汽車在福州的發(fā)展。因此，如何更好地進(jìn)行站點(diǎn)選址，更快地進(jìn)行商業(yè)變現(xiàn)是當(dāng)前共享汽車行業(yè)發(fā)展需要解決的問題。

國外對共享汽車的研究主要集中在共享出行對環(huán)境的影響[1]、車輛的調(diào)度問題[2]兩方面，對共享汽車站點(diǎn)選址方面的研究以及在選址上運(yùn)用模糊綜合評價(jià)法的研究較少。國內(nèi)學(xué)者主要從影響消費(fèi)者選擇共享汽車的因素[3]、共享汽車對交通的影響[4]、行業(yè)困境[5]等方面進(jìn)行研究，針對共享汽車站點(diǎn)的選址問題以模型優(yōu)化[6-7]為主，對于模糊綜合評價(jià)法的研究起步相對較晚。

從國內(nèi)外研究現(xiàn)狀可以看出，共享汽車站點(diǎn)的選址所要考慮的是用戶的用車需求和企業(yè)的社會影響，主要包括停車位的多少、站點(diǎn)分布的密集度，周圍交通的便利度、企業(yè)的影響效力、政府的支持度等方面因素，與以往的大型工廠、物流集中點(diǎn)、商業(yè)選址等其他選址研究不太相同。因此，共享汽車站點(diǎn)的選址應(yīng)綜合考慮地理因素、交通因素、政策因素、企業(yè)成本等，以及相關(guān)用戶的需求。

2 共享汽車?yán)砟罴按嬖诘膯栴}

2.1 共享汽車概述

汽車共享服務(wù)是在人們有用車需求時(shí)提供汽車租賃的一種共享交通服務(wù)模式。“共享汽車”這一概念最早來源于瑞士，出現(xiàn)于20世紀(jì)40年代左右，瑞士最早的“共享汽車”概念是以“自駕合作”為理念，從而出現(xiàn)了合作社。而在日本和英國，這樣的共享模式并不受歡迎，這是因?yàn)槿毡救讼矚g擁有私人汽車，而在英國，汽車共享費(fèi)用較低，不足以支撐企業(yè)的發(fā)展，從而阻礙了共享汽車的發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)、藍(lán)牙和GPS定位系統(tǒng)的快速發(fā)展，共享汽車行業(yè)有了互聯(lián)網(wǎng)電子技術(shù)的加持，變得更受歡迎。用戶可以通過小程序、APP網(wǎng)絡(luò)預(yù)約等各種各樣的方式擁有車輛的使用權(quán)。目前，用戶租車和還車均可在APP上查看站點(diǎn)，收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)主要是以“行駛時(shí)間+行駛里程”的方式綜合計(jì)算。

2.2 共享汽車發(fā)展中存在的問題

共享汽車在發(fā)展中雖然提供了多樣化的選擇，但站點(diǎn)布局和服務(wù)也暴露了不少問題，主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

2.2.1 投入成本高，利潤效益低

目前，市場對共享汽車的需求量較高，以投資1 000輛為基礎(chǔ)，則需要投資1億元，這樣的成本投入給共享汽車站點(diǎn)的布局帶來了一定的局限性，無法大規(guī)模投放共享汽車。因此，市區(qū)站點(diǎn)密度不大，且共享汽車投放數(shù)量太少，則不能形成規(guī)模效應(yīng)，并且一輛共享汽車按照每小時(shí)60%～70%的出租率來計(jì)算，企業(yè)成本回收周期仍然需要3～5年。

2.2.2 站點(diǎn)布局不足

為了提高用戶的覆蓋率，共享汽車的站點(diǎn)布局一般在市中心、商場、交通樞紐和人口密集區(qū)等，但是這些站點(diǎn)的建設(shè)土地成本較高，考慮到前期的運(yùn)營費(fèi)用和租金，無法建設(shè)過多的站點(diǎn)，而一旦無法擴(kuò)大規(guī)模，形成全覆蓋，用戶找車、等車的時(shí)間就會較長，使用就會十分不便，自然而然降低了顧客的滿意度，影響了共享汽車的發(fā)展。

2.2.3 停車管理難

共享汽車站點(diǎn)的布局不僅受企業(yè)能力的影響，還受城市的交通情況、政策等的影響。因此，共享汽車的站點(diǎn)對于用戶來說，距離的遠(yuǎn)近和使用的便捷性會直接影響用戶的使用滿意度以及長期用戶群的規(guī)模。目前大部分城市共享汽車站點(diǎn)的布局十分零散和雜亂，出現(xiàn)了停車難的問題，停車位不足時(shí)則需要更換站點(diǎn)停車，這給用戶帶來了較大的不便，用車高峰期會出現(xiàn)預(yù)約無車和還車無位的現(xiàn)象。

3 共享汽車停放和使用滿意度問卷調(diào)查及分析

為了較準(zhǔn)確地把握用戶的需求以及確定選址相關(guān)的影響因素，此次設(shè)計(jì)的《共享汽車的停放和使用滿意度調(diào)查問卷》內(nèi)容包括基本信息、服務(wù)滿意度和站點(diǎn)停車問題。調(diào)查人群為居住在福州并且有使用過共享汽車的人群，結(jié)合微信與線下渠道發(fā)放問卷，共回收問卷219份，其中有效問卷214份，問卷有效率達(dá)97.7%。

3.1 問卷數(shù)據(jù)分析

受訪者的年齡大多集中在18～35歲之間，占56%。以男性居多，受訪者使用共享汽車次數(shù)集中于10次以下，大多數(shù)更青睞GOFUN出行和摩范這兩個(gè)品牌，使用目的以游玩和辦公為主（占57.3%）。受訪者使用共享汽車時(shí)，找車和停車時(shí)間大多在11～20分鐘內(nèi)，60%以上的受訪者認(rèn)為停車和找車的問題影響了使用感，并且也有60%以上的受訪者認(rèn)為這個(gè)問題需要改善。對于站點(diǎn)的選址，大學(xué)城、醫(yī)院、大型寫字樓的附近，居民小區(qū)密集地，商業(yè)中心附近等地受到普遍認(rèn)可。

利用SPSS 22.0軟件對受訪者的年齡和出行方式進(jìn)行了相關(guān)性研究，發(fā)現(xiàn)年齡對其選擇的出行方式有顯著影響（P=0.01＜0.05）（如表1），選擇共享汽車的受訪者年齡主要集中在18～35歲之間。

表1 年齡和出行方式卡方統(tǒng)計(jì)表

3.2 共享汽車站點(diǎn)選址的影響因素分析

通過調(diào)查問卷對各個(gè)年齡段在使用共享汽車時(shí)遇到的問題和影響因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并分析，結(jié)合現(xiàn)有的研究文獻(xiàn)，可知影響共享汽車站點(diǎn)選址的因素主要包括交通、地理、政策、企業(yè)四個(gè)方面。

3.2.1 交通因素

從現(xiàn)有研究中發(fā)現(xiàn)，共享汽車站點(diǎn)選址不當(dāng)?shù)膯栴}很大一部分是由交通因素所導(dǎo)致的，需要考慮使用的便利性、出行的便捷性等。在分析調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的過程中，對各個(gè)年齡段在使用共享汽車時(shí)遇到的問題和注重的服務(wù)兩方面進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)主要考慮的也是使用便利性和出行便捷性問題。根據(jù)用戶的相關(guān)喜好和共享汽車的發(fā)展特征進(jìn)行分析，具體交通因素包括便于用戶出行、便于用戶到達(dá)各地、便于換乘各類公共交通工具、避免妨礙公共交通和用地。

3.2.2 地理因素

總結(jié)現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，共享汽車站點(diǎn)建設(shè)的影響因素有環(huán)境因素、區(qū)域因素。問卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，年輕人對共享汽車站點(diǎn)的選址普遍更加青睞人流量大的大學(xué)城、醫(yī)院、大型寫字樓附近、居民小區(qū)密集地、商業(yè)中心附近（占比56.8%），集中于鼓樓區(qū)、臺江區(qū)、晉安區(qū)和倉山區(qū)。因此，地理因素具體包括面積寬廣、靠近教育區(qū)、靠近大型商超、靠近大型辦公樓和工業(yè)區(qū)、靠近各大居民區(qū)。

3.2.3 政策因素

我國交通運(yùn)輸部、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部于2017年發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)小微型客車租賃健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》中首次提出了要為共享汽車“建立健全配套政策措施”，同時(shí)也提出了共享汽車需要根據(jù)城市規(guī)劃，依法規(guī)劃停車位，也鼓勵(lì)各大共享汽車企業(yè)在大型商業(yè)中心、交通樞紐、城市居民區(qū)等人員密集的地方建設(shè)相關(guān)服務(wù)。因此，具體政策因素包括建立在城市規(guī)劃區(qū)、依法建立在泊車區(qū)、建立健全配套站點(diǎn)。

3.2.4 企業(yè)因素

企業(yè)作為共享汽車發(fā)展中必不可少的主體，是共享汽車站點(diǎn)選址的主要影響因素之一，共享汽車行業(yè)的運(yùn)營模式前期成本大，回報(bào)時(shí)間長，企業(yè)需要根據(jù)用戶、政策、車位等多方面進(jìn)行考慮，也需要考慮包括自身的運(yùn)營、軟件開發(fā)與維護(hù)、車輛購置、站點(diǎn)建設(shè)等在內(nèi)的成本費(fèi)用。此外，共享汽車企業(yè)的盈利模式比較單一，主要依靠收取租車的費(fèi)用和用戶押金的再增值兩種方式。因此，具體企業(yè)因素包括成本最小化和利潤最大化。

4 共享汽車站點(diǎn)選址綜合評價(jià)指標(biāo)體系建立及指標(biāo)權(quán)重的確定

綜合評價(jià)指標(biāo)體系的建立是共享汽車站點(diǎn)選址評價(jià)的重要環(huán)節(jié)，合理的評價(jià)指標(biāo)可以提高模型的準(zhǔn)確性。基于文獻(xiàn)和調(diào)查數(shù)據(jù)分析，本次評價(jià)模型的構(gòu)建有兩個(gè)指標(biāo)層次，一級指標(biāo)為交通因素、地理因素、政策因素以及企業(yè)因素，二級指標(biāo)具體包括14個(gè)指標(biāo)（見表2）。

表2 共享汽車選址綜合評價(jià)指標(biāo)體系

4.1 一級指標(biāo)權(quán)重的確定

確定指標(biāo)權(quán)重首先需要建立判斷矩陣，判斷矩陣是將同一層次和上一層次的評價(jià)因素兩兩相比，通過比較兩者的重要程度得到的矩陣，通常以9級標(biāo)度為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對比，進(jìn)而根據(jù)層次分析法（AHP）得出判斷矩陣和一致性檢驗(yàn)的結(jié)果。根據(jù)判斷矩陣推算上下層因素的重要次序，進(jìn)行歸一化處理，得出每一行的和，再對其進(jìn)行第二次歸一化處理，得到的結(jié)果就是上一層指標(biāo)的權(quán)重。在實(shí)際操作時(shí)，會將矩陣先進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，確保數(shù)據(jù)的正確性，再進(jìn)行歸一化得到權(quán)重。一級指標(biāo)的判斷矩陣及權(quán)重如表3所示。

表3 一級指標(biāo)判斷矩陣及權(quán)重

由表1可知，對應(yīng)的判斷矩陣為：

當(dāng)n=4時(shí)，RI=0.9，根據(jù)一致性檢驗(yàn)公式可得：

由檢驗(yàn)結(jié)果可知，該矩陣滿足一致性檢驗(yàn)，因此矩陣有效。

4.2 二級指標(biāo)權(quán)重的確定

表4 交通因素二級指標(biāo)判斷矩陣和權(quán)重

由檢驗(yàn)結(jié)果可知，該矩陣滿足一致性檢驗(yàn)，因此矩陣有效。

同理，可得地理因素（CR=0.016 0）、政策因素（CR=0.008 7）、企業(yè)因素（CR=0）二級指標(biāo)判斷矩陣皆有效。

5 綜合評價(jià)福州市共享汽車站點(diǎn)選址

基于上述調(diào)查和研究，為了更好地解決福州市共享汽車站點(diǎn)的選址問題，針對福州市站點(diǎn)布局的局限以及站點(diǎn)選址的影響因素，綜合選取福州大學(xué)至誠學(xué)院東側(cè)為選址中心（P1），GOFUN和聯(lián)動(dòng)云選址范圍內(nèi)現(xiàn)有的網(wǎng)點(diǎn)（P2）為備選點(diǎn)，通過郵寄方式邀請10位與共享汽車站點(diǎn)選址相關(guān)的專家參與共享汽車站點(diǎn)評價(jià)。將評價(jià)的等級分為優(yōu)、良、中、合格、差，按照相關(guān)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行綜合投票，可得備選點(diǎn)P1的模糊綜合評價(jià)矩陣如下：

以100分制為評價(jià)準(zhǔn)則，對評價(jià)對象進(jìn)行綜合得分計(jì)算。優(yōu)、良、中、合格、差這5個(gè)評價(jià)等級依次對應(yīng)（85，100]，（65，85]，（50，65]，（30，50]，[0，30]5個(gè)評價(jià)區(qū)間。

同理，備選點(diǎn)P2的模糊綜合評價(jià)矩陣R''如下：

因此，備選點(diǎn)P2的綜合評分：

比較P1和P2的得分，可知P2的綜合得分較高，P2作為共享汽車站點(diǎn)的選址相對較優(yōu)。

6 小結(jié)

本文以福州市共享汽車站點(diǎn)選址為例，利用層次分析法構(gòu)建指標(biāo)體系并確定權(quán)重，再通過專家打分得出模糊評級建立共享汽車站點(diǎn)選址的模糊綜合評價(jià)體系，計(jì)算出共享汽車備選站點(diǎn)福州大學(xué)至誠學(xué)院東側(cè)（P1）、GOFUN和聯(lián)動(dòng)云選址范圍內(nèi)現(xiàn)有的網(wǎng)點(diǎn)（P2）的模糊綜合評價(jià)向量B，最后得出各備選點(diǎn)的綜合評分，根據(jù)綜合評分高低，得出最佳選擇P2實(shí)例證明了利用模糊綜合評價(jià)法可以有效且高效地?fù)駜?yōu)選址。但共享汽車站點(diǎn)選址所要考慮的方面和因素較多也較復(fù)雜，有關(guān)共享汽車站點(diǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、車輛調(diào)度等問題可作為后續(xù)研究的重點(diǎn)。