趙冬梅 白鳳媛 孫 濤 徐秋玲△ 劉 濤※
非酒精性脂肪性肝病(Non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)是一種與遺傳易感和胰島素抵抗(Insulin resistance,IR)關系密切的代謝性肝損傷,包括非酒精性單純性肝脂肪變、非酒精性脂肪性肝炎、肝硬化和肝癌[1]。NAFLD已成為全球最常見的慢性肝病,普通成人NAFLD的患病率高達25%[2]。而且隨著人民生活水平逐漸提高,NAFLD 的發病率明顯上升[3]。NAFLD 也是增加2型糖尿病(T2DM)、心血管疾病(CVD)和慢性腎病易感性的危險因素[4]。目前,NAFLD藥物研究主要包括調節代謝、抗氧化應激和炎癥、調節腸道微生態、抗肝纖維化等[5],療效尚未明確。生活方式干預是治療NAFLD最安全的方式[6]。中醫藥治療NAFLD安全且有效,健脾方是治療NAFLD的重要方,參苓白術散[7]、苓桂術甘湯[8]等治療 NAFLD 具有良好的臨床療效。健脾方治療NAFLD報道的日漸增多,本文利用Meta分析法客觀評價健脾方治療NAFLD的療效。
1.1 文獻檢索策略在CNKI、WanFang、VIP數據庫檢索中文文獻,檢索詞:健脾or 運脾or補脾 and 祛濕 or 化濕 or 利濕 or 化痰or化濁 and 非酒精性脂肪性肝炎 or NAFLD、隨機對照。在PubMed數據庫檢索外文文獻,檢索詞:“invigorating spleen” or “Activating Spleen” or “Strengthening Spleen” and “resovling dampness” or “eliminating dampness” or “Resolving Phlegm” or“removing dampness” or“Eliminate Turbidity” and “Nonalcoholic fatty liver disease” or “NaFLD”“RCT”,所有數據庫的檢索時間:從建庫至今。
1.2 文獻納入與排除標準
1.2.1 納入標準納入文獻需符合以下標準:①診斷標準:2006 年 2月修訂的《非酒精性脂肪性肝病診療指南》[9];②隨機對照試驗,是否盲法不受限制;③干預措施:試驗組采用健脾方治療,對照組采用西藥組或中西藥治療。
1.2.2 排除標準①非RCT研究;②動物實驗、會議、個人經驗及綜述類文獻;③中英文以外的文獻;④自身前后對照研究;⑤重復發表以及數據存在可疑的研究。
1.3 文獻篩選及數據提取由2名研究員根據納入標準和排除標準分別篩選文獻,提取并整理相關數據,并交叉核對,遇有分歧或疑問之處通過協商解決。提取的數據包括:① 研究設計概況,包括基本信息(題目、作者、發表時間、樣本數)和基線特征(年齡、性別)以及干預措施的方法和療程、結局指標(包括臨床有效率、ALT、AST、TC、TG、B超)等;②依據Cochrane系統評價員手冊5.1版對納入研究的文獻評估偏倚風險,包括分配隱藏、盲法、隨機序列的產生、數據的完整性和選擇性報道研究結果等。
1.4 統計學方法本研究采用的統計學分析軟件為 Rev Man 5.3。采用卡方檢驗進行各研究的異質性檢驗,當P≥0.10,I2≤50%時,采用固定效應模型,當P<0.1,I2>50%時,選擇隨機效應模型。計量資料和計數資料采用WMD、OR或RR分析統計量,用95%CI表示。P<0.05表示差異具有統計學意義。
2.1 文獻篩選情況及納入研究的基本信息初始檢索文獻1231篇,刪除重復文獻628篇。進一步閱讀標題、摘要及全文后,刪除不合標準的文獻592篇,最終納入11項研究[10-20],具體流程見圖1。納入文獻的基本信息見表1。

圖1 文獻篩選流程圖

表1 納入文獻的基本信息
2.2 文獻偏倚風險的評估11篇文獻[10-20]均詳細描述了研究對象基線資料如性別、年齡、男女構成比例等方面的比較。偏倚風險:11篇文獻[10-20]均提及了隨機分組,但只有7篇提及詳細分組方法,3篇[14, 16, 17]采用B超分度分層,3篇[12, 13, 18]采用隨機數字表法分組,1篇[20]采用奇偶數字表法分組。11篇文獻均未提及是否采用分配隱藏、盲法等。偏倚風險評估見圖2。

圖2 納入文獻的偏倚風險
2.3 Meta分析結果
2.3.1 臨床有效率10篇文獻[10-18, 20]報告了臨床有效率,異質性檢驗(χ2=5.35,P=0.80,I2=0%)提示納入文獻無明顯異質性,采用固定效應模型進行Meta分析,結果顯示健脾方在提高臨床有效率方面優于對照組,2者差異存在統計學意義(OR=3.58,CI:2.38~5.39,P<0.00001)。見圖3。

圖3 臨床有效率Meta分析
2.3.2 肝功能改變11篇文獻[10-20]報告了ALT,各研究間存在異質性(χ2=20.98,P=0.02,I2=52%),采用隨機效應模型進行Meta分析,結果顯示健脾方較對照組更能降低ALT水平,2者差異存在統計學意義(MD=-3.27,CI:-5.95~-0.59,P<0.05)。見圖4。10篇文獻[10, 12-20]報告了AST,各研究間存在異質性(χ2=51.50,P<0.00001,I2=83%),采用隨機效應模型進行Meta分析,結果顯示健脾方較對照組在降低AST水平上更具優勢,2者差異存在統計學意義(MD=-3.23,CI:-6.11~-0.35,P<0.05)。見圖5。

圖4 ALT水平比較Meta分析

圖5 AST水平比較Meta分析
2.3.3 血脂改變9篇文獻[10-12, 14-19]報告了TC,各研究間存在異質性(χ2=34.47,P<0.0001,I2=77%),采用隨機效應模型進行Meta分析,結果顯示健脾方在降低TC水平方面優于對照組,2者差異存在統計學意義(MD=-0.61,CI:-0.94~-0.28,P<0.001)。見圖6。10篇文獻[10-19]報告了TG,各研究間存在異質性(χ2=38.61,P<0.0001,I2=77%),采用隨機效應模型進行Meta分析,結果顯示健脾方在降低TG水平方面優于對照組,2者差異存在統計學意義(MD=-0.37,CI:-0.59~-0.16,P<0.001)。見圖7。

圖6 TC水平比較Meta分析

圖7 TG水平比較Meta分析
2.3.4 B超改變Meta分析2篇文獻[14, 18]報告了B超改變情況,各研究間異質性較小(χ2=1.01,P=0.31,I2=1%),采用固定效應模型進行Meta分析,結果顯示健脾方在改善B超方面優于對照組,2者差異存在統計學意義(MD=3.06,CI:1.35~6.91,P<0.05)。見圖8。

圖8 B超改善情況Meta分析
《素問·經脈別論》:“飲入于胃,游溢精氣,上輸于脾,脾氣散精”。脾主運化功能的主要表達形式之一是布達精微物質。三酰甘油作為精微物質之一,它的代謝轉運與脾的關系密切,脾虛失運,則肝內脂質向外轉運的功能下降,久之便會形成肝臟的脂質沉積。所以健脾法是治療NAFLD的重要法則,臨床研究表明,健脾方對NAFLD具有明顯的療效。本研究通過Meta分析的方法,對健脾方治療NAFLD的臨床療效進行評價。
結果表明健脾方在治療NAFLD患者臨床有效率、肝功能、血脂和B超等方面均優于西藥。在安全性方面,納入文獻中僅有3篇[14, 16, 17]報告了不良反應,且癥狀較輕,并可自行緩解。綜上,健脾方在治療NAFLD的療效及安全性上有一定優勢。本研究對收集到的健脾方治療NAFLD的RCT研究結果進行Meta分析,克服了研究結果不完全一致、單個實驗樣本量較小的局限,提高了統計效率,為臨床實踐和決策提供了可靠證據。但是,本研究也存在不足:①納入的11項RCT樣本量小,在多中心、大樣本研究方面存在不足,質量不高,導致結果發生偏倚幾率增加、誤差增大;②對隨機序列的產生及實施偏倚的描述不足,11篇文獻[10-20]均提及了隨機分組,但只有7篇提及詳細分組方法,3篇[14, 16, 17]采用B超分度分層、3篇[12, 13, 18]采用隨機數字表法分組、1篇[20]采用奇偶數字表法分組;③分配隱藏和盲法使用不明,11篇文獻均未提及是否采用分配隱藏、盲法等,導致納入的文獻質量較低。
在今后的研究中,有必要開展更多高質量的多中心、大樣本、隨機、雙盲臨床試驗,對健脾方治療NAFLD的療效及安全性進行更系統地評價。