工業互聯網平臺生態嵌入對參與企業探索式創新績效的影響

趙宏霞，王夢娟，王國濤

(青島科技大學 經濟與管理學院，山東 青島 266061)

0 引言

工業互聯網是云計算、大數據、物聯網和移動互聯網等新一代信息技術與制造業深度融合的產物，工業互聯網平臺生態(以下簡稱“平臺生態”)作為工業互聯網發展的高級階段和最終目標，是未來產業競爭的基礎。平臺生態系統中，各參與企業在平臺規則下，借助工業互聯網平臺為用戶提供產品和服務[1]，最大程度地實現資源共享和協同共生，促進企業創新孵化。因此，越來越多的企業通過嵌入工業互聯網平臺生態進行創新活動。

目前，學界對工業互聯網平臺生態的研究主要集中在平臺生態形成和構建[2]、價值創造[3]、平臺生態系統競爭優勢培育[4]等方面。上述研究從平臺企業這一主導者視角展開，對作為平臺生態重要構成部分的參與企業關注不足[5]。相關研究發現嵌入平臺生態對企業創新績效具有積極影響，但尚未厘清基于何種機制對創新績效產生影響，兩者間的作用路徑和影響機理尚未明晰。同時，具有顛覆意義的探索式創新能夠幫助企業實現技術突破，進而在激烈的競爭中脫穎而出，因而成為企業更有效、更直接、更可靠的創新途徑[6]。因此，本文基于參與企業視角，探究平臺生態嵌入行為對探索式創新績效的影響機制，以期彌補現有研究的不足。

工業互聯網平臺是平臺生態系統的重要構成部分[7]，基于工業互聯網平臺架構，平臺生態可以實現雙邊或多邊用戶廣泛連接，以及海量工業數據采集、匯聚，成為一個工業資源池。因此，嵌入工業互聯網平臺生態有助于參與企業獲取創新所需的異質性資源。根據經典資源基礎理論，企業競爭優勢來源于異質性資源獲取[8]，但部分學者基于合作成本角度認為，過高的資源異質性不利于企業創新，由此提出資源異質性與創新具有倒U型關系。可見，對于異質性資源與創新的關系，現有研究尚未形成一致結論，原因可能在于企業資源吸收能力[9]、學習能力[10]以及資源管理能力[11]存在差異。Sirmon&Hitt[12]提出資源編排理論，揭示資源與能力的關系以及兩者在競爭優勢獲取過程中的作用，發現在資源結構化的基礎上，編排資源形成能力有助于企業獲取競爭優勢。梳理文獻發現，既有文獻主要從資源或能力視角構建單一中介機制，或將基于能力視角的變量作為調節變量進行研究。因此，為彌補現有研究的不足，本文基于資源編排理論從資源觀和能力觀兩個角度，通過引入異質性資源獲取和能力重構兩個變量，構建平臺生態嵌入對參與企業探索式創新績效影響的理論模型。

平臺生態內工業行業較多，技術和設備差距較大，相關資源異質性較強，可能降低企業異質性資源獲取、吸收和利用效率。與社會網絡或聯盟不同，平臺企業可以基于自身信息、技術優勢實現資源在需求方和供給方間的精準匹配。平臺生態強調各參與企業間的協同共生，在一定程度上能夠促進異質性資源吸收和利用，降低資源異質性對創新的消極影響。平臺生態這一特點能否降低甚至抵消異質性資源的負向影響，從而促進創新績效提高有待驗證。此外，在較高的外部環境不確定性背景下，企業競爭優勢越來越難以維持，因而開始實施能力重構[13]，即對企業能力進行及時更新或創新[14]。能力重構常用來解釋競爭優勢或創新能力，是動態環境下的能力觀。在平臺生態系統中，各利益主體共生互動能否幫助生態參與企業加速能力重構，進而形成新的競爭優勢需要進一步探索。

基于上述分析，本文提出如下問題：平臺生態嵌入如何影響參與企業探索式創新績效？異質性資源獲取和企業能力重構對平臺生態嵌入與參與企業探索式創新績效間的關系是否具有中介作用？本文以參與企業平臺生態嵌入行為作為解釋變量，以異質性資源獲取和企業能力重構作為中介變量，通過構建參與企業平臺生態嵌入行為對探索式創新績效的影響理論模型，分析平臺生態嵌入對參與企業探索式創新績效的影響，以及異質性資源獲取和企業能力重構在其中的中介作用。

1 理論基礎與研究模型

1.1 理論基礎

李平等[15]基于科技型創業企業的平臺多維嵌入創新實踐，以及合作創新過程中呈現的參與主體網絡化、合作過程系統化趨勢，提出新的合作創新模式，即嵌入式創新，并將其分為戰略嵌入、平臺嵌入和生態嵌入3種嵌入機制。其中，生態嵌入是指參與企業作為不可或缺的生態環節，與生態系統中其它參與企業高度契合，互為生存和發展條件，通過優勢互補，實現系統生態效應最大化。與戰略嵌入和平臺嵌入相比，生態嵌入發展層次更高，而且平臺生態探討的是生態系統中不同企業間的協同合作，不再局限于參與企業與平臺企業互動，對參與企業創新活動和行為具有更顯著影響。因此，本文以工業互聯網平臺生態嵌入作為解釋變量，對參與企業探索式創新績效進行分析。

Sirmon等[12]于2011年正式提出資源編排這一概念，糅合基于資源基礎觀的資源管理和基于動態能力觀的資產編排兩個框架，該理論包括以下3個過程：①資源結構化，即在對資源進行搜集、選擇、獲取的基礎上實現資源積累和剝離；②資源能力化，即在資源結構化的基礎上，通過整合或構建資源組合創造新能力或擴大原有能力范疇的過程，包括能力穩定、能力豐富和能力創新；③資源杠桿化，即通過釋放資源組合與能力價值以實現價值傳遞的過程。該理論基于過程視角，關注如何將資源轉化為競爭優勢，打開了將資源和能力轉化為競爭優勢的“黑箱”，并提出有效利用資源是創造核心競爭優勢的基礎。

1.2 研究模型

資源基礎理論指出，企業構建競爭優勢的關鍵在于異質性資源獲取和占有，而依托工業互聯網平臺架構和數字技術，平臺生態能實現資源泛在連接、彈性供給和精準匹配。因此，參與企業嵌入平臺生態后可以通過對內外部資源的識別、獲取、剝離，形成新的知識和資源結構，拓展現有資源基礎，豐富探索式創新所需資源[16]。因此，結合嵌入式創新理論和資源基礎理論有助于理解為什么企業嵌入平臺生態后更具有探索式創新能力，即嵌入平臺生態的參與企業可以根據自身目標和需求，自組織地與其它參與企業進行交流、合作，獲取創新需要的各種資源，進而提高創新相關能力。

本文基于資源編排理論，從資源觀和能力觀兩個角度構建平臺生態嵌入對參與企業探索式創新績效的影響機制模型。考慮到復雜商業環境的不確定性，企業應及時對自身能力進行更新或創新，而能力重構能夠體現動態環境下的能力觀。因此，引入能力重構變量可以更清晰地揭示平臺生態嵌入、異質性資源獲取對參與企業探索式創新績效的影響。

綜上，本文在嵌入式創新的基礎上，借鑒資源編排理論構建理論模型(見圖1)，揭示參與企業平臺生態嵌入行為可能通過異質性資源識別、獲取和利用以及能力重構對探索式創新績效產生影響，可能存在平臺生態嵌入→異質性資源獲取→能力重構→探索式創新績效的鏈式中介作用。

圖1 概念模型

2 研究假設

2.1 平臺生態嵌入與參與企業探索式創新績效

平臺生態嵌入以嵌入平臺生態網絡為前提，旨在加強平臺生態中參與企業間的互動與合作關系，釋放參與企業資源價值，具體是指嵌入平臺生態系統中的各企業與生態系統內其它參與企業高度連接，互為生存和發展條件，通過優勢互補實現系統生態效應最大化[15]。探索式創新是指企業基于新的知識、資源和技能，或采用新方法對新技術、新產品、新生產流程和分銷渠道進行探索與開發的創新活動[17]，強調新知識獲取與利用，力爭超越企業現有知識基礎[18]。

工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合形成的新興業態和應用模式，能夠促進制造業企業數字化、網絡化及智能化發展，實現工業資源泛在連接、彈性供給以及高效配置[19]，從而為平臺生態系統內參與企業探索式創新提供新的動力。首先，探索式創新強調通過整合知識和資源基礎，實現技術或產品創新[20]。基于工業互聯網平臺架構，平臺生態能夠實現工業資源泛在連接和開放共享，使嵌入其中的參與企業有機會捕捉到大量異質性知識和互補性資源，搜索更多新知識要素和組合機會，從而開展超越現有知識基礎的探索式創新活動[21]。異質性資源獲取有助于參與企業打破以往在創新活動中形成的思維慣例，激發新思想、新創意，進而實現探索式創新。其次，平臺生態中積累了海量工業數據，如制造業設備設施、產品設計、生產、制造等運營數據以及產業鏈上下游企業和用戶端數據，嵌入平臺生態的參與企業可以依托數據處理技術實現業務流程優化和完善，提高運營效率，同時可以對當前競爭環境和市場需求進行預測，提供符合客戶偏好的新產品或服務。最后，平臺生態強調參與企業間的協同合作，不僅能夠促進生產合作方式由原來內外部割裂的單鏈條串行生產方式向多鏈條并行協作方式轉變，而且能夠通過形成新的分工模式，實現新技術、新產品開發[22]。同時，在一定程度上能夠提升生態參與企業應對動態環境的彈性，為探索式創新活動提供保障。基于上述分析，本文提出如下假設：

H1:平臺生態嵌入對參與企業探索式創新績效具有正向促進作用。

2.2 異質性資源獲取的中介作用

企業之所以具有競爭優勢或相對其它組織更高的創新績效，往往是因為掌握了有價值、稀缺且難以被對手模仿和替代的異質性資源[11]。基于大數據、物聯網、云計算等新興數字技術在工業領域的集成運用，工業互聯網平臺生態實現工業全要素、全產業鏈、全價值鏈深度互聯互通[23]，打通信息孤島，成為一個巨大的資源池，可為參與企業獲取異質性創新資源提供支撐。

首先，平臺生態中聚集各參與企業在長期工業實踐過程中積累的面向不同行業、場景、學科知識及技術性資源。嵌入工業互聯網平臺生態的參與企業可以基于價值網絡與其它企業進行深度交流和互動，能夠在一定程度上為資源吸收和獲取提供支撐。其次，工業互聯網平臺生態實現了工業設備、產業鏈各環節數字化，并在此過程中積累了海量業務流程數據、運營數據、客戶端數據以及資金流、物流等信息。同時，平臺生態實現了創新部分或全價值鏈整合[15]，不僅有利于參與企業獲取上下游供應商及其他利益相關者的重要技術資源，而且有利于企業獲取終端客戶的消費偏好、市場需求等信息。再次，平臺生態系統依托數字技術能夠吸引更多行動者，使其在參與互動過程中自發地貢獻資源，從而為平臺生態注入更多新資源[3]。最后，工業互聯網平臺可以通過購買、戰略合作的方式獲取政府、行業協會、金融機構、服務機構等數據資源[20]，拓展平臺生態資源種類。需要指出的是，與網絡嵌入或聯盟不同，平臺生態內各參與企業之間是松散耦合關系，各企業在信任、認可、合作、共贏的基礎上[24]，與生態內其它企業進行深度互動和合作，從而有利于異質性創新資源獲取。

異質性資源是企業間合作的基礎，是創新活動開展的關鍵要素[25]。關于異質性資源與創新績效的關系，已有較多學者進行探究。根據資源編排理論，資源編排流程分為構建資源組合、捆綁資源形成能力、利用能力創造價值3個階段，其中，無論是資源組合構建還是資源捆綁，都離不開資源獲取。相關研究指出，資源吸收獲取是資源編排能力的3個維度之一[26]。除資源獲取外，資源編排理論還強調資源剝離和替換，對于平臺生態參與企業而言，異質性資源獲取是基礎和關鍵。因為只有獲得異質性資源，才能實現資源組合與捆綁，才有基礎去剝離和替換冗余資源，最終實現資源編排。綜上，本文認為，異質性資源獲取對平臺生態參與企業探索式創新具有促進作用。

首先，參與企業嵌入平臺生態后獲取的異質性資源豐富了企業資源庫，不僅能夠彌補創新資源缺口，還能促進企業對內部陳舊資源進行剝離和替換，實現資源結構化，有利于參與企業突破在以往創新活動中形成的思維慣例，激發創新熱情[21]，進而開展更多探索式創新活動。同時，異質性知識、資源結合有利于激發創新想法，從而有利于參與企業開發新產品和服務[17]。其次，平臺生態中的工業大數據是企業獲得競爭優勢的關鍵資源[26]，不僅有助于實現參與企業業務流程、運營模式創新，而且有助于參與企業開辟新的業務領域以獲取競爭優勢。一方面，利用工業大數據，可以優化參與企業業務流程管理，提高生產制造效率，降低整體生產成本，為探索式創新提供支持；另一方面，通過對目標顧客群行為數據進行收集、分析，能夠更好地把握市場競爭動態以及消費者偏好與潛在需求，通過設計出滿足客戶偏好及其個性化需求的新產品或服務，促進企業探索式創新績效提升。基于上述分析，本文提出如下假設：

H2：異質性資源獲取在平臺生態嵌入與參與企業探索式創新績效間發揮中介作用。

2.3 能力重構的中介作用

能力重構概念最先由Lavie[27]提出，是指企業為應對高度不確定性的外部環境，通過改變企業內部常規流程，以及慣例間關系以實現能力變革的過程，包括對既有能力進行改進與完善的進化式能力重構，以及構建全新的能力以剔除舊能力的替代式能力重構兩種方式。

本文認為，嵌入工業互聯網平臺生態有利于企業突破自身在資源、技術、能力等方面的桎梏，通過促進數字化管理水平、業務流程管理能力、資源獲取和適配能力以及風險應對能力提升，實現能力重構。首先，基于工業互聯網平臺架構和新興數字技術，平臺生態可以實現人、機、物等各要素數字化，并在參與企業數字化和智能化轉型的基礎上，提高企業在線化和數字化管理水平。同時，平臺生態實現工業全方位、全過程、全領域數據實時流動與共享，有利于參與企業將業務流程管理與新一代信息技術融合，通過促進企業在設計、研發、生產、運營、管理、商業等方面的優化和創新，以實現企業業務流程變革與重構。如劉帥等[28]認為，參與企業借助生態內新一代信息技術和數字處理技術，不僅可以提高工業生產全過程數字化仿真和管控能力，而且可以通過數據分析提升生產效率和制造能力。其次，平臺生態系統依托數據處理技術和算法，可以實現資源在供需雙方間的精準匹配和即時響應。因此，嵌入平臺生態有利于參與企業獲取所需的創新資源，提升企業資源獲取和利用能力。與一般創新模式不同，平臺生態強調參與企業間的分工、協同與合作。因此，參與企業為了實現與平臺生態內其它企業的知識、信息等資源交互，會借助新興信息技術對內部組織結構、生產模式等進行變革，進而實現流程再造[29]。同時，平臺生態內各企業基于價值網絡共同為終端用戶提供產品和服務，在一定程度上可以提升參與企業市場風險應對能力，實現企業能力重構。

隨著新一代信息技術快速發展，企業外部環境的動態性、復雜性和不確定性不斷提升，而能力重構活動能夠及時幫助企業對自身能力進行調整、重構或替代，提高企業應對外部環境的彈性，賦予企業創新柔性和創新能力[30]，進而促進企業探索式創新績效提升。一方面，企業進行探索式創新主要是為了滿足客戶個性化或潛在需求，進而實現價值創造。借助新興數字技術，參與企業可以實現資源適配能力及數據處理能力的優化和重構，準確把握市場競爭環境發展趨勢及客戶潛在需求信息，開發滿足消費者需求的新產品或服務，不僅能夠為探索式創新指明方向，而且可以提升探索式創新成功的可能性。憑借精準快速的數據分析能力，參與企業能夠對市場進行超前預測，通過改變消費者偏好和習慣引領市場潮流，實現顛覆性探索式創新。另一方面，憑借車間內工業設備設施以及產業鏈各環節數據應用，利用新一代信息技術對參與企業業務管理能力賦能，提高企業業務管理效率和彈性，幫助企業快速實現新產品或服務開發，為參與企業探索式創新提供支持。基于以上分析，本文提出如下假設：

H3：能力重構在平臺生態嵌入與參與企業探索式創新績效間發揮中介作用。

2.4 異質性資源獲取與能力重構的鏈式中介作用

充足的異質性資源是企業獲取競爭優勢的必要但不充分條件，由零散資源捆綁而成的能力作為中間產品，可以有效提升資源利用效率[31]。其中，能力重構是解釋資源觀與能力觀關系的關鍵點。根據資源編排理論[12]，捆綁資源形成能力包括能力穩定、能力豐富和能力創新3種類型。結合資源類型和能力重構的含義，本文認為，參與企業對平臺生態中知識經驗、技術工藝、市場需求信息以及工業大數據等異質性資源的獲取、整合和利用過程，有助于其打破以往慣例和組織常規，擺脫企業間依賴關系，實現能力創新。

首先，資源整合和重組是企業獲取創新能力的有效方式[32]，參與企業嵌入平臺生態后，所獲取的異質性資源在一定程度上能夠拓寬既有知識和資源邊界，促進參與企業能力創新。同時，參與企業可以通過與平臺生態內其它企業進行相關知識、經驗以及技術等資源共享，獲取相關領域技術和工藝，進而豐富自身能力。其次，參與企業嵌入平臺生態后，能夠獲取海量工業設備設施、運營數據以及產業鏈上下游相關大數據資源，如采購、研發、設計、生產以及客戶群行為等信息。在此基礎上，參與企業依托平臺生態信息處理技術，通過深度挖掘與提取數據資源實現能力重構。例如，將工業設備、設施數據資源與運維服務相結合，提高參與企業事故診斷、預防、維修能力[29]。同時，對生產運營數據進行分析和處理，優化和重塑業務流程，促進業務管理能力和運營能力提高，實現企業能力重構。對客戶群資源進行獲取和聚合，幫助企業對既有及潛在用戶群體進行畫像，掌握不同用戶群體需求動態，實現精準營銷[33]，促進企業營銷能力提升。基于上述分析，本文提出如下假設：

H4：異質性資源獲取和能力重構在平臺生態嵌入與參與企業探索式創新績效間起鏈式中介作用。

3 研究設計

3.1 樣本選擇與數據來源

以嵌入COSMOPlat、浪潮云等平臺生態中的參與企業作為調查對象，為了確保數據的準確性和可信度，針對調研企業中高層管理人員進行問卷發放與收集。采用紙質問卷和電子問卷兩種方式對數據進行收集，為提高問卷可靠性，在正式調查之前，隨機選取8家調研企業進行預調研，并根據調研反饋對問卷進行修訂和完善以形成最終問卷。正式調研時間為2020年11月至2021年4月，主要借助團隊成員、學校MBA學員以及在相關企業任職老師的人際關系網絡進行問卷發放和回收，共回收問卷775份，剔除無效問卷后，最終得到685份有效問卷，問卷有效回收率為88.4%。有效樣本描述性統計結果見表1。

表1 有效樣本描述性統計結果

3.2 變量測量

研究模型包括平臺生態嵌入、異質性資源獲取、能力重構、探索式創新績效4個變量。本文在相關研究的基礎上，自行開發平臺生態嵌入量表對該變量進行測量。此外，采用Likert 7點評分法，借鑒相關成熟量表對其余3個變量進行測量。

(1)平臺生態嵌入(PEE)。依據李平等[15]對平臺生態嵌入的定義，遵循“初始題項建立與精煉、維度生成、信效度檢驗”的量表開發過程，構建包含5個題項的量表，題項分別為“平臺生態企業間的產品呈現包容性和互補性”“貴企業成為生態內某一產業鏈上其它企業的供應商或用戶”“生態企業間的產品具有兼容性、協同性和連貫性”“在營銷環節生態企業能夠合作提供配套系列產品”“貴企業以平臺企業為橋梁調配生態資源池內的可用資源”。因子分析結果顯示，該單維度因子擬合效果較好(χ2/df =1.480, RMSEA=0.019, SRMR=0.009, CFI=0.999, TLI=0.998)。

(2)異質性資源獲取(HRA)。根據工業互聯網平臺生態特點，本研究涉及的異質性資源主要包括知識資源、營銷資源和關系資源。在李澤等(2017)、朱曉紅等[34]開發的研究量表基礎上，修訂形成包含以上3種資源的測量量表，共8個題項，分別為“我們能及時獲取平臺中的客戶需求信息”“能及時獲取供應鏈信息”“有助于我們與客戶建立穩定關系”“有助于與渠道成員建立穩固關系”“有助于獲取平臺商業知識”“獲取數字化運作知識”“獲取工程管理知識”“獲取行業新興知識”。因子分析結果顯示，該單維度因子擬合效果較好(χ2/df =1.511, RMSEA=0.027, SRMR=0.012, CFI=0.997, TLI=0.996)，滿足閾值條件，可將其視為單維度變量。

(3)能力重構(EAR)。采用奉小斌等(2021)使用的研究量表進行測量，該量表共包含“探索新的概念或原理”“善于開發新技能”等10個題項。

(4)探索式創新績效(EIP)。采用趙健宇等[35]開發的研究量表對探索式創新績效進行測量，包含“我公司為新的目標市場提供新的產品和服務”等6個題項。

(5)控制變量。本文控制變量選取如下：企業年齡(EA)、企業規模(ES)、產業類型(EI)、企業性質(EO)。

4 實證分析

4.1 數據檢驗

(1)同源偏差檢驗與共線性檢驗。為排除同源偏差問題對結果的影響，本文采用Harman單因子檢驗法進行同源偏差檢驗，結果顯示：特征值大于1的因子的累計方差貢獻率為69.847%，其中單因子最大方差解釋率為43.878%，低于標準值50%。因此，不存在嚴重共同偏差問題。主要采用方差膨脹因子法對多重共線性問題進行檢驗，結果顯示，各變量方差膨脹因子VIF值均小于10，說明多重共線性問題并不嚴重。

(2)信度與效度檢驗。綜合運用SPSS26.0和Mplus7.4檢驗量表信效度，以確保數據的合理性和科學性。結果顯示，各變量Cronbach's α值和CR值均大于0.7，表明各量表均具有較高的內部一致性和信度水平。運用軟件Mplus7.4進行驗證性因子分析以判斷變量間的區分效度，結果如表2所示。由表2可知，四因子模型的樣本數據擬合效果最好，表明變量間區分效度較高。本文將能力重構作為一個整體構念進行研究，因而將其作為單因子進行分析，且單因子擬合滿足擬合優度要求。同時，各變量所有題項因子載荷均大于0.6，各變量的AVE值均大于0.5，表明問卷數據具有較高的聚合效度。由表3可知，4個變量間的相關系數均小于AVE值的平方根，再次表明4個變量間的聚合效度較高。

表2 變量區分效度驗證性因子分析結果

(3)相關性檢驗。變量間相關性分析結果(見表3)顯示：平臺生態嵌入與異質性資源獲取(r=0.590，p<0.01)、能力重構(r=0.539，p<0.01)以及參與企業探索式創新績效(r=0.498，p<0.01)呈現顯著正相關關系。異質性資源獲取與探索式創新績效(r=0.547，p<0.01)以及能力重構(r=0.572，p<0.01)呈現顯著正相關關系，能力重構與探索式創新績效(r=0.539，p<0.01)顯著正相關。以上分析結果為理論假設檢驗提供了初步數據支持。

表3 變量均值、標準差與相關系數

4.2 假設檢驗

(1)主效應檢驗。為了檢驗平臺生態嵌入對參與企業探索式創新績效的影響，以探索式創新績效作為因變量，以平臺生態嵌入作為自變量進行回歸分析。由表4模型4可知，平臺生態嵌入顯著正向影響參與企業探索式創新績效(β=0.310，p<0.001)，假設H1成立。

(2)中介效應檢驗。由表4模型1可知，平臺生態嵌入對異質性資源獲取具有顯著正向影響(β=0.351，p<0.001)。由模型5可知，異質性資源獲取顯著正向影響參與企業探索式創新(β=0.489，p<0.001)。將平臺生態嵌入與異質性資源獲取同時納入回歸模型，對探索式創新績效進行回歸。模型6結果表明，平臺生態嵌入(β=0.208，p<0.001)和異質性資源獲取(β=0.291，p<0.001)均顯著正向影響參與企業探索式創新績效，但平臺生態嵌入對探索式創新績效影響的回歸系數由0.310(95%區間為[0.268,0.353])下降為0.208(95%區間為[0.158,0.259])。由此可知，異質性資源獲取在平臺生態嵌入與參與企業探索式創新績效間發揮部分中介作用，假設H2成立。

表4 回歸分析結果

能力重構的中介作用。首先，由模型2可知，平臺生態嵌入顯著正向影響企業能力重構(β=0.275，p<0.001)；其次，由模型7可知，能力重構顯著正向影響參與企業探索式創新績效(β=0.563，p<0.001)；最后，將平臺生態嵌入與能力重構同時納入回歸模型，對探索式創新績效進行回歸。由模型8數據可知，平臺生態嵌入(β=0.212，p<0.001)和能力重構(β=0.356，p<0.001)對探索式創新績效均具有顯著正向影響，但平臺生態嵌入對探索式創新績效影響的回歸系數由0.310(95%區間為[0.268,0.353])下降為0.212(95%區間為[0.164,0.260])，表明能力重構在平臺生態嵌入與參與企業探索式創新績效間發揮部分中介作用，假設H3成立。綜上，假設H1、H2、H3初步得到驗證。

為彌補傳統中介檢驗方法的不足，本文采用Bootstrap法重復抽樣5 000次并構建95%的無偏差校正置信區間，進一步檢驗異質性資源獲取和能力重構的中介效應，結果見表5。由表5可知，異質性資源獲取的中介效應值為0.160，95%置信區間為[0.126,0.197]，說明異質性資源獲取具有顯著中介作用。加入異質性資源獲取變量后，平臺生態嵌入對探索式創新績效的直接效應為0.187，95%置信區間為[0.135,0.240]，進一步驗證異質性資源獲取在平臺生態嵌入對探索式創新績效的影響過程中存在中介作用，假設H2成立。同理，能力重構的中介效應值為0.143，95%置信區間為[0.113,0.175]，表明能力重構的中介效應顯著。加入能力重構變量后，平臺生態嵌入對探索式創新績效的直接效應為0.204，95%置信區間為[0.153,0.254]，進一步驗證能力重構在平臺生態嵌入對探索式創新績效的影響過程中存在中介作用，假設H3成立。

表5 異質性資源獲取與能力重構的單獨中介路徑系數檢驗結果

此外，本文采用Bootstrap法檢驗異質性資源獲取和能力重構的鏈式中介效應，結果見表6。由表6可知，平臺生態嵌入對探索式創新績效的直接效應值為0.155，95%置信區間為[0.103,0.207]，再次驗證了假設H1。異質性資源獲取和能力重構在平臺生態嵌入與探索式創新績效間的鏈式中介效應為0.026，95%置信區間為[0.017,0.037]，假設H4成立。同理，由表6可知，異質性資源獲取、能力重構的中介效應均顯著，假設H2、H3再次得到驗證。

表6 異質性資源獲取與能力重構的鏈式中介路徑系數檢驗結果

(3)輔助分析。通過調換異質性資源獲取和能力重構在平臺生態嵌入與探索式創新績效間的順序，構建兩個SEM模型檢驗模型中的鏈式中介變量序列的穩健性。由模型擬合結果可知，平臺生態嵌入→異質性資源獲取→能力重構→探索式創新績效模型的擬合指標明顯優于平臺生態嵌入→能力重構→異質性資源獲取→探索式創新績效模型的擬合指標，表明異質性資源獲取在前而能力重構在后的順序能更好地解釋從平臺生態嵌入到探索式創新績效的過程轉化機制。

5 研究結論與啟示

5.1 結論

本文基于資源編排理論構建“平臺生態嵌入—異質性資源獲取—能力重構—創新績效”理論框架，探究平臺生態嵌入對探索式創新績效的作用機制，檢驗異質性資源獲取和能力重構的中介作用，得出如下結論：

(1)嵌入平臺生態有利于參與企業探索式創新績效提升。本文結論驗證了“嵌入平臺生態能夠促進企業創新孵化和加速”的觀點[15]，表明平臺生態嵌入是企業實現創新目標的重要方式。首先，嵌入平臺生態不僅能夠彌補創新資源不足，而且可以促進企業對冗余資源的舍棄和剝離，形成新的資源結構，從而有利于探索式創新的知識和資源搜尋。其次，平臺生態嵌入有助于各參與企業充分挖掘和發揮工業大數據價值，幫助企業準確把握市場環境和顧客潛在需求，為企業探索式創新活動指明方向。最后，嵌入平臺生態有助于加快參與企業數字化和智能化轉型，并利用相關工業數據對企業生產流程、業務流程進行改進、完善甚至重構，進而為企業探索式創新提供支持。

(2)異質性資源獲取在平臺生態嵌入和探索式創新績效之間具有中介作用。平臺生態能夠實現工業資源廣泛聚集，成為工業資源池，而嵌入平臺生態的各參與企業可以基于自身目標、需求與其它企業進行合作和交流，獲取異質性創新資源，激發創新活力，進而促進參與企業探索式創新績效提升。這一結論間接支持權錫鑒等[7]的理論觀點，即工業互聯網平臺實質是資本配置結構優化的企業混合所有制，借助平臺生態新興數字技術實現企業資源有效配置，既能滿足異質性資源需求，又能節省資源吸收、利用成本，充分發揮異質性資源的互補效應，促進企業探索式創新績效提升。

(3)能力重構在平臺生態嵌入和探索式創新績效之間具有中介作用。平臺生態嵌入既能為企業能力重構提供動力，又能為企業能力重構提供良好條件。一方面，平臺生態強調各用戶企業間的協同共生和分工合作。企業為了獲取創新所需資源，嵌入平臺生態價值鏈，要對既有與價值鏈需求不匹配的能力進行更新，從而實現能力重構。另一方面，平臺生態是工業互聯網最高級和最完善的發展階段，在工業大數據匯聚和利用方面可以為企業能力重構提供條件。參與企業不僅能夠實現在線化和數字化管理，而且可以基于工業大數據實現業務流程優化，提升動態環境應對能力，從而促進探索式創新績效提升。

(4)異質性資源獲取通過參與企業能力重構促進探索式創新績效提升。企業通過異質性資源獲取為自身能力重構提供資源基礎，從而促進探索式創新績效提升。企業通過嵌入平臺生態對創新資源進行獲取、積累和剝離，夯實資源基礎，并對所獲資源進行創新性組合、捆綁，以實現對既有能力的豐富和創新，如生產能力、業務管理能力、數據分析能力等，從而促進探索式創新。

5.2 理論貢獻

(1)現有平臺生態研究主要集中在平臺生態形成與構建[2]、價值共創[3]以及平臺生態系統競爭優勢構建[4]等方面，本文從平臺生態參與角度審視工業互聯網，豐富了平臺生態嵌入相關結果變量研究。

(2)以往研究表明，企業更多地選擇通過網絡嵌入[21]或聯盟建立[36]提升創新績效，而新一代信息技術與制造業深度融合能夠推動工業互聯網平臺發展，構建完善的平臺生態系統，對企業創新行為和創新活動具有深遠的影響。因此，越來越多的企業選擇嵌入平臺生態進行創新活動。本文證明嵌入平臺生態是參與企業開展創新活動的有效途徑，為企業嵌入平臺生態、通過成為平臺生態參與者進行創新活動提供了理論支撐。

(3)本文基于資源編排理論，構建“嵌入—資源—能力—績效”理論框架，探索平臺生態嵌入與參與企業探索式創新績效關系的內部邏輯，驗證了異質性資源獲取和能力重構的鏈式中介作用，為現實中中小企業選擇嵌入平臺生態提升探索式創新能力提供了理論解釋。例如，優必選科技有限公司嵌入騰訊平臺打造全新的Alpha Ebot機器人，Yeelight嵌入小米平臺后提升了品牌價值，青島前豐國際帽藝和環球服裝等企業嵌入COSMOPlat平臺后獲得了良好的業績。上述成功企業案例說明，平臺生態嵌入對異質性資源獲取以及企業能力重構具有促進作用。

5.3 管理啟示

(1)企業在選擇嵌入工業互聯網平臺生態后應充分利用平臺生態內資源或能力進行創新活動。平臺生態是工業互聯網最完善的發展階段，具有資源泛在連接、彈性供給、高效配置以及大數據應用等優勢，對企業創新孵化和加速具有重要促進作用。因此，企業應結合自身情況選擇構建或嵌入平臺生態實現創新，不斷提高自身數字化和智能化水平。

(2)企業在嵌入工業互聯網平臺生態實現探索式創新過程中，應重視異質性資源獲取與能力重構的重要作用，積極進行資源編排以增強自身競爭優勢。一方面，企業應該根據自身目標和策略積極與其它企業進行交流合作，獲取互補性創新資源，彌補自身在知識、技術和資源等方面的不足，降低較高資源異質性對創新活動的消極影響。另一方面，在日益復雜的動態環境下，企業應對既有能力作出適時調整。企業通過對平臺生態中的知識和信息進行積極編排，提升現有能力，進而提高自身與環境的適配度，并充分發揮資源和能力的杠桿作用，促進探索式創新績效提升。

5.4 局限與展望

第一，本文將能力重構當作一個整體構念，未區分進化式能力重構和替代式能力重構在平臺生態嵌入與參與企業探索式創新績效間的作用差異。未來可以探究工業互聯網平臺生態嵌入更有利于哪種能力重構以及兩種能力重構在上述兩者間的作用差異，從而揭示能力重構在其中的中介作用。第二，本文采用靜態問卷調查方式對數據進行收集，未能反映平臺生態嵌入對參與企業探索式創新績效的動態影響。第三，由于調查范圍有限，未來可以進一步擴展企業種類，使研究結論更具有普適性。