農業農村碳排放及其與現代化水平的關系
——基于江蘇省的實證分析

曹明霞，高 珊，李 丹

(江蘇省社會科學院，江蘇南京 210004)

綠色是現代化的本色，農村綠色建設與農業綠色發展成為鄉村生態現代化的關鍵所在。農業是生態產品的重要供給者，農村是生態系統的重要組成部分，農業農村作為一個既有碳排放又有碳匯功能的特殊板塊，對自然環境的影響是雙向的。因此，在全社會實現碳達峰與碳中和的過程中，農業農村的生態功能舉足輕重。據統計，我國農業農村溫室氣體排放量不容忽視，約占全國排放總量的15%左右，正悄然成為溫室氣體的重要排放源之一。習近平總書記在2020年氣候雄心峰會上國際承諾目標非常具體明確，全社會低碳發展將是未來發展必走之路，推進農業農村領域碳達峰與碳中和也勢在必行。作為我國的農業大省之一，在快速的農業農村現代化進程中，江蘇省農業農村資源和能源的需求量大，同時，意味著農業農村現代化過程面臨著較大的碳排放壓力。因此，探討農業農村現代化進程與農業農村碳排放互動關系，并結合國家碳達峰背景，探尋合理的農業農村現代化進程中的碳排放路徑，以期為我國應對氣候變化作出積極貢獻，為全國農業農村生態振興提供“江蘇方案”，具有鮮明的時代特色和重大的現實意義。

1 數據來源與研究方法

基于江蘇省農業農村生產和農民生活兩大方面來進行，以歷年《中國能源統計年鑒》《江蘇統計年鑒》和《江蘇農村統計年鑒》等相關數據為基礎，以《省級溫室氣體清單編制指南》的計算方法和排放因子參數取值為基本準則和依據，測算2005—2019年江蘇農業農村碳排放情況。

對于江蘇農業農村現代化水平的評價，從農業、農村、農民現代化和城鄉融合關系4個方面，構建了綜合評價指標體系。指標數據來源于歷年《江蘇統計年鑒》《江蘇省鄉村振興規劃(2018—2022)》《江蘇省鄉村振興監測實施辦法》《江蘇省農業農村發展情況報告》等。

參照《省級溫室氣體清單編制指南(試行)》中溫室氣體清單編制說明，江蘇農業農村溫室氣體的排放主要包括：一是農林牧漁業生產中消耗的各類化石能源所排放的二氧化碳、甲烷和氧化亞氮等溫室氣體；二是稻谷種植過程中排放的甲烷；三是動物養殖過程中腸道發酵甲烷排放與糞便管理甲烷排放；四是農村居民生活消耗的各類化石能源排放的溫室氣體。

上述幾大類溫室氣體排放最終統一被折算成二氧化碳排放當量，加總作為農業農村領域的總碳排放，計算公式如下：

=∑(EF×)

(1)

式中，為農業農村碳排放總量；EF為第類活動水平數據；表示第類排放因子，排放因子取值主要參考《省級溫室氣體清單編制指南(試行)》和《中國氣候變化目標進展分析》等，最后通過逐層累加計算得到農業農村的總碳排放量。

指標體系構建。該在江蘇省內專家多輪論證的基礎上，構建了農業農村現代化水平評價指標體系。根據多位專家對各級指標進行打分，運用層次分析法，計算得出江蘇省農業農村現代化水平評價監測指標權重(表1)。

表1 江蘇省農業農村現代化評價指標體系及權重

綜合評價模型。根據層次分析法計算所得的各指標的權重，加權合成綜合評價指數。農業農村現代化水平評價指數的計算采取線性加權法，具體計算模型如下：

=∑

(2)

式中，為指標的實現程度；為指標的權重；為綜合評價指數。按上面確定的權重，逐層進行合成計算結果。

灰色關聯分析模型。農業農村現代化評價指標只可獲取到2015—2019年的數據，因而計算得出的綜合評價指數為小樣本、貧信息數據序列，要分析農業農村碳排放與現代化發展水平之間的關系，灰色關聯分析模型成為最有力的分析工具。

設=[(1)，(2)，…，()]為江蘇省農業農村碳排放時間序列，=[(1)，(2)，…，()]為農業農村現代化水平綜合評價指數時間序列，計算農業農村碳排放與現代化水平之間的灰色關聯分析模型如下：

(3)

2 江蘇省農業農村碳排放測算及分析

農業農村碳排放總體上呈上升趨勢。從2005年的2 941.51萬t上升到2019年的4 029.40萬t，增長率為36.98%，年均增速為2.27%。2006和2019年碳排放總量出現了負增長，主要與動物養殖碳排放出現驟減有關。2006年動物養殖碳排放比2005年下降了283.04萬t，下降率高達41.14%；2019比2018年動物養殖碳排放下降了159.06萬t，下降率為41.46%。同時，2019年江蘇農業農村總的碳排放量下降了216.69萬t，說明近年來農業農村生態環境整治政策初顯成效，碳排放可能已經出現了拐點(圖1)。

圖1 2005—2019年江蘇省農業農村碳排放情況Fig.1 Agricultural and rural carbon emissions in Jiangsu during 2005-2019

農業農村碳排放結構變化較大。從2005年的水稻種植碳排放占比較大轉變為農村生活能源消費碳排放占據絕對主導地位。2015年前，水稻種植過程中碳排放占比最大，2006年高達44.25%，2015年后，農村生活能源消費絕對量增長較大，成為農業農村碳排放最主要的來源，2019年占比高達40.07%。動物養殖碳排放呈平穩下降之勢，2019年占比只有5.57%，農業生產能源消費碳排放呈現平穩上升趨勢，從2005年的20.17%小幅增長到2019年的24.96%(圖2)。

圖2 2005—2019年江蘇省農業農村各類碳排放占比情況Fig.2 The proportion of various types of carbon emissions in agriculture and rural areas in Jiangsu during 2005-2019

從能源消費量看，農村生活能源消費已超過農業生產能源消費量。2012年前，農業生產能源消費量一直高于生活能源消費量，但這個差距逐年在縮小，直至2012年兩者消費量非常接近。此后，農業生產能源消費量急劇下降，從2012年的448.95萬t折標煤下降到2013年的362.18萬t折標煤，下降率高達19.33%。同時，農村生活能源消費量從423.72萬t折標煤上升到492.64萬t折標煤。2013年以后，農村生活能源與農業生產能源消費量都呈上升趨勢，直至2019年有小幅回落，兩者分別為631.73萬t和438.58萬t折標煤，相差193.15萬t(圖3)。

圖3 2005—2019年江蘇省農業生產與農村生活能源消費量對比情況Fig.3 Comparison of agricultural production and rural domestic energy consumption in Jiangsu during 2005-2019

3 江蘇省農業農村現代化水平評價及分析

根據前文建立的農業農村現代化水平評價體系，計算得出2015—2019年江蘇省農業農村現代化評價指數(表2)?？梢钥闯?，江蘇農業農村現代化水平呈逐年提高之勢。從2015年的76.08增長到2019年的87.51，已實現2022年目標任務的87.51%。

表2 2015—2019年江蘇省農業農村現代化水平評價指數

4 江蘇農業農村碳排放與現代化關系分析

設2015—2019年江蘇農業農村碳排放總量數據組成的參考序列為，農業農村現代化指數組成的比較序列為，農業現代化、農村現代化、農民現代化和城鄉融合發展現代化四大子要素系統評價指數組成的數據序列分別為、、和，應用灰色關聯度分析模型，計算出灰色關聯度結果如下：

=-0942，=-0993，=-0943，=-0879，=-0931

根據與四大子系統數據序列、、、的灰色關聯度絕對值大小，可得灰色關聯序如下：

結果表明，農業農村碳排放與現代化發展水平灰色關聯度為-0.942，相關程度很高且呈負相關關系。即江蘇農業農村碳排放與農業農村現代化發展水平關系較為密切，農業農村現代化水平對碳排放量的影響較大。從農業農村現代化四大子系統與碳排放的關聯序看，按照影響程度大小排序依次為：農業現代化水平、農村現代化水平、城鄉融合發展現代化水平、農民現代化水平。

5 政策建議

基于以上研究結論，為了促進現代化進程中江蘇農業農村減排增匯，盡早實現碳達峰，提出以下對策建議：

一是大力發展低碳農業。推進農業投入品減量工程，強化農業廢棄物資源化利用。改良農作物種植方式，因地制宜施用肥料，大力推廣高品質有機肥，減少施肥的盲目性和濫用現象。優化農藥目錄結構，積極推廣使用低毒、低殘留農藥，持續削減農藥施用量，全面回收農藥包裝廢棄物。推行高效生態循環種養模式和養殖場標準化建設，推廣秸稈還田和保護性耕作等措施，有效減少溫室氣體排放，增強農田土壤和草地碳匯能力。

二是加快推動農村用能革新。加大農村散煤治理力度，逐步實現無煤化。不斷推進農村省柴灶和節煤爐的升級換代，大力推廣非煤清潔能源替代民用散煤，通過政策補償和實施差別電價等政策，逐步推行天然氣、電力及可再生能源等清潔能源替代散煤，形成多途徑、多渠道減少農村民用燃煤使用的格局。

三是加強低碳生產生活宣傳教育。借助廣播、電視和互聯網等宣傳媒體，采取播放低碳宣傳短片，發送宣傳短信，利用微博、微信公眾號等發布常用農業農村低碳生產生活常識，不斷強化農民低碳生產生活概念和參與意識，形成農業農村低碳發展的良好局面。