基于SD模型的調水工程突發公共事件信息擴散研究

劉 孟 凱，古 海 平

(武漢科技大學 恒大管理學院，湖北 武漢 430065)

0 引 言

調水工程跨越多條河流，有多處倒虹吸、渡槽、涵洞、暗涵、隧洞等，與眾多公路、鐵路、灌渠等交叉，所以在其運行過程中極易發生突發事件，引發社會穩定風險。已有學者對調水工程的風險及突發公共事件擴散進行了研究。聶相田等[1]結合誘導有序加權平均計算指標權重，在云模型的基礎上建立了長距離引水工程運行安全風險評價模型。崔玉榮等[2]選取模糊正態分布函數改進了信度結構模型，在此基礎上構建了五等級風險模糊評價模型，并對調水工程中的突發事件風險進行了評價與風險源診斷。汪倫焰等[3]建立了調水工程中線總干渠運行安全風險評價指標體系，并對中線工程河南段輸水渠道進行了安全評價并確定了風險等級。鄧建高等[4]利用系統動力學探究了突發事件網絡輿情的傳播規律，得出政府行為及處理方式對輿情傳播影響效果最為顯著。李堂軍等[5]基于系統動力學的方法，以農村社區突發公共衛生事件進行仿真建模研究，探討三方主體之間的演化規律，強調了政府、社區和居民行為針對突發事件應各負其則，最大程度上發揮協同效應。

本文從政府、民眾、工程部門及官方媒體(以下簡稱媒體) 4個角度探討調水工程突發事件社會風險的傳播擴散，采用系統動力學方法，全局考慮系統內外各因素的關聯，在動態模擬過程中探究系統各個指標水平下整個系統的運行趨勢，進而分析相關主體對調水工程突發事件社會風險擴散的影響，為政府、民眾、工程部門及媒體尋找有效的突發事件社會穩定風險化解策略，維護社會穩定發展提供參考。

1 模型建立

通過文獻梳理與工程調研，確定調水工程突發公共事件社會風險傳播的影響因素，分析影響因素之間的因果關系，構建因果回路圖。其次，確定變量類型，在各子系統因果回路圖之上建立流量存量圖，構建調水工程突發公共事件社會風險擴散的系統動力學模型。然后，對模型進行檢驗并運行，對模型進行修正。最后，針對政府、民眾、工程部門及媒體參與的不同角度進行措施干預，對化解策略進行仿真分析。

1.1 因果回路圖

根據突發社會事件風險傳播的不同主體，本文將調水工程突發公共事件社會穩定風險傳播擴散系統分為4個子系統，即政府子系統、民眾子系統、媒體子系統、工程部門子系統。在各子系統因果回路圖中，媒體都是通過官方渠道發布風險相關消息，民眾也是直接通過媒體了解風險相關信息，媒體所傳播的信息都是客觀的，不存在捏造虛假信息的情況。各子系統因果回路圖如圖1所示。

圖1 各子系統因果回路Fig.1 Causal loop diagram of each subsystem

1.1.1政府子系統

調水工程風險事件發生后，政府采取合理的措施來控制風險事件的發展。風險事件的等級越高，風險事件的影響力越大，則政府關注度越高，政府應急響應速度越快，應急處理的有效性就越高，進而權威信息發布量增加，工程部門重視度越高。政府越重視風險事件，調查與處理風險事件的合理度就越高，則民眾對政府的滿意度越高，風險事件的熱議程度越低。

1.1.2民眾子系統

調水工程風險事件發生后，民眾通過媒體等發布的新聞了解風險事件的進展，風險事件的影響力直接影響民眾的新聞瀏覽量。民眾新聞瀏覽量越高，民眾的關注度越高，則風險事件調查與處理合理度越高。隨著事件的調查與處理合理度的提高，民眾滿意度也會越來越高，事件的熱議程度就越低。

1.1.3媒體子系統

調水工程風險事件發生后，媒體通過網絡、報紙等手段獲取信息跟蹤事件的進展。風險事件的影響力越大，媒體的關注度越高，媒體信息發布量越大，媒體參與度越高，則民眾關注度越高，風險事件的熱議程度越高。同時，民眾的關注度也會直接影響媒體的關注度及媒體的新聞發布量。

1.1.4工程部門子系統

調水工程風險事件發生后，工程部門通過網絡、民眾反映等途徑了解風險事件。風險事件的影響力越大，工程部門關注度越高，工程部門應急響應速度越快，進而應急措施有效度越好。工程部門對風險事件處理的有效度，會直接影響政府與媒體的關注度，政府與媒體的關注度越高，工程部門風險事件調查與處理的合理度越高，民眾滿意度越高，進而風險事件的熱議程度越低。

在調水工程突發社會公共事件風險傳播過程中，風險事件直接影響4個子系統，風險事件影響力由風險等級來反映，并隨時間的變化呈下降趨勢。

1.2 風險流量存量圖

根據4個子系統的因果回路圖，分析變量類型，確定輔助變量、常數、狀態變量及速率變量，構建調水工程社會穩定風險流量存量圖，如圖2所示。

圖2 調水工程社會穩定風險流量存量Fig.2 Social stability risk flow stock of water transfer project

2 模型仿真

在模型的仿真與實證部分，本文以貴州省六枝特區中寨鄉新場村三家寨大橋突發事件為案例進行仿真研究。由于南水北調中線工程上也存在許多類似于這樣的跨河大橋，所以將該案例應用于調水工程突發公共事件社會風險擴散規律研究中具有參考性。據報道，貴州省六枝特區中寨鄉新場村三家寨跨河大橋上，一輛運載著80多桶“浮選劑2號”化學品的大貨車突然失控沖出橋面，墜入約50 m的高橋下，造成2人死亡，有毒化學品全部泄漏，嚴重污染了橋下河流，給當地居民用水造成了極大不便。事情發生后，有關消息就以新聞、短視頻等形式迅速傳播，引發社會穩定風險。

2.1 模型方程

結合調水工程突發事件社會風險傳播特點以及各個子系統的主體特性，構建變量間的方程關系。該模型涉及的主要公式有：

媒體信息發布減少率=媒體沉寂系數×媒體信息發布量

(1)

媒體沉寂系數刻畫了媒體信息發布減少率的變化情況，當某一時刻媒體信息發布量保持不變，而隨著媒體沉寂系數的增大媒體信息發布減少率就越高。

媒體關注度=(政府關注度+民眾關注度+突發

事件的熱議程度+突發事件的風險影響力)/100

(2)

工程部門信息發布量= INTEG [(工程部門信息發布增加率-

工程部門信息發布減少率)/10，0]

(3)

工程部門信息發布量是狀態變量，狀態變量默認是INTEG函數，根據理論公式，工程部門信息發布量是工程部門信息發布增加率與減少率之差的微積分，初始值是0，單位是條。

政府權威信息發布量= INTEG[(政府權威信息發布增加率-

政府權威信息發布減少率)/10，0]

(4)

政府權威信息發布量是狀態變量，狀態變量默認是INTEG函數，根據理論公式，政府權威信息發布量是政府權威信息發布增加率與減少率之差的微積分，初始值是0，單位是條。

民眾關注度=DELAY FIXED(媒體參與度×0.1325+

政府關注度×0.2532+突發事件的熱議程度×

0.3267+突發事件的風險影響力，1，1)

(5)

民眾關注度的增加與媒體參與度、政府關注度、調水風險事件的熱議程度、調水風險事件的風險影響力有關，且鑒于事件傳播具有滯后性，因此引入DELAY一階延遲函數。

2.2 模型檢驗

2.2.1現實性檢驗

貴州省六枝特區中寨鄉新場村三家寨大橋突發事件發生后，政府通過官網等方式多渠道報道相關消息。到事件發生的第40天趨于平息，民眾新聞瀏覽量也隨之減少。本文用Matlab軟件將得到的民眾新聞瀏覽量真實數據與預測數據進行擬合，以探討模型的合理性，其比較分析結果如圖3所示。其中，真實的民眾新聞瀏覽量來自百度指數。對仿真預測值與百度真實值進行擬合，相關系數R為0.95，擬合效果比較滿意，仿真預測值與真實情況基本相符，可用于仿真分析。

圖3 新聞瀏覽量仿真結果與真實發展趨勢對比Fig.3 Comparison of simulation results and real development trends of people’s news browsing

2.2.2敏感性檢驗

根據本模型的研究目的，設置民眾瀏覽新聞沉寂系數和媒體沉寂系數，選取0.4～0.6之間隨機平均分布，以此觀察民眾新聞瀏覽量和媒體信息發布量的變化程度，如圖4(a)～(b)所示。設置政府沉寂系數和工程部門信息發布沉寂系數，選取2.14～3.21之間隨機分布，以此觀察政府權威信息發布量和工程部門信息發布量的變化程度，如圖4(c)～(d)所示。

50%，75%，95%，100%指控制量增減的相應大小。通過觀測量變化的幅度來分析控制量對觀測量的靈敏度影響。如圖4所示，黃色部分的區域占比超過50%，說明該模型通過敏感性檢驗。

由于調節的4個參量控制變動范圍均為20%，根據圖4綜合對比可知，政府沉寂系數與工程部門沉寂系數這兩個參量的靈敏度帶狀圖的帶寬相對更寬。因此，政府沉寂系數與工程部門沉寂系數的影響占比因子更高。

2.3 仿真結果與分析

通過現實性檢驗和敏感性檢驗后，運用Vensim軟件對模型的4個子系統進行仿真模擬。

2.3.1政府子系統

政府子系統中，突發風險事件發生后，引起政府高度重視，前6 d政府權威信息發布量猛增，在第8～10天達到峰值。政府通過發布政務短視頻等措施減少風險事件的影響力，隨著時間的推移輿論逐漸平息，從而在接下來的30 d內發布量逐漸歸于0，如圖5所示。

圖5 政府權威信息發布量基準情形仿真Fig.5 Simulation diagram of the benchmark situation of information release from government authority

首先針對突發風險事件的風險等級不同，可以得出在不同風險等級下政府權威信息發布量的變化。將風險等級分別降低20%和提高20%，得到曲線如圖6(a)所示。由圖6(a)可知：風險等級越高政府響應速度越快，日均權威信息發布量越多，達到峰值后，政府權威信息發布量逐漸下降。其次，調節政府沉寂系數，即代表著不同政府關注度下，政府權威信息發布量的變化。將政府沉寂系數分別降低20%和提高20%，得到曲線如圖6(b)所示。由圖6(b)可知，政府沉寂系數越高政府關注度越低，日均權威信息發布量明顯越少。因此如果突發公共事件的風險等級越大，可以降低政府沉寂系數，通過媒體等手段引起政府的關注，從而采取更合理的措施安撫社會公眾，維護社會穩定。

圖6 不同情形下的政府權威信息發布量仿真結果Fig.6 Simulation results of government authority information release under different situations

2.3.2民眾子系統

由圖7可知，突發事件發生后的前4 d民眾新聞瀏覽量猛增，在第4～6天達到峰值，大約日均2 500條，隨后隨著時間的推移對事件的關注度逐漸降低，從而在接下來的18 d內瀏覽量逐漸歸于0。

圖7 民眾新聞瀏覽量基準情形仿真Fig.7 Simulation diagram of the benchmark situation of news views

針對突發風險事件的風險等級不同，可以得出在不同風險等級下民眾新聞瀏覽量的變化。將風險等級分別降低20%和提高20%，得到曲線如圖8(a)所示。由圖8(a)可知：風險等級越高民眾關注越高，日均民眾新聞瀏覽量越多，達到峰值后逐漸下降。其次，調節民眾瀏覽新聞沉寂系數，即代表著不同民眾關注度下，民眾新聞瀏覽量的變化。將民眾瀏覽新聞沉寂系數分別降低20%和提高20%，得到曲線如圖8(b)所示。由圖8(b)可知：民眾瀏覽新聞沉寂系數越高，意味著民眾關注度越低，日均瀏覽量明顯越少。因此，如果突發公共事件的風險等級越高，可以通過正向引導民眾輿論走向，及時解決民眾不滿情緒，提高民眾瀏覽新聞沉寂系數，降低民眾新聞瀏覽量，從而安撫社會公眾情緒，維護社會穩定。

圖8 不同情形下的民眾新聞瀏覽量仿真結果Fig.8 Simulation results of news views in different situations

2.3.3媒體子系統

由圖9可知風險事件發生后的前4 d媒體信息發布量猛增，在第4～6天達到峰值，大約日均3 000條，隨后隨著時間的推移，公眾、媒體對事件的關注度逐漸降低，從而在接下來的22 d內瀏覽量逐漸歸于0。

圖9 媒體信息發布量基準情形仿真Fig.9 Simulation diagram of the benchmark situation of media information release volume

針對突發風險事件的風險等級不同，可以得出在不同風險等級下媒體信息發布量的變化。將風險等級分別降低20%和提高20%，得到曲線如圖10(a)所示。由圖10(a)可知：風險等級越高，媒體響應速度越快，日均發布量越多，達到峰值后，在第12天后發布量逐漸歸0。其次，調節媒體沉寂系數，即代表著不同媒體關注度下，媒體信息發布量的變化。將媒體沉寂系數分別降低20%和提高20%，得到曲線如圖10(b)所示。由圖10(b)可知：媒體沉寂系數越高意味著媒體關注度越低，日均媒體信息發布量越少。因此如果突發公共事件的風險等級越高，可以降低媒體沉寂系數，通過及時辟謠、更新事件進程等手段引起公眾關注，從而發布更多的新聞安撫社會公眾，維護社會穩定。

圖10 不同情形下的媒體信息發布量仿真結果Fig.10 Simulation results of media information release volume under different situations

2.3.4工程部門子系統

由圖11可知，風險事件發生后的前6 d工程部門信息發布量猛增，在第6～8天達到峰值，大約日均15條，之后隨著時間的推移，對事件的關注度逐漸降低，從而在接下來30 d內瀏覽量逐漸歸于0。

圖11 工程部門信息發布量基準情形仿真Fig.11 Simulation diagram of the benchmark situation of the amount of information released by the engineering department

針對突發風險事件的風險等級不同，可以得出在不同風險等級下工程部門信息發布量的變化。將風險等級分別降低20%和提高20%，得到曲線如圖12(a)所示。由圖12(a)可知：風險等級越高工程部門響應速度越快，日均信息發布量越多，達到峰值后，在接下來的26 d內發布量逐漸下降到0。其次，調節工程部門信息發布沉寂系數，即代表著不同工程部門關注度下工程部門信息發布量的變化。將工程部門信息發布沉寂系數分別降低20%和提高20%，得到曲線如圖12(b)所示。由圖12(b)可知：工程部門信息發布沉寂系數越高意味著工程部門關注度越低，日均發布量越少。因此如果突發公共事件的風險等級越高，工程部門可以通過及時辟謠、更新事件進程等手段引起公眾關注，降低媒體沉寂系數，從而發布更多的新聞安撫社會公眾。

圖12 不同情形下的工程部門信息發布量仿真結果Fig.12 Simulation results of the amount of information released by the engineering department under different situations

3 結 論

通過對調水工程突發公共事件社會風險擴散的系統動力學模型仿真分析得出以下結論：

(1) 在總系統中，政府沉寂系數與工程部門信息發布沉寂系數的影響更大。因此，在整個公共突發風險事件的防范過程中，政府和工程部門起著舉足輕重的作用。

(2) 在政府子系統中，風險等級越高政府響應速度越快，日均權威信息發布量越多，為了避免突發社會事件風險的影響過大，政府可以通過及時發布新聞等措施安撫社會公眾情緒，避免事件向更嚴重的方向發展。

(3) 在民眾子系統中，風險等級和民眾瀏覽新聞沉寂系數這兩個因素共同影響民眾瀏覽新聞量。對民眾瀏覽新聞量來說，通過降低風險等級，提高民眾瀏覽新聞沉寂系數，可以快速降低民眾關注度。因此，從民眾角度來看，可以提高民眾的素質，培養表達意愿的意識，并積極引導民眾情緒向正向發展，避免極端情緒產生，在一定程度上能夠降低突發社會公共事件的負面效應。

(4) 在媒體子系統中，風險等級和媒體新聞發布沉寂系數兩個因素對媒體新聞發布量的影響更大。因此，媒體作為突發社會事件的報道人，要正確報道事實真相，及時跟進報道事件發生的過程，有效降低媒體新聞發布沉寂系數，避免虛假信息的傳播導致突發社會事件的風險變大。

(5) 在工程部門子系統中，通過對事件風險以及新聞發布沉寂系數的控制，實現對工程部門發布新聞的輿論引導，幫助工程部門有效建立公信力，最終有效降低突發社會公共事件對整個社會的負面影響。