中國石化石油勘探開發研究院無錫石油地質研究所實驗地質技術之巖石(礦物)自動化鑒定分析技術

兩百年前，巖石薄片鑒定誕生，屬于經驗科學，今天，在經驗型科學向數據型密集科學轉變的大背景下，基于新一代人工智能技術，通過多學科聯合智慧鑒定，不同學科專家的共同協作和交互，排除學科間認知壁壘，給出巖石薄片鑒定的最優解。

為了實現巖石薄片的智能化、自動化鑒定，中國石化石油勘探開發研究院無錫石油地質研究所集成研發了“巖石(礦物)自動化鑒定分析儀(原型機)”(圖1)，將巖石薄片鑒定進行降維式數據模型構建，基于卷積神經網絡模型和數字圖像處理技術多維度實現，并基于分子光譜對礦物進行指紋識別，再通過計算，獲得完整的巖石薄片鑒定報告與粒度薄片鑒定報告。

圖1 巖石(礦物)自動化鑒定分析儀

該技術的優勢與指標為：①全自動掃描形成巖石顯微全景圖，覆蓋17 mm×16 mm薄片面積；②基于機器學習的巖石顯微全景圖分割與識別，AI智能分析；③基于分子光譜的礦物指紋識別，對AI有效補償，可極大提升鑒定準確率；④smart scan智能面掃描技術，速度快；⑤適用于普通巖石薄片和鑄體薄片，制樣成本低；⑥可輸出巖石薄片鑒定報告，涵蓋碎屑巖碎屑組分含量、分選性、磨圓度、接觸關系、面孔率等信息，并給出巖石定名；⑦可輸出粒度薄片鑒定報告，涵蓋分選系數、平均粒徑、標準偏差等信息，以及粒度相關圖形化數據。

技術效果與展望：巖石(礦物)自動化鑒定分析儀原型機已經在鄂爾多斯盆地杭錦旗地區上古生界二疊系下石盒子組重點井儲層巖礦鑒定中開展了初步應用，實現了粗砂巖類樣品“輸入薄片→輸出鑒定報告”完整流程。……