供應鏈數字化從“鏈”到“網”的嬗變

邵明堃 馬冬妍 全胡洋 邱伏生

新冠肺炎疫情和國際經貿摩擦引發全球供應鏈危機，世界經濟發展面臨的不穩定、不確定因素持續增加。隨著數字經濟與實體經濟加速融合，大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術的創新應用為企業供應鏈轉型升級帶來了新機遇。

供應鏈數字化基本內涵

數字經濟時代，融合應用信息技術實施供應鏈數字化轉型已經成為企業構建可持續競爭優勢的普遍路徑。國家工信安全中心將供應鏈數字化定義為：企業利用物聯網、大數據、區塊鏈、人工智能等信息技術，構建以客戶為核心、價值為導向、數據為驅動的動態、協同、可視、智能、可持續發展的新型供應鏈網絡生態的技術、過程和方法。

傳統供應鏈是以產品為核心的鏈狀線性組織結構，協作模式以串行為主，決策機制主要依賴管理者的經驗，管理工具通常采用MES、ERP、PLM/PDM、SCM、WMS等軟件，相關技術應用依賴于信息系統集成及軟件應用和開發，業務執行大多依靠人工操作，機器和系統僅起著輔助作用。

相對于傳統供應鏈，數字化供應鏈在組織結構、協作模式、管理工具、技術應用、決策機制和執行能力等層面均呈現出新的特征。

組織結構層面：無論是企業內部的研發、生產、經營管理活動，還是與外部供應商、客戶進行訂單、物流等協同，數字化供應鏈需要圍繞客戶需求構建業務能力，最終形成由內及外、泛在連接的新型供應鏈網絡生態系統。

協作模式層面：互聯網、移動互聯網、物聯網、3D打印等技術的快速發展大大降低了產品制造的復雜程度和業務協同難度，數字化供應鏈使得設計、生產和交付等業務能夠基于信息系統和網絡平臺并行開展，大幅提升了供應鏈各相關方之間的協同能力。

管理工具層面：數字化供應鏈業務更多地基于數字化平臺、云化SaaS服務、移動APP以及工業互聯網平臺開展。

技術應用層面：數字化供應鏈相關系統、平臺、工具更多采用基于微服務架構的輕量化、低代碼開發模式，在業務執行層面廣泛應用云計算、物聯網、大數據、人工智能、區塊鏈、3D打印等新技術。

決策機制層面：數字化供應鏈將數據智能分析與管理者經驗相結合，實現高效、精準決策。

執行能力層面：數字化供應鏈通過數字化、智能化的機器系統高效、精準地完成業務操作，最大限度地擺脫對人工的依賴。

我國企業供應鏈數字化發展現狀

我國企業供應鏈整體處于由信息化向數字化轉型的過渡階段，仍然面臨數字化應用基礎薄弱、信息孤島以及供應鏈相關方協同水平低等問題。

供應鏈數字化所需的信息系統和軟件工具應用能力不足。2021年，我國企業資源計劃（ERP）、供應鏈管理（SCM）、客戶關系管理（CRM）、產品生命周期管理（PLM）、產品數據管理（PDM）、制造執行（MES）等供應鏈管理系統和相關軟件應用普及率分別為65.6%、32.0%、32.7%、21.3%、33.5%和26.0%。

大多數企業尚未實現供應鏈內部業務集成、資源集中管控和動態優化配置。2021年，我國實現產供銷業務集成的企業占比為28.9%，實現內部資源集中管控和動態優化配置的企業占比分別為33.1% 和27.5%。

供應鏈相關方協同水平低。2021年，我國實現供應鏈上下游高效協同的企業占比僅為12.3%，實現供應商定時、定點供貨（在指定時間供貨到生產現場）的企業占比為44.4%，能夠按照客戶要求精準配送的企業占比為41.9%，實現上下游企業間信息交互的企業占比為34.1%。

供應鏈數字化五環聯動參考模型

供應鏈數字化轉型五環聯動參考模型（如圖1所示），是根據供應鏈數字化的基本內涵，結合我國企業供應鏈數字化發展現狀，從企業運營實踐角度，構建的供企業圍繞客戶需求制訂供應鏈數字化轉型規劃，按照由內及外的順序分別開展價值績效設計、保障條件支持、數字打造、數字化業務運營和生態伙伴協同體系構建。不同行業/領域、不同規模的企業可根據自身在供應鏈生態中的角色，按照模塊化思路配置模型中相應的要素和能力，有序推進供應鏈數字化轉型升級。

圖1 供應鏈數字化轉型五環聯動參考模型

（1）價值績效環

區別于傳統供應鏈過于強調產品、營收、利潤、服務質量及響應速度等價值績效指標，數字化供應鏈需要從發展、韌性、綠色、智能等多個維度綜合評價供應鏈的能力、水平，充分運用數字化工具和方法對績效指標數據進行采集、處理、分析和應用，為企業科學決策提供參考依據（如表1所示）。

表1 供應鏈數字化績效評價指標

續表

發展：企業可從產品戰略、財務管理、增長潛力、創新能力等影響企業發展的關鍵要素進行評價，利益相關者包括企業股東、管理人員、供應商等，具體指標包括市場占有率、SKU（庫存量）、資產負債率、資本收益率、凈資產收益率、專利數量、R&D（研發）投入占營收比例等。

韌性：旨在評價供應鏈應對風險沖擊的應急處置及恢復能力，利益相關者包括企業股東、管理人員、供應商、客戶等。企業可從需求計劃、供應管理、生產制造、倉儲物流、產品交付等供應鏈核心業務環節進行評價，具體指標包括訂單處理周期、計劃達成率、采購質量、供應中斷頻次、供應中斷恢復時間、安全生產達標率、平均無故障工作時間、產品及時交付率、客戶滿意度、物流中斷損失、訂單可追溯占比等。

綠色：旨在評價供應鏈綠色、低碳、環保水平，利益相關者包括企業股東、管理人員、供應商、客戶等。企業可從資源消耗、低碳環保、回收利用等方面進行評價，具體指標包括單位產值能耗、物料損耗率、廢品率、碳排放量、清潔能源轉化率、固廢綜合利用率、產能利用率等。

智能：旨在評價供應鏈數字化能力和水平，利益相關者包括企業管理人員、IT技術人員、一線操作崗位員工、供應商、客戶等。企業可從數字化基礎、集成互聯、數據治理、數據應用等方面進行評價，具體指標包括關鍵業務環節信息化水平、數據采集率、信息系統集成水平、數據準確性、數據安全性、數據完整性、數據一致性、數據可視化率、可開放共享數據占比等。

（2）保障支撐環

供應鏈數字化貫穿并服務于企業生產經營方方面面，企業需從戰略、技術、組織、文化等多維度進行保障支撐。

戰略：供應鏈數字化需滿足企業中長期發展戰略需求，即與企業發展戰略相匹配。同時，企業需面向不同的細分市場及客戶配置不同的供應鏈策略和資源，支持供應鏈全面數字化轉型。

技術：各種信息技術的融合應用在供應鏈數字化轉型中發揮著重要的支撐作用，供應鏈數字化所需技術包括但不限于智能設備（檢驗計量、加工包裝、倉儲物流等）、網絡與連接（互聯網、移動互聯網、物聯網、網絡標識解析等）、云基礎設施（數據庫、計算存儲資源、網絡安全技術設施等）、業務系統（ERP、SCM、SRM、APS、MES、WMS、TMS、CRM等）以及新一代信息技術（大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等）等核心要素。數字化技術融合應用需有效支撐供應鏈業務創新發展，以業務為牽引，驅動信息技術融合創新，避免出現技術和業務“兩張皮”現象。

組織：供應鏈數字化轉型與組織變革相生相伴，為了提升供應鏈組織管控能力，企業需要整合研發、采購、生產、技術、質量、銷售、物流等傳統部門資源，構建新型供應鏈數字化管理組織。

文化：員工的觀念、思維方式和工作習慣的轉變是供應鏈數字化轉型的前提，企業需營造“以人為本”的數字化轉型文化氛圍，提升全員數字化思維能力，培養數字化技術應用習慣，保障供應鏈數字化轉型戰略落地。

（3）數字使能環

數字使能環旨在按需打造高效感知、泛在連接、數據治理、分析優化、實時可視、精準預測、動態協同的數字使能。

高效感知：企業按需具備對供應數據（來自供應商、制造商等）、需求數據（來自市場、分銷商、零售商、客戶等）、制造數據（來自生產現場的人、機、料、法、環等要素）、物流數據（來自第三方物流服務商、物流倉儲設施/ 設備/ 工具等）以及其他相關數據的觸達感知與高效獲取能力。

泛在連接：企業按需具備對生產制造、檢驗計量、倉儲物流等供應鏈智能設備、智能產品以及研發設計系統、工業控制系統、生產管理系統、業務管理系統的泛在連接與集成互聯能力。

數據治理：企業按需構建數據治理能力體系，安全、高效地管理業務活動數據，目標是提升數據資產價值，為業務決策等數據的智能化應用提供支撐。

分析優化：企業按需構建算法、算力等數據能力，基于模型、經驗開展業務數據分析應用，支撐業務活動持續迭代優化。

決策執行：企業按需構建智能決策與自動執行能力，運用人工智能、數字孿生、云計算等技術為企業決策和業務執行提供支持，全方位、全周期地保障業務高效運行。

動態協同：企業面向供應商、制造商、經銷商等合作伙伴，按需構建動態協同能力，運用大數據、云計算、物聯網等信息技術，消除供應鏈成員之間的信息壁壘和溝通障礙，促進產業鏈、供應鏈、價值鏈的互聯互通。

（4）業務運營環

業務運營環旨在打造集成互聯、資源共享的供應鏈業務運營體系。企業可充分運用大數據、云計算、工業互聯網等信息技術，圍繞客戶需求打造覆蓋計劃、研發、采購、生產、銷售、物流等業務環節的新型網絡化業務運營體系，實現供應鏈內部各業務環節數據高效集成、互聯互通與共享。

（5）生態協作環

生態協作環旨在構建價值增值、合作共贏的新型生態價值網絡。供應鏈各相關方以資源共享、風險共擔、合作共贏為目標，共建可持續發展的數字化供應鏈生態價值網絡，實現供應鏈上下游大中小企業協同發展。

供應鏈數字化轉型實踐

近年來，眾多企業加快供應鏈數字化轉型，在實踐中探索積累了大量經驗。其中，華為、美的、京東、?？低?、工品行、首自信、長虹電器、寶潔、施耐德電氣等中外企業供應鏈數字化轉型的實踐案例基本符合本研究提出的五環聯動參考模型思路和方法。

華為“由內及外”的供應鏈數字化集成創新。華為的成功經驗之一就是其供應鏈從內部集成到全球供應鏈網絡的變革演進過程，即融合運用新一代信息技術，通過IPD（集成產品開發）和ISC（集成供應鏈），實現計劃、研發、生產、銷售、物流等供應鏈內部業務集成；通過實施GSC（全球供應鏈項目），與上下游合作伙伴協同共建全球數字化供應鏈生態網絡。

美的以“T+3”戰略為牽引，依托“632”項目推動供應鏈數字化轉型。美的集團股份有限公司制定“客戶訂單+物料準備、產品制造、物流配送”的“T+3”供應鏈轉型戰略，使得供應鏈所有業務能力均圍繞客戶需求構建；同時，為解決信息孤島和業務協同難等問題，實施“632”項目（6個運營系統、3個管理平臺、2個技術平臺），達成“統一流程、統一數據、統一系統”的供應鏈運作目標。

京東物流強化數字技術應用創新，打造智慧物流供應鏈服務系統。京東物流集團有限公司業務覆蓋中小件、冷鏈、大件、B2B、跨境電商和眾包六大供應鏈網絡。為支撐其復雜的供應鏈運營體系，京東物流創新應用大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈等信息技術，打造了一個從商品銷量分析預測到入庫/ 出庫，再到物流配送各個環節的智慧物流供應鏈服務系統。

?？低暣蛟靹側岵臄底只?。為應對新冠肺炎疫情和美國“實體清單”制裁等多重不利因素影響導致的芯片等主要元器件斷供危機，杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司一方面采取供應商多元化策略，積極拓展上游原材料供應渠道，提高安全庫存水平，有效稀釋了斷供風險；另一方面，運用大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈等技術打造集智能倉儲、智能制造、智慧物流、智慧營銷于一體的數字化柔性供應鏈體系，降低業務運營風險，2021年主要經營指標均實現高增長。

首自信搭建智慧營銷供應鏈平臺。為彌補企業在供應鏈內外部協同、差異化服務、數據治理等方面的短板，北京首鋼自動化信息技術有限公司實施“制造+服務”供應鏈轉型戰略，以生產端到客戶端的營銷供應鏈環節為突破口，搭建鋼鐵行業智慧營銷數字化供應鏈平臺，為客戶提供“產品+數據+運營”的全流程服務，在激烈的市場競爭中轉型突圍。

長虹電器建設智能電視數字化工廠。面對顯示終端產品日益激烈的市場競爭形勢，四川長虹電器股份有限公司充分發揮自身在新型顯示、數字視聽、智能制造技術以及用戶大數據等方面的優勢，綜合運用大數據、人工智能、物聯網、工業互聯網、5G 等技術，整合產業鏈資源，開展供應鏈業務集成與上下游協同創新，打造基于多階段混聯生產線的智能電視數字化工廠，驅動企業向決策科學化、運營管理精細化、產品制造智能化和內外部合作協同化轉型升級，顯著提升了公司產品競爭力和盈利水平。

工品行賦能中小企業數字化升級。工品行（蘇州）數字科技有限公司針對廣大中小型制造企業數字化轉型缺乏頂層規劃、數據孤島、數據資產閑置、能力制約等痛點，以“1+2+3+N”（一個平臺、兩個產品矩陣、三種典型路徑、多種交付模式）系統解決方案，為100多家中小企業提供供應鏈數字化轉型升級服務。

寶潔打造端到端協同數字化供應鏈。寶潔（中國）有限公司與電商平臺天貓合作制訂供應鏈需求計劃，運用大數據、云計算、人工智能等技術精準預測客戶需求和產品銷售趨勢，建立從前端銷售到后端生產的雙向信息交流和決策機制，形成以客戶為中心的端到端供應鏈協同解決方案，有效解決了“ 雙十一”期間業務量暴發性增長與及時供貨之間的矛盾。

施耐德電氣敏捷供應鏈實現業務場景定制化。施耐德電氣（中國）有限公司提出“供應鏈定制化”概念，將訂單、運費、客戶、倉儲、時效等數據進行建模，通過仿真模擬各種業務應用場景，持續改善物流運輸網絡及解決方案，動態捕捉成本和客戶滿意度之間的最優平衡點，打造快速響應、持續優化的敏捷供應鏈，最大限度地縮短配送時間，提高運營效率和客戶滿意度。