本期專題：復(fù)雜電磁環(huán)境下的智能感知與識(shí)別

專題客座主編

趙海濤

教授，博士生導(dǎo)師，南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院副院長(zhǎng)、物聯(lián)網(wǎng)研究院常務(wù)副院長(zhǎng)。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題項(xiàng)目、江蘇省高校自然科學(xué)研究重大項(xiàng)目等20余項(xiàng)縱向課題。作為第一完成人先后榮獲江蘇省科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、中國(guó)通信學(xué)會(huì)技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)等省部級(jí)以上科技獎(jiǎng)勵(lì)10項(xiàng)。在國(guó)內(nèi)外權(quán)威期刊發(fā)表論文數(shù)十篇，以第一發(fā)明人授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利30項(xiàng)，授權(quán)美國(guó)發(fā)明專利1項(xiàng)和日本發(fā)明專利1項(xiàng)，實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化4項(xiàng)。

桂 冠

教授，博士生導(dǎo)師，南京郵電大學(xué)信息與通信工程國(guó)家級(jí)教學(xué)示范中心副主任。先后承擔(dān)工信部重大專項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金、日本文部省自然科學(xué)基金、華為科技項(xiàng)目等10余項(xiàng)課題。近五年來(lái)已在國(guó)內(nèi)外高水平學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文100余篇，其中ESI高被引論文20篇，ESI熱點(diǎn)論文8篇，出版Spring英文專著2部，獲得IEEE通信學(xué)會(huì)海因里希赫茲獎(jiǎng)（2021）。近年來(lái)研究領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄堋⑸疃葘W(xué)習(xí)、智能通信、智能物聯(lián)網(wǎng)等6G技術(shù)。

主編觀點(diǎn)

隨著各種無(wú)線電通信系統(tǒng)的快速演進(jìn)、各類電子設(shè)備的發(fā)展與應(yīng)用，數(shù)量繁多、樣式復(fù)雜、密集重疊、動(dòng)態(tài)交迭的電磁信號(hào)充斥在電磁環(huán)境中，使得電磁環(huán)境日趨復(fù)雜。考慮到傳統(tǒng)信息處理技術(shù)在復(fù)雜電磁環(huán)境下非合作、廣域、多模無(wú)線電信號(hào)分析識(shí)別性能差、魯棒性弱和智能化程度不足等問(wèn)題，有必要研究面向非合作廣域多模無(wú)線電信號(hào)的信號(hào)建模、特征構(gòu)建、自監(jiān)督特征學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督特征學(xué)習(xí)與魯棒性機(jī)器學(xué)習(xí)等基本理論；并通過(guò)設(shè)計(jì)通用無(wú)線電信號(hào)無(wú)監(jiān)督特征學(xué)習(xí)、自監(jiān)督特征學(xué)習(xí)算法框架以及有標(biāo)簽與無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)相結(jié)合的半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法框架，突破非合作無(wú)線電信號(hào)標(biāo)簽獲取難、開集識(shí)別準(zhǔn)確率低、復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境下模型魯棒性差等實(shí)際問(wèn)題。同時(shí)，應(yīng)聚焦無(wú)線電信號(hào)自監(jiān)督特征學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督特征學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、在線遷移學(xué)習(xí)與對(duì)抗訓(xùn)練等技術(shù)難點(diǎn)，構(gòu)建跨域跨模態(tài)復(fù)雜場(chǎng)景環(huán)境感知與解譯技術(shù)，建立可以面向復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境的非合作、廣域、多模無(wú)線電信號(hào)分析識(shí)別模型，從而為頻譜空間的感知、解構(gòu)、管理、監(jiān)測(cè)提供技術(shù)支持。

本期專題收錄相關(guān)研究機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)界的論文共10篇，對(duì)小樣本識(shí)別、輻射源威脅評(píng)估、無(wú)人機(jī)感知數(shù)據(jù)回傳的頻譜監(jiān)測(cè)、大規(guī)模MIMO信道反饋、分布式場(chǎng)景變換、輻射源識(shí)別、Wi-Fi環(huán)境感知、大規(guī)模自組網(wǎng)、探月雷達(dá)噪聲抑制以及手勢(shì)無(wú)線感知等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了探索，并介紹了技術(shù)驗(yàn)證和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等技術(shù)進(jìn)展。

——南京郵電大學(xué)教授 桂冠