電子診斷技術在新能源汽車維修中的應用

林延良

(福建南平市農業學校，福建 南平 354200)

0 前言

在能源與環保可持續發展的視域下，新能源汽車已成為未來汽車的重要發展方向[1]。新能源汽車作為一種具有新技術、新動力結構的汽車，其整體結構和控制策略復雜，若應用傳統汽車的檢修方法，無法滿足車輛的維修要求[1，2]，因此有必要對其維修技術進行研究。本文基于電子診斷技術優勢分析，探討新能源汽車維修中的電子診斷方法，以電子診斷技術在新能源汽車電路系統、電池故障等維修中的應用為切入點，對電子診斷技術進行深度研究，為電子診斷技術在新能源汽車維修中的實踐應用提供技術參考。

1 電子診斷技術的優勢

新能源汽車的電子系統結構和控制策略復雜，其故障診斷的難度相比傳統汽車要大。電子診斷技術在汽車故障診斷中具有精準性和全面性的特點，并且在診斷過程中無須拆解汽車[2]。應用電子診斷技術還可以自動生成用戶信息檔案，并記錄汽車維修與保養的各項信息數據，可為新能源汽車的日常維護保養提供數據支持[3]。電子診斷技術在新能源汽車維修中的應用優勢主要體現在以下幾方面：

(1) 故障維修管理的全面化。在新能源汽車的故障維修過程中，不僅要對其電力元件進行故障排查、分析和處理，還要對零部件、電子程序等的使用情況進行分析和判定。應用電子診斷技術，可以在汽車故障檢修過程中形成全面的汽車故障數據庫，實現故障維修信息全面管理，為維修人員快速獲取汽車維修數據信息，提高維修時效提供技術保障。

(2) 故障管理機制與服務的系統化。目前，電子診斷技術在新能源汽車故障維修中的應用已經形成系統化、高效化的故障管理機制，可以針對新能源汽車元件老化等問題的產生原因進行數據分析，并且能夠實現汽車故障的預警。這有利于車主及維修人員明確故障原因，及時找出故障維修方法。

(3) 故障監測的動態化。電子診斷技術在新能源汽車維修中可以對車輛進行全面檢查和動態監測，實時獲取車輛各部件運行狀態信息，切實提高新能源汽車維修的準確性和全面性。

2 新能源汽車維修中的電子診斷方法

2.1 類神經網絡故障診斷

如圖1所示，類神經網絡故障診斷也被稱作“人工神經網絡故障診斷”，是一種通過模擬生物神經網絡，快速、全面、精準地處理大量數據的技術[4]。該方法的應用可以為維修人員提供大量故障分析模板，幫助維修人員明確故障特點，在提高故障分析實效等方面具有重要作用。

圖1 類神經網絡故障診斷示意圖

2.2 故障樹診斷

故障樹診斷方法在新能源汽車維修中的應用較為廣泛。該方法主要用于新能源汽車的電路系統檢查，能夠幫助維修人員全面分析故障原因，提高故障診斷和維修的邏輯性、全面性和及時性[5]。同時，故障樹故障診斷方法也可以與其他診斷方法綜合應用于新能源汽車故障診斷與維修中，對發揮各項技術診斷優勢、提高故障診斷與維修時效具有積極意義。

2.3 信息融合故障診斷

信息融合故障診斷是一種通過綜合分析各故障來源地信息，篩選出有利于故障維修分析的電子診斷技術。該診斷方法可以提高故障分析的精準性，為提高故障診斷與維修效率提供技術支持和保障。

3 電子診斷技術的實踐應用

3.1 新能源汽車電路系統維修

電路系統是新能源汽車智能化系統的重要組成部分。車輛在運行過程中，若電路系統出現故障，電路系統負荷增加，電子元器件極易損壞[6]。例如，部分車主根據自身的喜好，在車輛電路系統中添加其他設備，這加大了車輛的運行負荷，增加了車輛的安全隱患。應用故障樹診斷方法，對電路系統故障進行診斷，可以有效監測車輛內部系統的運行情況，并可以實現故障智能化分析，提高車輛故障的排查效果，降低故障發生的概率[5]。應用電子診斷技術可對車輛進行動態化監測，借助監測數據分析，判斷車輛行駛中各項指標的穩定性，為車輛安全行駛提供技術保障。同時，利用電子診斷智能檢測系統，可對車輛行駛性能情況進行監測，確保車輛的行駛穩定性。

3.2 新能源汽車電池故障維修

新能源汽車的動力電池是為車輛提供動力的關鍵模塊，是汽車維護與檢修的重要內容[7]。當前，新能源汽車的動力電池以鋰電池、鎳氫電池、鉛酸電池和燃料電池為主。動力電池的種類繁多、故障原因復雜，電池的檢修難度較大。同時，我國目前的動力電池維修技術尚不成熟，難以對動力電池進行高效、精準的維護與檢修。因此，在動力電池故障的維修過程中，充分應用電子診斷技術，對動力電池進行快速、精準、全面地類型分析和運行情況分析，可提高動力電池的維護與維修成效。

以某品牌新能源汽車為例，該車輛經常出現無法充電的情況。通過應用電子診斷技術，對該車輛進行全面監測分析，找到了該車輛無法充電的原因為動力電池的放置位置發生了偏移。在對動力電池位置進行調整后，該車輛消除了無法充電的故障。

3.3 新能源汽車電機故障維修

新能源汽車在行駛前，需要采用高壓電來啟動電機，若電機的運行負荷過大，則易產生故障[8-9]。在純電動汽車電機故障維修過程中，應用電子診斷技術可以實現故障原因的智能化分析，有效提高了電機故障檢測的時效性和精準性。此外，混合動力汽車油電系統故障的發生頻率較高，油壓不穩定、汽車電機動力不足、零件損耗都易引起電機啟動故障。

應用電子診斷技術，可以對混合動力汽車啟動過程中的電壓變化情況進行智能檢測與分析，有助于快速檢測汽車故障原因，達到消除電機故障的目的。

以某品牌2.0T混合動力汽車的故障檢修為例，該車輛出現無法進入純電動(EV)模式的故障，儀表顯示“高壓互鎖”、“電池管理系統”的障礙代碼。在故障檢修過程中，應用電子診斷技術，通過智能測量電阻的方式，快速診斷得出了故障位置和故障原因，初步判斷故障原因為電機線束壓接不良[9]。在更換高壓配電箱、前驅動電機控制器和總成高壓線束后，車輛可以重新啟動，并可以正常進入EV模式。

3.4 新能源汽車底盤故障維修

車輛是否具有良好的行駛性能取決于車輛底盤輸出功率。為了精準判斷新能源汽車的行駛性能，有效排除新能源汽車安全隱患，需要對汽車底盤輸出功率進行檢測。應用電子診斷技術可以生成與存儲動態數據信息，有利于及時獲取汽車底盤的輸出數據，全面了解新能源汽車行駛性能和實際狀態。

需要注意的是，在保證汽車發動機和電機輸出功率穩定的基礎上，檢測汽車底盤輸出功率，可充分反映出車輛的發動機系統、電機系統等部件的運行狀態，切實提高診斷汽車行駛性能的精準性與全面性。

以上述某品牌新能源汽車車型為例，應用電子診斷技術，在汽車維修過程中記錄和分析汽車底盤輸出功率的數據信息，同時結合電子診斷智能監測系統中行駛速度、行駛距離、行駛時間、加速度、電機拖動力、牽引力、電池管理系統(BMS)，以及中控系統等部件的耗電量、充放電狀態等數據，構建各項性能指標與時間的關系曲線模型，為全面掌握該新能源汽車的工作狀態、提高維修效率提供了有力的技術支持。

4 結語

電子診斷技術以其高效、精準等技術優勢已成為新能源汽車維修中的重要技術之一。在實際的維修應用中，綜合應用電子診斷方法，深入分析電子診斷技術智能監測系統中的數據信息，可以提高新能源汽車的維修成效。