薄砂巖儲層內部不連續性檢測技術

肖 湘,尹 成,彭 達,丁 峰,張 棟

(1.西南石油大學地球科學與技術學院,四川成都 610500;2.中國石油西南油氣田公司勘探開發研究院,四川成都 610041)

在河流相和三角洲相砂巖儲集體中,發育有疊置的復合砂體,其內部結構的縱、橫向變化通常對流體具有明顯的阻隔和控制作用,造成砂巖儲層非均質性增強[1-2]。隨著油氣勘探開發的深入,為了給油田提高采收率、部署調整井等工作提供決策參考,獲取更薄或更小層級砂巖儲層內部的不連續性信息并識別影響流體的結構,成為儲層不連續性研究的重要方向之一。

目前用于儲層不連續性檢測的技術大多源自識別斷層和其它顯著不連續性地質結構的方法,包括相干類地震屬性結合螞蟻追蹤這樣的組合技術也是如此。相干類地震屬性算法最早由BAHORICH和FARMER于1995年提出,該方法利用3道地震數據中的滑動時窗計算出最大互相關,然后測量局部波形的相似性,通過低相似性波形與斷層等結構的對應關系,使不連續的部分從地震數據中突顯出來[3-4]。之后,各種地震屬性方法被不斷提出或改進,包括由梯度結構張量建立的相干屬性[5]、局部結構熵[6]、傾角導向梯度能量熵[7]、最大似然屬性[8]方法等。上述方法通過測量地震數據中局部信息的相似性或差異性,來突出斷層特征在地震數據體中的位置,并且對于識別某些顯著的地層、巖性變化也具有一定的效果。在實際應用過程中,由于這些屬性會不可避免地受到原始地震數據中噪聲的影響,造成目標特征模糊不清,為了更好地實現斷層自動識別等后續操作,螞蟻追蹤(ant tracking)方法被引入商業軟件中[9]。……