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利用四井微測井觀測數(shù)據(jù)估算近地表Q值

2022-08-05 07:20:54王明超
石油物探 2022年4期
關鍵詞:差異影響

王明超

(遼河油田勘探開發(fā)研究院,遼寧盤錦 124010)

品質因子Q表征了介質本身固有的衰減特性[1],近地表地層埋藏較淺,壓實作用較弱,與地下地層相比,其對地震波能量具有更強的吸收作用[2],準確估算近地表Q值并補償吸收衰減對高分辨地震勘探具有重要的現(xiàn)實意義。趙秋芳等[3]回顧并展望了常用的近地表吸收結構調查方法和手段,指出微測井因其施工簡單,使用范圍廣,是近地表吸收結構調查的主要方法。

國內外許多學者針對近地表Q值估算進行了諸多研究。HATHERLY[4]基于淺層折射波數(shù)據(jù),利用地震子波寬度隨傳播時間的變化測量淺層吸收衰減,但測量結果精度較低;BADRI等[5]嘗試在潛水面以下激發(fā)地震波,以此來測量未完全固結地層的吸收參數(shù),但試驗未取得穩(wěn)定結果;田鋼等[6]利用微測井資料中有效直達波信息估計近地表Q值,并通過最佳維納濾波方法補償吸收衰減;宋智強等[7]在沙漠地區(qū)開展微測井實驗,基于譜比法估算Q值,并補償近地表吸收衰減;宋桂橋[8]針對沙漠地區(qū)巨厚低速帶地層表層結構調查難的問題,基于超深微測井進行表層結構調查,采用子波和Q值輔助分層的方法獲得表層吸收結構;李擁軍等[9]根據(jù)微測井數(shù)據(jù)初至波能量最強的特點,利用非零相位雷克子波匹配追蹤自動提取用于Q值估算的初至波頻譜和旅行時,在譜比計算中引入整形正則化算子提高算法的穩(wěn)定性,通過深度學習算法獲得準確的Q值模型;宋……

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