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10年生杉木人工林葉片和細(xì)根功能性狀對(duì)土壤磷添加的響應(yīng)

2022-08-03 10:57:32宋崇林史作民肖文發(fā)趙廣東袁小平吳建國
林業(yè)科學(xué)研究 2022年4期
關(guān)鍵詞:植物功能

張 運(yùn),宋崇林,陳 健,史作民,肖文發(fā),趙廣東*,袁小平,吳建國

(1.中國林業(yè)科學(xué)研究院森林生態(tài)環(huán)境與自然保護(hù)研究所,國家林業(yè)和草原局森林生態(tài)環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100091;2.中國林業(yè)科學(xué)研究院亞熱帶林業(yè)實(shí)驗(yàn)中心,江西 分宜 336600)

磷素(P)是僅次于氮素(N)的第二大限制植物生長的大量營養(yǎng)元素[1]。P在陸地生態(tài)系統(tǒng)中的循環(huán)模式與N不同,土壤中的P主要是通過礦物巖石風(fēng)化所得,且隨著時(shí)間的推移逐漸被風(fēng)化耗盡[2]。第四紀(jì)冰川作用使大部分溫帶和北部地區(qū)的新鮮基巖暴露,而在熱帶地區(qū)則并未發(fā)生[3]。生物地球化學(xué)理論表明,受到高度風(fēng)化的熱帶森林主要受到P的限制[1,3]。研究表明,由于N和P的耦合關(guān)系,隨著氮的不斷輸入導(dǎo)致土壤酸化效應(yīng)增強(qiáng),加快了土壤中鐵鋁氧化物對(duì)無機(jī)磷的吸附固定,從而使土壤磷的有效性降低[4]。在熱帶和亞熱帶地區(qū)高N沉降促進(jìn)了P的循環(huán),加劇了P對(duì)植物生長的限制[5]。

植物在外界環(huán)境發(fā)生改變時(shí),會(huì)通過改變自身功能性狀以反映自身對(duì)環(huán)境變化的響應(yīng)。因此,植物功能性狀在研究物種生活史策略上具有重要意義[6]。葉片和細(xì)根是植物地上和地下進(jìn)行物質(zhì)分配和交換的重要場(chǎng)所[7]。近年來,關(guān)于土壤磷素脅迫與植物葉片、細(xì)根功能性狀的相關(guān)研究已有不少。Rao等[8]指出高磷脅迫降低了植物性狀網(wǎng)絡(luò)連通性和植物功能潛力,進(jìn)而抑制植物生長。對(duì)濕地松(Pinus elliottii Engelmann)的施磷研究表明磷添加能促進(jìn)葉片生長代謝活動(dòng)和葉面積增加,同時(shí)加快葉干物質(zhì)含量向其他器官運(yùn)輸,使葉片干物質(zhì)含量減少[9]。Duan等[10]通過歐洲油菜(Brassica napus Linnaeus)不同程度的施磷實(shí)驗(yàn),得出磷在生長介質(zhì)中的分布決定了根系統(tǒng)構(gòu)架。林強(qiáng)[11]通過研究施磷對(duì)芒萁(Dicranopteris dichotoma(Houttuyn)Nakaike)功能性狀的影響中得出,磷添加顯著提高了芒萁的葉面積、根組織密度,但對(duì)比葉面積、葉組織密度、比根長無顯著影響。因此,通過研究植物功能性狀對(duì)磷添加處理下的變化規(guī)律能夠很好的了解植物對(duì)外界磷素添加的響應(yīng)。

杉木(Cunninghamia lanceolata(Lamb.)Hook.)是我國南方主要的造林樹種之一[12]。第九次全國森林資源清查數(shù)據(jù)顯示,杉木人工林的面積為990.20萬 hm2,蓄積量為75 545.01萬m3,分別占全國人工喬木林總面積和總蓄積量的17.33%和22.30%[13]。純林經(jīng)營是目前大多數(shù)杉木人工林所采用的模式,純林連栽使杉木人工林生產(chǎn)力降低、林地地力衰退以及生物多樣性降低等問題日益突出[14]。速生期階段(7~11年生)是杉木生長的重要時(shí)期[15-16]。本論文以10年生杉木人工林為對(duì)象,通過設(shè)置6個(gè)不同梯度的土壤磷添加控制試驗(yàn),探討杉木葉片、細(xì)根典型功能性狀對(duì)3年土壤磷添加的響應(yīng)及其相關(guān)性,以期為提高杉木人工林的生產(chǎn)力提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

試驗(yàn)地位于中國林業(yè)科學(xué)研究院亞熱帶林業(yè)實(shí)驗(yàn)中心長埠實(shí)驗(yàn)林場(chǎng)(27°33′ N,114°35′ E),地處江西省分宜縣境內(nèi),為亞熱帶低山丘陵地區(qū),平均海拔150 m左右;屬亞熱帶濕潤氣候,年平均氣溫18.0 ℃,極端高溫39.9 ℃,極端低溫? 10 ℃,年平均降水量1 600 mm,全年無霜期270 d。土壤為花崗巖發(fā)育而成的黃紅壤。長埠實(shí)驗(yàn)林場(chǎng)共有山林面積1 113.57 hm2,其中科研示范林206.8 hm2、經(jīng)濟(jì)林40 hm2;現(xiàn)有活立木蓄積量約7.1萬m3,主要植被類型為杉木人工林、油茶(Camellia oleifera Abel.)林、毛竹(Phyllostachys edulis(Carriere) J.Houzeau)林以及針闊混交林等。

2 研究方法

2.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

2018年6月,選擇3塊坡向?yàn)槲髌禄蛭鞅逼隆⑵露仍?5°~30°、直線距離至少60 m以上、株行距為2 m×3 m的10年生杉木人工林。一塊杉木人工林為一個(gè)區(qū)組,并設(shè)置6個(gè)10 m×10 m的樣方,每個(gè)樣方之間間隔距離至少20 m。施肥前測(cè)定各樣方不同土層深度(0~10、10~30、30~50 cm)土壤的基本特征指標(biāo),樣方本底土壤調(diào)查結(jié)果(表1)表明各土壤特征指標(biāo)無顯著空間變異。每個(gè)區(qū)組隨機(jī)分為P0(對(duì)照)、P1、P2、P3、P4、P56個(gè)處理,施磷量[17]分別為0、60、120、180、240、300 kg·hm?2·a?1。于2018年7月開始人工施磷,頻率[18]為每2個(gè)月1 次。每次將P0、P1、P2、P3、P4、P5處理所需要添加的分析純 NaH2PO4·2H2O 0、0.39、0.78、1.17、1.56、1.95 kg分別溶解于20 L水里,用背帶式電動(dòng)噴霧器均勻噴灑到每個(gè)處理對(duì)應(yīng)樣方的土壤表面。

表1 施肥前樣方土壤基本特征(平均值±標(biāo)準(zhǔn)差)Table 1 Basic characteristics of soil samples before P addition (mean±SD)

2.2 樣品采集與測(cè)定

2021年7月,基于對(duì)每個(gè)樣方杉木的胸徑調(diào)查數(shù)據(jù)選取3株標(biāo)準(zhǔn)木,用高枝剪采集冠層中部陽面相似高度枝條1~2根,在枝條上采取當(dāng)年生健康且成熟的葉片;從標(biāo)準(zhǔn)木根部的3個(gè)方位(以樹干為圓心的圓的三等分線上)進(jìn)行細(xì)根采集,由于林內(nèi)根系錯(cuò)綜復(fù)雜,為確保細(xì)根取樣準(zhǔn)確,采用先找樹木主根,挖取3~5條完整的根系,在根系中挑選出直徑≤2 mm的活細(xì)根[19]。所采集的葉片、細(xì)根分別用于測(cè)定葉片、細(xì)根功能性狀。每個(gè)樣方3個(gè)重復(fù),即每個(gè)處理共9個(gè)重復(fù)。

2.2.1 葉片功能性狀的測(cè)定 從每株標(biāo)準(zhǔn)木選擇30片當(dāng)年生健康完整且成熟的新鮮葉片,用精度為0.01 mm的電子游標(biāo)卡尺在葉片的非葉脈前、中、末端分別測(cè)量葉片厚度,取算術(shù)平均值為該葉片的厚度(LT);用Epson Perfection V370 Photo掃描儀掃描每個(gè)葉片,并用ImageJ V1.52(National Institutes of Health,USA)計(jì)算葉面積(LA);測(cè)量完后將葉片樣品浸泡在清水中至恒質(zhì)量,然后用吸水紙吸去葉片表面多余的水分,利用電子天平(0.01 g精度)稱量飽和鮮質(zhì)量(LSFW),隨后將樣品放入烘箱中,在65 ℃下將葉片樣品烘干至恒質(zhì)量后稱量干質(zhì)量(LDW)。葉片功能性狀的計(jì)算公式[20]:

SLA=LA/LDW

LTD=LDW/(LA×LT)

LDMC=LDW/LSFW

式中:SLA為比葉面積;LTD為葉組織密度;LDMC為葉干物質(zhì)含量。

2.2.2 細(xì)根功能性狀測(cè)定 用Epson Perfection V370 Photo掃描儀掃描直徑≤2 mm的細(xì)根,并使用RhizoVision explorer v2.0.3(Noble Research Institute,LLC,USA)根系構(gòu)型分析軟件處理圖像,獲取細(xì)根的根長(RL)、細(xì)根表面積(RA)、細(xì)根體積(RV)等數(shù)據(jù)。掃描后的根系在 65 ℃下烘干至恒質(zhì)量后稱干質(zhì)量(RDW)。細(xì)根功能性狀的計(jì)算公式[19]如下:

SRL=RL/RDW

SRA=RA/RDW

RTD=RDW/RV

式中:SRL為比根長;SRA為比根表面積;RTD為細(xì)根組織密度。

各個(gè)功能性狀的可塑性指數(shù)(PI)參考Valladares等[21]的方法計(jì)算,公式如下:

PI=(max(i)?min(i))/max(i)

式中:max(i)為功能性狀在某處理下的最大值,min(i)為功能性狀在某處理下的最小值。

變異系數(shù)(CV)的計(jì)算公式為:

CV=SD/mean×100%

式中:SD為功能性狀在不同處理下的標(biāo)準(zhǔn)差,mean為功能性狀在不同處理下的平均值。

2.3 數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析

采用Microsoft Excel 2016和SPSS 19.0軟件(SPSS Inc.,Chicago,IL,USA)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,利用Origin 2019(OriginLab Corporation,Northampton,MA,USA)軟件作圖。土壤不同梯度P添加下杉木葉片和細(xì)根功能性狀的差異采用SPSS 19.0軟件的單因素方差分析(one way ANOVA)檢驗(yàn),并進(jìn)行Duncan多重比較法進(jìn)行不同處理之間差異性檢驗(yàn)分析(P<0.05),用Pearson相關(guān)分析檢驗(yàn)土壤不同梯度P添加下各功能性狀的相關(guān)性。

3 結(jié)果與分析

3.1 杉木葉片功能性狀對(duì)土壤磷添加的響應(yīng)

由圖1A可知:隨著施P量的增加,杉木葉面積(LA)、比葉面積(SLA)均先增大后減小,其中,P3處理的LA最大(1.17 cm2),P2處理的SLA最大,除P2處理的SLA外,P添加處理的LA、SLA均與其它處理差異不顯著。由圖1B可知:隨著施P量的增加,杉木葉組織密度(LDT)、葉干物質(zhì)含量(LDMC)均呈先降低后升高的趨勢(shì)。P2、P3、P4處理的LTD比P0分別顯著降低了33.3%、25.7%、32.2%(P<0.05),P1、P5處理的LTD與P0差異不顯著;P2、P3處理的LDMC比P0分別顯著降低了7.6%、10.4%(P<0.05);而P1、P4、P5處理下的LDMC與P0差異不顯著;P1、P2、P3、P4、P5處理間的LTD、LDMC均差異不顯著(P >0.05)。

圖1 杉木葉片功能性狀對(duì)土壤不同梯度磷添加的響應(yīng)(平均值±標(biāo)準(zhǔn)誤)Fig.1 Response of leaf functional traits to soil different gradient phosphorus addition in Cunninghamia lanceolata (mean±SE)

3.2 杉木細(xì)根功能性狀對(duì)土壤磷添加的響應(yīng)

杉木比根長(SRL)隨施P量的增加呈先增大后減小的趨勢(shì),但不同處理間差異不顯著(圖2A)。杉木根組織密度(RTD)隨施P量的增加呈先降低后增大的趨勢(shì),不同梯度P添加處理的RTD與P0相比均差異不顯著(P > 0.05);P2、P3處理的RTD顯著低于P5處理(P<0.05);P1、P4處理下的RTD與P2、P3、P5處理間均差異不顯著(圖2B)。杉木比根面積(SRA)隨施P量的增加呈先增加后降低的趨勢(shì),不同P添加處理的SRA與P0均差異不顯著(P > 0.05);P3處理的 SRA 最大,為 183.95±7.39 cm2·g?1,顯著高于P4、P5處理的SRA(P<0.05);P2處理的SRA顯著高于P4處理的(P<0.05); P1處理下的SRA與P2、P3、P4、P5處理的均差異不顯著(圖2C)。

圖2 杉木細(xì)根功能性狀對(duì)土壤不同梯度磷添加的響應(yīng)(平均值±標(biāo)準(zhǔn)誤)Fig.2 Response of root functional traits to soil different gradient phosphorus addition in Cunninghamia lanceolata (mean±SE)

3.3 杉木葉片和細(xì)根功能性狀可塑性對(duì)土壤磷添加的響應(yīng)

可塑性指數(shù)(PI)計(jì)算結(jié)果顯示:葉片功能性狀的可塑性指數(shù)平均為0.21,其中,LTD的PI最大,為0.33,其次依次為SLA、LA、LDMC,其PI值分別是0.27、0.11、0.10;細(xì)根功能性狀的可塑性指數(shù)平均為0.16,其中,RTD的PI最大,為0.18,其次為SRA和SRL,PI值分別為0.16、0.14(圖3A)。葉片和細(xì)根功能性狀的變異系數(shù)(CV)大小排序與PI一致,葉片功能性狀的變異系數(shù)平均為8.9%,LTD、SLA、LA、LDMC的CV分別為15.9%、10.8%、4.9%、3.9%;細(xì)根功能性狀的變異系數(shù)平均為7.2%,其中,RTD的CV最大,為8.9%,其次為SRA和SRL,CV分別為6.9%、5.7%(圖3B)。

圖3 杉木葉片和細(xì)根功能性狀在土壤不同梯度磷添加下的可塑性指數(shù)(PI)和變異系數(shù)(CV)Fig.3 Plasticity index (PI) and coefficient of variation (CV) of functional traits in leaf and fine root of Cunninghamia lanceolata under soil different gradient phosphorus addition

3.4 杉木葉片和細(xì)根功能性狀在土壤不同梯度磷添加下的相關(guān)性

由表2可知:杉木葉片、細(xì)根功能性狀間的相關(guān)性在土壤不同梯度P添加下的響應(yīng)不同。在P0處理下,LTD與LA、SLA呈顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05);LA與SLA呈顯著正相關(guān)(P<0.05);SRA與SRL呈極顯著正相關(guān)(P<0.01),與RTD呈顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05)。在P1處理下,除LDMC與LTD呈顯著正相關(guān)(P<0.05)外,其它功能性狀間無顯著相關(guān)性。在P2處理下,LTD與LA呈顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05),與SLA呈極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01);SRA與RTD呈極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01)。在P3處理下,SLA與LA呈顯著正相關(guān)(P<0.05);RTD與SRL、SRA呈極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01);SRA與SRL呈極顯著正相關(guān)(P<0.01)。在P4處理下,SLA與LDMC呈極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01);SRA與SRL呈極顯著正相關(guān)(P<0.01),與RTD呈極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01);RTD與SRL呈顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05);在P5處理下,SRA與SRL呈極顯著正相關(guān)(P<0.01),與RTD呈極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01)。

表2 功能性狀間 Pearson 相關(guān)性分析Table 2 Pearson correlation coefficients among functional traits

4 討論

4.1 杉木葉片功能性狀對(duì)土壤不同梯度磷添加的響應(yīng)

植物對(duì)生境資源的利用效率經(jīng)常用比葉面積(SLA)進(jìn)行衡量[22],SLA越大,表明植物葉片能夠吸收更多的光能量,進(jìn)而提高植物光合作用效率,使植物體內(nèi)的資源流動(dòng)速率加快[23],有利于提高植物的相對(duì)生長速率以促進(jìn)植物對(duì)外界資源的獲取。本研究中,在P0和P1處理下,杉木的生長主要受土壤P有效性的限制,較小的葉面積(LA)、比葉面積(SLA)能夠減少植物蒸騰、降低植物的光合作用效率,使植物體內(nèi)的資源流動(dòng)速率變慢,從而降低了植物的相對(duì)生長速率,植物體內(nèi)的養(yǎng)分大多數(shù)用來維持其基礎(chǔ)生理活動(dòng)。在P2處理下,杉木的SLA顯著高于P0,因?yàn)樵谥辛姿教幚硐峦寥鲤B(yǎng)分逐漸改善,提高了土壤中可利用P的含量,促進(jìn)了杉木對(duì)土壤P的高效利用,從而有利于杉木的生長發(fā)育,其LA、SLA的增大促使杉木針葉捕捉光資源能力提高,光合作用增強(qiáng),這與賈婷等[9]對(duì)針葉樹種濕地松的P添加研究結(jié)果一致;而在高P處理下,杉木的LA、SLA呈現(xiàn)出減小的趨勢(shì),說明杉木的生長受到了一定程度的脅迫。

葉干物質(zhì)含量(LDMC)的大小反映了植物積累養(yǎng)分元素的能力[24]。本研究中,杉木的葉組織密度(LTD)、LDMC在P2、P3處理下顯著低于P0,在P4、P5處理下,LTD和LDMC則呈增加趨勢(shì)。

在低磷情況下,較高的LDMC、LTD能夠反映出植物把合成的干物質(zhì)更多的用來構(gòu)建葉片,進(jìn)而通過增大葉肉密度和降低葉片含水量以增加葉片內(nèi)的水分向葉片表面移動(dòng)的距離或阻力[25],降低代謝速率,以維持葉片對(duì)資源的利用率和增加對(duì)營養(yǎng)物質(zhì)的積累[26],滿足杉木在土壤低P狀況下的正常生長。在P2、P3處理下杉木代謝增強(qiáng),LDMC低,表明植物降低了對(duì)葉片構(gòu)建的投入比例,LTD較低,葉片內(nèi)活動(dòng)更強(qiáng),植物通過吸收更多養(yǎng)分來投入到植物生長,增加了植物對(duì)養(yǎng)分的消耗,因此植物葉片對(duì)養(yǎng)分的儲(chǔ)存能力降低,這與程雯等[27]的研究結(jié)果一致。劉旻霞等[28]提出,在養(yǎng)分充足的土壤環(huán)境下,植物光合能力較強(qiáng),生長速率快,但植物本身對(duì)資源的捕捉利用能力會(huì)下降,這與本研究的結(jié)論一致;而在高P處理下,杉木的LTD、LDMC增加,進(jìn)一步說明杉木在土壤高P條件下受到了脅迫。

4.2 杉木細(xì)根功能性狀對(duì)土壤不同梯度磷添加的響應(yīng)

比根長(SRL)和比根面積(SRA)是衡量細(xì)根對(duì)土壤中養(yǎng)分吸收效率的重要指標(biāo)[29],對(duì)根的功能都起到關(guān)鍵作用,并對(duì)生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力有重要影響[30]。較低的比根組織密度(RTD)表明細(xì)根具有較高的水分和營養(yǎng)吸收效率[31]。本研究結(jié)果顯示,在不同梯度P添加處理下,SRL無顯著差異,說明杉木細(xì)根在環(huán)境變化中具有一定的內(nèi)穩(wěn)性;RTD呈先減小后增大的趨勢(shì),SRA則呈先增大后減小的趨勢(shì)。低磷(P0、P1)水平下,較低的SRA和較高的RTD說明在低磷脅迫下杉木對(duì)土壤養(yǎng)分的吸收利用和運(yùn)輸受到抑制,這與于姣妲等[32]研究結(jié)論一致。當(dāng)土壤磷素缺乏時(shí),磷添加會(huì)促進(jìn)植株養(yǎng)分吸收率和生長[33];當(dāng)土壤P的供應(yīng)充足,P不再是植物生長發(fā)育的限制條件時(shí),過量的P添加使植物功能性狀的潛力下降,進(jìn)而抑制器官之間的有效資源運(yùn)輸,并且改變了植物體內(nèi)其它元素的權(quán)衡比例,導(dǎo)致植物代謝紊亂,促使植物呼吸作用增強(qiáng),大量糖分和能量被植物消耗,抑制植物生長[8]。本研究進(jìn)一步驗(yàn)證了高P處理會(huì)抑制杉木生長的相關(guān)結(jié)論。

4.3 杉木葉片和細(xì)根功能性狀在土壤不同梯度磷添加下的可塑性和變異性

植物性狀的可塑性表達(dá)在植物適應(yīng)環(huán)境過程中發(fā)揮重要作用[34],在環(huán)境變化下植物不同部位性狀的可塑性響應(yīng)程度不同[35]。本研究中,杉木葉片和細(xì)根功能性狀的可塑性指數(shù)(PI)范圍分別為0.10~0.33、0.14~0.18,葉片功能性狀的可塑性指數(shù)平均值高于細(xì)根功能性狀的相應(yīng)值,說明在土壤P添加下,杉木通過充分利用生境資源(尤其是對(duì)光資源的捕獲與吸收)以加快植物的地上部分生長,而杉木地下部分可能有自身的生物學(xué)特性,在土壤P添加處理下,杉木細(xì)根獲取營養(yǎng)物質(zhì)的能力比葉片相對(duì)穩(wěn)定,具有較強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)能力。

遺傳因素和外界環(huán)境的共同影響決定了植物的功能性狀[36],而揭示植物對(duì)外部環(huán)境養(yǎng)分的響應(yīng)和變化規(guī)律最方便的途徑是通過對(duì)外部環(huán)境條件的改變來改變植物的功能性狀。本研究中,土壤不同梯度P添加下,杉木的葉片和細(xì)根功能性狀的變異系數(shù)(CV)范圍為3.9%~15.9%,存在不同程度的變異,但CV均<20%,屬于較弱變異[37],說明杉木葉片和細(xì)根功能性狀指標(biāo)存在一定的內(nèi)穩(wěn)性。何斌等[38]、賈婷等[9]研究馬尾松(Pinus massoniana Lambert)人工林針葉功能性狀、濕地松針葉功能性狀等針葉樹種中得到同樣的結(jié)論。

4.4 杉木葉片和細(xì)根功能性狀在土壤不同梯度磷添加下的相關(guān)性

植物對(duì)環(huán)境變化的響應(yīng)不能只通過單一的性狀描述,應(yīng)充分考慮分析各個(gè)性狀之間的耦合關(guān)系以揭示不同環(huán)境中植物對(duì)資源的分配和權(quán)衡策略[6]。本研究中,杉木LTD與LA、SLA在P0、P2處理下呈顯著或極顯著負(fù)相關(guān),與LDMC在P1處理下呈顯著正相關(guān);SLA與LA在P0、P3處理下呈顯著正相關(guān),與LDMC在P4處理下呈極顯著負(fù)相關(guān),Jiang等[39]、Chang等[40]的研究中也得到過相似的結(jié)論。葉片功能性狀在不同處理下的相關(guān)性規(guī)律說明在養(yǎng)分充足條件下,植物葉面積增大使植物接受光照的面積增大,進(jìn)而增強(qiáng)植物對(duì)光的捕獲能力,光合效率增加,加快了植物葉片的生理活動(dòng),降低葉肉密度,把更多資源投入到植物的生長中,進(jìn)而降低了植物葉片對(duì)養(yǎng)分的積累,研究結(jié)果與賈婷等[9]研究結(jié)果一致。杉木SRL與SRA在P0、P3、P4、P5處理下呈極顯著正相關(guān),與RTD在P3、P4處理下呈顯著或極顯著負(fù)相關(guān);RTD與SRA在P0、P2、P3、P4、P5處理下呈顯著或極顯著負(fù)相關(guān),與Ning等[41]、王釗穎等[42]的研究結(jié)論相似。細(xì)根功能性狀在不同P添加處理下的相關(guān)性規(guī)律說明當(dāng)植物把養(yǎng)分更多的用于加速植物生長時(shí),植物會(huì)增大細(xì)根長度和表面積來提高對(duì)土壤養(yǎng)分的高效率吸收,并降低細(xì)根組織密度來加快水分和營養(yǎng)的流動(dòng)速率,這與李淑英[19]的研究結(jié)果一致。杉木葉片、細(xì)根功能性狀間的相關(guān)性表明植物會(huì)通過各性狀間的耦合關(guān)系來合理的對(duì)資源進(jìn)行分配和權(quán)衡,以形成適應(yīng)當(dāng)前生境的形態(tài)指標(biāo)組合。

5 結(jié)論

在土壤不同梯度P添加處理下,杉木通過協(xié)調(diào)自身葉片和細(xì)根功能性狀的耦合關(guān)系,以響應(yīng)不同的環(huán)境。在土壤P缺乏和P過量條件下,杉木在自身結(jié)構(gòu)性狀方面通過減小LA、SLA、SRL、SRA,增加LTD、LDMC、RTD保證有效的利用資源進(jìn)而適應(yīng)逆境條件;當(dāng)土壤的有效P達(dá)到一個(gè)充足的狀態(tài)時(shí),杉木通過增加LA、SLA以提高針葉捕捉光資源的能力;增加SRL、SRA來高效吸收土壤養(yǎng)分,使杉木在養(yǎng)分充足的條件下更好生長。因此,土壤施磷量在P2、P3處理下時(shí)有利于10年生杉木人工林的生長,為提高杉木人工林的生產(chǎn)力提供一定的科學(xué)參考。

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