地震誘發(fā)滑坡空間分布概率近實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)研究
——以2022年6月1日四川蘆山地震為例*

范宣梅 方成勇 戴嵐欣 王 欣 羅永紅 魏 濤 王運(yùn)生

(地質(zhì)災(zāi)害防治與地質(zhì)環(huán)境保護(hù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(成都理工大學(xué))， 成都 610059， 中國(guó))

0 引 言

2022年6月1日17時(shí)00分，四川省雅安市蘆山縣(30.37°N， 102.94°E)發(fā)生6.1級(jí)地震，震源深度17km，發(fā)震斷層為龍門山中央斷裂帶的小關(guān)子斷裂，震源機(jī)制為逆沖型(中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng))。此次地震與2013年4月20日蘆山地震(MS7.0)相距9km。據(jù)報(bào)道，截止2022年6月3日5時(shí)，地震已造成4人死亡(均在寶興縣)、42人受傷(寶興縣31人，蘆山縣11人)， 14427人受災(zāi)(寶興縣7505人、蘆山縣5470人、雨城區(qū)83人、滎經(jīng)縣40人、天全縣214人、名山區(qū)1115人)。

震后快速準(zhǔn)確獲取地震誘發(fā)滑坡的分布范圍和評(píng)估可能的災(zāi)害損失對(duì)地震災(zāi)害應(yīng)急救援和安置規(guī)劃至關(guān)重要(黃潤(rùn)秋等， 2009)。通過基于遙感影像的目標(biāo)識(shí)別和地表覆蓋變化分析是大范圍滑坡分布獲取最有效方法(Guzzetti et al.，2012； Amatya et al.，2021； Wang et al.，2022)。然而，這種方法非常依賴影像獲取的天氣條件。目前距此次蘆山地震發(fā)生已有一周時(shí)間，但由于震后的陰雨天氣至今仍難以獲取清晰的衛(wèi)星遙感影像。震后72h為救援的黃金期，在無法獲取震后遙感影像的空窗期，就需要利用地震誘發(fā)滑坡空間分布預(yù)測(cè)模型，進(jìn)行同震滑坡的快速預(yù)測(cè)，從而為應(yīng)急救援提供支撐。目前，國(guó)內(nèi)外已有部分學(xué)者開展了同震滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)模型方面的研究，這些模型大多以歷史滑坡數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本，采用空間統(tǒng)計(jì)方法如信息量法、邏輯回歸等進(jìn)行建模，然而簡(jiǎn)單的空間統(tǒng)計(jì)模型難以快速有效地處理大量滑坡樣本數(shù)據(jù)集(Nowicki Jessee et al.，2018； Lombardo et al.，2020； 許沖， 2020)，因此深度學(xué)習(xí)算法越來越受到地球科學(xué)界的關(guān)注。……