葉雪菲 王倩倩 劉思嫻 李文文
2019年底,新型冠狀病毒肺炎在我國暴發。由于該類型病毒具有潛伏期長、傳染性強、變異率高等特點,對我國乃至全世界的人們造成了極大的影響[1],這種影響不僅僅存在于人體健康方面,甚至存在于政治關系、經濟發展、文化傳播、心理健康及在線教育等方面。且因為這種新型冠狀病毒與2003年的非典(SARS)相似卻又不太相同,使得人們對于它的認知存在于一種留白的狀態。至此,我們可以發現在新冠病毒領域具有大量可挖掘信息與學術研究可行性,許多專家學者開始對其進行深度探討與追蹤分析。
自2019年底新型冠狀病毒肺炎在武漢暴發以來,有關新冠肺炎的研究呈現爆發式的增長,研究主題涉及公共衛生事件、新冠肺炎的防控方法、影響因素分析、常態化管理等。但從整體上來看,研究的主題較為分散,缺乏從整體構建鏈式結構,且未結合實時報道對研究成果進行關聯性的研究。基于此,本研究從宏觀角度利用CiteSpaceV知識可視化軟件,用科學計量和文獻計量的方法尋找新冠的研究脈絡、發掘文獻的主要研究機構、研究主題、研究熱點、研究前沿以及對未來趨勢的展望。這對于研究新冠發展狀況具有一定的理論意義和現實意義。
本研究在中國知網(CNKI)中與新冠肺炎相關的文獻進行檢索,檢索關鍵詞設為“新冠疫情”或“新冠肺炎”,選擇期刊論文,且勾選“北大核心”“CSSCI”和“CSCD”三個數據庫,共檢索到6552篇文獻。下載并導出文獻記錄,通過CiteSpaceV軟件選擇關鍵詞進行共線分析和聚類分析,對發文機構合作關系、時間線圖譜等進行可視化分析。
本研究使用CiteSpaceV軟件繪制知識圖譜以觀察學科研究的學術氛圍和學術動態。由于2019年底中國才暴發對于新冠肺炎的廣泛關注,所以本研究將數據的年度區間設置為2019—2021年,以1年作為一個時間切片,繪制共線網絡知識圖譜。運行結果顯示,network:N=230,E=98,(Density=0.0037),節點有230個,連線有98條,密度為0.0037。
從結果來看,節點比較分散,連線條數也不多,說明機構之間聯系較為松散,不是很緊密。但各個研究所和高校院系之間仍然有合作,中國科學院、中國財經科學院研究院、哈爾濱工業大學、中國人民大學、中國農業科學院等機構之間聯系密切,形成了密切的合作關系網絡,大部分的研究機構和高校院所也在此網絡之內。圖1的左上角是中國社會科學院的各個海外研究所所組成的合作網絡,新冠肺炎疫情如今已傳播至全球,研究新冠肺炎是全體人類的共同課題。圖1的右上角是中國中醫科學院的各個研究所組成的研究網絡,其余自主研究的院校有復旦大學、中國傳媒大學、北京大學、武漢大學等,這些院校資源豐富,實力雄厚,能夠自主開展研究。但如果各個高校之間愿意開展合作關系,實現資源共享,共同進行研究的話,定能取得更好的研究效果。

圖1 發文機構共線圖

圖2 Timeline時間線圖譜
為探究新冠肺炎領域的研究熱點變遷情況,本研究借助CiteSpaceV軟件繪制了該領域的熱點變遷Timeline時間線圖譜。關鍵詞共現分析可以將期刊中研究的關鍵詞提取出來進行可視化,利用關鍵詞時區共現圖譜分析研究領域熱點,可以更為直觀地看出不同年份的研究熱點以及研究趨勢,最后得到的新冠肺炎關鍵詞時區共現圖。其中,節點數字表示關鍵詞在研究中出現的頻次大小,節點越大說明研究頻次越高,反之則越低;節點間的連線越粗,關鍵詞間的共現關系越強。關鍵詞共線反映的是文獻之間的內在聯系,在一定程度上表明了文獻之間的繼承和發展關系,有助于發現某一學科知識領域的研究共同體。
通過分析發現:①在2019年之前即出現“中日關系”“人工智能”“突發事件”“應急管理”這四個關鍵詞,說明在新冠肺炎疫情暴發之前,研究人員已經大致做好對“突發事件”的研究;②在2019年,“新冠疫情”和“新冠肺炎”這兩個詞,節點最大,說明研究頻次最高,2019年新冠肺炎暴發時,引起了諸多關注,包括“疫情防控”“傳染病”“影響因素”等詞;③在2019-2021年間,新冠肺炎研究的關鍵詞多出現“網絡輿情”“主流媒體”“常態化”“焦慮”“新冠疫苗”等詞,說明新冠肺炎持續的時間長,學者們逐漸從關注“新冠肺炎”上轉向到關注到“人”的身上,關注人們的心理健康,同時國家和主流媒體對網絡輿情進行了監控;④在2021年出現關鍵詞“旅游業”“機遇”“輿論引導”“恢復期”等詞,說明對輿論要加強引導,同時研究人員之后的研究重點在新冠肺炎恢復期背景下的“旅游業”和“把握機遇”上。
本研究通過聚類分析得到8個聚類(如圖3所示),反映了2019-2021年新冠領域的研究主題及熱點,具體為:(0#)新冠疫情、(1#)新冠肺炎、(2#)疫情防控、(3#)學生、(4#)中國、(5#)臨床特征、(6#)安全性、(7#)出版社。

圖3 關鍵詞聚類
研究熱點是指某時間段社會各界廣泛關注的有內在聯系的科學研究專題。本研究根據國內新冠領域已經聚類出的8個研究熱點及相關文獻發現,盡管不同學科的學者從不同的角度、采用不同的方法對新冠進行了研究,但是基本的研究單元非常固定,主要有以下五類:
(1)新冠肺炎與社交傳播
本單元的研究熱點主要是關于新冠肺炎的傳播方式、傳播影響、傳播效果以及網絡輿情等。新冠肺炎于我國而言是一場巨大的突發性公共衛生事件,于世界而言,更不例外。此次新冠肺炎信息傳播與信息擴散主要發生在社交媒體情境下,社交媒體在輿論中扮演了重要角色[2]。除了傳統的主流媒體和商業媒體以外,自媒體與用戶等均成為新冠肺炎信息傳播的重要節點[3]。因此,有關機構與用戶的傳播媒介選擇、媒介接觸渠道、傳播行為、傳播動機、傳播內容偏好、傳播影響因素以及信息準確度等方面均是學者研究的著重點。
(2)新冠肺炎與公共管理
自2003年抗擊SARS勝利后,中國開始重視應急管理工作,積極推進“一案三制”,即應急預案和應急體制、機制、法制應急管理體系建設。從國家各級機關單位應對武漢突發新冠肺炎的反應情況來看,我國的公共衛生和應急管理體系反應與指揮水平仍待提高[4]。此外,部分學者圍繞公共危機與社會治理展開研究,如汪偉全等人對公共危機背景下居民響應社區治理的情況進行研究[5]、張蔚文[6]等人結合新冠肺炎與杭州“智慧城市”建設研究如何推動新冠背景下的社會治理等。
(3)新冠肺炎與心理健康引導
疫情突襲,“健康”“教育”等關鍵詞一度活躍在公眾的視野中,以“健康”“教育”為主要視角的文獻中,“新冠防控”“心理健康教育”“焦慮心理”等詞條也是學者們研究的熱點。新冠肺炎疫情防控期間,民眾出現了不同程度的焦慮等心理健康問題,焦慮發生率高達19.2%,其中重度和中度約為4.4%[7]。部分學者發現,在校生、畢業生們面臨學習、就業和升學壓力而產生的無形的焦慮和恐慌長期存在[8];老年群體的身體健康、基本生活和心理健康面臨著更大的威脅[9]。
(4)新冠肺炎與在線教育
新冠肺炎的高傳播性和高變異率對學校的教學產生極大影響。學校開展線上教學,學生獲得了前所未有的學習自主性和自我調控的空間,教師則從知識的傳輸者轉變為知識的促進者和評價者,教師和學生的角色轉型正好是支撐和體現信息技術在教學中融合的核心價值[10]。要做好原有教育生態與在線教育的結合,前瞻性的研究,形塑以人為本的教育生態系統[11]。
(5)新冠肺炎與商業經濟
本單元主要聚焦如何在新冠肺炎疫情期間盡可能地穩住國民經濟以及如何利用新冠肺炎為醫療單位、醫護人員、社會企業甚至于國民、國家服務。其主要有三個研究方向:一是圍繞醫療展開,加快醫療器材的創新研制、新冠滅活疫苗及新冠疫苗加強針的研發與接種;二是圍繞社會保障展開,維護好醫學生及醫療科研工作者的科研資金管理、醫護人員的生活及工作保障;三是圍繞大國社交展開,建立良好和諧的國家外交狀態、在保證安全的前提下積極與其他國家建立經濟合作關系,維持國民經濟的穩步發展、保障國民的生活必需品等的供需平衡。
趨勢演化是指某一研究領域或者話題在發展過程中所呈現的階段性特征及演化路徑。通過上文的關鍵詞聚類、時間線圖譜,可以發現其知識基礎、發展過程以及熱點演化趨勢。具體演化進程如下:
①2019年之前暫未出現“新冠疫情”或是“新冠肺炎”等關鍵詞,對新冠肺炎的研究處于“潛伏期”,但出現“突發事件”“應急管理”等詞,說明研究人員對此類事件是有潛在的研究的,但研究的人員和文獻數量并不是很多;②2019年新冠肺炎暴發的年份,同時新冠肺炎的研究迎來“井噴期”,包括引發對“疫情防控”“影響因素”等研究。對新冠肺炎的研究有助于疫情防控,與社會的發展息息相關;③2020-2021年間,新冠肺炎作為新的研究課題,開始進入系統研究階段。此階段的研究大多具有“與時俱進”的特點,有著明顯的時事政治或者新聞熱點的傾向。比如研究人員關注人們的心理健康,研究新冠肺炎對人所產生的影響,研究新冠肺炎對社會生活的多方面的影響,比如“線上教學”“焦慮”等等。比如研究“網絡輿情”的監控,“主流媒體”“社交媒體”等的特征。疫苗研發結束之后,對人們的接種意愿進行研究。以及到后期,疫情處于恢復期時,對“旅游業”及其他產業所遇到的機遇進行研究分析。
綜上所述,新冠肺炎的研究在初期階段,以概念性的探索為主。在此之后進入了研究的井噴期,針對“新冠肺炎”本身及“疫情防控”的研究占多數,在2020年之后,更多的是關注人,關注人們的身心健康和社會生活。新冠肺炎領域的研究出現了不同學科的交叉融合,最為明顯的就是與傳播學結合。在2021年,研究重點主要是在恢復社會生活上,包括不同行業所面對的機遇和挑戰等。
國內有關于新冠肺炎研究的知識圖譜,可以給未來的新冠肺炎的研究發展提供了建設性的參考,本研究基于目前的新冠肺炎發展狀況嘗試從三大層面,即宏觀層面把控、中觀層面干預、微觀層面引導而提出相關的研究建議,具體內容如下:
(1)宏觀層面把控
綜合過往研究內容及影響范圍,大多數學者的研究重點集中在單學科應用與細碎數據分析,且大部分為定性與定量相結合的方式,往往沒有從宏觀角度上進行整體把控,缺乏一定的模塊聯動化探討及鮮明的研究方式方法。在數據化時代,可充分發揮大數據帶來的便利,利用云計算與人工智能以及區塊鏈技術,采用學科交叉、板塊聯合對研究領域繼續深度擴展。通過把控政治、經濟、文化等多方面契合時代發展方向的實時數據與文獻資料,拓寬研究維度。
(2)中觀層面干預
在中觀層面上,研究對象主要是針對社區、社會組織機構和學校。在社區方面,多數學者借鑒“韌性城市”“韌性社區”理論,對建立應急管理體系進行研究,但研究較為單一,可以擴大研究的廣度。在社會組織方面,主要是通過模型構建的方式來提出社會組織參與公共治理的路徑創新,同時政府和社會組織的相互關系和相互作用也是學者研究的重點。在學校方面,不少學者對學生體育鍛煉,在線學習進行研究,研究較為分散,學者可以嘗試構造鏈式結構。同時數字鴻溝加劇了教育的不公平,學生的信息素養和情感教育方面較為欠缺,學者可以從這一方面著手,嘗試探尋一條較好的路徑,重建教育生態體系。
(3)微觀層面引導
縱觀已有的有關新冠肺炎的文獻,不難發現其涉及到微觀層面的內容大抵不超過媒體傳播影響、技術發展影響以及受眾心理影響。在媒體傳播影響方面,中心化傳播使得社會民眾不斷地接受著較為及時的官方消息,而去中心化傳播促使“人人都是傳播信息提供者”。但由于去中心化傳播導致信息失真現象時而發生,因而伴隨著新冠肺炎疫情發生的是“信息疫情”。由此可見,新冠肺炎疫情防控期間要尤其注重將中心化傳播與去中心化傳播相結合。在技術發展影響方面,大數據技術便利了社會民眾的生活,但由此帶來的“信息繭房”使人們深受其害。在受眾心理影響方面,新冠肺炎來勢洶洶,社會民眾常感恐慌而深陷焦慮的心理狀態中。不論是在平日的言語表達中,還是社交信息轉發行為中。或許,學者們可以從此方面著手,探尋民眾的心理與動機而找到一條解決之路。
本研究基于可視化視角,從關鍵詞聚類、文獻特征分析和研究熱點分析三個方面構建分析模型,以中國知網(CNKI)中與新冠肺炎相關的文獻為研究對象,通過CiteSpaceV軟件對調查結果進行分析,得出了新冠疫情的研究主題和熱點在社交傳播單元、公共管理單元、心理健康單元、在線教育和商業經濟單元五個方面有較強的關聯性,研究大方向主要從關注“新冠疫情”本身向關注“人”單位方向發生轉變,但“新冠疫情”本身的研究和“疫情防控”仍是學者和各個組織研究的重點。