基于細粒度情感分析的情感目標過程性評價機理與路徑研究＊

王宇琪，鄭安琪，郝川艷

(南京郵電大學教育科學與技術學院，江蘇 南京 210023)

0 引言

情感目標評價機制具有內隱性、長期性、動態性等特點。過程性評價與情感目標評價機制相契合，適合用于對學習的動機、過程以及與學習密切相關的非智力因素進行全面評價。但在實際教學過程中如何對情感目標進行過程性評價，仍是教育評價改革的難題。

情感目標過程性評價常常采用問卷法、訪談法、檔案袋法等方法，但這些方法效率較低，不適于長期跟蹤與大規模分析。而深度學習方法可高效地提取觀點并進行情感分類，實現智能化存儲信息。近年來基于深度學習技術分析評語中情感信息成為對教學過程性評價的一種有效方式。然而，這類研究聚焦于教學目標過程性評價，較少利用情感分析專門探究情感目標過程性評價，故借助情感分析技術進行情感目標評價是很有意義的。其中細粒度情感分析是情感分析的方法之一，能在復雜的語境中準確識別評價對象的多屬性及其對應的情感傾向。因此本文借助細粒度情感分析方法，探究學生在情感、價值觀等方面的變化，以實現情感目標的過程性評價。

1 細粒度情感分析技術及其教育應用的可行性分析

1.1 細粒度情感分析技術概述

隨著人們日益提高的情感分析需求，細粒度情感分析應運而生。評論發布者從對象屬性層面的各功能部分做出評價，而細粒度的情感分析技術能夠準確識別這些屬性及其對應情感傾向。……