國際醫院信息管理領域研究熱點及主題演化分析＊

史浩陽，孫 焱

(山西醫科大學管理學院，山西 太原 030001)

0 引言

如何有效地利用信息技術建立科學完善的醫院信息管理體系是當今學者研究的一個熱點。本文通過對醫院信息管理領域相關的文獻進行可視化分析和主題演化路徑分析，來梳理和探討國際上該領域的研究熱點和研究脈絡，從而為今后的國內該領域研究提供支持和參考。

1 研究工具與數據處理

1.1 研究工具

Vosviewer軟件是一種知識圖譜可視化軟件，核心原理是“共現聚類”，能用來挖掘不同類型的群體。SciMAT 是一款科學圖譜分析工具，擁有強大的數據預處理、網絡精簡等功能，可以進行關鍵詞、作者、參考文獻等分析單元的聚類和可視化操作。

1.2 數據來源與處理

以Web of Science 的核心合集作為國外數據來源，檢索1991-2020 時間段、檢索式為TS=（hospital information management）OR TS=（hospital AND information management）的所有“Article”類型的論文并進行數據清洗，最后得到共計16191篇文獻，經過數據清洗，剔除了無效和不相關文獻最終得到15468 篇文獻，為之后的數據分析準備有效數據。

2 分析結果

本文從關鍵詞分析、主題演化等方面入手,采用VOSviewer 對樣本文獻關鍵詞進行可視化分析,運用SciMAT 有效獲取醫院信息管理的相關研究在不同時期的熱點主題、主題演進動態及演化狀態，探索國際上該領域的知識演化規律。

2.1 國際醫院信息管理研究的研究熱點和未來發展趨勢

國外發達國家和地區醫院信息系統起步較早，發展較快。圖1 為利用VOSviewer 軟件從論文的題目和摘要中提取的關鍵詞形成的共現標簽視圖，由左到右逆時針劃分五大熱點聚類如圖1所示。

圖1 VOSviewer關鍵詞共現標簽視圖

第一個聚類主要是醫院信息管理與具體臨床疾病相結合形成的各類疾病管理，包含關鍵詞“heartdisease”、“surgical-management”等，主要是具體的臨床疾病與管理相結合的聚類，說明醫院信息管理領域中信息對臨床疾病的管理和判斷也發揮著重要作用，醫院信息管理對疾病的控制和疾病預防診斷也是未來該領域發展的一個重要熱點方向。

第二個聚類主要是醫院信息管理與臨床疾病病因分析、臨床研究對象相結合的聚類，包含關鍵詞“etiology”、“infectious-diseases society”等，這個聚類主要是將醫院信息數據應用在對疾病的分析中，運用計算機技術、數學分析、數據分析與挖掘，對臨床疾病的病因進行分析，并對臨床疾病的病因進行預測和推測，說明在未來發展中病因分析和疾病預測也是醫院信息管理發展的又一大熱點方向。

第三個聚類主要是醫院信息管理在具體急救方式中的應用和指導方針，包括的關鍵詞“guidelines”、“emergency medical”等，這個聚類主要是通過對醫院收集起來的數據進行組織形成一個實用的適用的指導方針，應對某種臨床突發疾病，比如包括感染性休克、急性缺血性腦卒中等疾病，這個聚類說明了醫院信息管理又一大研究熱點是應用信息技術處理實際臨床急救問題。

第四個聚類主要是醫院信息管理發展的基礎理論和基本方法，涉及關鍵詞“information-technology”、“clinical descision-support”等，這個聚類主要是通過數據分析、數據組織處理，運用計算機和數學領域技術對醫院有效管理，說明運用科學信息技術來有效地解決醫院管理中出現的問題也是該領域熱點研究方向。

第五個熱點聚類主要是醫院信息管理的具體應用，關鍵詞 有“patient participation”、“self-management”、“quality of life”、“hospital anxiety”等，這一聚類主要是針對信息管理在醫院具體應用中產生的問題和解決辦法，是對近年來醫院信息管理領域的發展和效果評價，該聚類主要研究熱點包括信息組織管理、醫院資源管理和醫院數據查詢與統計等。

2.2 醫院信息管理國際研究主題演化分析

2.2.1 發文量統計

對文獻關鍵詞集合的共詞分析和聚類分析是獲得特定時期研究主題的常用方法，對不同時間段聚類主題流向的分析可獲得持續性研究主題的演化情況。國際上關于醫院信息管理領域研究論文除個別年份下降整體呈上升趨勢。從年度發文量上看國際醫院信息管理領域一直在發展，這與大數據時代醫院信息管理系統的建設不斷發展有著必然聯系，見圖2。

圖2 年度發文量

2.2.2 基于時間序列的主題演化分析

本文根據每年的發文量和文獻增長速度，將這三十年分為五個時期，第一時期：1991-2000時間跨度為十年，這是醫院信息管理領域起步階段，每年發文量較少，新技術新關鍵詞較少（見圖3）。其余時期時間跨度都為五年。對每個劃分的時區的參數和指標進行設置，選擇分析單元為word，數據精簡值和網絡值根據五個時間段的文獻數量按比例分別設置為（2，2，2，3，4）用來確保每個聚類主題在該時間段都具有代表性，聚類算法設置為簡單中心算法。五個時區的主題演進情況如圖3所示，其中各結點的大小對應聚類的文獻總量，線的粗細與包含指數成正比關系，有線連接的兩個聚類表示研究的連續性，線的粗細代表關聯的緊密程度，可以得出以下三條較為明顯的主題演化路徑。

圖3 1991-2020年醫院信息管理研究主題的演進動態

第一條是醫院信息管理技術演化，該主題演化由hospitals→performance→information-technology 形成，該條路徑關注的是醫院信息管理技術的可使用性和性能的安全性，Jeremy C Wyatt等作者在1995年討論了信息管理對臨床醫生重要的原因，探尋臨床信息系統的好處，Winter,AF 等人在2001 為了降低醫院信息管理的復雜性，區分了戰略、戰術和作戰信息管理，從不同角度更進一步的看待分析醫院信息管理這一領域，該路徑中信息技術與醫院管理在演變過程中相互交叉融合，演化路徑相對穩定且較為清晰。

第二條是緊急系統響應演化路徑，該主題演化由emergency→accident→communication→perceptions 形成。Chaudhry 等在2010 年用一個實驗具體闡述了遠程監護可以改善心力衰竭的預后，結果表明，在采用疾病管理策略之前，對緊急情況的評估是非常重要的。Abraham,William T.等在2011 年從一項隨機的對照試驗得出結果：在臨床癥狀和體征上增加有關肺動脈壓的信息可以改善心力衰竭的治療，該條路徑主要集中于構建信息系統對具體急性疾病的響應和交流，通過完善對醫院各種信息的管理來提高防控急性病和緊急事件的處理能力，該條路徑說明醫院信息管理領域在向更加專業化的方向發展。

第三條路徑是關于解決醫院管理遇見相關問題演化，該主題演化為hospitals→cost→medicationerrors→adverse-events→barriers，主要是用來解決醫院信息管理過程中產生的錯問題，比如用藥錯誤、病房管理等，Grasselli等作者在2020年設計了一個實驗，通過實驗描述了2020 年2 月在意大利北部ICU 接受PCR 確診的SARS-CoV-2 感染患者的人口統計學模型，具體說明臨床技術和臨床信息管理對重癥監護病房的管理的重要性，該路徑主要是用醫院信息管理技術解決醫院實際問題的路徑。

2.2.3 2016-2020時期熱點主題發展分析

SciMAT 繪制的聚類戰略圖可以反映主題類團的成熟度，也可以預測未來的發展趨勢。2016-2020年熱點主題戰略坐標圖如圖4 所示，戰略圖中節點代表聚類形成的熱點主題，數字表示主題相關文獻量，文獻量越多研究熱度越大。橫軸為中心度，代表與其他主題之間的關聯強度，中心度值越大，在研究領域中越重要，演化能力越強。縱軸為密度，代表主題內部關鍵詞之間的關聯程度，密度值越大，主題發展越成熟。對該時期研究熱點的演化狀態分析如下。

2016-2020 年時期的聚類戰略圖中共有17 個聚類團，因為這一時期受到新冠肺炎疫情的影響，在2019 年底至今都是醫院信息管理飛速發展的時期，該時期主題聚類坐標圖（見圖4）右上象限形成了信息技術（INFORMATION-TECHNOLOGY）等四個聚類，這一時期的右上象限形成的聚類與前時期相似，但該時期在信息技術聚類中出現了個人健康記錄、結構方程模型、能力改革等關鍵詞，說明這一時期的重要主題在前時期的演變過程中有了進一步發展，在前一時期的電子健康檔案基礎上演變成這一時期的個人健康記錄，并出現了較為專業的結構方程模型，進而說明在該時期信息技術與醫院融合的更加完美，位于圖4右下的新興主題中，出現信息系統專業工具、信息系統的設計和記錄等關鍵詞，人口聚類中還出現了慢性病的關鍵詞，說明目前醫院信息管理領域在治療特殊人群的研究很少，但是也有該方向的研究，右下象限出現的主題聚類多是由前期大部分內容主題在演進過程中吸收技術發展后形成的熱點主題，是領域中基礎，具有發展潛力的熱點主題。

圖4 第五時期聚類戰略圖

3 結束語

本文是通過分析近三十年的國外關于醫院信息管理領域文獻，用文獻計量學方法和可視化技術把握國際醫院信息管理領域的發展熱點趨勢和主題演化。可以得到以下結論。

該領域共有三條明顯的演化路徑：醫院信息管理技術演化、緊急系統響應演化和解決醫院管理遇見的相關問題演化。從這三條路徑可以看出，該領域經過近30 年的發展演化，路徑逐漸趨于平穩，研究熱點逐漸由醫院轉為信息技術與醫院相融合的大方向，且隨著時間不斷推移，出現了專業化趨勢，研究熱點聚類主題包括醫院信息管理對疾病的控制和疾病預防診斷、運用信息技術進行病因分析和疾病預測、醫院信息管理在急救中的應用、醫院信息管理技術發展等，利用信息處理技術解決臨床實際問題將會成為該領域未來發展的熱點研究方向，我們希望通過系統的了解國際上該領域的熱點和演化規律，可以對我國相關研究有所幫助。

本文的研究存在不足之處：一是文獻來源較為單一，僅來自于WOS 核心合計數據庫，二是分析方法采用的是可視化和文獻計量學相結合的方法，以后有必要學習一些新的分析方法如流行病學分析方法來完善本研究。