基于呼梯預約和大數據分析的電梯群控研究

馬福軍

(浙江建設職業技術學院建筑設備學院，浙江 杭州 311231)

0 引言

電梯群控是一種提高乘客輸送效率的電梯運行模式，是典型非線性動態離散系統。電梯群控信息存在不確定性和不完備性：如乘客數量、呼梯信號產生樓層、停梯時間、轎廂擁擠度、是否更改目的層等。電梯群控的擾動性：如不必要的呼梯信號。電梯群控多目標性：如轎廂擁擠度、乘梯時間、系統能耗、侯梯時間、長時間候梯率等。近年來，有圍繞電梯群控特性，試圖通過各種感知技術，軟件算法優化派梯策略的研究。利用圖像識別和圖像處理，統計候梯人數；應用改進的人工蜂群算法尋找最優派梯方案；將人工蜂群算法與模擬退火算法相結合，避免群控算法陷入局部最優解；應用基于蟻群算法的模糊控制推理電梯群控系統，并將目的層預約應用到電梯群控系統；應用粒子群算法優化BP 神經網絡權值和閾值，提高電梯群控算法運行效率，減少了候梯時間和長候梯率；Wang Shu、Fei Cindy Y.等提出通過深度學習感知電梯轎廂占有率而避免不必要的停梯造成電梯運行效率下降；Shunji Tanaka 等研究在事先不知道車輛停機時間的情況下，考慮在多轎廂電梯系統中有效地操作車輛而無碰撞或倒車的群控問題；Emre Oner Tartan 等提出基于遺傳算法的電梯等待時間優化調度方法，這些研究都沒有改變電梯群控的特性，無法簡化電梯群控算法，提高派梯算法運行效率。

本研究構建新型電梯群控系統，引入遠程和本地電梯呼梯預約概念，降低電梯群控不確定性。……