基于R語言的作物分類研究

刁雨晴，冉谷林，查元源

（武漢大學水資源與水電工程科學國家重點實驗室，武漢 430072）

0 引 言

灌區的農業生產規劃情況影響著全國的糧食生產，對糧食生產具有關鍵的意義。作物的空間分布影響著農業生產管理方法以及農業政策的制定，快速、精準地提取灌區的作物種植信息對推進灌區生產的合理規劃及農業現代化具有重要意義。

遙感是一門高效、便捷的監測技術，其檢測范圍廣，信息多元。精準農業是農業發展的趨勢，信息采集是發展精準農業的基礎，將農業信息監測與遙感技術相結合，可以快速、準確的提取到所需的農業信息，目前，遙感技術已廣泛地應用于農業信息的監測[1,2]。

作物分類方法根據數據源的差異又可分為基于單一遙感數據的分類和基于多源數據融合的分類。單一的遙感數據源往往受時間分辨率或空間分辨率的限制，導致其不能準確表達作物的光譜特征，從而導致分類結果較差。基于多源數據融合的分類就是把各種遙感及非遙感數據融合為一個整體的數據集，這種方法可以有效地減少由于單一遙感數據分辨率引起的“同物異譜”及“同譜異物”的現象，從而提高分類的精度。根據宋茜[3]等統計，目前農作物遙感識別的研究中基于單一數據源的分類仍占主導，但基于多源遙感數據的分類越來越多地得到應用，單一數據源在單一農作物的識別和提取方面應用較為普遍，而多源數據在農作物分類方面的應用更多。……