基于江蘇省建筑業效率分析的大學生擇業策略研究

楊秉臻

(揚州工業職業技術學院,江蘇 揚州 225127)

就業是“六穩”“六保”之首。教育部、人力資源社會保障部2021屆全國普通高校畢業生就業創業工作網絡視頻會議指出,2021屆高校畢業生人數預計達909萬,同比增加35萬,就業形勢嚴峻。促進高校畢業生更加充分更高質量就業對國家穩定就業大局具有至關重要的作用。在疫情強烈沖擊就業市場、經濟大環境內卷的壓力下,就業市場的供需關系不平衡,高校畢業生人崗不匹配現象凸顯,同時,大學生不成熟的擇業觀、迷茫的擇業方向及有偏差的擇業標準和策略,增加了求職成本,降低了就業效率和質量。

針對大學生擇業的研究較多。張旭東等研究表明,在大學生擇業心態上,抗挫折心理扮演了重要的角色。經衛國等闡明大學生的擇業焦慮受自我概念和工作滿意度的影響顯著。劉淑艷等以馬克思擇業觀為標準為當代大學生選擇職業提供了現實啟示。胡維芳等運用問卷和量表形式,研究了職業價值觀、心理資本對藏族大學生擇業效能感的影響。金建孟從穩定匹配理論視角闡釋了大學生擇業觀問題表征,指出就業滿意度是大學生擇業引導路徑的重要指標。刁瑩等把握95后畢業生擇業價值觀的變化趨勢,對高校加強畢業生就業價值觀的教育提升措施提出了建議。龐楠等基于問卷調查,探討了醫學生不同性別角色對擇業效能感的影響。白潔等提出了敬業價值觀在大學生擇業觀養成中的必要性。劉洋等運用問卷調查和AHP層次分析法研究了大學生擇業影響因素,提出了改善大學生就業難的對策。張澤鋒等指出大學生擇業觀面臨大城市情結等問題,對大學生擇業觀教育提出了相關對策。

已有研究對畢業生的就業指導多基于解釋因果關系的質性判斷,局限于大學生擇業的影響因素分析和擇業觀的培養,很難解決學生當下面臨擇業困難的實際問題,對學生的分類指導也較為乏力。此外,不同行業的發展現狀有所差異,對畢業生的需求層次也各不相同,同質性的就業指導難以滿足學生的個性化需求。分析研判行業發展現狀,瞄準就業市場和大學生的實際需求,有利于創新就業指導方式,提升就業指導水平,為大學生求職過程中的雙向選擇提供決策依據。在提質增效的宏觀背景下,行業的生產效率是衡量發展水平的重要依據,也是吸納人才的參考指標。基于當前江蘇省不同地區建筑業生產效率的測算與分析,為建筑專業大學生的擇業提供指導,對江蘇省充分發揮人才優勢,進一步提高建筑業生產效率具有重要現實意義,同時也為創新大學生的擇業策略提供理論依據。

一、方法與數據

(一)DEA-SBM模型

數據包絡分析(DEA)將多維投入產出數據整合為一個綜合指標,系統評價決策單元(DMU)的相對效率。求解效率值的過程中無需估計投入產出指標的權重和參數值,無需統一量綱,有效避免主觀意識干擾,由綜合效率(TE)、純技術效率(PTE)、規模效率(SE)反映和評價生產效率,綜合效率有效可解釋為產出與投入比達到最優且生產技術有效,純技術效率可解釋為決策單元由技術和管理等因素影響生產效率,規模效率可解釋為決策單元由生產規模影響生產效率,三者的數量關系為TE=PTE×SE。傳統的DEA模型(CCR、BCC模型)基于徑向和角度,將決策單元的投入和產出進行投影測算,構建投入最小或產出最大的前沿面,分析每個決策單元與前沿面的效率差距,但對投入產出的松弛性(確保有效時投入減少或產出增加的比例)問題較少考慮。Tone構建了非徑向、非角度的DEA-SBM模型,將松弛變量直接納入目標函數,解決了投入產出松弛問題和傳統模型可能存在的偏誤。假定個決策單元DMU(=1,2,…,),種投入要素x(=1,2,…,),種產出y(=1,2,…,),SBM模型如下:

式中,為效率值,x為第個DMU的第個投入變量,y為第個DMU的第個產出變量,λ為參照各要素的權重,為松弛變量,當且僅當=1時,DMU有效。本研究對江蘇省建筑業效率問題進行分析,探究不同地市效率水平對建筑專業大學生的素質要求差異,從滿足地區建筑業發展轉型升級、提質增效的實際需求,以及大學生職業發展潛力的最大發揮等角度出發,提出相應擇業策略。

(二)指標選擇與數據來源

投入指標的數量、產出指標的數量和DMU的數量滿足max{tc,3(t+c)}≤d。鑒于統計指標的代表性和可獲得性,投入指標選取建筑施工企業個數(個)、年末從業人員數(萬人),產出指標選取建筑業總產值(億元)、房屋建筑施工面積(萬平方米),基礎指標值取2017—2019年3年平均值。決策單元為江蘇省13地級市,包括南京、無錫、徐州、常州、蘇州、南通、連云港、淮安、鹽城、揚州、鎮江、泰州、宿遷。數據來源于《江蘇統計年鑒》(2018—2020年),GIS空間分析數據來源于國家基礎地理信息系統。

二、結果分析

(一)建筑業效率值分析

由表1可見,江蘇省13市建筑業綜合效率、純技術效率和規模效率的平均值分別為0.463 0、0.702 6和0.658 9,整體效率水平偏低,純技術效率值相對較高,表明江蘇省建筑業的生產投入規模、資源的配置和利用效率水平不高,一定程度造成了資源浪費,企業生產過程中在技術投入和管理方式上促進了生產的綜合效率,但并未發揮規模優勢。13市中,建筑業生產達到有效的為蘇州和南通,較他市該地區建筑業的生產運營狀況最佳,企業的數量、規模相對合理,生產的投入要素利用充分,未造成資源浪費。連云港和鎮江純技術效率有效,表明該地區建筑業生產的技術投入轉化為有效生產力的效果明顯,對生產資源配置的管理較優,然而二者規模效率值分別為0.367 4和0.276 2,規模無效,拉低了綜合效率水平,在對生產規模的控制,形成建筑產業規模效應方面亟待改善。南京、無錫、徐州、常州、淮安、鹽城、揚州、泰州和宿遷建筑業的純技術效率和規模效率均不等于1,綜合效率表現為無效,在技術的投入轉化、生產管理模式的優化、資源的配置利用和生產規模等方面均需提高,生產效率進步空間較大。

表1 江蘇省各地市建筑業效率值

基于綜合技術效率,運用GIS自然間斷點分級法將各市生產效率分為3級(圖1)。從空間格局上看,江蘇省建筑業生產綜合效率具有一定的空間集聚效應,蘇中地區的效率水平整體較高,蘇北地區和蘇南部分地區的效率水平相對較低,可見,生產效率水平的高低與地區間經濟發展水平并不存在顯著的相關性,但存在區域間的影響和互作,這為建筑專業大學生的自主就業提供了多樣的地區選擇。

圖1 江蘇省建筑業綜合效率空間差異

(二)建筑業無效率原因分析

江蘇省建筑業生產無效率主要源于投入冗余或產出不足。基于江蘇省各地級市建筑業投入產出的松弛量計算冗余率和不足率,計算方式為投入冗余或產出不足量除以對應的投入產出原始指標,將江蘇省建筑業生產無效率分解為投入無效率和產出無效率,分析不同地區無效率原因。

江蘇省建筑業投入無效率和產出無效率同時存在,且產出無效率的影響更大(表2)。投入上,建筑施工企業個數平均冗余率為42.40%,年末從業人員數不存在冗余,表明江蘇省建筑業投入無效率的主要原因是建筑施工企業臃腫,各地區的企業數已經超過產業實際需求,工作的分工和機構的協調效率低下,企業并未充分發揮自身比較優勢,對市場形勢的把握準確性不夠,從側面說明建筑業的熱度較高,為建筑專業大學生就業市場帶來契機。另一方面,從業人員投入有效,反映出江蘇建筑業就業市場建筑施工人員需求普遍存在缺口。產出上,建筑業總產值和房屋建筑施工面積平均不足率分別為23.13%和54.82%,可見在當前技術生產水平下,無需追加生產要素,建筑業生產仍有增長空間,表明建筑施工企業在經營管理、技術轉化和推廣等方面存在一定的短板,可以預見,大學生的專業知識為企業的物盡其用、生產動能的轉型升級、生產效率的提高提供了可能。

表2 江蘇省各地市建筑業產投無效率的來源分解

分地區比較,蘇中投入冗余率和產出不足率最低,蘇北最高。蘇南的建筑業效率低主要原因是投入無效率,蘇北主要是產出無效率。市級層面上,鎮江、無錫和南京投入冗余率偏高,需要重點解決投入資源的浪費,同時鎮江、無錫在房屋建筑施工面積產出方面仍有增長空間;徐州、常州、連云港、淮安、鹽城和宿遷投入冗余和產出不足同時存在,且產出無效率較突出;揚泰地區投入冗余相對較低,但存在產出不足的情況。結合規模收益RTS(表1)分析,除蘇州、南通規模收益不變外,其余各市均為規模收益遞增,一定程度是由于從業人員還存在投入不足,表明大部分地區產出的增長空間大于投入,這與多數地區產出無效率的結果吻合。

(三)效率受限問題識別與擇業方向分析

找準當前江蘇省各地市建筑業無效率究竟來源于純技術效率或規模效率,對于大學生的擇業方向更有針對性指導意義。基于各效率指數,將各地市效率值與江蘇省平均水平進行比較,分析綜合效率相對領先及受制的情況(圖2),劃分為以下5類。

圖2 江蘇省建筑業產投無效率空間差異

(1)綜合效率領先型。效率特征表現為純技術效率和規模效率均高于全省均值,包括蘇州、南通和揚州。在全省比較,這類地區建筑業的生產效率水平相對領先,企業的技術、制度、管理相對有效,企業及從業人員的數量和規模合理,生產投入資源的配置能力較高,能夠充分利用資源,在此行業有一定的引領作用。建筑專業大學生在該類地區擇業,具有從業初期平臺優勢,能夠充分吸收先進技術經驗,但在職業發展提升途徑上,生產高效率地區必然依托強勢的人力資源和完備的管理體系,大學生的職業生涯上升通道相對艱難,對自身能力的要求較高。

(2)純技術效率滯后型。效率特征表現為綜合效率和規模效率高于全省均值,純技術效率則相反,包括南京和泰州。這類地區建筑業的發展規模與最優規模間的差距較小,企業能夠充分發揮規模優勢,在人力等生產資源的配置上合理調度,但生產技術水平或管理水平是其弱項。該類地區大學生的就業市場空間不明顯,雖處于報酬遞增階段,人力投入也未冗余,但對于每年數量龐大的畢業生消化能力有限,而該類地區對行業高水平人才的需求較大,對于專業基礎扎實,具有高學歷或豐富實戰經驗的大學生有很強的就業競爭力,“人才”的自我價值能夠充分實現。

(3)純技術效率引發綜合效率滯后型。效率特征表現為綜合效率和純技術效率低于全省均值,規模效率則相反,包括徐州、常州、淮安和鹽城。這類地區的投入和產出處于中等水平,資源利用率高,但企業的技術和管理水平落后,體現了對于“專門人才”的需求。建筑專業大學生能夠勝任勘察、設計、施工、管理及技術咨詢等工作,具備成為職業工程師或管理骨干條件,該類地區建筑企業能夠充分挖掘大學生的專業潛力,為大學生學以致用提供了大舞臺。

(4)規模效率引發綜合效率滯后型。效率特征表現為綜合效率和規模效率低于全省均值,純技術效率則相反,包括無錫、連云港和鎮江。這類地區建筑企業的技術和管理水平在全省已相對領先,但生產規模與最優規模間的差距較大,表現在建筑企業投入數量的冗余較多,生產上沒有形成規模效應,從而導致產出不足,效率低。該類地區具有吸收大學生就業的基礎,通過擴大生產規模可以精準生產資源投放,同時引入人力資源,加強對投入的指導管理,以大學生作為重要催化劑,加快產業高效發展。

(5)純技術效率與規模效率滯后型。效率特征表現為純技術效率和規模效率均低于全省均值,宿遷屬于此類型。這類地區在全省比較,建筑業的各項效率均沒有競爭力,表明企業實力、管理、經營存在明顯的劣勢,從業人員的素質水平不高。大學生在擇業過程中,該類地區往往屬于邊緣地帶,但從擇業觀和就業指導角度看,生產效率低、無競爭力,更需要引入大學生實現在生產技術、管理等方面的“換血”。對大學生而言,這是助力發展的契機,是將個人能力轉化為促進行業正向發展內生動力的重要途徑。

三、結論與建議

(一)結論

基于江蘇省13市2017—2019年建筑業投入產出數據,運用DEA-SBM模型對江蘇省建筑業綜合效率、純技術效率和規模效率進行分析,并對大學生擇業方向分類針對指導,主要得出以下結論:(1)江蘇省建筑業綜合效率偏低,蘇中效率水平整體較高,蘇北、蘇南部分地區的效率水平相對較低,蘇州和南通建筑業生產達到有效;(2)江蘇省建筑業投入無效率和產出無效率同時存在,產出無效率影響較大,建筑業就業形勢較好,為大學生發揮專業優勢、學以致用提供條件;(3)各地級市建筑業效率水平受純技術效率或規模效率影響各異,為大學生擇業方向提供了多種途徑。

(二)建議

調整心態,強化價值引導。江蘇省建筑業效率水平低,相當部分經濟欠發達地市生產無效率,正處于用人之際,可謂建筑專業大學生的良好試煉場。相關研究表明,大學生擇業功利化傾向明顯,缺乏將自身職業發展同國家社會需要相結合的意識;因此,要深化育人內涵,引導大學生在求職過程中自覺踐行社會主義核心價值觀,保持責任和擔當心態,準確把握自身與社會發展的平衡關系,敢于并甘于投身具有挑戰性的工作環境中,切實發揮專業優勢提高江蘇省建筑業生產效率。大學階段是就業價值觀培養和成型的關鍵時期,高校應當充分發揮育人體系效能,深入挖掘并豐富教育內容,實現全員、全過程、全方位的思想涵育,使大學生自覺養成正確就業觀,以實現自身價值,主動為建筑業的轉型發展貢獻力量。

多樣選擇,確保精準幫扶。研究表明,江蘇省不同地市建筑業無效率的來源各不相同,從實現效率提升的角度對人才需求的種類也存在差異,這就對準確把握人才供需關系提出了新的要求。只有拓展多元化的就業形式,鼓勵大學生多樣化就業,才能滿足大學生、用人單位及社會不同的就業需求。不同的市場對所需人才的能力和素質要求各異,高校應幫助大學生準確認識、定位自己,根據自身優勢有效選擇職業發展方向。而在適應雙向選擇、精準就業的過程中,大學生完備的知識結構無形中提高了競爭力,廣博的基礎知識、扎實的專業素養、豐富的社會經驗都是大學生成功求職的籌碼,是高校培養全面發展高素質人才的標準。此外,在江蘇省建筑業產出普遍無效的現實環境下,高校應加強創新創業教育,激發大學生的創業熱情,在建筑業提質增效上由被動應付轉為主動求變。

創新方法,完善就業服務。當前許多高校片面追求學生的就業率和就業數量,脫離了學生成長成才的實際,輔導員從思想認識、心理干預、職業規劃、就業觀念、求職技巧等多個角度進行就業指導,但是這些工作的落腳點往往是完成考核指標;因此,高校需要配備師資力量,以必修的形式開展大學生就業創業指導課程,扭轉就業指導流于形式的局面。此外,要創新工作方法,分級成立專門就業工作組,推進就業工作研究,定量、定性分析研判就業市場和大學生實際需求,改進就業指導方式,提升就業指導水平,科學合理地為大學生擇業精準施策,解決大學生就業難問題。基于效率分析制定大學生擇業策略,從發現問題并解決問題的角度出發,為大學生擇業拓寬了方向。