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區塊鏈賦能制造業服務化轉型的機理路徑
——基于交易成本視角

2022-07-25 06:26:22林永民LINYongmin趙欣ZHAOXin張振山ZHANGZhenshan
價值工程 2022年22期
關鍵詞:轉型機制智能

林永民LIN Yong-min;趙欣ZHAO Xin;張振山ZHANG Zhen-shan

(華北理工大學管理學院,唐山 063200)

0 引言

在數字經濟背景下,如何利用數字技術實現制造業與服務業的深度融合,從而成功跨越中等收入陷阱是一個重要的研究主題。中等收入陷阱產生的根本原因在于,生產要素成本的增速高于產業鏈價值的提升速度,進而導致經濟體經 濟增長處于停滯狀態(蔡昉 ,2011)。所謂制造業服務化轉型,是指制造業企業基于利潤最大化的動機,基于制造產品向用戶提供更多的增值服務,并且不斷擴大服務業務的范圍和規模(周大鵬,2013)。制造業服務化轉型,是提升產業價值鏈的一個非常重要的途徑,不僅要向產業鏈兩端延伸,而且要與服務業深度融合,從單純的出售產品向“產品+服務”轉型,進而實現制造業整體價值鏈的提升(壽涌毅等,2016)。因此,要沖破中等收入陷阱,實現一個國家產業價值鏈的持續提升,就是在生產要素提升的同時,通過制造業服務化轉型,以更快的速度提升產業價值鏈的過程。雖然,制造業服務化轉型的實踐已經開展,然而在數字經濟背景下,數字技術賦能制造業服務化轉型的機理研究還處于零散的狀態,對轉型的方向與實現路徑的研究還于探索階段??v觀數字技術賦能制造業服務化轉型的研究,雖然數字技術為制造業服務化轉型的規?;l展提供技術支撐已成為共識,但是數字技術促進制造業服務化轉型的機理還有待從學理上進一步探索。

1 區塊鏈賦能制造業服務化轉型的一個理論分析框架

本文遵循新制度經濟的分析框架,以區塊鏈等數字技術賦能視角切入,構建“‘去中介’信任機制-算法機制-智能合約機制”的一個分析框架,如圖1 所示,通過交易成本的變化來揭示數字技術賦能制造業服務化轉型的機理?;趨^塊鏈等數字技術,“去中介”信任機制降低交易主體之間通過“中介”機制而引致的信任成本,算法機制大幅降低人工處理海量數據而導致的高昂搜索匹配成本,智能合約機制降低由于人的主觀偏好等帶來的合同執行成本,三種機制共同發力降低事前與事后交易成本,從而促進制造業服務化轉型的規?;l展。

圖1 “‘去中介’機制-算法機制-智能合約機制”分析框架

1.1 “去中介”信任機制

基于區塊鏈等數字技術可構建網絡互聯空間的“去中介”信任機制,從而降低交易主體之間必須通過“中介”而導致的信任成本。信任是人類社會活動的關鍵。傳統的信任模式,主要是基于對熟人的可信,基于對“中介”的信任,其本質是基于對人的可信。然而,基于熟人的信任,存在構建成本很高、范圍有限、在很多時候是脆弱的問題。在現代社會治理體系中,在依托“中介”建立信任關系中,“中介”主要有中央政府,省、市等地方政府,志愿組織,以及私營部門等。但是,“中介”信任的構建成本依然高昂,且信任風險依然存在。區塊鏈作為智能社會的關鍵支撐技術之一,其核心價值是實現社會關系運行的智能化,使人類從熟人信任、制度信任進入到機器信任的新時代(田琛,2020)。與傳統信任機制不同,區塊鏈技術構建了“去中介”陌生人信任機制(龔強等,2021)。傳統社會關系的構建主要依賴于以人為核心的制度、機構、組織、倫理道德,關鍵依賴參與其中的人,如人對制度、法律的解釋與執行。然而,區塊鏈的“去中介”信任機制是基于對機器與算法的信任,具有確定性?;谵q證唯物論的分析可知,傳統信任構建在具有不確定性的意識之上,區塊鏈信任構建在確定性的物質基礎上,因而區塊鏈技術構建的“去中介”信任機制具有更高的客觀性、可靠性與安全性,將極大地降低交易雙方之間的信任成本。

1.2 算法機制

大數據、云計算和人工智能等算法技術大大降低了海量短期契約的搜尋和匹配成本,為制造業企業實現大規模的個性化定制服務提供支撐。面對消費者主權的崛起,為滿足個性化需求,制造業企業要想推動服務型制造的快速發展和大規模的擴張,必須使個性化定制的規模經濟效應得到充分發揮(安筱鵬,2020)。在英國工業革命后,特別是第二次工業革命中流水線的發明,使制造業具有了大規模生產的產業組織特征,產品的生產具有顯著的規模經濟效應。同樣,制造業服務化轉型要想實現規?;l展關鍵是低成本的滿足大規模的個性化定制需求。市場通過價格機制實現資源的配置達到市場均衡的觀點已被廣泛認可。同樣,企業也是資源配置的一種重要方式??扑固岢鼋灰壮杀具@一核心概念,并基于此解釋了企業為什么存在以及企業與市場的邊界。因此,企業機制與價格機制都是資源的配置機制,二者的邊界由企業內部的管理型交易成本與市場型交易成本的均衡來決定。然而,隨著人工智能、區塊鏈、云計算、大數據、邊緣計算等數字技術的迅猛發展,數據作為重要的生產要素參與產品的設計、生產和交易的匹配,基于算法進行資源配置。由企業家進行組織管理的工作減少了,而協調、匹配等組織管理工作由算法來承擔。因此,算法與價格、企業一樣,成為資源的重要配置機制(姚前,2018)。價格機制、企業機制和算法機制,三者共存于數字經濟時代,共同決定著資源配置,交易成本的高低決定三者的邊界。

1.3 智能合約機制

智能合約,是交易雙方意向達成一致后通過代碼的方式寫在區塊鏈上的一段程序,當條件滿足時自動觸發執行,可有效降低傳統合同的執行成本。自然語言描述的合同有可能存在模棱兩可的問題,可能存在合同執行人有意曲解合同的原意,最終導致合同的執行并未能按照合同雙方的意愿履行,因而導致合同執行的爭議。傳統合約,因紙質存儲易損失、易偽造,自然語言描述合約的執行依賴于人的誠信,如違反合約需要仲裁或訴訟來解決。而智能合約,由于在區塊鏈上存儲,實現了不可篡改和永久存在,使用代碼描述并由機器自動執行,若不涉及線下信任,無需第三方介入??傊?,傳統合同以自然語言描述,并依賴于合同相關方的誠信及具有公信力的法院等第三方機構,具有成本高、效率低和對人的依賴強的特征。區塊鏈基于計算機程序代碼描述合約,具有高效、快捷、自動執行等特征,可避免人的主觀偏好而導致合同執行難和執行成本高的問題。

2 制造業服務化轉型的路徑

區塊鏈等數字技術通過降低交易成本賦能制造業服務化轉型,轉型的路徑主要集中在大規模個性化的定制服務、“去中介”的供應鏈生態系統、細分領域的共享制造平臺和全生命周期的智能服務四個方面。

2.1 推進大規模個性化定制服務

“數據+算法”為大規模個性化定制服務提供支撐。個性化定制是制造業服務化轉型的重要方向,要想實現大規模發展離不開數字技術對研發設計領域的服務能力支持。在市場競爭中,許多占據優勢的制造企業都把產品的研發設計看成提高產品附加值、提高產品品牌價值的重要手段,并且研發設計服務是搶占市場、贏得客戶的一個有效途徑。突破傳統基于產品功能、外觀的設計服務,基于個性化生產的智能設計服務是制造業服務化轉型的一個重要方向。智能設計服務并非著眼于機器替換人工,而主要體現在數據流動的自動化與算法匹配,是針對個性化定制需求構建一套數據在企業“研發設計-工藝設計-生產制造-過程控制-產品測試-產品維護-經營管理-企業決策”流程中自動流轉的數字化解決方案。企業要滿足大規模個性化定制需求,實現數據的自動流動與算法匹配,需要滿足兩個重要條件。第一,需要實現企業各個環節隱性數據的顯性化,同時確保數據的及時、準確與完整。第二,顯性知識的系統化。要把制造業企業生產過程中產生的零散的、專有的知識資產進行系統化整合,使大量的工業知識固化在各種各樣的工業軟件和信息系統中,并隨時應用算法進行提取輔助決策。面對海量的個性化需求,“數據+算法”是制造業企業實現大規模個性化定制需求的關鍵與核心動力。

2.2 構建“去中介”的供應鏈生態系統

制造業企業服務化轉型的重要方式之一是構建“去中介”供應鏈生態系統。基于區塊鏈技術構建聯盟鏈,通過開展多元化金融融資、精準化供應鏈管理兩種業務,可促進供應鏈生態良性發展。傳統基于熟人或“中介”的信任機制構建成本高,風險廣泛存在,制約了供應鏈生態的良性發展。其一,傳統供應鏈金融模式中,核心企業信用不能跨級傳遞至供應鏈上的中小微企業,融資難、融資貴制約著供應鏈金融的規?;l展,不利于供應鏈生態的良性發展。其二,供應鏈是由原材材供應、運輸、加工生產、分銷等多個環節組成的系統,因為信息不透明引致只有相鄰環節上的企業可以對需求做出相對準確的預測,而跨級預測則會產生較大的偏差導致供應鏈產生“牛鞭效應”頑疾。因此,可組建聯盟鏈,通過區塊鏈的分布式賬本、鏈式存儲、非對稱加密、共識機制構建信任機制,實現基于應收賬款、預付賬款、倉單的供應鏈金融融資,破解中小微企業融資難、融資貴的困境,促進供應鏈的良性發展。同時,通過數據透明共享,化解“牛鞭效應”帶來的訂貨量的振幅?;趨^塊鏈的聯盟鏈,利用機器與算法構建信任機制,實現點對點的直接交易,真真正正地實現“沒有中間商賺差價”,促進交易規模的增長,實現多方共贏。

2.3 培育細分領域的共享制造平臺

打造細分領域的共享平臺是制造業企業服務化轉型的另一個重要方向。共享制造是一種以產能分享為特征的產業融合發展的新模式,其本質是制造業企業把過剩的生產能力分享出來,為其他企業提供服務的一種生產組織形態。傳統制造企業基于資源的所有權進行生產與經營,一方面造成資源利用效率的低下,另一方面不能快速應對市場的變化與消費者的個性化需求。在制造業發展共享制造過程中,制造業企業服務化轉型能夠破解傳統制造業制造體系孤立、分散、低價值、低效率的特點,利用數字技術向共享制造的服務化轉型,逐步完成向完整、高價值、高效率的制造業體系轉型,推動產業結構升級重構。制造業企業基于數字技術發展共享制造,改變原有的生產組織方式,一方面化解過剩產能,另一方面引導消費者深度參與生產,實現供需對接,增強生產與服務的柔性。首先,通過制造業企業向共享制造的服務化轉型,利用先進互聯網技術搭建共享平臺等方式能夠在更大范圍內調度未充分利用的制造資源,實現精準的供需匹配。其次,對于技術型生產企業,通過分時共享價格高昂的智能裝備,不僅實現銷售方式的改變增加企業收入,同時提高中小微企業的智能化生產水平,助力其轉型升級。第三,在共享平臺中的制造業企業通過創新資源共享機制,制造業企業開放了專業人才、倉儲物流、數據分析等服務能力,完善了共享制造發展生態。

2.4 提供全生命周期智能服務

制造業企業可以利用自身知識資產的專用性,基于產品提供全生命周期智能服務。從技術角度來看,數字技術的發展加速產業的跨界融合,萬物互聯已經成為現代社會的顯著標志。無物不聯、無處不連、無時不聯、無人不聯的數字技術為企業圍繞產品全生命周期智能服務提供關鍵支持。每一個行業不再是簡單的獨立存在,而是互相補充、協調發展,為客戶提供更加完善的服務。傳統上,制造企業在把產品銷售給顧客后交易就完成了,但數字技術發展促進了萬物互聯,企業在產品生命周期維護過程中的采集能力、分析能力和維護能力可成為企業新的競爭優勢。智能產品(智能硬件)不僅為客戶提供服務,它同時也是企業對客戶需求的感知平臺。通過構建產品從生產到使用過程中的數據智能管理平臺,將產品制造環節、運輸環節、使用環節的數據有機集成,形成反饋回路,不僅可以實現產品向服務的延伸,而且通過分析產品使用過程中產生的數據實現對產品的迭代創新,最終促進產業的轉型升級。因此,制造業與服務業的深度融合推動制造企業身兼制造與服務雙重功能,進而向客戶提供全生命周期智能服務。

3 研究結論與啟示

3.1 研究結論

本文的研究表明,區塊鏈等數字技術通過構建“去中介”信任機制、算法機制、智能合約機制降低交易成本,打通制造業與服務業之間融合的通道,得到以下四個結論。第一,依托“數據+算法”向大規模個性化定制轉型。第二,構建“去中介”信任機制推動供應鏈生態良性運轉。第三,培育細分領域共享制造平臺實現產能共享。第四,打通數據通道提供全生命周期智能服務。本文的研究結論響應了一些學者呼吁,數字技術是實現制造業服務化轉型大規模發展的關鍵和核心動力。

3.2 理論貢獻

基于交易成本理論,構建了“‘去中介’信任機制-算法機制-智能合約機制”的一個理論分析框架,厘清區塊鏈等數字技術通過降低交易成本賦能制造業服務化轉型的機理。相比熟人或“中介”信任機制,“去中介”信任機制帶來了信任成本的大幅減少。與傳統的資源配置機制相比,算法機制快速匹配海量的供需雙方,從而降低交易前的搜索與匹配成本,實現交易規模的擴大。與傳統合同相比,智能合約以代碼形式存在,滿足條件自動執行不受人的主觀偏好的影響,極大地降低了事后的合同執行成本。本文的研究結論豐富了數字技術賦能制造業服務化轉型的理論。

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