基于EMEBN 的空中目標(biāo)戰(zhàn)術(shù)意圖識(shí)別方法*

楊雨田，楊 杰，李建國(guó)*

（1.北方自動(dòng)控制技術(shù)研究所，太原 030006；2.駐南京地區(qū)第三軍事代表室，南京 211153）

0 引言

在現(xiàn)代防空作戰(zhàn)中，對(duì)敵方空中目標(biāo)進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)意圖識(shí)別極其重要。信息化條件下的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜多變，并呈現(xiàn)隱蔽性、欺騙性和對(duì)抗性等特征，單純依靠人工難以快速、準(zhǔn)確識(shí)別敵方目標(biāo)的戰(zhàn)術(shù)意圖，迫切需要建立高效、可信的戰(zhàn)術(shù)意圖識(shí)別方法，為對(duì)空防御作戰(zhàn)指揮決策提供輔助支撐。

目前圍繞目標(biāo)戰(zhàn)術(shù)意圖識(shí)別問(wèn)題的研究方法主要有模板匹配、證據(jù)理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等，并在不同的作戰(zhàn)場(chǎng)景中得到了應(yīng)用。

曾鵬等基于模板匹配的方法進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)計(jì)劃識(shí)別模型的設(shè)計(jì)，此方法比較容易實(shí)現(xiàn)，適用于意圖范疇較為明確的戰(zhàn)術(shù)意圖識(shí)別，但該方法機(jī)械地將戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)割裂，沒(méi)有考慮意圖的隱蔽性和欺騙性。孫越林等建立高維空間相似度模型，結(jié)合D-S 證據(jù)理論（dempster-shafer evidence theory）進(jìn)行目標(biāo)戰(zhàn)術(shù)意圖識(shí)別，使用證據(jù)理論可能會(huì)導(dǎo)致龐大的計(jì)算量。劉硯菊等將徑向基RBF （radial basis function）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法用于空中目標(biāo)識(shí)別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有一定自學(xué)習(xí)能力，不需要組織大量的產(chǎn)生式規(guī)則，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練困難、特征提取難度大和計(jì)算精度低等問(wèn)題。

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的因果概率推理能力，能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的不斷更新，動(dòng)態(tài)地適應(yīng)戰(zhàn)場(chǎng)變化，解決意圖的不確定性推理問(wèn)題。王昊冉等針對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)的不確定性因素，提出了基于MEBN 的態(tài)勢(shì)描述貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（situation on-specific bayes network，SSBN）構(gòu)建算法進(jìn)行空中目標(biāo)意圖識(shí)別，但只考慮了單個(gè)目標(biāo)的意圖識(shí)別；……