寇苗苗,呼 軍,馬 東,吳 揚,翟羽佳
(中國石油長慶油田分公司第五采氣廠,陜西西安 710014)
某采氣廠自2011 年以來,用的SCADA 軟件一直為進口監控系統。隨著技術安全和未來工控系統的發展需要,長慶油田2019 年通過安全性、穩定性、經濟性等全方位評估,決定在各采氣廠天然氣生產井場搭建國產SCADA 系統,長慶油田采氣五廠作為首個試驗區塊積極響應,將2 000 余口天然氣井的數據接入國產SCADA 系統HiaPlan(tSmartContral),以信息技術安全助力企業提質增效。
為了更好的監測采氣井的狀態、監控相關生產設備,每增加一口井,都要在SCADA 系統軟件上做大量的組態,耗費大量的人力并存在較大的風險。由于每座井場的控制系統在新井投產、運行維護和技改升級的不同階段,都會由不同的人員進行組態和調試作業,選用的相關設備、監控方式不盡相同,給系統組態和后期運行維護都帶來很大的不便[1-4],但隨著油田標準化建設的推進和對工作效率的高要求,對SCADA 系統軟件提出了更多的要求,“仿真人工智能一鍵加井”就是其中最典型的需求。
在氣井采氣生產的過程中,為了更好的監測采氣井的狀態,監控相關生產設備,每增加一口井,都要在SCADA 系統軟件上做大量組態和畫面繪制工作,耗時長并且存在人為原因造成的組態錯誤,致使單井現場數據與遠傳數據不符,智能加井的需求便由此產生。經過對全廠2 000 多口采氣井的資料、程序、系統畫面、通訊方式等的統計、分析、比對逐步梳理出了智能加井的研究思路,通過研究明確仿真算法,再通過大量的數據進行優化,研究主要分為三部分(見圖1)。……