炎癥指標及NLR、PLR、紅細胞分布寬度水平檢測對慢性阻塞性肺疾病急性加重期合并Ⅱ型呼吸衰竭患者預后的預測價值

王宏俊 褚慶霞 馬大文 譚 焰

1.江蘇省人民醫院浦口分院呼吸與危重癥醫學科，江蘇南京 211800；2.南京市第一醫院呼吸與危重癥醫學科，江蘇南京 210006

慢性阻塞性肺疾病急性加重期（acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease，AECOPD）合并Ⅱ型呼吸衰竭患者具有死亡率高、預后差等特點[1-4]。C 反應蛋白（C-reactive protein，CRP）、腫瘤壞死因子-α（tumor necrosis factor-α，TNF-α）等炎癥指標與AECOPD 的發生發展密切相關[5]。中性粒細胞與淋巴細胞比值（neutrophil to lymphocyte ratio，NLR）、血小板與淋巴細胞比值（platelet to lymphocyte ratio，PLR）及紅細胞分布寬度（red blood cell distribution width，RDW）均在COPD 的炎癥反應過程中發揮重要作用[6-7]。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2018 年6 月至2021 年5 月江蘇省人民醫院浦口分院收治的216 例AECOPD 合并Ⅱ型呼吸衰竭患者為研究對象。本研究經醫院醫學倫理委員會批準（審批號2018-SR-006）。

納入標準：符合AECOPD 診斷標準[8]；均合并Ⅱ型呼吸衰竭[9]；年齡＞18 歲；臨床資料完整。

排除標準：胃腸道炎癥性疾病；缺鐵性貧血；營養不良性貧血；惡性腫瘤；血液系統疾病。

1.2 指標檢測方法

入院24 h 內采集患者靜脈血液3 ml，離心后分離血清。采用免疫層析法進行測定CRP、TNF-α 炎癥指標水平；采用血液分析儀檢測血常規，統計患者中性粒細胞計數（neutrophil count，NEU）、淋巴細胞計數、血小板計數（platelet count，PLT）及RDW 水平，并計算NLR 及PLR 值。

1.3 資料收集

收集性別、年齡、體重指數、是否合并基礎疾病、吸煙史、飲酒史、機械通氣、急性生理學與慢性健康狀況評分系統Ⅱ（acute physiology and chronic health evaluation scoring system，APACHEⅡ）評分[10]、白細胞計數（white blood cell count，WBC）等。

1.4 統計學方法

采用SPSS 23.0 對所得數據進行統計學分析，計量資料采用均數±標準差（）表示，組間比較采用t檢驗；計數資料采用例數和百分率表示，組間比較采用χ2檢驗。采用logistic 回歸進行多因素分析；繪制ROC 評估預后價值。以P ＜0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 216 例患者生存情況

AECOPD 合并Ⅱ型呼吸衰竭患者死亡發生率為（34/216）15.74%。根據死亡情況分為死亡組34 例，存活組182 例。

2.2 兩組一般資料比較

死亡組APACHE Ⅱ評分、WBC、NEU、CRP、TNF-α、NLR、PLR 及RDW 水平均高于存活組（P ＜0.05）。見表1。

表1 兩組一般資料比較

2.3 多因素分析

以APACHE Ⅱ評 分、WBC、NEU、CRP、TNF-α、NLR、PLR 及RDW 水平為自變量（均為連續變量），患者住院期間是否存活為因變量，死亡=1，存活=0，進行logistic 回歸分析，結果顯示，APACHEⅡ（OR=2.787，95%CI：1.246～5.213）、CRP（OR=3.374，95%CI：1.875～5.964）、NLR（OR=4.336，95%CI：2.943～8.475）、PLR（OR=3.865，95%CI：2.306～7.815）及RDW（OR=2.751，95%CI：1.028～3.957）均為影響患者死亡的危險因素（P ＜0.05）。見表2。

表2 logistic 多因素分析

2.4 分析炎癥指標、NLR、PLR 及RDW 評估預后的價值

ROC分析顯示，CRP、NLR、PLR及RDW預測AECOPD 合并Ⅱ型呼吸衰竭患者死亡的靈敏度分別為82.35%（95%CI：64.83%～92.61%）、67.65%（95%CI：49.37%～82.02%）、85.29%（95%CI：68.17%～94.46%）、70.59%（95%CI：52.33%～84.29%）；特異度分別為69.78%（95%CI：62.47%～76.24%）、77.47%（95%CI：70.58%～83.18%）、63.19%（95%CI：55.70%～70.11%）、87.91%（95%CI：82.06%～92.10%）；曲線下面積（area under the curve，AUC）分別為0.731（95%CI：0.666～0.789）、0.796（95%CI：0.736～0.848）、0.768（95%CI：0.706～0.823）、0.808（95%CI：0.749～0.858）。見圖1。

圖1 受試者工作特征曲線

3 討論

AECOPD 合并Ⅱ型呼吸衰竭患者病情往往較為嚴重，該類患者的預后較差，死亡率較高[11-13]，目前臨床中尚缺乏對該類患者預后進行預測高特異度指標。對AECOPD 合并Ⅱ型呼吸衰竭患者炎癥指標、NLR、PLR 及RDW 水平進行檢測分析。

表4 受試者工作特征ROC 分析

AECOPD 合并Ⅱ型呼吸衰竭患者住院期間死亡發生率為15.74%，與既往研究[14]結果相近。多因素分析結果顯示，APACHEⅡ評分、CRP、NLR、PLR 及RDW均為影響患者預后的危險因素。ROC 分析顯示，CRP、NLR、PLR及RDW預測AECOPD合并Ⅱ型呼吸衰竭患者死亡的AUC分別為0.731、0.796、0.768、0.808，以上指標可作為臨床評估該類患者預后的重要參考指標。CRP、NLR 均于COPD 疾病的發生密切相關，同時對該類患者預后具有較好的預測作用[15-22]。El-Gazzar 等[23]研究報道，NLR 水平與氣道阻塞，呼吸困難的程度及運動能力等相關。PLR 在腫瘤預后預測、感染風險預測中應用的越來越多。RDW 水平升高說明血液紅細胞體積大小不均，多用于貧血疾病的診斷、鑒別診斷[24-30]。

綜上所述，CRP、NLR、PLR 及RDW 對AECOPD合并Ⅱ型呼吸衰竭患者死亡的預測效能較高，以上指標可作為臨床評估該類患者預后的重要參考指標。