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網絡教學平臺在藥理學教學中應用效果的Meta 分析

2022-07-21 02:38:20韓盈盈郎廣平
衛生職業教育 2022年15期
關鍵詞:分析研究教學

韓盈盈,郎廣平

(1.遵義醫科大學貴州省普通高等學校口腔疾病研究特色重點實驗室/遵義市口腔疾病研究重點實驗室,貴州 遵義 563000;2.遵義醫科大學基礎藥理教育部重點實驗室/特色民族藥教育部國際合作聯合實驗室,貴州 遵義 563000)

藥理學是研究藥物與機體相互作用及作用規律的一門學科,是我國高等醫學院校醫藥學專業的必修課程之一[1],該課程主要采取以教材內容為基礎的線下教學方式。隨著2020 年初新型冠狀病毒肺炎疫情的暴發,全國各高校的正常教學受到了極大沖擊。為響應教育部提出的“停課不停學”號召,各大網絡教學平臺隨之興起,而基于當前5G 網絡的普及,網絡教學平臺得到快速發展。在此背景下,線上教學成為各大高校完成正常教學任務的首選方式。目前,以網絡教學平臺為基礎的線上教學模式已廣泛應用于各學科并有諸多文章發表,但對其教學效果缺少大樣本試驗的有力支持。因此,本文就網絡教學平臺在藥理學教學中的應用效果進行系統評價,以期對網絡教學平臺的應用及普及提供參考依據。

1 資料與方法

1.1 文獻來源

1.1.1 納入標準(1)文獻研究類型:隨機對照研究;(2)干預措施:試驗組采用網絡教學平臺進行藥理學教學,對照組采用傳統的線下教學模式;(3)主要結局指標:學生期末成績。

1.1.2 排除標準(1)重復發表文獻;(2)綜述、系統評價、評論等文獻;(3)研究內容不吻合或干預措施/對照措施不一致的文獻;(4)非隨機對照試驗、試驗設計不嚴謹或試驗方法不吻合的文獻;(5)結局指標不一致的文獻。

1.2 檢索策略

以“網絡教學平臺”“網絡化教學平臺”“網絡教學”“網絡平臺”“線上教學”及“藥理學”為關鍵詞,計算機檢索中國知網(CNKI)、維普中文科技期刊(VIP)及萬方醫藥期刊(WANFANG)數據庫(以下簡稱維普、萬方),檢索時間為建庫至2021 年3月,同時采用文獻追溯法收集更多的相關文獻。

1.3 文獻篩選及數據提取

根據研究需要,由2 名檢索人員采用獨立雙盲方式進行各項數據的提取和錄入。內容為:文獻的第一作者、發表年份、試驗方法、試驗組和對照組的樣本量、受試學生專業、干預內容和結局指標等相關數據。對于不能確定的文獻則咨詢第三方協助判斷后決定是否納入。

1.4 質量評估

采取Cochrane 系統評價的“偏倚風險評價”工具對納入的文獻進行質量評估[2]。對納入的文獻進行7 個指標的質量評估,分別為隨機分配方法、分配方案隱藏、盲法(研究者/受試者)、結果數據完整性、選擇性報告研究結果、其他偏倚來源。在統計過程中,對質量評估進行分類:5 條及以上為低度偏倚風險,3~4 條為中度偏倚風險,3 條以下為高度偏倚風險。評估過程由2名研究者獨立完成,以避免主觀偏見,保證文獻納入過程的可靠性及文獻質量。

1.5 統計學分析

1.5.1 Meta 分析 采用Cochrane 協助網提供的Revman Manager 5.3 軟件進行Meta 分析。計量資料采用均數差(mean difference,MD)描述效應量,各效應量均以95%可信區間(confidence interval,CI)表示。

1.5.2 異質性檢驗 對于期末成績結局指標的異質性因素進行亞組分析、發表偏倚及敏感性分析。當I2≤50%時忽略異質性,選用固定效應模型;當I2>50%時,若異質性不容易被解釋則選用隨機效應模型分析。

1.5.3 發表性偏倚的檢測 潛在的發表性偏倚采用漏斗圖進行分析。

2 結果

2.1 文獻檢索流程

本研究共檢索出相關文獻58 篇(中國知網11 篇、維普7篇、萬方40 篇),分別經去重文獻、摘要初篩、閱讀全文復篩后,最終納入Meta 分析文獻6 篇(見圖1)。

圖1 本研究文獻納入過程

2.2 納入文獻的基本情況

經篩選,本研究共納入6 篇文獻,納入文獻的基本信息見表1。

表1 納入文獻的基本信息

2.3 納入文獻的方法學評估

對納入文獻的質量進行方法學評估,6 篇文獻均達到中度偏倚風險(見圖2),圖2A 為各納入研究質量評估結果,圖2B為質量評估各條目占比。

圖2 本研究文獻方法學質量評估

2.4 期末成績Meta 分析結果

對納入的6 篇文獻進行研究,異質性檢驗結果(I2=90%)提示文獻的異質性較大,故采用隨機效應模型分析。網絡教學平臺試驗組與對照組效應量MD=9.96,95%CI(7.07,1.85),Z=6.75,P<0.001,說明結果具有統計學意義,提示在網絡平臺教學模式下試驗組學生的期末成績顯著性高于對照組(見圖3)。

圖3 試驗組及對照組期末成績森林圖

2.5 期末成績亞組分析結果

根據納入文獻研究對象的專業、試驗的樣本量,我們對期末考試成績進行亞組分析,結果顯示,接受網絡平臺教學藥學專業[MD=11.53,95% CI(7.80,15.26),P<0.001]及護理學專業[MD=6.62,95% CI(4.94,8.30),P<0.001]的學生期末考試成績均顯著提高(見圖4)。同時,對試驗樣本量的亞組分析結果顯示,無論納入研究的樣本量多少,網絡平臺教學模式均能顯著提高學生的期末成績(見圖5)。

圖4 不同專業的亞組分析

圖5 不同樣本量的亞組分析

2.6 發表偏倚檢驗

為評估文獻的發表偏倚,以6 個納入研究的MD 值為橫坐標繪制漏斗圖,通過漏斗圖考察本次研究是否存在發表偏倚。結果如圖6 所示,散點分布均勻,左右基本對稱,提示發表偏倚較小。

3 討論

3.1 網絡教學平臺的應用可以提高學生的理論考試成績

2020 年初新冠肺炎疫情的暴發給全國各高校正常教學帶來了極大影響,為了保障教學的有序進行,傳統的線下教學模式逐步轉變為網絡教學[9]。藥理學是高等醫學院校醫學、藥學、護理學等專業的必修課程之一,是聯系基礎醫學與臨床醫學、醫學與藥學的橋梁學科。利用網絡平臺進行線上教學作為傳統藥理學教學的替代方案,雖然克服了疫情造成的環境局限,但這一方式能否替代線下教學尚無大樣本量研究的數據支持。因此,本研究系統評價了網絡教學平臺在我國藥理學教學中的應用效果。結果顯示,網絡教學平臺的合理使用能夠顯著提升藥理學期末考試成績[MD=9.96,95%CI(7.07,1.85),Z=6.75,P<0.001]。而專業及樣本量亞組分析結果顯示,不同專業及樣本量大小對學生期末成績的提高無較大影響,表明網絡教學平臺的應用對于教學質量的提升具有普遍適用性。就本研究結果而言,隨著5G 網絡應用的普及,網絡教學平臺值得在我國藥理學教學中推廣應用。盡管如此,本研究對我國教學模式的改革仍有一定的參考價值。

3.2 本研究的局限性

本研究存在的不足之處:(1)由于納入文獻的干預措施是教學方法,因此無法做到雙盲;(2)納入文獻質量普遍較低,所有納入研究均未詳細描述具體采用的隨機化方法;(3)由于考慮到我國的教育模式與西方國家相比有較大不同,因此本研究未納入國外的相關文獻資料,因此研究結果有一定的局限性。

4 結論

綜上所述,網絡教學平臺的應用對于學生藥理學理論考試成績提升有顯著的促進作用,對提高藥理學教學質量具有輔助性作用,值得推廣應用。

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