基于Spark的電信用戶行為分析

趙偉航，姚全珠，顧煒倫

（西京學院 信息工程學院，陜西西安，710000）

1 緒論

■1.1 選題背景

在這個信息量呈指數暴增的新時代，人們對事物的看法與觀點也隨之由傳統觀念向著新時代特點發生著巨大的改變，各個行業也由傳統方式向大數據化、互聯網化、信息化方式發生轉變。比如微信支付、掃臉支付、無人餐廳等等。計算機互聯網技術的日新月異，尤其是移動互聯網的到來，彌補了傳統電腦的不足，給人們的交流帶來了極大的方便。智能手機強勁的性能使得如今各種手機應用軟件正實現著對傳統服務業和原有消費行為的顛覆，隨之也產生了大量的數據。隨著大數據時代的帶來，使用互聯網的人數呈直線上升式增長，互聯網用戶使用者貫穿老少婦孺，隨之電信運營商的業務規模不斷擴大，面對如此龐大的電信用戶數據集，準確分析與挖掘這些數據背后的價值成為了電信運行商的當務之急。本題目擬基于電信大數據，使用Spark技術對用戶數據進行分析與挖掘，進行用戶的劃分和分類，為電信運營商洞察用戶需求、實現精準用戶定位和精細化運營提供一個準確高效的平臺。

本設計基于Spark數據分析技術，通過對收集的電信用戶數據進行分析與挖掘，實現電信用戶的類別劃分，為更好的服務用戶，實現精準用戶定位和精細化運營提供一個準確高效的平臺。用統計分析出來的數據輔助產品經理、數據分析師以及管理人員分析現有產品的情況，并根據用戶行為分析結果持續改進產品的設計、以及調整公司的戰略和任務，最終利用大數據技術來幫助提升公司的業績、營業額以及市場占有率的目標。……