基于神經網絡的惡意彈窗識別技術研究
2022-07-21 02:43:40董羽凡劉力軍劉軍
電子制作
2022年12期
董羽凡，劉力軍，劉軍
（南京審計大學金審學院，江蘇南京，210033）
0 引言
隨著互聯網的普及，“彈窗廣告”肆意而為，“彈出窗口”是指當人們瀏覽某網頁時，會自動彈出一個窗口，當用戶試圖關閉該窗口時，往往會有另一個窗口彈出。彈窗幾乎遍布各大網站和諸多應用軟件，海量的彈窗，極大程度上影響了人們的上網和使用體驗。不法分子借助彈窗，傳播低俗、反動、虛假詐騙信息，發布違規的新聞信息的同時，木馬病毒惡意插件也通過彈窗的形式不斷出現。
1 緒論
■1.1 背景與意義
網絡詐騙層出不窮，越來越多的不法分子通過發布惡意彈窗，誘使人們點擊彈窗，以繳納手續費為由實施詐騙。也有的不良彈窗通過發布低俗、反動、虛假詐騙信息來迫使用戶觀看，影響社會安定與和諧。同時用戶電腦因為這些不良彈窗占用更多內存，影響CPU運行效率。 彈窗“強制式”的呈現及其造成的“視覺污染”，給人們的互聯網生活帶來了極大的不良影響。
本作品在有效攔截各類惡意彈窗的基礎上，讓系統通過神經網絡機器培訓自主識別惡意彈窗。一方面減輕系統負擔，提升用戶的使用體驗，并且通過引入神經網絡實現真正的自主攔截惡意彈窗；另一方面，抵御包含惡意代碼，有效守護用戶個人隱私，提高主機和信息系統的安全防御能力。以上兩方面不僅具有很好的社會效益，同時通過降低網絡詐騙成功率、守護個人隱私，減少用戶損失，也具有一定的經濟效益。
■1.2 研究……
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