人工智能條件下的后勤保障展望

谷雨軒 肖凱銳

摘? 要：隨著高新技術(shù)如大數(shù)據(jù)、無人化、人工智能等被廣泛運(yùn)用于戰(zhàn)場，作戰(zhàn)態(tài)勢變化迅速，戰(zhàn)機(jī)瞬息萬變且稍縱即逝，隨時(shí)可能出現(xiàn)各種意想不到的危急狀態(tài)和復(fù)雜情況，對(duì)后勤保障提出了更高要求。結(jié)合人工智能條件下后勤保障新特點(diǎn)，分析后勤保障發(fā)展方向，對(duì)加快轉(zhuǎn)變保障模式，適應(yīng)未來戰(zhàn)爭需要具有重要意義。

關(guān)鍵詞：人工智能;后勤保障;發(fā)展方向

基于無人智能時(shí)代的作戰(zhàn)特點(diǎn)及制勝機(jī)理將發(fā)生不同于機(jī)械化、信息化時(shí)代的變化，對(duì)后勤保障的軍事需求亦將隨之發(fā)生變化，從而影響后勤基本矛盾的各要素。戰(zhàn)場可以無人化，但戰(zhàn)爭永遠(yuǎn)不會(huì)無人化。無人化作戰(zhàn)體系只是智能化作戰(zhàn)體系的一種側(cè)面的表征，也是其發(fā)展的一個(gè)初級(jí)階段。只有把握智能時(shí)代軍事需求特點(diǎn)、客觀物質(zhì)條件內(nèi)在變化發(fā)展方向，預(yù)判智能化戰(zhàn)爭的后勤保障圖景特征，未雨綢繆，才能駕馭正在到來的智能化戰(zhàn)爭。

1人工智能條件下后勤保障新特點(diǎn)

1.1保障信息量劇增

現(xiàn)代戰(zhàn)爭既是一場在陸?？仗祀姀V闊的戰(zhàn)場空間同時(shí)展開的戰(zhàn)爭，也是一場由多軍兵種參加、多種作戰(zhàn)樣式和后勤保障樣式相互交雜在一起的聯(lián)合行動(dòng)，同時(shí)也由于戰(zhàn)事發(fā)起的突然性和進(jìn)程的縮短，在單位時(shí)間內(nèi)涌現(xiàn)在后勤保障人員面前的信息量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于那種作戰(zhàn)樣式比較單一、空間有限和時(shí)間節(jié)奏明顯的傳統(tǒng)戰(zhàn)爭。同時(shí)也由于現(xiàn)代化的通信手段，特別是數(shù)字化通信裝備和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在后勤保障領(lǐng)域里的廣泛應(yīng)用，使得后勤保障員在對(duì)戰(zhàn)場和后方的后勤保障情況的掌握上更加的迅速、準(zhǔn)確和全面。

1.2后勤保障決策過程縮短

由于高技術(shù)戰(zhàn)爭節(jié)奏加快，突然性增大，使得戰(zhàn)爭準(zhǔn)備時(shí)間和戰(zhàn)爭進(jìn)程都大為縮短。第二次世界大戰(zhàn)期間，平均每個(gè)師規(guī)模的攻防作戰(zhàn)，從保障人員做出決策、下達(dá)命令、部隊(duì)行動(dòng)到信息反饋至少需要幾天的時(shí)間。而海灣戰(zhàn)爭中美國指揮鏈條從最高當(dāng)局做出決策、發(fā)出指令、部隊(duì)行動(dòng)、到過程信息反饋只需要幾個(gè)小時(shí)的時(shí)間。另外后勤活動(dòng)具有的相對(duì)的滯后性和被動(dòng)性，也使得其保障在一般情況下所擁有的時(shí)間要少于作戰(zhàn)保障。盡管后勤保障可能采取"并行作業(yè)"和"同步保障"等方法來減少這種時(shí)間差，但是由于其自身性質(zhì)的原因，后勤保障的滯后性卻依然存在。現(xiàn)代戰(zhàn)爭進(jìn)程的加快和后勤保障滯后性的特點(diǎn)對(duì)后勤決策的時(shí)效性提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

1.3后勤保障控制范圍擴(kuò)大

要保障的物資種類繁多，需要采取的保障形式多種多樣，需要協(xié)調(diào)的保障關(guān)系也紛繁復(fù)雜，這些形勢都要求我們實(shí)施聯(lián)合統(tǒng)一的后勤保障。在諸軍兵種聯(lián)合參戰(zhàn)的條件下，不僅參戰(zhàn)人員各異，武器裝備的種類繁多，而且戰(zhàn)斗樣式也呈現(xiàn)出了復(fù)雜多變的特性。不同的保障對(duì)象對(duì)后勤保障的要求各異，內(nèi)容也有所不同。不同的形勢和環(huán)境對(duì)于后勤保障活動(dòng)所產(chǎn)生的影響也各不相同。面對(duì)日益紛繁復(fù)雜的后勤保障活動(dòng)，后勤保障力量的構(gòu)成體系也呈現(xiàn)出日趨合成化的趨勢。后勤保障作為后勤力量體系中的一個(gè)不可缺少的組成部分，自然也不例外。目前，后勤保障部隊(duì)已經(jīng)向著功能更強(qiáng)的模塊化方向發(fā)展。各保障部（分）隊(duì)將可以根據(jù)未來戰(zhàn)場后勤保障任務(wù)的臨時(shí)需要，進(jìn)行現(xiàn)場的"組裝"，共同合成一個(gè)具有綜合功能的后勤保障基干力量。與此相適應(yīng)，后勤保障的職能也日趨綜合化，以便打破由于保障職能過度分化而帶來的保障層次重疊、保障關(guān)系不順等不利局面。

2人工智能條件下后勤保障發(fā)展方向

2.1構(gòu)建接口統(tǒng)一的后勤保障系統(tǒng)

信息系統(tǒng)建了不少，可是系統(tǒng)之間無法互聯(lián)互通，于是形成了眾多的“煙囪”和“孤島”，這是信息化建設(shè)中常見的問題。形成這一問題的一個(gè)重要原因就在于各系統(tǒng)接口不一致。甲系統(tǒng)的信息無法順暢地傳遞給乙系統(tǒng)，并被乙系統(tǒng)接收。沒有統(tǒng)一的接口，后勤保障控制系統(tǒng)就會(huì)成為新的“孤島”。后勤各專業(yè)能否及時(shí)準(zhǔn)確地給后勤保障控制系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)，會(huì)影響到后勤保障人員和保障機(jī)構(gòu)能否作出正確的判斷，從而制定出合理的保障計(jì)劃。后勤各專業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)為數(shù)眾多，采用的技術(shù)方案多種多樣，在建設(shè)后勤保障控制系統(tǒng)時(shí)，要用系統(tǒng)集成的思路去建，要統(tǒng)一與后勤各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接口，實(shí)現(xiàn)信息流在各分系統(tǒng)之間的暢通無阻。接口不統(tǒng)一，信息流不暢，后勤保障控制系統(tǒng)的時(shí)效性會(huì)大打折扣。

2.2智能技術(shù)的應(yīng)用緊貼實(shí)戰(zhàn)持續(xù)發(fā)展

智能信息化技術(shù)應(yīng)用于后勤保障歸根結(jié)底要滿足實(shí)戰(zhàn)的需要。從深度上講，要綜合采用決策支持技術(shù)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)、系統(tǒng)集成技術(shù)的成果，使信息的利用產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。通過綜合集成，提供安全可靠的信息傳輸與處理能力，簡化決策過程，提高決策質(zhì)量，保證實(shí)時(shí)信息全面共享和交換的能力，以達(dá)到跨越作戰(zhàn)空間的互操作性。從廣度上講，隨著衛(wèi)星定位技術(shù)、射頻識(shí)別技術(shù)等高技術(shù)在軍隊(duì)后勤中的應(yīng)用推廣，后勤保障控制系統(tǒng)將能夠幫助保障員實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程對(duì)單個(gè)人員、單件后勤裝備的定位和保障控制。同時(shí)還要提高系統(tǒng)的可靠性和生存能力技術(shù)。要通過對(duì)后勤保障控制系統(tǒng)的效能評(píng)估來促進(jìn)其發(fā)展。

3結(jié)語

基于大數(shù)據(jù)、信息網(wǎng)絡(luò)、人工智能等高新技術(shù)，未來戰(zhàn)爭中后勤保障活動(dòng)可依據(jù)實(shí)時(shí)獲得的保障需求，科學(xué)靈活地制定行動(dòng)方案，并對(duì)方案的可行性進(jìn)行評(píng)估測算，進(jìn)而為保障人員提供最佳擇。組織從鏈?zhǔn)焦?yīng)向網(wǎng)格化保障轉(zhuǎn)變，可根據(jù)保障任務(wù)的類型特點(diǎn)、保障對(duì)象性質(zhì)，智能選取保障力量和保障實(shí)體，智能規(guī)劃保障力量編組規(guī)模，智能確定保障力量編組類型和層級(jí)，實(shí)現(xiàn)后勤保障的合理、科學(xué)、高效，變被動(dòng)保障為主動(dòng)服務(wù)，提升整體保障效率和效益。智能化保障平臺(tái)主導(dǎo)一切后勤保障活動(dòng)，一體保障、精確保障、精準(zhǔn)配送以實(shí)現(xiàn)融合蓄能、聯(lián)合聚能、精準(zhǔn)釋能的精確智能保障模式，軍事后勤對(duì)客觀物質(zhì)的轉(zhuǎn)化能力極大提高，從而更好地滿足軍事需求，保障打“贏”。

參考文獻(xiàn)

[1]張世云.智能時(shí)代軍事后勤基本矛盾演變及對(duì)策[J].信息系統(tǒng)工程，2021（08）：13-15.

[2]李天龍，方文瓊，盧春.淺談信息化后勤與智能化后勤[J].科技風(fēng)，2021（20）：86-88.

[3]蔡永哲.如何提升智能化保障水平[J].科技風(fēng)，2020（27）：1-2.

[4]馬方方，段文.人工智能技術(shù)與軍隊(duì)后勤[J].國防，2019（02）：27-30.

[5]李博，郭雪，王超.軍事后勤資源信息數(shù)據(jù)可視化創(chuàng)新發(fā)展[J].中國新通信，2020，22（11）：6-7.