智慧漁業發展現狀和措施探究

劉曉晨

摘要：隨著計算機、物聯網、5G等技術不斷深入到農業領域，開發智慧農業作為促進農業產業鏈升級轉型的重要路徑。智慧漁業是智慧農業的主要構成，探究并促進其發展會提升漁業生產成效、確保水體安全、減少養殖危害、改進漁業養殖條件，為完成我國漁業規模化、集約化、精密化、健康發展給予有效的技術支撐，這對中國建設高水準農業具有重大意義。

關鍵詞：智慧漁業;發展;探究措施

1 智慧漁業研究背景和意義

1.1 研究背景

目前，我國經濟的發展邁進了新常態，作為全球人口數量大國之一，農業的發展一直都是頭等大事。我國在2012年間就開始了智慧農業有關領域的開發，近些年著重提到快速突破農業技術的關鍵核心，培養更多的農業戰略創新實力，推進智慧農業和其他領域積極創新的需要。而漁業是農業的重要構成，它的發展內外環境也都發生了很大變化。在漁業的生產環節，過去漁業養殖因其技術和設備落伍，導致產量不足、服務體制欠缺、化學類藥物應用雜亂、環境被污染等現象;在漁業消費環節，用戶對無污染、放心水產的需求與日俱增，尤其是當今新冠病毒的嚴峻形勢下，市面上放心的農產品供應匱乏。所以，傳統漁業急需向智慧漁業過渡升級[1]。

1.2 研究的意義

自從我國實行改革開放，經濟獲得了高速發展，人口數量眾多，然而耕地面積和水資源十分匱乏。所以，我國農業的發展十分關鍵。當今，物聯網、大數據、AI等使農業的發展獲得了巨大的革新。就目前看來我國漁業正是高速發展時期，但發展的過程里并非一帆風順，對此，我們經過梳理智慧漁業的發展狀況，分析當前智慧漁業存有的限制因素，并就將來的發展給予可靠的建議，希望可以促進智慧漁業的總體發展。

2 智慧漁業的概念與有關技術

2.1 智慧漁業概念

智慧漁業充分發揮了物聯網、網絡信息、AI、衛星傳感等當今先進技術，使漁業全產業鏈的數據資源實施整合、收集、處理和應用。從產業發展角度，智慧漁業的發展能夠全方位提高漁業的綜合生產能力、遠程運營管理水平以及生產效能，促進了漁業管控數字化與現代化發展，促進了漁業整體產業鏈升級改造和漁業供給結構性的改革。從政府治理角度，推動了農業管控的有效性和透明性，提升了農業農村部的行政效率。

2.2 智慧漁業有關技術

2.2.1 網絡技術

網絡在漁業生產過程里主要是聯合物聯網把過去的僅靠感覺與經驗實施的增氧、投食、檢驗魚情等工作進行了智能化、精確化，防止因人員專業素養的不同而產生生產的差異，影響漁業生產的效能。經過網絡實施監控系統，漁民能夠獲得水產品生產環境的實時數據，按照需求提供魚群所需的氧氣、水溫、PH值等生長必要的條件。在這個過程里極大縮減了漁業養殖時的人工成本，而且提升了漁業生產效能。網絡與大數據的融合，強化了漁業信息決策的智能化，過去漁業在生產的時候，因信息的滯后性以及不透明，漁民通常不能了解最新的市場需求情況來從事漁業生產任務，但網絡技術使漁民準確、實時了解國家政策、市場供求狀態、氣候預警等有價值的信息，這為漁民的生產決策給予了高效、智慧的指示[2]。

2.2.2 AI技術

AI即人工智能，是人類智慧的擴展，AI技術在最近幾年發展極為迅速，特別是和大數據技術的互相融合之下，促使此項技術被廣泛應用到各個領域里。在智慧漁業領域，當前水產養殖、加工、水質研究、魚情狀況、飼料搭配等工作都有了人工智能的影子，提高了漁業生產的規劃性、高效性和精確性。

2.2.3 大數據技術

大數據技術主要通過智能終端收集各種農業信息，包含農業資源、有關科研信息、自然災害信息、行業信息等和農業有關信息，采集到的海量數據實施篩選、解析、整合，確保信息真實有效，再依據信息來源設立不同類型、不同程度的數據網絡，通過物聯網、互聯網等技術設立信息實時收集傳輸路徑，建設農業信息中心，動態監測農業生產環境數據和網絡涉農信息。經過數據分享與交互，讓氣候、水利、土地、水質、牧業、環境等數據能夠實時共享。比如阿里巴巴企業，通過電商、物流以及搜索等各類路徑產生的數據，創建了屬于自己的大數據服務中心。大數據技術的持續發展并改善，能夠幫助農業生產智能化、運作網絡化、治理透明化、服務敏捷化和創新多元化[3]。

3 智慧漁業發展環境分析

3.1 智慧漁業發展宏觀環境解析

3.1.1 政治環境分析

智慧漁業想獲得良性的飛速發展，離不了國內政策的支撐和指導。近幾年，黨中央與國務院頒布了一連串政策扶持智慧農業的開發。自從2014年以來，國家的各類政策都在不斷扶持智慧漁業的發展，智慧漁業在增強水產品的安全方面、保障水資源以及生態保護、提升農業機械化能力上、增加農民收益等方面都符合了國家一號文件的標準，智慧農業的開發已是我國的重要戰略。

3.1.2 經濟環境分析

2020年以來我國經濟漲幅已駛入了中低速的換擋階段，經濟構造調整駛入了“陣痛期”，經濟發展的工作重、風險大、挑戰強。春節階段，遭受新冠疫情的影響，我國餐飲、娛樂、旅游等領域被強烈沖擊，這對邁入新常態時期的中國經濟造成更為復雜的問題。傳統經濟結構正轉向新興經濟結構，舊有的產能轉向新興產能，漁業是農業里的重要組成部分，也將從過去的漁業形式轉為現代智慧漁業，但在轉型過程里，也遭遇了許多經濟問題。近些年，因秘魯和智利等國家捕魚縮減，魚粉價格上揚，而中國作為世界最大的魚粉進口國，其進口比例占全球的1/5，每年進口量超過100萬t，魚粉成本占了飼料總成本比例的70%，飼料占據養殖成本的50%～60%。所以飼料價格漲幅很大，養殖成本進一步加大。另外，土地租金、水治理成本以及人工成本的持續增長，但銷售價格的漲幅很小，致使養殖利益較小。即使整體經濟環境一般，但智慧漁業借助智能化，縮減了人力成本的投入，加強了漁民管理魚塘的能力;借助其準確性，準確的投喂飼料、藥品，打造最符合魚群成長的環境，提升了水產品的產量和品質，保障水資源;根據預測，及時實施預警，防止了多數漁業危害造成的損失。因而，利用智慧漁業系統來實施漁業養殖能夠消除一些因經濟環境造成的負面作用。

3.2 智慧漁業發展中微觀環境解析

3.2.1 市場需求分析

首先，水產養殖在長時間發展過程里屬于風險性質很強的農業生產。過去漁業養殖通常是人工成本高、養殖風險大、產量過少以及大范圍開發難度大等缺陷，養殖者通過智慧漁業系統的幫助來減少風險、提高利潤。養殖人員單靠自己的經驗和感覺來觀測并識別水產品的狀況以及池塘水體的含氧情況，每天傍晚都要對魚塘進行巡查多次，查看魚群鉆孔和增氧機運行狀況，這類粗放型的管控形式不但付出的勞動力度特別強，并且稍微疏忽就會對水產品造成巨大危害，損失慘重。而在物聯網和生態漁業下建設的智慧漁業系統，能夠為養殖者提供24h物聯網水質監控，協助避免養殖時造成的風險。當養殖人員的魚塘水質遭受危害，養殖者會接收平臺的警示信息，應用APP軟件成效，即便沒在魚塘附近也能夠實時遠程操控。運用此平臺，養殖人員均表示魚群的死亡減少了，培養出來的魚的質量也提高了，這就表明養殖者對智慧漁業系統有著廣泛的認同和更高的需求。

其次，用戶對智慧漁業培育出來的安全水產品有著更強的需求。當前市場上水產品供大于求，水產品價位不斷降低，其品質卻難以保證，水產品的安全存有隱患，包含了水產品疾病、過度用藥、藥品殘留物等。例如，2006年在北京發生了福壽螺引起的廣州管圓線蟲病害人，大閘蟹引發癌癥事件。此外，水產品不合理的高密集養殖致使感染問題，危害了水域生態，因而急需開發現代生態漁業。度過了新冠病毒的艱難階段，客戶比以往更為注重食品安全問題，新的消費理念、消費形式也隨之建設而來，智慧水產品的健康養育在疫情時期確保了很多地方人們的食品供應，將來的發展不可估量。

3.2.2 資源環境分析

中國的淡水資源十分富足，但近幾年遭到規模化養殖造成的污染，水產品養殖不能獲得預期產量，還要投入資金實施水域治理。能夠培育出健康水產品的養殖基地越來越少。

但物聯網數字農業涵蓋范圍廣，在降雨豐富、地表河湖密集、水域面積廣的地域，一般淡水魚養殖都需物聯網技術加持。此外，觀賞漁領域、休閑漁領域等都需物聯網技術的支撐。所以，智慧漁業發展前景廣闊。

4 智慧漁業發展的限制因素

4.1 散落的村莊影響漁業的規模化和集約度

中國漁業養殖分布范圍廣、產量多、品種多樣，但基本規模不大、分布散落，在某種程度上造成了土地資源的浪費，影響漁業養殖區域的集約應用與規模化生產。養殖人員使用舊有的養殖方式，封閉孤立管理，因為土地的制約，養殖者均是小范圍養殖。一些大戶養殖者采取多地區分開養殖，每個魚塘相距較遠，增加了養殖風險，當多個魚塘發生突發狀況，不能兼顧解決，從而降低養殖成效。因為不能更好的籌劃管控，經營成本會有所增長，例如投喂飼料不科學導致浪費以及水質管理成本的增加，增氧裝置長期開啟導致電力成本增加，多點管控導致人工成本增長。

4.2 智慧漁業的成本矛盾影響進展

成本是物聯網企業甚至物聯網設施的生命，平臺功能、物聯網設施、運行系統、硬件、研發隊伍的組建都會影響物聯網系統最終成本。伴隨物聯網的大力發展，運用物聯網設施并沒有像漁民想的那樣便宜，反而愈發高昂。第一，當物聯網可連入設備不斷增加，維持物聯網設施運行的各類支持也會不斷加大。這不只是設備的遞增，關于云端處理器的需求會更高，布置處理器的投入增加。第二，連接所有的物聯網系統的網絡特征較于蜂窩網絡構造有所不同，對連接數、速度有了新的需求，為實現不同農業生產需要，一定將現有的物聯網網絡實施改建，這也導致物聯網設施價格增長。物聯網公司設施價格過高，會使企業生產的產品在其領域內失去競爭力。

5 智慧漁業發展建議

5.1 強化農戶對智慧漁業的了解

中國當前漁農的總體素養不夠，過去的養育模式根深蒂固，要實現傳遞新觀念并非一朝一夕，但新的技術在水產養殖業迅速融合產生新的生產方式，成了鄉鎮振興的關鍵動力。所以，提升漁農對智慧漁業的了解十分迫切，魚塘要主動和當地農業協會、政府部門等進行聯合，開展培訓課程。讓漁農從最基本的知識技能學起，要逐漸把智慧漁業的觀念、方法和發展前景講述給漁農。鼓舞漁農學習科學養殖、物聯網設施的應用以及設備后期保養等常識，把理論與實踐相結合。建設物聯網養殖基地，協助漁農和企業、部門之間實施有效的交流，培育新型的專業漁農[4]。

5.2 增強地區合作社、協會等組織的聯合

魚塘想獲得持久的發展，一定要增強各地區村、鎮等各級合作社、協會的聯合。在企業周邊地帶持續向外擴張，強化智慧漁業示范基地的建造，不斷組織參觀學習，增強規模化宣傳力度，提高漁業的規模化能力，提高企業在領域里的影響力。經過和各組織的聯合，能夠延長產業鏈，促進漁業數據資源的透明性，從彼此互利的角度出發，協助組織內的漁農獲取優良的漁業生產必需品，協助上游企業實現品牌合作宣傳。主動和生鮮超市、校園單位食堂、電商合作，幫助漁農擴展水產品銷售路徑，實現地區品牌化建設。如今漁業發展環境，唯有齊心協力，方可實現漁業的轉型升級。

6 結語

當前我國智慧漁業發展處于大力研發和扶持示范基地時期，包含了智慧生產、智慧管控、智慧組織等很多方面。在這段時期，智慧漁業的理念已向漁業鏈條的各類分支滲入。各大公司、科研部門、行業協會都在物聯網設施進行了大力投入和研發，競相開發出各個種類的設備來幫助智慧漁業的真實落地，各地區部門也加強對推進智慧漁業發展的企業扶持政策，負責了部分智慧漁業物聯網基礎設備的落地費，降低了農戶應用物聯網設備的門檻，并給予有關企業稅收優惠措施，省下的稅費還能持續增加投入物聯網設施研發的力度，從而推進漁業的加快發展。政府和企業共同建設智慧漁業示范點，一同分享成果，拓展成熟的智慧漁業范圍，推動我國農業升級轉型。

參考文獻

[1] 鞏沐歌，孟菲良，黃一心，等.中國智能水產養殖發展現狀與對策研究[J].漁業現代化，2018（6）：7-8.

[2] 樓卓成.海南省智慧漁業發展現狀與建議[J].科學養魚，2021（7）：2-4.

[3] 朱文東.智慧漁業背景下智慧型海洋牧場發展研究[D].浙江海洋大學，2019.

[4] 劉泰麟.智慧漁業大數據平臺框架及關鍵技術研究[D].青島科技大學，2019.