試論語(yǔ)言數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)屬性

提 要 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，語(yǔ)言數(shù)據(jù)則是最為重要的數(shù)據(jù)類型。在語(yǔ)言作為人力資本、制度、產(chǎn)業(yè)之外，語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)成為語(yǔ)言要素參與社會(huì)生產(chǎn)的一種新形式，展現(xiàn)出顯著的經(jīng)濟(jì)屬性，主要表現(xiàn)在3個(gè)方面：第一，語(yǔ)言數(shù)據(jù)是數(shù)字技術(shù)發(fā)展的重要“物質(zhì)基礎(chǔ)”，可促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)字技術(shù)資本積累;第二，語(yǔ)言數(shù)據(jù)是生成用于決策的信息和知識(shí)最重要的“原始材料”，可優(yōu)化資源配置，提高全要素生產(chǎn)率;第三，語(yǔ)言數(shù)據(jù)是新語(yǔ)言職業(yè)和語(yǔ)言產(chǎn)業(yè)形成和發(fā)展的“助推器”，可促進(jìn)社會(huì)分工，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。挖掘語(yǔ)言數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)紅利，需要樹立語(yǔ)言數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)意識(shí)，推動(dòng)語(yǔ)言數(shù)據(jù)價(jià)值化，培育和發(fā)展語(yǔ)言數(shù)據(jù)相關(guān)職業(yè)和產(chǎn)業(yè)。

關(guān)鍵詞 數(shù)字經(jīng)濟(jì);語(yǔ)言數(shù)據(jù);語(yǔ)言經(jīng)濟(jì);語(yǔ)言職業(yè);語(yǔ)言產(chǎn)業(yè)

中圖分類號(hào) H002 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-1014（2022）04-0026-09

DOI 10.19689/j.cnki.cn10-1361/h.20220402

Language is closely related with economy and scholars have approached the relationship between language and economy from different perspectives. Language has become a new form of human capital， system， and industry. This study focuses on the economic attributes of language. In the era of digital economy， data have become a key factor of production， and language data is the most important type of data. Language elements participate in social production and show significant economic attributes which are mainly reflected in three aspects. First， language data act as an important “material basis” for the development of digital technology， promoting the innovation and development of digital technology and the accumulation of digital technology capital. Second， language data serve as the most important “raw materials” for generating information and knowledge for decision-making， optimizing resource allocation and improving total factor productivity. Third， language data are the “booster” for the formation and development of new language occupations and language industries， promoting social division of labor and optimizing industrial structure. To tap the economic dividends of language data， we need to raise the awareness of language data economy， promote the value of language data， and cultivate and develop language data-related occupations and industries.

digital economy; language data; language economy; language occupations; language industry

一、引 言

語(yǔ)言的本質(zhì)是信息的載體和交流的媒介，信息交換伴隨著人類社會(huì)發(fā)展的始終，更是人類經(jīng)濟(jì)生活的根本（宋景堯2019）。語(yǔ)言與經(jīng)濟(jì)有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系，可以說(shuō)，人類的一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都離不開語(yǔ)言。1965年，信息經(jīng)濟(jì)學(xué)家雅各布·馬爾沙克（Jacob Marschak）在考察信息傳遞效率問(wèn)題時(shí)，指出語(yǔ)言具有與其他資源一樣的經(jīng)濟(jì)特征，如價(jià)值、效用、費(fèi)用和收益等，首次提出“語(yǔ)言經(jīng)濟(jì)學(xué)”概念（Marschak 1965）。關(guān)于語(yǔ)言影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制，或者說(shuō)對(duì)語(yǔ)言經(jīng)濟(jì)屬性的觀察路徑，目前主要有3個(gè)維度：第一，語(yǔ)言能力作為一種重要的人力資本，影響勞動(dòng)者的收入和就業(yè)（Grenier 1984;Chiswick 1991;劉國(guó)輝，張衛(wèi)國(guó)2016;王海蘭2018）;第二，語(yǔ)言作為一種制度，與信任、文化、信息傳遞和家庭偏好等密切相關(guān)，是影響交易成本的重要因素（Ku &Zussman 2010;張衛(wèi)國(guó)2008;黃少安2015;王海蘭2017），語(yǔ)言政策和規(guī)劃作為國(guó)家的重要制度安排也是語(yǔ)言經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的一個(gè)重要維度（Grin 2003;薄守生2008;趙世舉，葛新宇2017）;第三，語(yǔ)言作為經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的對(duì)象，可發(fā)展為語(yǔ)言產(chǎn)業(yè)，影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展（蘇劍2014;陳鵬2017;李艷2017;李宇明2019）。

語(yǔ)言因素參與社會(huì)生產(chǎn)的形式、方式和程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所需的生產(chǎn)要素、生產(chǎn)方式等密切相關(guān)，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息經(jīng)濟(jì)不同的經(jīng)濟(jì)形態(tài)中，語(yǔ)言經(jīng)濟(jì)屬性的顯示度和大小存在很大差異。在人口流動(dòng)和信息化兩大驅(qū)力的推動(dòng)下，語(yǔ)言對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)越來(lái)越顯著，以至于成為不容漠視的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象（李宇明2012）。當(dāng)前，人類已進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字技術(shù)帶來(lái)生產(chǎn)方式的巨大變革，數(shù)據(jù)要素成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。無(wú)論是從量上還是質(zhì)上看，語(yǔ)言數(shù)據(jù)都是最為重要的數(shù)據(jù)，因而也是重要的生產(chǎn)要素（李宇明2020）。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，在語(yǔ)言作為人力資本、制度、產(chǎn)業(yè)之外，語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)成為語(yǔ)言要素參與社會(huì)生產(chǎn)的一種新形式。語(yǔ)言數(shù)據(jù)具有哪些經(jīng)濟(jì)屬性，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮什么作用，怎么發(fā)揮作用，如何挖掘語(yǔ)言數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)紅利，這是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代語(yǔ)言經(jīng)濟(jì)學(xué)需要回答的問(wèn)題。

二、語(yǔ)言數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)屬性的主要表現(xiàn)

人類已進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。中國(guó)信息通信研究院提供的數(shù)據(jù)顯示，2020年，其測(cè)算的47個(gè)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)到32.6萬(wàn)億美元，同比名義增長(zhǎng)3.0%，占所測(cè)算國(guó)家GDP總量的43.7%;其中發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到24.4萬(wàn)億美元，占其GDP總量的54.3%。2020年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬(wàn)億元，較2019年增加3.3萬(wàn)億元，占GDP總量的38.6%。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為“以數(shù)據(jù)資源作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義包括4層含義：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，是信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高級(jí)階段;第二，以數(shù)字技術(shù)為核心的信息通信技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要驅(qū)動(dòng)力;第三，數(shù)據(jù)資源是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素;第四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推力是數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)下生產(chǎn)效率的提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

語(yǔ)言數(shù)據(jù)是以語(yǔ)言符號(hào)體系為基礎(chǔ)構(gòu)成的各種數(shù)據(jù)，內(nèi)部包括語(yǔ)言學(xué)科數(shù)據(jù)、話語(yǔ)數(shù)據(jù)、語(yǔ)言衍生數(shù)據(jù)、人工語(yǔ)言數(shù)據(jù)和語(yǔ)言代碼數(shù)據(jù)等5種類型（李宇明，王春輝2022），是最為重要的數(shù)據(jù)形式。結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義和語(yǔ)言數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的關(guān)系，語(yǔ)言數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)屬性主要表現(xiàn)在3個(gè)方面：第一，語(yǔ)言數(shù)據(jù)是數(shù)字技術(shù)發(fā)展的重要“物質(zhì)基礎(chǔ)”，可推動(dòng)數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)字技術(shù)資本的積累;第二，語(yǔ)言數(shù)據(jù)是構(gòu)成賴以判斷和決策的信息和知識(shí)的重要“原始材料”，可提高資源配置效率，提升全要素生產(chǎn)率;第三，語(yǔ)言數(shù)據(jù)是新職業(yè)、新業(yè)態(tài)形成和發(fā)展的重要“助推器”，可深化社會(huì)分工，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化。

（一）語(yǔ)言數(shù)據(jù)促進(jìn)數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。在任何經(jīng)濟(jì)形態(tài)中，技術(shù)都是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要變量。但在不同經(jīng)濟(jì)形態(tài)中，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的具體關(guān)鍵技術(shù)不同。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)是關(guān)鍵技術(shù);工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，工業(yè)技術(shù)是關(guān)鍵技術(shù)，如機(jī)械制造技術(shù);數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等為主的數(shù)字技術(shù)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵技術(shù)。數(shù)字技術(shù)重塑了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的生產(chǎn)模式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式，提升了資源配置效率（易憲容，等2019），其賦能并重構(gòu)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，提升農(nóng)業(yè)、工業(yè)及服務(wù)業(yè)的產(chǎn)能效應(yīng)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，形成高質(zhì)量發(fā)展態(tài)勢(shì)（王凱2021）?？傊?，數(shù)字技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動(dòng)力，也是數(shù)字革命核心技術(shù)（劉平峰，張旺2021），對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用，是當(dāng)下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎（任轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，鄧峰2022）。

數(shù)據(jù)與數(shù)字技術(shù)相互依存，相互促進(jìn)。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息通信技術(shù)（ICT）新技術(shù)、新模式的發(fā)展和應(yīng)用無(wú)一不是以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，又反過(guò)來(lái)帶動(dòng)了數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng)。語(yǔ)言數(shù)據(jù)的采集、集聚、處理和應(yīng)用無(wú)疑有賴于數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，但反過(guò)來(lái)語(yǔ)言數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展也不可或缺。語(yǔ)言是最重要的信息載體，是信息通信技術(shù)處理的主要對(duì)象。從計(jì)算器到計(jì)算機(jī)的突破，關(guān)鍵就在于二者處理的對(duì)象不同，計(jì)算器能處理的僅是數(shù)字，計(jì)算機(jī)還可處理語(yǔ)言文字，人類對(duì)提升語(yǔ)言文字處理能力和水平的孜孜追求是推動(dòng)信息通信技術(shù)發(fā)展的重要力量。以移動(dòng)通信技術(shù)和人工智能為例。人類移動(dòng)通信技術(shù)發(fā)展歷程顯示，對(duì)語(yǔ)言文字處理和傳輸效率的追求是通信技術(shù)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，信息通信技術(shù)發(fā)展史可看作一部語(yǔ)言文字處理和傳輸能力不斷提升、加速的歷史。1G通信系統(tǒng)是基于模擬傳輸?shù)?，直接使用模擬語(yǔ)音調(diào)制技術(shù);2G通信系統(tǒng)包含了全速率完全兼容的增強(qiáng)型話音編解碼技術(shù)，使得話音質(zhì)量得到質(zhì)的改進(jìn)，自適應(yīng)語(yǔ)音編碼（AMR）技術(shù)的應(yīng)用，極大提高了系統(tǒng)通話質(zhì)量;3G通信系統(tǒng)支持話音和多媒體數(shù)據(jù)通信，可提供高速數(shù)據(jù)、慢速圖像和電視圖像等各種寬帶信息業(yè)務(wù);4G通信系統(tǒng)具有超過(guò)2Mbit/s的非對(duì)稱數(shù)據(jù)傳輸能力（張勉2007），可傳輸高質(zhì)量音頻、視頻、圖像和各種應(yīng)用程序（APP）;5G通信系統(tǒng)支持海量數(shù)據(jù)傳輸，高數(shù)據(jù)傳輸速率，超低時(shí)延，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)。如圖1所示。語(yǔ)言數(shù)據(jù)是移動(dòng)通信技術(shù)傳輸?shù)闹饕獌?nèi)容，語(yǔ)言數(shù)據(jù)的形態(tài)、規(guī)模、結(jié)構(gòu)、組合形式等對(duì)移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展有著重要影響。

人工智能是諸多信息通信技術(shù)或新一代信息技術(shù)的集成（蔡躍洲，陳楠2019），廣泛應(yīng)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展發(fā)揮著重要作用。人工智能與語(yǔ)言密切相關(guān)，馮志偉（2018）指出，“在人工智能這個(gè)領(lǐng)域，得語(yǔ)言者得天下”。語(yǔ)言對(duì)人工智能的重要性，又突出表現(xiàn)在語(yǔ)言智能上。語(yǔ)言智能是人工智能的重要組成部分，是語(yǔ)言科學(xué)與人工智能深度融合的前沿交叉領(lǐng)域，被譽(yù)為人工智能“皇冠上的明珠”。語(yǔ)言數(shù)據(jù)是語(yǔ)言智能發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，語(yǔ)言數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低直接影響語(yǔ)言智能發(fā)展水平的高低（胡開寶，尚文博2022）。特別是在語(yǔ)言智能進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代后，語(yǔ)言智能發(fā)展對(duì)語(yǔ)言數(shù)據(jù)的依賴程度越來(lái)越高。各種語(yǔ)言數(shù)據(jù)，特別是海量的話語(yǔ)數(shù)據(jù)，是人工智能發(fā)展的重要基礎(chǔ)。如何建設(shè)高質(zhì)量的語(yǔ)言數(shù)據(jù)庫(kù)，為語(yǔ)言智能和人工智能發(fā)展提供“底層支撐”，是語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)學(xué)科共同努力的方向。其他數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等同樣需要以海量的、多類型的、高質(zhì)量的語(yǔ)言數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。

（二）語(yǔ)言數(shù)據(jù)提升資源配置效率

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的區(qū)別在于，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以用戶的需求端為導(dǎo)向，并以數(shù)字化、智能化的方式獲得的信息為客戶發(fā)現(xiàn)潛在的、不可見的需求，以及為客戶創(chuàng)造新的需求，從而為客戶提供定制化的產(chǎn)品與服務(wù)，并讓客戶在使用產(chǎn)品及獲得服務(wù)的過(guò)程中不斷創(chuàng)造新價(jià)值（易憲容，等2019）。簡(jiǎn)言之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是將經(jīng)過(guò)數(shù)字化處理后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可投入生產(chǎn)的有用信息，這大大降低了供求兩端不同經(jīng)濟(jì)主體之間的信息不對(duì)稱，進(jìn)而提高資源配置的效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。數(shù)據(jù)不是唯一的生產(chǎn)要素，但作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)全新的、關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，貫穿于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全部流程，與其他生產(chǎn)要素不斷組合迭代，加速交叉融合，引發(fā)生產(chǎn)要素多領(lǐng)域、多維度、系統(tǒng)性、革命性群體突破，其大量性、高速性、多樣性、低價(jià)值密度性、真實(shí)性等特征，能夠有效解決信息孤島、數(shù)據(jù)鴻溝、信息不對(duì)稱等問(wèn)題（陳書晴，等2022）。語(yǔ)言數(shù)據(jù)是占比最大的數(shù)據(jù)類型，是數(shù)字化、智能化處理的核心內(nèi)容，是構(gòu)成賴以決策的信息的最重要的“原始材料”，在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息和知識(shí)的全過(guò)程中都發(fā)揮著重要作用，可助力政府服務(wù)和數(shù)字治理的智能化，企業(yè)決策的智能化，提升整個(gè)社會(huì)的資源配置效率。例如，各類社交媒體平臺(tái)的文本數(shù)據(jù)包含了經(jīng)濟(jì)主體（如投資者、消費(fèi)者）豐富的情緒、情感等心理信息（洪永淼，汪壽陽(yáng)2021），這些信息可反映企業(yè)、家庭、個(gè)體的選擇偏好、投資傾向和需求狀況，以及可能的行為選擇，助力企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)決策和營(yíng)銷策略。

以人力資源的優(yōu)化配置為例。傳統(tǒng)的人員招聘與配置過(guò)程中主要依靠經(jīng)驗(yàn)判斷與簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析，存在很強(qiáng)的主觀性和模糊性，管理動(dòng)作也往往具有滯后性（陳國(guó)青，等2020）?；诖髷?shù)據(jù)的智能化人才管理，利用數(shù)字技術(shù)對(duì)求職人員的簡(jiǎn)歷、以往學(xué)習(xí)或工作相關(guān)的文字?jǐn)?shù)據(jù)、面試過(guò)程中的話語(yǔ)數(shù)據(jù)等組成的全方位的語(yǔ)言數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義分析和數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)歷篩選、面試評(píng)估、人崗匹配和人才管理的全智能化，將最合適的人配置在最合適的崗位上。反過(guò)來(lái)，人才培養(yǎng)部門可通過(guò)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的招聘需求等語(yǔ)言數(shù)據(jù)的分析，提取人才需求信息，以培養(yǎng)與市場(chǎng)需求相匹配的人才。例如，中國(guó)信息通信院2018年選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)關(guān)鍵檢索詞，對(duì)國(guó)內(nèi)數(shù)十家主流招聘平臺(tái)進(jìn)行關(guān)鍵詞檢索，收集了168萬(wàn)余條數(shù)字經(jīng)濟(jì)招聘信息，建立起數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)對(duì)就業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)字化、智能化處理，展現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)方向、人才能力等的真實(shí)需求，對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才的培養(yǎng)和流動(dòng)具有重要指導(dǎo)意義。基于勞動(dòng)力市場(chǎng)供需兩側(cè)語(yǔ)言數(shù)據(jù)的信息挖掘，可降低人才供給與市場(chǎng)需求之間的信息不對(duì)稱，優(yōu)化人才培養(yǎng)，提高人力資源配置效率。

（三）語(yǔ)言數(shù)據(jù)催生新職業(yè)和新業(yè)態(tài)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展催生了大量新職業(yè)、新崗位，語(yǔ)言職業(yè)類型多元化，需求增長(zhǎng)迅速。2015年，我國(guó)頒布了《中華人民共和國(guó)職業(yè)分類大典》（以下簡(jiǎn)稱《大典》），將職業(yè)分為8個(gè)大類、75個(gè)中類、434個(gè)小類、1481個(gè)職業(yè)。與1999年的《大典》相比，新版《大典》在涉及第一產(chǎn)業(yè)的“農(nóng)、林、牧、漁業(yè)生產(chǎn)及輔助人員”大類中減少了6個(gè)小類、83個(gè)職業(yè)，在涉及第二產(chǎn)業(yè)的“生產(chǎn)制造及有關(guān)人員”大類中減少了24個(gè)小類、526個(gè)職業(yè);同時(shí)在涉及第三產(chǎn)業(yè)的“專業(yè)技術(shù)人員”和“社會(huì)生產(chǎn)服務(wù)和生活服務(wù)人員”大類中，職業(yè)數(shù)量分別增加了11個(gè)和81個(gè)。2015年《大典》頒發(fā)以來(lái)，2019、2020和2021年人社部、市場(chǎng)監(jiān)管總局、統(tǒng)計(jì)局又聯(lián)合發(fā)布了56個(gè)新職業(yè)，主要為第三產(chǎn)業(yè)的職業(yè)?？傮w上看，第三產(chǎn)業(yè)的職業(yè)數(shù)量和就業(yè)人口顯著增加。第三產(chǎn)業(yè)的職業(yè)為服務(wù)業(yè)職業(yè)，基本上都是以語(yǔ)言能力作為主要?jiǎng)趧?dòng)工具，或者以語(yǔ)言為主要?jiǎng)趧?dòng)對(duì)象。有的職業(yè)屬于純語(yǔ)言職業(yè)，如翻譯、速錄師、講解員、語(yǔ)言教師、播音員等;有的職業(yè)對(duì)語(yǔ)言能力有較強(qiáng)的要求，如導(dǎo)游、醫(yī)生、律師等。2015年《大典》及2019年之后新增的職業(yè)多為適應(yīng)數(shù)據(jù)時(shí)代和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要而設(shè)置的，如快遞員、人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員、數(shù)字化管理師、在線學(xué)習(xí)服務(wù)師等。這些職業(yè)中，不少屬于語(yǔ)言職業(yè)。如在線學(xué)習(xí)服務(wù)師、職業(yè)培訓(xùn)師、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷師中的“直播銷售員”是純語(yǔ)言職業(yè)，而快遞員、數(shù)字化管理師等職業(yè)都對(duì)語(yǔ)言能力有較高要求。如《快遞員國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)（2019年版）》規(guī)定快遞員的職業(yè)能力特征為“具有較強(qiáng)的聽寫、理解、表達(dá)、應(yīng)變、溝通和學(xué)習(xí)能力，能準(zhǔn)確計(jì)算，分辨顏色，識(shí)別方位，動(dòng)作協(xié)調(diào)”，語(yǔ)言能力是其中的核心能力。

《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)發(fā)展研究報(bào)告：新形態(tài)、新模式、新趨勢(shì)》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）指出，在零工經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等新模式、新業(yè)態(tài)的引領(lǐng)下，網(wǎng)絡(luò)銷售、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)、淘寶客服、短視頻審核、數(shù)據(jù)標(biāo)注、外賣騎手等新型崗位不斷涌現(xiàn)，成為熱門崗位。這些崗位都以語(yǔ)言能力為核心能力?！秷?bào)告》共檢索到10萬(wàn)個(gè)電商客服相關(guān)崗位，吸納就業(yè)人數(shù)達(dá)73萬(wàn)余人次;與數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)的就業(yè)信息共1萬(wàn)余條，涉及語(yǔ)料標(biāo)注、法律文書標(biāo)注、外語(yǔ)聽寫標(biāo)注、語(yǔ)音撰寫標(biāo)注等，其中93.4%的條目為兼職招聘，平均每個(gè)兼職崗位招聘471人次;2018年與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)有關(guān)的招聘條目共18萬(wàn)余條，工作內(nèi)容主要為公眾號(hào)維護(hù)、文案撰寫、數(shù)據(jù)分析、規(guī)劃推廣等與語(yǔ)言文字密切相關(guān)的內(nèi)容;網(wǎng)絡(luò)主播招聘信息近7500條，招聘人數(shù)近14.3萬(wàn)人。這些崗位多與語(yǔ)言數(shù)據(jù)的處理有關(guān)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還將繼續(xù)催生更多新的語(yǔ)言職業(yè)，涌向更多以語(yǔ)言能力為核心能力，以語(yǔ)言文字為主要工作內(nèi)容或勞動(dòng)對(duì)象的崗位。這些職業(yè)和崗位是數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的社會(huì)分工的結(jié)果，同時(shí)也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐力量，應(yīng)該得到更好的重視和培育。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)生產(chǎn)方式的變革，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用推動(dòng)了新業(yè)態(tài)、新模式的發(fā)展，也推動(dòng)了語(yǔ)言產(chǎn)業(yè)的新發(fā)展，催生了一批與語(yǔ)言數(shù)據(jù)相關(guān)的新產(chǎn)業(yè)。以下以語(yǔ)言數(shù)據(jù)業(yè)和語(yǔ)言智能業(yè)為例加以分析。

語(yǔ)言數(shù)據(jù)業(yè)。語(yǔ)言數(shù)據(jù)業(yè)是指采用市場(chǎng)化經(jīng)營(yíng)方式生產(chǎn)語(yǔ)言數(shù)據(jù)產(chǎn)品或提供語(yǔ)言數(shù)據(jù)服務(wù)，滿足國(guó)家或個(gè)人對(duì)各種語(yǔ)言數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)的多層次需求的生產(chǎn)或服務(wù)活動(dòng)。包括對(duì)語(yǔ)言數(shù)據(jù)進(jìn)行收集庫(kù)存、管理經(jīng)營(yíng)、加工應(yīng)用的行業(yè)，涉及語(yǔ)言數(shù)據(jù)的收集、語(yǔ)言數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)、語(yǔ)言數(shù)據(jù)的云存儲(chǔ)、語(yǔ)言數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用、語(yǔ)言數(shù)據(jù)產(chǎn)品的營(yíng)銷、語(yǔ)言數(shù)據(jù)及其各種規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、語(yǔ)言數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)等業(yè)態(tài)（李宇明2020）。2021年12月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》（國(guó)發(fā)[2021]29號(hào)），這是我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的首部國(guó)家級(jí)專項(xiàng)規(guī)劃。規(guī)劃提出“支持市場(chǎng)主體依法合規(guī)開展數(shù)據(jù)采集，聚焦數(shù)據(jù)的標(biāo)注、清洗、脫敏、脫密、聚合、分析等環(huán)節(jié)，提升數(shù)據(jù)資源處理能力，培育壯大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)”，而數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)中很大部分屬于語(yǔ)言數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。在數(shù)字技術(shù)推動(dòng)下，社會(huì)各界對(duì)數(shù)據(jù)，特別是標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的需求日益增長(zhǎng)，語(yǔ)言數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)具有廣闊的發(fā)展前景。如數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)。數(shù)據(jù)標(biāo)注指通過(guò)貼標(biāo)簽、做記號(hào)、標(biāo)顏色、劃重點(diǎn)的方式，標(biāo)注出數(shù)據(jù)的不同點(diǎn)、相似點(diǎn)或類別，為機(jī)器提供訓(xùn)練和學(xué)習(xí)資料的過(guò)程。數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)是指以語(yǔ)言數(shù)據(jù)標(biāo)注為核心業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)性活動(dòng)的集合。隨著對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)需求的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)已成為一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)?！吨袊?guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》（2020年）指出，數(shù)據(jù)標(biāo)注有望成為撬動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展的新引擎，預(yù)計(jì)到2025年我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1800億元。

語(yǔ)言智能業(yè)。語(yǔ)言智能旨在運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)，讓機(jī)器理解、處理和分析人類語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)人機(jī)語(yǔ)言交互（胡開寶，田緒軍2020），使機(jī)器在一定程度上擁有理解、應(yīng)用和分析人類語(yǔ)言的能力（胡開寶，尚文博2022）。語(yǔ)言智能業(yè)包括機(jī)器翻譯、語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫、語(yǔ)音輸入法、語(yǔ)言智能測(cè)評(píng)、智能教學(xué)、智能寫作、智能客服、交互式智能問(wèn)答、情緒識(shí)別等多種業(yè)態(tài)，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中已經(jīng)產(chǎn)生巨大影響。據(jù)統(tǒng)計(jì)，語(yǔ)音智能領(lǐng)域單位技術(shù)產(chǎn)出高于人工智能行業(yè)整體：目前我國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目中有252家處于語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義分析賽道，占總量的10.6%;截至2018年底，我國(guó)人工智能領(lǐng)域申請(qǐng)專利44.4萬(wàn)件，其中，語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理技術(shù)申請(qǐng)專利6.1萬(wàn)件，占比達(dá)13.6%。《2020～2021中國(guó)智能語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》顯示，2021年我國(guó)智能語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到285億元，同比增長(zhǎng)44%。隨著智能語(yǔ)音技術(shù)的成熟和市場(chǎng)對(duì)智能化需求的不斷擴(kuò)大，智能語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)將保持高速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2025年國(guó)內(nèi)前裝車載語(yǔ)音市場(chǎng)規(guī)模約為32億元，2030年僅我國(guó)翻譯機(jī)市場(chǎng)規(guī)模就將達(dá)到56.2億元。語(yǔ)言智能產(chǎn)業(yè)具有廣泛的行業(yè)關(guān)聯(lián)性和豐富的上下游應(yīng)用場(chǎng)景。其上游包括以信息資源處理為主導(dǎo)的信息收集、分析、處理服務(wù)，以翻譯資源為主導(dǎo)的翻譯服務(wù)，以及以技術(shù)資源為主導(dǎo)的技術(shù)服務(wù)、數(shù)字內(nèi)容加工等;下游包括教育培訓(xùn)、語(yǔ)言研究、文化出版、智能客服、動(dòng)漫、智慧旅游、智慧物流、智慧交通、科技情報(bào)等多種行業(yè)，與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展息息相關(guān)。隨著以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等現(xiàn)代信息技術(shù)為基礎(chǔ)的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的深入推進(jìn)和智慧城市的發(fā)展，語(yǔ)言智能產(chǎn)業(yè)將會(huì)迎來(lái)更大的發(fā)展空間。

三、挖掘語(yǔ)言數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)紅利

語(yǔ)言數(shù)據(jù)已展現(xiàn)出強(qiáng)經(jīng)濟(jì)屬性，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面發(fā)揮實(shí)質(zhì)性作用。但目前人們的語(yǔ)言數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)意識(shí)還較薄弱，語(yǔ)言數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素的轉(zhuǎn)化率亟待提高，語(yǔ)言數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)紅利的挖掘空間巨大。

（一）樹立語(yǔ)言數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)屬性意識(shí)

首先，要樹立語(yǔ)言數(shù)據(jù)意識(shí)，強(qiáng)化語(yǔ)言數(shù)據(jù)概念。目前，“語(yǔ)言數(shù)據(jù)”在中文語(yǔ)境里還是較新且較少使用的概念，本質(zhì)上是對(duì)“語(yǔ)言數(shù)據(jù)”的重要性認(rèn)識(shí)不足，研究還比較薄弱（李宇明，王春輝2022）。語(yǔ)言數(shù)據(jù)與語(yǔ)言資源密切相關(guān)，但又有區(qū)別。語(yǔ)言數(shù)據(jù)與現(xiàn)代信息技術(shù)密切相關(guān)。如果說(shuō)語(yǔ)言資源是加工提煉后可供使用的石油，那么語(yǔ)言數(shù)據(jù)就是尚待開采和加工處理的原油。數(shù)字技術(shù)帶來(lái)了語(yǔ)言數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，擴(kuò)大了“原油儲(chǔ)量”，同時(shí)又大大提升了將語(yǔ)言數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為語(yǔ)言資源的可能性和效率，提高了“原油開采率”。樹立語(yǔ)言數(shù)據(jù)意識(shí)，強(qiáng)化語(yǔ)言數(shù)據(jù)概念，是適應(yīng)數(shù)字化發(fā)展的需要，也是深化語(yǔ)言學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)融合發(fā)展的需要。其次，要樹立語(yǔ)言數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)屬性意識(shí)。數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，目前已逐漸成為一種社會(huì)共識(shí)，語(yǔ)言數(shù)據(jù)作為最重要的數(shù)據(jù)具備進(jìn)入經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)領(lǐng)域的潛質(zhì)。樹立語(yǔ)言數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)屬性意識(shí)，就是要將語(yǔ)言數(shù)據(jù)置于社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中進(jìn)行觀察，研究其成為生產(chǎn)要素的條件、路徑和機(jī)制，以及如何對(duì)其他生產(chǎn)要素產(chǎn)生倍增效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)言數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)開發(fā)利用，這是更好發(fā)揮數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素功能的需要。

（二）推動(dòng)語(yǔ)言數(shù)據(jù)價(jià)值化

數(shù)據(jù)資源具有潛在價(jià)值，只有將數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理、分析、應(yīng)用等一系列勞動(dòng)相結(jié)合，創(chuàng)造價(jià)值、實(shí)現(xiàn)價(jià)值并實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值（倍增）才能發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用（李海艦，趙麗2021）。語(yǔ)言數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)屬性的完全釋放同樣需要一個(gè)價(jià)值化的過(guò)程。本文參考李海艦，趙麗（2021）的方法，將語(yǔ)言數(shù)據(jù)形態(tài)演進(jìn)的過(guò)程分為“語(yǔ)言數(shù)據(jù)——語(yǔ)言數(shù)據(jù)資源——語(yǔ)言數(shù)據(jù)資產(chǎn)（產(chǎn)品）——語(yǔ)言數(shù)據(jù)商品——語(yǔ)言數(shù)據(jù)資本”5個(gè)環(huán)節(jié)。最前面的“語(yǔ)言數(shù)據(jù)”環(huán)節(jié)是本文所加，因?yàn)槲覀冋J(rèn)為語(yǔ)言數(shù)據(jù)不同于語(yǔ)言數(shù)據(jù)資源，海量的語(yǔ)言數(shù)據(jù)只有通過(guò)數(shù)字技術(shù)按照一定的標(biāo)準(zhǔn)采集、加工，形成可供機(jī)器或人使用的資源，才能具有了資源屬性，這是一個(gè)價(jià)值挖掘的過(guò)程。語(yǔ)言數(shù)據(jù)資產(chǎn)（產(chǎn)品）是指能夠帶來(lái)預(yù)期經(jīng)濟(jì)收益的語(yǔ)言數(shù)據(jù)資源，不是所有的語(yǔ)言數(shù)據(jù)資源都可以變?yōu)檎Z(yǔ)言數(shù)據(jù)資產(chǎn)或產(chǎn)品，只有進(jìn)行數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)化，成為企業(yè)決策信息的語(yǔ)言數(shù)據(jù)資源才能成為企業(yè)資產(chǎn)。例如，某電商平臺(tái)通過(guò)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買信息、客戶評(píng)價(jià)等文本數(shù)據(jù)的挖掘，獲取了消費(fèi)者偏好和需求等方面的信息，進(jìn)而對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)和營(yíng)銷決策進(jìn)行調(diào)整，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，這就是語(yǔ)言數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化的過(guò)程，創(chuàng)造了價(jià)值。語(yǔ)言數(shù)據(jù)商品是指可以在市場(chǎng)上交換的語(yǔ)言數(shù)據(jù)產(chǎn)品，交換環(huán)節(jié)使語(yǔ)言數(shù)據(jù)作為商品的價(jià)值得以實(shí)現(xiàn)。如前例，電商平臺(tái)將生產(chǎn)的語(yǔ)言數(shù)據(jù)資產(chǎn)（產(chǎn)品）在市場(chǎng)上出售，獲得收益。數(shù)據(jù)商品向數(shù)據(jù)資本轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵是，在市場(chǎng)上用于交換的數(shù)據(jù)商品的交換價(jià)值是否被充分挖掘和無(wú)限放大，形成對(duì)數(shù)據(jù)勞動(dòng)者勞動(dòng)成果的無(wú)限次重復(fù)使用，并生成價(jià)值增值（倍增）的數(shù)據(jù)資本（李海艦，趙麗2021）。這個(gè)過(guò)程是社會(huì)生產(chǎn)對(duì)語(yǔ)言數(shù)據(jù)的充分利用。語(yǔ)言數(shù)據(jù)向語(yǔ)言數(shù)據(jù)資源、語(yǔ)言數(shù)據(jù)資產(chǎn)（產(chǎn)品）轉(zhuǎn)化的過(guò)程中，需要數(shù)字技術(shù)的廣泛參與，涉及語(yǔ)言數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)注、脫敏、脫密、聚合、語(yǔ)義挖掘等，語(yǔ)言數(shù)據(jù)資源和產(chǎn)品的質(zhì)量直接關(guān)系到語(yǔ)言數(shù)據(jù)商品的銷售和資本化。在語(yǔ)言數(shù)據(jù)價(jià)值化的整個(gè)過(guò)程中，最重要的是語(yǔ)言數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的確認(rèn)問(wèn)題，只有明晰產(chǎn)權(quán)，語(yǔ)言數(shù)據(jù)才能實(shí)現(xiàn)交換和價(jià)值增值。語(yǔ)言數(shù)據(jù)價(jià)值化的過(guò)程如圖3所示。

（三）發(fā)展語(yǔ)言數(shù)據(jù)相關(guān)職業(yè)和產(chǎn)業(yè)

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展依賴于語(yǔ)言數(shù)據(jù)，同時(shí)又創(chuàng)造了海量語(yǔ)言數(shù)據(jù)。對(duì)語(yǔ)言數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)注、分析、銷售等都需要專門的人才。隨著社會(huì)分工的精細(xì)化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將催生一批與語(yǔ)言數(shù)據(jù)相關(guān)的專門職業(yè)，如數(shù)據(jù)標(biāo)注等。需加強(qiáng)對(duì)語(yǔ)言數(shù)據(jù)職業(yè)和崗位的語(yǔ)言能力要求分析與人才培養(yǎng)。同時(shí)應(yīng)加大對(duì)語(yǔ)言數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的培育，促進(jìn)語(yǔ)言數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的融合，增強(qiáng)語(yǔ)言數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的前向后向效應(yīng)，如加強(qiáng)語(yǔ)言數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與語(yǔ)言智能產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，等等。

四、結(jié) 語(yǔ)

在生產(chǎn)要素變革、生產(chǎn)方式改變的大背景下，數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，語(yǔ)言數(shù)據(jù)作為最重要的數(shù)據(jù)類型是語(yǔ)言參與社會(huì)生產(chǎn)的一種新形式，展現(xiàn)出顯著的經(jīng)濟(jì)屬性，在促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)字技術(shù)資本積累，優(yōu)化資源配置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，深化社會(huì)分工，提高全要素生產(chǎn)率中發(fā)揮重要作用。挖掘語(yǔ)言數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)紅利，需要樹立語(yǔ)言數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)意識(shí)，推動(dòng)語(yǔ)言數(shù)據(jù)價(jià)值化，培育和發(fā)展語(yǔ)言數(shù)據(jù)相關(guān)職業(yè)和產(chǎn)業(yè)。

《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出，“十四五”時(shí)期，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享的階段，提出數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系初步建立、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁上新臺(tái)階、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平顯著提升、數(shù)字化公共服務(wù)更加普惠均等、數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系更加完善等目標(biāo)。對(duì)語(yǔ)言數(shù)據(jù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究，體現(xiàn)了語(yǔ)言學(xué)者面向國(guó)家需求、回應(yīng)社會(huì)重大問(wèn)題的使命擔(dān)當(dāng)和家國(guó)情懷，也是新時(shí)代語(yǔ)言經(jīng)濟(jì)學(xué)的新使命。本文拋磚引玉，僅做了些粗淺探索，還需學(xué)界凝聚智慧，深入研究。語(yǔ)言學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)學(xué)科等相關(guān)學(xué)科應(yīng)加強(qiáng)聯(lián)系，合力研究和解決語(yǔ)言數(shù)據(jù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的關(guān)鍵問(wèn)題。第一，認(rèn)識(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)和發(fā)展規(guī)律，研究語(yǔ)言和語(yǔ)言數(shù)據(jù)作用于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的機(jī)制和路徑，特別是語(yǔ)言數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素的條件、機(jī)制以及對(duì)其他生產(chǎn)要素的影響等;第二，調(diào)查數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下的語(yǔ)言產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，制定語(yǔ)言產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，培育新語(yǔ)言職業(yè)和語(yǔ)言產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)語(yǔ)言數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)與其他數(shù)字產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展;第三，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的語(yǔ)言數(shù)據(jù)服務(wù)問(wèn)題，包括語(yǔ)言數(shù)據(jù)的收集、清洗、標(biāo)注、分析、流通等相關(guān)的系列服務(wù)，以及語(yǔ)言數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的語(yǔ)言服務(wù)問(wèn)題，如語(yǔ)言數(shù)據(jù)標(biāo)注的標(biāo)準(zhǔn)制定等;第四，研究適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的語(yǔ)言人才培養(yǎng)問(wèn)題，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向培養(yǎng)跨學(xué)科、復(fù)合型、具有數(shù)字素養(yǎng)的語(yǔ)言人才，提升勞動(dòng)力素質(zhì)。

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責(zé)任編輯：逯琳琳

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