基于產業數字化和數字化產業的產教融合探索
——以市場營銷專業為例

黃 明

常州紡織服裝職業技術學院，江蘇 常州 213000

一、研究背景

根據中國信通院發布的《2021年中國數字經濟發展白皮書》顯示，2020年我國數字產業化規模達到7.5萬億元，占數字經濟比重的19.1%，占GDP比重的7.3%。產業數字化規模達31.7萬億元，占數字經濟比重的80.9%，占GDP比重的31.2%。數字經濟內部結構呈現“二八”比例分布。2020年，三次產業加速數字化轉型，農業、工業、服務業數字經濟滲透率分別為8.9%、21.0%、40.7%，同比分別增長0.7、1.6和2.9個百分點。數字時代下，培養新一代國家建設人才已迫在眉睫［1］。

數字化產業的發展，是產業數字化轉型的重要保障。工業互聯網平臺、大數據中心、人工智能算法、云計算服務、區塊鏈、數據安全、數字消費等各種數字化技術所用的新基建和數字化設備，使數字產業快速發展并得以應用。這些數字化企業的成長和壯大是支撐起產業數字轉型的砥柱。

2017年12月國務院辦公廳印發《關于深化產教融合的若干意見》提出要深化產教融合。5G等新一代通訊技術的變革和應用，席卷行政服務系統、教育系統、金融系統、醫療系統等所有領域。高校傳統專業教育已不能滿足產業數字化新需求，唯有順應時代和產業的變化不斷更迭，才能培養出適合企業需求的新技能型人才。

二、數字經濟新業態產教融合現狀

美國能誕生如此眾多的互聯網巨頭，與其職業教育的“合作教育”模式密不可分。“合作教育”模式是將專業人才培養學校理論學習與企業實踐訓練相結合的一種高等教育策略。2009年，美國將“合作教育”模式更名為合作與實踐教育（CEED）。該策略由于較好實現了企業、學校、學生等多方共贏，得到了美國相關政府機構、教育界、企業界的高度重視。［2］

自英國脫歐以來，歐盟經濟支柱主要來自德國和法國。德國作為老牌工業強國，雖然數字經濟發展相對較為緩慢，但是，其成功的職業教育產教融合模式——“雙元制”，卻值得學習和借鑒。［3］

我國數字經濟新業態正處于剛起步階段，相比歐美等西方國家，我國亟需探索出適合我國“兩化融合”的工業互聯網平臺發展模式。近些年“數字中臺”成為助力數字經濟發展的重要技術。但是，由于我國數字化人才較為缺失，暴露出高職技術型人才培養工作存在諸多缺陷。目前，關于高職產教融合人才培養模式的成果并不多，尤其是關于“互聯網+”背景下的產教融合成果更是比較少。通過研究目前關于數字經濟新業態產教融合的研究主要集中在以下方面：一是關于產教融合實施過程中遇到的困境及解決的方法。產教融合存在的困境與解決對策是當前研究的主要熱點；二是如何依托校企合作，促進產教融合。例如，鈕雪林結合蘇州數字經濟發展現狀，分析了專業建設中所存在的問題，提出專業建設必須要以協同化對接、數字化改造以及融合化轉型等方面入手，提升專業建設水平；三是關于國內外不同育人模式的比較與實證分析。

三、“數字化轉型”下的產教融合新挑戰

（一）目標企業選擇難題

合作企業的選擇，需經過慎重甄選。企業規模較小的中小企業，軟硬實力都不及大型優質企業，在承擔校企合作的教學育人中，人力、培訓、設備、場地、技術、管理、運營等各方面的成本和投入會成為其主要制約因素。

同時，產業數字化也使得行業“洗牌”加劇，涌現出一批順應數字化轉型的優質企業，這批優質企業在產教融合中對人才培養方向更能把握時代脈搏。在目標企業的選擇問題上，需要高校對目標企業進行有效評估和謹慎甄選。

（二）企業課程與傳統教學內容不相符

在產教融合課程設置方面，存在企業課程與傳統教學內容不一致的問題，以及傳統企業數字化轉型水平低導致課程內容陳舊兩大問題。

首先，在產業數字化轉型的形勢下，高校人才培養目標、教學內容和教學方法，仍然存在沿用陳舊人才培養方案和原有知識體系的情況，教材和教法，都沒有融入最新數字信息技術，專業建設停滯不前。課程負責老師不愿與企業深度融合，改革課程內容，導致最新的企業標準、企業操作規范、理實一體化課程及企業實訓實踐類課程無法順利推進。

其次，當目標企業選擇不當，或企業發展速度大大低于產業變革，導致企業開發課程內容較為陳舊，尤其是在產業數字化轉型的轉折點，企業需要最新的工業互聯網技術和數字化技術做支撐，才能在產教融合中開發和融入產業最新數字化技術內容。因此，新時代下的產教融合和產業人才培養，不僅對教師、教法、教材提出了新的要求，也對合作企業提出了更高的要求。

（三）企業投資巨大，回報不穩定

首先，從課程的開發來說，需要校企的共同參與，針對學生群體，在現有教學內容的基礎上，開發一套既囊括現有知識體系，又符合企業標準的教材和課程。對于企業來說，需要企業上層戰略決策的支持和大力投入，需要有經驗的專職人員與課程負責老師積極雙向溝通，因此，人力成本的投入必不可少。

其次，從實訓基地建設來看，校企雙方前期投入大量人力物力建設實訓室、實踐基地、教學設備、網絡設施等，合作期間產生的水電、培訓、師資等一系列費用，以及后期對實訓基地和設備的維護保養等成本，一旦由于種種原因使得校企合作不穩定，合作最終不了了之，企業投入將無法收回，也會造成高校國有資產流失。

最后，從人才培養過程來看，校企達成產教融合意向，設置校企合作課程，開發校企合作教材，開設各類實踐實訓項目，最終完成學業，培養出符合產業需求的高素質技能型人才，期間會存在人才培養的時效性，就業雙向選擇的不確定性等問題，并且對于企業來說人才培養周期大大加長，難以滿足企業短期人才緊缺的需求。

四、基于“數字中臺”的市場營銷專業產教融合探索

基于以上分析，產教融合過程中疊加產業數字化轉型，給校企合作帶來了新的挑戰，下文將以市場營銷專業建設為例，研究和探索基于“數字中臺”的產教融合新模式。

（一）“數字中臺”發展背景

2015年阿里巴巴首次提出中臺概念，隨著大數據技術在社會中的廣泛應用，數字中臺發展呈現快速發展趨勢。例如，2018年我國數字中臺規模為22.2億元，預計2022年將達到179.4億元。由此可見數字中臺將成為企業數字化轉型的加速引擎。“數字中臺”是企業級的業務能力和數據共享服務平臺，其通過對業務、數據以及技術的抽象化，將業務按照領域進行拆分，以服務化的形式輸出共享能力。數字中臺具有較高的應用價值：在數據層面上，數字中臺有效解決了企業系統間數據孤島的問題，有效解決了數據“匯管用”的問題；在業務層面通過對各業務線的模塊去除，讓前臺業務走向市場，提升了企業的市場響應力；在技術層面，具有可擴展性，能夠讓整個網絡架構更加開放，避免了重復開發［4］。

（二）“數字中臺”+產教融合模式

“數字中臺”產教融合模式，使市場營銷專業建設的教學廣度和教學深度都得到了大大提高，契合了高校培養高素質技能型人才的人才培養目標。

將企業數字中臺服務于教學，實現深度產教融合，如圖1所示。

數字中臺對企業數字化、智能化的轉型升級起到核心關鍵作用，在產業數字化的過程中，涉及從生產制造、采購物流、倉儲運輸等生產制造環節，到客戶服務、數字營銷、門店調配等流通環節，再到結算中心、供應鏈管理、人資管理等企業運營管理環節。從人才培養角度出發，教育教學的視域更開闊，理念更趨全局化，對于市場營銷專業來說，教學廣度隨著數據的延伸，不僅涉及數字化營銷，而且延伸到了生產制造、經營管理、門店運營、成本控制等多個領域，教學廣度得到了大大提升。

從教學深度來看，從課本的理論知識為主，營銷策劃實踐為輔的傳統模式，轉變為更深層次的基于數據中臺的數據采集清洗、可視化報表制作、公（私）域運營、大數據品牌營銷、內容營銷、算法和AI提升人效等基礎上的營銷戰略和營銷策劃，教學深度增加，專業深度增加，更適合數字時代人才培養需求。

1.數據采集

如圖1所示，產教融合部分包含兩大內容和一大條件。根據上文數據來源分類，企業數據分為內部數據和外部數據兩大類，數據中臺的采集過程主要從離線采集與實時采集兩方面進行。

圖1 市場營銷專業“數字中臺”產教融合模式

首先，內部數據是指在根據企業內部經營情況，進行數據中臺采集和數據篩選，主要包括不涉及商業機密的企業以往數據：營業額達標率、客單價、人效、毛利、進銷、損耗等數據。具體數據包括日（月）營業額、日（月）營業指標、日（月）完成率、客單數、客單價、人效、每日（月）同比、每日（月）增長率、客單增長率、采購、銷售、毛利（率）、陳列（樣品）報損、報損率、日銷前十等。

其次，外部數據是指通過網絡爬蟲獲取的互聯網數據、第三方接口數據等產生的相關數據。

最后，對于上述用于教育教學的數據，其數據量相當龐大。在互聯網環境下，客戶數據來源比較廣泛，既包括客戶辦理各項業務的數據。例如，客戶的基礎信息數據、客戶消費數據、訂單業務數據等等，還包括客戶位置移動范圍數據等。基于日益繁瑣的數據，需要系統要具備數據收集和儲存的系統作為支撐。因此，基于數字中臺將數據進行整合，并通過全過程的數據采集才能獲取動態全面的數據，并最終篩選有效數據用于市場營銷專業產教融合。

2.數據應用

數據應用是“數字中臺”平臺建設的核心，傳統的數據系統只是簡單地存放或者展示難以有效發揮數據的潛在價值，不能達到數字資產的應用價值。基于數字產業的發展，構建產教融合必須要將所有的數據納入到同一套系統中，建立以客戶為中心的“DNA”數據視圖，整合系統的所有資源，讓平臺系統內的成員都可以使用數據資產，以此達到支撐整個智慧運營體系的數據要求［5］。

市場營銷專業課程的數據應用，主要是利用智慧運營體系中數據中臺采集到的數據，進行客戶精準畫像、企業科學決策、AI（算法）預測、制定營銷戰略、撰寫營銷策劃方案、個性化學習等，通過校企產教融合，將數據應用環節共同開發成各類數字營銷實踐課程。

3.基礎工具及條件

在數據采集和數據應用的過程中，校企共建實訓場地提供軟硬件保障，硬件設施包括本地機房、互聯網設備，物聯網、互聯網等，軟件設施包括數據采集分析工具（python、excel）、云平臺、數據中臺共享數據等。通過云平臺和數據中臺共享數據，服務器將操作實踐內容共享至學校機房，同時物聯網實現萬物互聯，校企指導老師在線指導和評估，前置課程中可加入一些基礎的工具課，或在實訓課中加入有針對性的工具操作模塊。

數據中臺是領先行業的共同選擇，構建了企業進行應用開發的新一代平臺型基座，通過數字中臺賦能變革成為企業轉型發展的重要選擇。本文秉承科學性和先進性原則，兼顧時代發展特征，以市場營銷專業為例，對基于數字中臺產教融合模式進行了一系列理論探索，希望能對高校實現新時代數字營銷人才的培養目標有所幫助，希望能對各專業建設改革有一定的參考價值，也希望能對地方經濟的建設發展有一定的啟發。