基于云計算平臺的現代人力資源管理系統

張強， 張猛， 張安琪， 郭志輝

(國網遼寧省電力有限公司鐵嶺供電公司， 遼寧， 鐵嶺 112000)

0 引言

現代人力資源管理是指實現人力、物理相結合的合理的培訓、組織和調配，并以現代化科學技術手段為基礎，保證人力和物力的最佳程度利用，通過相關的培訓，最大化調動人的能動性，提倡人盡其才，實現組織目標和個人目標[1-3]。

為滿足現代人力資源管理需求，許多學者對此展開相關研究，如張建功[4]研究基于HRP建立醫院人力資源管理系統；何永貴等[5]研究基于區塊鏈技術的平臺型企業人力資源管理系統，這2種系統均可有效實現現代人力資源管理，但是存在管理效率低下、操作錯誤率較高問題。云計算平臺是在網絡技術迅速發展的推動下，產生的一種服務平臺，其也稱為云平臺，是通過硬件資源和軟件資源結合完成的一種具備計算、存儲等功能的服務平臺，其運營成本低以及硬件的配置需求較低，利用互聯網，即可直接為用戶提供服務。因此，本文構建基于云計算平臺的現代人力資源管理系統，用于實現企現代人力資源高效管理。

1 基于云計算平臺的現代人力資源管理系統

1.1 系統架構

基于云計算平臺的現代人力資源管理系統可分為虛擬基礎設施層、服務管理層、表示層。其架構如圖1所示。虛擬基礎設施層通過相關設備完成人力資源數據的整合和存儲，將其傳入服務管理層后，根據用戶需求完成相關的人力資源管理，并將結果傳送至表現層，用戶可根據結果并結合企業當下的情況選取、確定合理的人力資源管理手段。

圖1 系統架構

(1) 虛擬基礎設施層：該層包含云計算服務供應企業的硬件設施、虛擬機、網絡資源、數據存儲等，為系統運行和構件提供基礎[6]。該層采用虛擬技術，完成不同地理位置的物理節點資源的采集以及完成其他計算資源的虛擬，將所有資源整合為一個可動態調整的資源數據庫，完成數據的物理存儲以及傳送至上層，為系統運行提供保障[7]。

(2) 服務管理層：該層是整個系統實現管理的核心層，具備數據塊服務器、元數據服務器、存儲模型、計算模型等多功能模塊，通過人力資源管理技術、多目標局勢決策以及并行運算框架等，實現人力資源開發、人力資源配置、人力資源維護等。

(3) 表示層：該層作為服務界面，用戶可通過該層完成對虛擬基礎設施層的訪問，并且可通過瀏覽器獲取相應資源。

1.2 系統功能結構

人力資源管理系統是以輔助企業人力資源管理為目的，以員工基本信息管理和簡歷管理為核心，幫助企業快速發展[8]。根據需求分析得出人力資源管理系統由員工資料信息管理、考勤管理、薪資管理、數據分析管理等功能模塊共同組成。其功能結構如圖2所示。系統通過對不同功能的劃分，最終實現人力資源管理的目的，各個功能中間相互關聯、又獨立運行各自功能。

圖2 系統功能結構

1.3 人力資源配置

人力資源配置是現代人力資源管理功能中的重要環節，其可對企業的生存發展、核心競爭力造成一定影響[9]。人力資源配置的目的是向企業內部的每一個工作崗位部署人力資源，實現其與物質資源充分結合，實現企業目標和員工個人目標的過程。因此，人力資源配置過程中，決策很重要，合理的人力資源配置決策，是根據企業和員工雙方目標完成，其也可表示企業的多目標決策。因此，本文采用多目標局勢決策原理完成人力資源配置。

1.3.1 多目標局勢決策

(1)

式(1)也可表示決策矩陣M(δi,φj)。

衡量每一個局勢形成的實際效果及人力資源配置的目標效果測度。2個比較序列處于同一時刻的關聯系數為時間序列，其計算式為

(2)

式中,2個序列之間的最小差值用Δmin表示；2個序列之間的最大差值用Δmax表示,在任意t時刻的差值用Δij(t)表示。

結合人力資源配置目的的指標特點，預測效果值越大則越好，因此選用上限效果測定，其計算式為

(3)

式中,uij為sij的實測效果,umax為uij的最大值。

(4)

(5)

根據上述計算結果，選取效果最佳的局勢完成決策。其可通過兩個方面實行，分別是由員工選擇最好的崗位工作和由工作部署最佳的員工，即為行決策和列決策。

為保證決策的全局協調性，取得整體最優效益，對綜合矩陣實行逐行和逐列的歸一化處理，兩者的處理公式分別為

(6)

(7)

2 測試結果分析

為保證本文系統運行的安全性和人力資源管理效果，以國內某中型企業為研究對象，測試本文系統應用效果，該企業共有5個部門，生產部門、技術部門、營銷部門、財物部門、管理部門，另有待部署的10名員工，將其命名為1～10號。

2.1 資源配置可行性測試

采用本文系統對10名待部署人員進行人力資源部署，測試本文系統資源配置性能，通過系統多目標局勢決策結果可得人員部署情況，結果如表1所示。分析表1的測試結果可知：本文系統可有效完成人力資源配置，企業可根據該配置結果，結合自身的需求情況進行人力資源的配置。說明本文系統可完成人力資源配置。

表1 人力資源配置結果

2.2 開放性測試

系統應用的開放性作為衡量系統應用的一個指標，其通過第三方系統對本文系統數據庫中資源實行調動，測試本文系統針對其請求處理的時間，結果如圖3所示。分析圖3的測試結果可知：通過第三方系統對員工資料、考勤信息和薪資待遇三部分信息發送不同數量的調用請求，本文系統針對不同數量的3種信息的調用請求，均可快速完成處理，當請求調用數量為12 000條時，處理最長時間僅為1.31 s，說明本文系統應用開放性較好。

圖3 系統應用的開放性測試結果

2.3 系統性能對比分析

為直觀判斷系統的性能，采用文獻[4]和文獻[5]系統，作為本文系統的對比系統，完成對比測試。2種系統分別為基于HRP的人力資源管理系統和基于區塊鏈技術的人力資源管理系統。測試3種系統在不同數量并發用戶同時登錄情況下平均響應時間，以此衡量系統在不同壓力梯度下的具體性能，結果如圖4所示。該測試過程中每間隔1 s增加100名并發用戶，平均響應時間的獲取是根據系統最大響應時間和最小響應時間計算得出。分析圖4的測試結果可知；隨著并發用戶數量的逐漸增加，本文系統的登錄平均響應時間小幅度緩慢增加，2種對比系統的登錄平均響應時間則大幅度明顯增加。并發用戶數量分別為1 000個和5 000個時，本文系統的登錄平均響應時間分別為0.38 s和0.59 s；2種對比系統的登錄平均響應時間分別為0.81 s和1.97 s、0.82 s和2.01 s。由此可看出，本文系統在不同壓力梯度下，沒有受到并發用戶數量增加的影響，系統管理效率高。

圖4 3種系統的平均響應時間

統計3種系統持續操作24 h后，3種系統的CPU的利用率、操作返回的錯誤率，其中要求CPU的占用率低于50%、操作返回錯誤率低于0.3%。結果如圖5、圖6所示。分析圖5測試結果可知：3種系統在操作時間逐漸增加的情況下，CPU的利用率均呈現上升趨勢，但是本文系統的上升趨勢較為平緩，并且操作時間為24 h時，CPU的利用率僅為38%；2種對比系統則在操作時間逐漸后，CPU的利用率大幅度增加，當操作時間為12 h后，CPU的利用率則超過要求的50%。說明本文系統的性能優于2種對比系統，可在CPU的利用率低于38%的情況下完成所需操作的處理，也說明本文系統適用于長時間運行，而2種對比系統的運行則不要超過12 h。

圖5 3種系統CPU的利用率

分析圖6的測試結果可知：3種系統的操作錯誤率隨著持續操作時間的逐漸增加而提高，但是本文系統的錯誤率增加幅度較小，并且均為0.3%以下；2種對比系統則在操作時間超過12 h后錯誤率超過0.3%，因此說明本文系統的性能優于2種對比系統。

3 總結

本文構建基于云計算平臺的現代人力資源管理系統，完成現代人力資源管理。經實驗測試：本文系統可完成現代人力資源配置，并且系統的性能良好，適用于現代人力資源管理。由于企業的人力資源管理是一個持續發展和變化的過程，下一步的工作方向為增加系統的功能和優化現有的功能，以此滿足用戶的需求，并且將智能化數據處理方法應用于系統中，以此提升系統對于大數據的處理效果。