程方亮, 楊永利, 龔文軍, 李曉君, 宋學(xué)強, 張忠明
(新疆電力交易中心有限公司, 新疆,烏魯木齊 830063)
電力產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟的命脈,是每個國家的支柱型產(chǎn)業(yè),它采用發(fā)電、輸電、配電、供電、售電垂直一體化壟斷運營模型經(jīng)營[1]。由于電力產(chǎn)業(yè)的壟斷性導(dǎo)致該行業(yè)出現(xiàn)勞動力生產(chǎn)效率低下、發(fā)電成本升高等問題,為此構(gòu)建高效、安全、經(jīng)濟的電力產(chǎn)業(yè)是全世界各國的目標。電壓等級的不同會極大地影響電力期貨交易績效,傳統(tǒng)方法忽略了電壓等級的影響,在績效評價指標權(quán)重計算方面存在著增益系數(shù)小的問題,為此提出考慮電壓等級的多維度電力期貨交易績效建模評估方法[2]。
電力期貨交易指的是交易參與者通過交付定額的保證金,在未來某一時刻交易特定質(zhì)量與數(shù)量電力商品的標準合約買賣[3]。電力期貨交易的載體與對象是期貨合約,它是由遠期合約交易發(fā)展而來,其實質(zhì)上是針對電力商品的高度標準化合約[4]。
電力期貨交易具有合約標準化、交易集中化、雙向交易與對沖機制、每日無負債結(jié)算制度、杠桿機制等特征。電力期貨交易程序如圖1所示。

圖1 電力期貨交易程序
電力多邊交易市場為電力期貨交易提供了良好的環(huán)境,并為期貨交易設(shè)計了一套支持系統(tǒng),支持系統(tǒng)為電力期貨交易的順利運作提供技術(shù)支持。支持系統(tǒng)包括電力期貨交易管理、合同管理、計量管理、結(jié)算管理、市場分析、信息分布、市場監(jiān)視、市場預(yù)測與數(shù)據(jù)申報模塊。
假設(shè)交易主體在T時刻購入一定數(shù)量的電力商品,但擔心T時刻后電力商品價格變動,為其帶來經(jīng)濟損失,于是選擇投資數(shù)量相同、方向相反的電力期貨交易用于對沖上述風險[5]。設(shè)定交易主體在t=t0時刻買入一份電力期貨合約,交割日期為tn=T。則交易主體可以在t1 第一次期貨交易時間為t0時刻,交易主體依據(jù)電力市場的供求信息,預(yù)測下一時刻的電力商品交易量為X1,在上述階段,交易主體的收益為 C1=(P1-P0)X1 (1) 其中,P1表示t1時刻期貨市場中的電力商品價格,P0表示t0時刻期貨市場中的電力商品價格。 依據(jù)上述原理,在第m+1個期貨交易時段內(nèi),交易主體收益為 Cm+1=(Pm+1-Pm)Xm+1 (2) 其中,Pm+1表示tm+1時刻期貨市場中的電力商品價格,Pm表示tm時刻期貨市場中的電力商品價格,Xm+1表示tm+1時刻交易主體期貨合約的電力商品交易量。 若Xm+1>0,說明交易主體在tm時刻預(yù)測的tm+1時刻期貨電力商品價格高于實際價格,此時會買入電力期貨多頭;若Xm+1<0,說明交易主體在tm時刻預(yù)測的tm+1時刻期貨電力商品價格低于實際價格,此時會賣出電力期貨空頭。當?shù)竭_tm+1時刻,若此時的電力商品價格小于tm適合的電力商品價格,交易主體預(yù)測錯誤時,則Xm+1為正數(shù),若買入電力期貨多頭,此階段電力期貨交易會虧損,決策錯誤;反之,交易主體在此階段會盈利[6]。 一個完整的電力期貨交易過程時間為t0-tn,交易主體總收益可以表示為 (3) 在交割期T內(nèi),假設(shè)交易主體交割電力商品為Q,期貨價格會逐漸收斂于實際價格Pn,此時交易主體收益表示為 C=F(Q)-PnQ (4) 其中,F(xiàn)(Q)表示交易主體的效益函數(shù)。 交易主體在整個電力期貨交易過程中的收益表示為 (5) 通過上述過程完成電力期貨交易收益的計算,為下述電壓等級與電力期貨價格關(guān)系的分析做準備。 電壓等級對電力期貨價格有著極大的影響[7],傳統(tǒng)方法由于忽視電壓等級,造成績效評價指標權(quán)重計算過程中存在增益系數(shù)較小的缺陷,為此,此研究獲取電壓等級與電力期貨價格關(guān)系,為多維度績效評價指標選取提供依據(jù)。 常規(guī)情況下,電壓等級劃分為5級,具體電壓等級劃分如表1所示。 表1 電壓等級劃分表 依據(jù)文獻得到電壓等級與電力期貨價格關(guān)系圖,具體如圖2所示。 圖2 電壓等級與電力期貨價格關(guān)系圖 如圖2所示,電力期貨價格序列波動是電壓等級波動的2-15倍,所有的電力期貨價格均呈現(xiàn)顯著的正態(tài)偏斜,而電壓等級波動情況不符合這種特征[8]。 為了驗證所提評估方法的整體有效性,進行對比實驗。以增益系數(shù)計算、指標權(quán)重判別準確性、評估效率為實驗對比指標,將所提評估方法與基于時空架構(gòu)以及基于區(qū)塊鏈的評估方法相比較。 為了保障測試的順利進行,給定電力期貨交易的現(xiàn)貨價格與結(jié)算價格以及兩者之間的波動曲線,為績效評價指標權(quán)重計算做準備。電力期貨交易的現(xiàn)貨價格與結(jié)算價格如表2所示。 表2 電力期貨交易現(xiàn)貨與結(jié)算價格表 電力期貨交易的現(xiàn)貨價格與結(jié)算價格波動曲線如圖3所示。 圖3 現(xiàn)貨價格與結(jié)算價格波動曲線圖 在測試過程中,通過績效評價指標權(quán)重計算增益系數(shù)體現(xiàn)方法的性能。增益系數(shù)指的是指標權(quán)重計算過程中的合理性參數(shù),常規(guī)情況下,增益系數(shù)范圍為[0,1],增益系數(shù)越大,表明績效評價指標權(quán)重更加合理,則方法的評估效果更好。具體測試過程如下所示。 通過測試得到所提方法在不同電壓下的增益系數(shù)計算情況,對比結(jié)果如表3所示。 表3 不同電壓增益系數(shù)對比情況表 如表3數(shù)據(jù)顯示,在3種電壓情況下,提出評估方法的增益系數(shù)最大值為0.98,最小值為0.80,在增益系數(shù)范圍內(nèi)所提方法的增益系數(shù)較大,說明所提評估方法的評估效果較好,能夠準確評估電力期貨交易績效。 在超高壓以及特高壓等級下,績效評價指標權(quán)重無法計算,因此,此實驗不研究這2種情況。 為了提高電力期貨交易績效的評估準確性,提出考慮電壓等級的多維度電力期貨交易績效建模評估費方法。由上述測試結(jié)果可知,除了超高壓以及特高壓等級無法測試以外,在正常電壓、低電壓以及高電壓等級下,提出方法的增益系數(shù)較高,并且在正常電壓下的增益系數(shù)最大,表明所提出的方法具備更好的性能,適用范圍更加廣泛。1.2 電壓等級與電力期貨價格關(guān)系獲取


2 實驗驗證
2.1 測試準備


2.2 增益系數(shù)分析

3 總結(jié)