數字技術發展促進制造業與服務業融合了嗎

周明生 ，張一兵

(1.首都經濟貿易大學 研究生院；2.首都經濟貿易大學 經濟學院，北京 100070)

0 引言

制造業與服務業融合發展是順應新一輪科技革命和產業變革，提高制造業核心競爭力，培育現代產業體系，實現高質量發展的重要途徑。為推動制造業與服務業深度融合發展，2019年國家發展改革委等15部門聯合印發了《關于推動先進制造業和現代服務業深度融合發展的實施意見》，標志著我國“兩業”融合頂層設計的完善。在此基礎上，工信部等15部門又發布了《關于進一步促進服務型制造發展的指導意見》，提出支持包括工業設計服務、定制化服務、供應鏈管理等在內的多種模式發展。新形勢下，制造業不再只是簡單的生產加工，研發、設計、售后等與產品密切相關的服務業務逐漸成為制造業盈利的重要來源。同時，服務業部門也已經出現機器替代，許多原本只有制造業才具有的特征開始在一些服務行業呈現。制造業和服務業范圍不斷拓展，產業特征逐漸趨同，相互之間界限越來越模糊，兩種產業融合發展的趨勢愈發明顯。

進入21世紀，以互聯網為代表的數字技術快速發展并應用于各個領域，智能制造、電子商務、云服務等新模式、新業態不斷涌現，給制造業、服務業等產業帶來顛覆式改變。吳敬璉[1]指出，在信息技術全方位滲透背景下，經濟結構服務化和服務水平全方位提升是產業高級化的重要體現；江小涓[2]認為，網絡技術的發展改變了服務業基本性質，引起廣泛的資源重組與聚合。關于數字技術對“兩業”融合的作用，學者們基本上給出了正面積極結論，但是關于數字技術的具體作用尚未達成一致。周振華[3]提出信息技術進步是產業融合的基礎；郭朝先[4]認為，信息技術是服務業與制造業融合的黏合劑；張來武[5]認為，信息技術是制造業與服務業深度融合最重要的推動力；李春發等[6]基于價值鏈視角探究數字經濟驅動制造業轉型升級的作用機理，并認為在數字技術作用下，實體經濟可以通過拓展產業鏈分工邊界等途徑實現轉型升級，而產業鏈分工邊界延伸即是制造業與服務業融合發展的表征之一，但其僅將產業融合作為數字經濟促進制造業升級的渠道，并未深入分析數字技術對產業融合的影響。此外，現有文獻多針對信息技術行業與某一行業的融合進行研究(李曉鐘等，2017；張維今等，2020；趙霞，2021)，鮮有文獻將數字技術作為外生變量分析其影響制造業與服務業融合的具體機制。梳理既有文獻發現，已有研究多通過統計或計量方法對制造業與服務業融合產生的經濟效應進行定量分析，但是對于制造業與服務業融合機制的研究偏少，關于數字技術影響產業融合機制的研究更是十分有限。

當前數字技術廣泛應用于生產生活中，對于經濟發展發揮著日益重要的作用。深入研究數字技術對制造業與服務業融合發展的影響效應，不僅有利于厘清數字技術作用于行業發展的內在機理，更能為推動產業升級，實現經濟高質量發展提供有益的理論支持。但準確評估數字技術對制造業與服務業融合發展作用的實證研究卻極為缺乏。數字技術發展能否驅動制造業與服務業融合？其作用機制是什么？以往研究并沒有給出明確回答。因此，本文聚焦數字技術與“兩業”融合的關系，探究數字技術發展對制造業與服務業融合的影響及內在機制。根據數字技術特性，從理論上分析數字技術對“兩業”融合的作用機制，在此基礎上，測度2012—2019年全國214個城市的數字技術發展水平和產業融合程度，運用計量模型實證檢驗數字技術對產業融合發展的影響，并對具體影響機制和作用效果進行深入分析。

本文邊際貢獻在于：一是結合數字技術特性，以制造業與服務業融合為視角構建理論分析框架，從理論和實證兩方面深入分析數字技術對“兩業”融合的影響機制及作用特點。二是從城市層面對數字技術水平和產業融合進行較為全面的測度，并具體討論二者之間的關系。同時，進一步探討數字技術通過何種機制影響制造業與服務業融合這一根本性問題，厘清數字技術作用于行業發展的內在機理。三是全面評估數字技術在促進“兩業”融合發展中的作用，完善數字技術在產業融合領域的研究內容，為推動產業升級，實現經濟高質量發展提供理論支持。

1 文獻回顧與理論機制

1.1 制造業與服務業融合

制造業與服務業融合研究最早可以追溯到對生產性服務業的探討。20世紀80年代，隨著產品經濟向服務經濟過渡，學者們逐漸發現制造業與服務業之間關聯愈發密切，二者界限越來越難于簡單區分(Vandermerwe，1988)。從價值鏈角度看，制造業與服務業融合是企業向價值鏈上、下游延伸，將產品業務與服務業務相結合的產業現象?！皟蓸I”融合是微笑曲線制造端與服務端的統一，有助于實現價值鏈升級與跨越。具體來看，企業為實現利潤最大化，開展縱向一體化或多元化生產經營，使得更多資源在更廣范圍內合理配置和利用，從而提高企業生產率和競爭力。在這一過程中，某些企業在不經意間突破產業間條塊分割，改變產業間競合關系，從而導致產業融合[5]。制造業與服務業融合發展主要有兩條途徑，即制造業服務化和服務業向制造業拓展延伸。陳漫(2016)認為，制造業提供服務業務分為嵌入式和混入式兩類。其中，嵌入式服務是指圍繞核心產品提供相關服務業務從而嵌入到生產價值鏈中的高附加值服務業務；混入式服務是指制造企業為獲利而開展與主營產品沒有戰略匹配關系的服務[7]。服務業制造化傾向主要體現在價值鏈上處于主導地位的服務企業憑借技術、管理、銷售渠道等優勢，通過貼牌生產、連鎖經營等方式嵌入生產制造環節。

1.2 數字技術的作用機制與相關假設

本文中的數字技術是指以互聯網、大數據等為主要表現形式的現代信息與通信技術(Information and Communication Technology)。數字技術具有跨空間信息傳播、實時共享等先天優勢和本質特征，能夠有效破除產業發展的要素供需矛盾、生產經營活動空間限制等問題[8]。在產業活動中，數字技術通過技術進步和平臺媒介兩種方式作用于組織生產、經營、消費等各個環節，其在不同環節發揮的作用也不盡相同。一方面，數字技術作為技術進步或通用技術引入生產、組織和運營環節，能夠帶來創新效應，從而實現部門內部技術升級和產業間技術擴散，是產業實現融合的能力基礎。另一方面，數字技術的核心要素是數據，數據資源自身具有無限復制、無限增長、無限共享的特點[9]。數字技術在不同場景中的應用促使各種數字平臺涌現。數字平臺作為一種通用化、大眾化媒介，其覆蓋主體、應用范圍更廣，數字技術的平臺效應通過作用于銷售、流通、消費等環節，對經營、交易模式和市場需求等方面的影響甚至大于其作為技術化的應用。如圖1所示，本文從融合能力、融合條件和融合動力3條路徑展開，具體分析數字技術對制造業與服務業融合的作用機制，并提出數字技術發展影響制造業與服務業融合的相關研究假設。

1.2.1 融合能力：技術創新效應

熊彼特認為，創新是生產要素的重新組合，是將原始生產要素重新排列組合為新的生產方式。數字技術作為一種通用技術，是新工業革命進程中最重要的新技術，其本身既具備技術進步屬性，還與其它生產技術存在互補性(張三峰，2019)，將其引入生產運營中，會引發生產方式和組織方式變革[10]，從而產生技術創新效應。首先，當數字技術以技術進步形式投入生產環節時，可能會帶來新的生產方式革新，激發企業技術創新活力，促進企業技術創新能力持續快速提升。同時，隨著人工智能、機器人技術日益成熟，勞動替代不斷發生(孔高文等，2020)，制造業生產技藝和流程科學化水平不斷提高，從而促進企業生產能力和勞動生產效率提高。其次，數字技術作為一種通用技術，能夠促使企業對基礎設施乃至組織結構進行相應調整，實現經營模式變革。例如，通過對研發、財務、人力資源等生產支撐活動進行信息化改造，實現制造能力向研發能力躍遷。企業技術升級和組織結構優化促使實體經濟與服務經濟相融合的跨界經營現象產生，即制造業與服務業融合。最后，隨著數字技術在各產業間擴散，原本相互隔絕的產業出現產品、業務和市場融合，相關配套產業迅速發展，形成新的以數字化技術為依托的產業，并在國民經濟中占比不斷提高。新產業的形成會帶來新的發展模式，如新型外包業務等。一系列新興行業很難根據傳統制造業、服務業產業標準劃分，其本身正是制造業與服務業融合發展的體現。數字信息技術的創新效應不斷滲透到制造業各個產業領域，促進制造業各類產品或服務更好地連接，實現業務流程創新，降低制造企業提供服務的技術門檻，從而突破產業融合過程中的技術壁壘。由此，提出如下假設：

H1：數字技術通過發揮技術創新效應促進制造業與服務業融合發展。

圖1 數字技術影響制造業與服務業融合機制Fig.1 Integration mechanism of manufacturing and service industries

1.2.2 融合條件：信息平臺效應

便捷、高效的數字信息平臺能夠打通生產、銷售、消費等線上線下渠道，為產業融合發展提供基礎和條件。一方面，數字平臺打破了傳統意義上面對面關于產品與服務供需訴求的互動模式，虛擬交易空間使得供需之間的生產、經銷等傳統價值鏈環節碎片化、便捷化。由此為制造企業延長價值鏈條，積極參與附加值更高的服務環節提供條件。在交易模式上，數字平臺成為消費者消費的新渠道，網絡交易平臺打破了消費空間和時間限制，使供給與需求之間實現實時交互。近年來，第三方線上支付規模呈爆發式增長[9]，移動支付平臺進一步為多樣交易方式提供便利。另一方面，數字平臺能夠滿足制造業或服務業企業獲取行業信息的需求。及時準確的信息對于企業而言，無論是在決策前對商機的把握還是運營過程中的溝通，都具有重要推動作用[11]。數字技術應用于生產制造，能夠提高企業靈活性和市場應變能力，縮短產品生產周期，為消費者提供個性化定制產品、精準化服務，加快產業創新發展。此外，數字技術的應用能夠優化和加快產品或服務的匹配，近幾年新興的云計算、大數據等數字技術為市場中的匹配問題提供了優化路徑[12-13]。商品經營終端能夠更加準確地把握市場需求，從而減少庫存、店面數量、貨物中轉次數等，降低運行成本。由此，提出如下假設：

H2：數字技術通過平臺降低信息搜尋與匹配成本，從而促進制造業與服務業融合。

1.2.3 融合動力：市場需求效應

數字技術的發展除了給生產活動帶來巨大變革外，對人們生活也產生了深遠影響。數字技術的普及使得產品供給由過去單向輸出流動轉變為供需雙方交換流動[14-15]。從微觀機制角度看，數字技術的發展會激發生產服務一體化新需求，形成促進制造業與服務業融合發展的驅動力。

一是消費需求日益虛擬化，新的需求被激發。以數字技術為載體的互聯網視頻、圖片、信息、軟件等各種線上付費內容日益成為重要消費內容。服務企業憑借品牌、管理等優勢，通過貼牌生產、外包生產等方式向制造端延伸。同時，隨著數字技術不斷滲透于生產和生活中，許多新的需求被激發，進而催生大批新興行業和新興業態，如短視頻、直播銷售、在線租車、共享服務等，為產業鏈上、下游發展帶來新機遇。二是消費需求多元化、個性化，長尾效應突顯。單一的產品提供模式往往不能給消費者帶來滿意的體驗，更加細致化、定制化、人性化的產品還需要提供與之對應的服務。在傳統形式中，價格在生產者與消費者之間傳遞供需信息，在數字時代，網絡成為連接生產者、供給者和消費者的中間紐帶。理論上，通過信息傳遞與互動，消費需求都可以被廠商捕獲，除滿足大眾普遍需求的產品外，還可以通過定制更好地滿足消費者個性化需求。數字技術的興起使得有效信息能夠更加精準快速地被收集、分析、傳遞，從而形成顯著的長尾效應(見圖2)，促進社會總體需求規模擴大。三是數字技術使支付方式發生顛覆式改變，無論在線上還是線下，微信、支付寶、數字人民幣等都已經成為大眾最主要的支付手段，在數字金融技術支持下，人們更容易隨時隨地購買商品[16-17]。數字技術的應用和普及極大提高了消費過程中的便利性，使得消費邊界不斷擴展。綜上，提出如下假設：

H3：數字技術發展能夠在一定程度上擴大市場需求，促進制造業與服務業融合發展。

圖2 需求效應Fig.2 Schematic diagram of demand effect

2 研究設計

2.1 模型設定

為檢驗數字技術發展對制造業與服務業融合的影響作用，本文構建如下模型：

convi,t=β0+β1digiti,t+β2Zi,t+μi+δt+εi,t

(1)

其中，convi,t為t時期城市i的制造業與服務業融合程度，digiti,t為t時期城市i的數字技術發展水平；向量Zi,t代表一系列控制變量，包括城市經濟發展水平(agdp)、教育和科技發展水平(scedui,t)、 金融發展水平(financei,t)、財政支出(fdi,t)和外商投資額(fdii,t)；μi表示城市i不隨時間變化的個體固定效應，δt為時間固定效應，εi,t表示隨機擾動項。式(1)可檢驗數字技術發展對制造業與服務業融合的直接效應，其中β1是本文最關注的系數，如果β1在統計上顯著為正，則說明發展數字技術應用，有助于推動制造業與服務業融合。

2.2 變量測度與數據說明

本文被解釋變量為制造業與服務業融合程度(conv)。服務外包逐漸成為服務業與制造業融合的主要方式(劉維剛等，2020)，企業出于節約成本、提高核心能力等目的，將原來的自我服務外包給專業服務提供商完成，這直接導致企業對服務的中間投入增加，從而帶動各類生產性服務業發展。學者普遍認為，隨著產業融合不斷深入，生產性服務業需求規模逐步擴大，生產性服務種類持續增加，服務質量也不斷提高(Preissl，2007；Francois等，2010)。本文根據此特點，采用生產性服務從業人員數占服務業從業人員總數比重表示制造業與服務業融合程度。對2012—2019年全國214個城市的制造業與服務業融合程度進行測算，得到產業融合水平，記為convi,t。

本文解釋變量為數字技術(digit)。對于城市層面數字技術發展水平的測度，借鑒黃群慧等(2019)的方法，采用互聯網普及率、相關從業人員情況、相關產出情況和移動電話普及率4個方面指標，分別用互聯網寬帶接入用戶數、計算機服務和軟件業從業人員數占城鎮單位從業人員數比重、電信業務收入、移動電話年末用戶數衡量。上述指標原始數據均可從《中國城市統計年鑒》獲得。在具體計算上，參考黃群慧(2019)、楊慧梅等[18]的做法，采用主成分分析法將上述4個指標綜合成一個指標表征數字技術發展指數。

本文控制變量包括經濟發展水平(agdp)、教育和科技發展水平(scedui)、 金融發展水平(financei)、財政支出(fd)和外商投資額(fdi)。其中，外商投資帶來的資本積聚和技術溢出效應推動區域產業融合，用地區當年實際外資使用額與地區生產總值比重表征；教育、科技水平反映地區人員素質和技術能力，用教育、科技預算占預算內財政支出比重衡量；財政自主權能在一定程度上體現政府對數字技術發展的支持程度，用一般預算內財政收入與預算內財政支出之比衡量；城市經濟發展程度對制造業與服務業融合具有重要影響，用人均GDP表征；用機構存貸款余額與地區生產總值之比衡量金融發展水平對產業融合的影響。為明確變量間的彈性系數，同時消除各變量數量級差距，防止異方差問題帶來的估計偏誤，本文對所有控制變量取對數，并在此基礎上加入地區和時間固定效應。

2.3 數據來源與描述性統計

本文數據來自《中國城市統計年鑒》及各地統計年鑒、統計公報?？紤]數據可得性與完整性，綜合本文核心解釋變量數字技術發展情況，剔除西藏、新疆、黑龍江3個省區和部分統計信息不完善的城市，最終選擇214個地級城市數據為測度樣本，形成T=8,N=214，觀測值數量總計為1 712的平衡面板數據。表1主要變量的描述性統計結果顯示，制造業與服務業融合程度(conv)的均值為22.35，最大值為57.44，最小值為3.23，標準差為9.25，不同城市間制造業與服務業融合水平差異較大。從控制變量看，不同城市在經濟發展水平、外商投資、財政分權度、教育科技占比、金融發展水平等方面也存在顯著差異。

3 數字經濟對產業融合發展影響的實證檢驗

3.1 回歸結果分析

表2報告了數字技術發展影響城市制造業與服務業融合水平的基準回歸結果，列(1)是城市數字技術發展水平與產業融合程度之間關系的檢驗結果，列(2)～(4)是加入控制變量后的檢驗結果。結果顯示，核心解釋變量數字技術發展指數(digit)的估計系數在0.1水平上顯著為正，說明數字技術能夠促進城市制造業與服務業融合發展。無論是否控制城市個體和時間固定效應，數字技術發展與產業融合水平都存在顯著正相關關系。在控制時間、城市固定效應以及相關變量的基礎上，數字技術發展水平每提升1個單位，制造業與服務業融合程度將提高1.94個單位。由此，上文提出的研究假設基本得到證實。數字技術水平提高之所以能夠促進制造業與服務業融合發展，可能的解釋是，隨著大數據、人工智能、物聯網等數字技術不斷滲透到各個產業領域以及各類平臺的發展，使得各種產品或服務的供給與消費需求產生更好的連接，同時降低制造企業提供服務的技術門檻，從而促進制造業與服務業融合。其具體作用機制有待進一步分析。

表1 變量描述性統計結果Tab.1 Descriptive statistics of variable

表2 數字技術對產業融合作用的基準回歸結果Tab.2 Regression Results of Benchmark

本文通過工具變量法緩解內生性問題，識別數字技術發展對制造業與服務業融合影響的凈效應。借鑒黃群慧(2019)、趙濤[10]的方法，采用各城市電話歷史數據作為數字技術發展水平的工具變量。數字技術的發展離不開互聯網技術，我國互聯網最初是從電話線撥號接入開始的，隨著通信技術不斷發展，ISDN、ADSL以及當前普及使用的光纖寬帶入戶技術均對城市數字技術發展具有直接作用。因此，歷史上固定電話普及率和電信基礎設施水平也會影響后續當地網絡技術的普及發展與應用，符合工具變量與自變量的相關性條件。隨著信息技術的不斷發展，固定電話作為網絡通信媒介對數字技術的影響越來越小，根據目前情況判斷，其對制造業與服務業的影響微乎其微，滿足工具變量的外生性要求。由此，本文選取2000年城市固定電話數量作為數字技術發展指數的工具變量?？紤]到研究樣本為均衡面板數據，而城市每百人固定電話數量是截面數據，本文借鑒Nunn&Qian[19]的方法，構造各城市2000年每百人固定電話數量與上一年全國互聯網用戶數(與時間有關)的交互項并取對數，作為城市數字技術發展指數的工具變量。

表3結果顯示，LM統計量在1%水平上拒絕工具變量不可識別的原假設，Wald F統計量和Cragg-Donald Wald F統計量的值均大于10%水平上的臨界值，Anderson-Rubin Wald檢驗結果在1%水平上拒絕原假設。上述檢驗結果說明選取歷史上各城市電話機數量與上一年全國互聯網用戶數的交互項作為數字技術發展指數的工具變量具有合理性。采用2SLS方法對模型進行估計，結果如表3所示。其中，一階段回歸結果顯示，工具變量(tel)與內生變量(digit)顯著正相關，滿足工具變量的相關性假設；兩階段回歸結果顯示，制造業與服務業融合程度與數字技術發展水平之間顯著正相關，與基準回歸結果一致。

3.2 異質性檢驗

考慮到各區域經濟水平、產業特點和要素稟賦存在較大差異，制造業與服務業融合發展很可能與當地經濟情況密切相關。因此，結合我國區域實際發展狀況,進一步探究地區經濟發展水平和產業特點對數字技術發展促進制造業與服務業融合的影響，主要從經濟發展程度和產業結構特征兩個層面分析數字技術對“兩業”融合影響的異質性。

首先，本文根據區域社會經濟發展狀況，將所有觀測城市分為東部、中部、西部和東北四大經濟區域，以考察區域經濟發展異質性下數字技術發展對制造業與服務業融合的影響，回歸結果如表4所示。結果顯示，各區域數字技術發展對產業融合的影響均顯著為正。東北與西部地區、西部與中部地區分別在0.01水平上通過組間系數檢驗，從作用強度看，具有東北地區>西部地區、西部地區>中部地區的異質性特征；東部與中部地區之間沒有通過0.01水平檢驗，說明在該水平上，東部地區數字技術發展對“兩業”融合的影響程度并不高于中部地區，但其結果通過了0.1水平檢驗。因此，寬泛來說，數字技術的作用強度在一定程度上具有東北地區>西部地區>東部地區>中部地區的異質性特征。這說明數字技術對發展“兩業”融合的影響存在顯著地區差異，西部和東北地區數字技術發展對產業融合的促進作用遠大于東部和中部地區。從結果看，數字技術對制造業與服務業融合發展的促進作用呈現邊際遞減規律，對經濟發達地區的作用較小，而在經濟發展相對落后地區，數字技術能夠更好地發揮促進作用。這一結果與韓先鋒等(2019)、戚聿東[20]、楊慧梅等[18]的研究結論一致。造成這一差異的原因可能有兩方面：一方面，產業融合發展本身存在不平衡現象。東部和中部地區制造業與服務業發展已經較為成熟，產業基礎好、融合起步早，融合程度相對較高；西部和東北地區正處于制造業、服務業快速擴張發展階段，數字技術水平提高更能夠促進其“兩業”融合蓬勃發展。另一方面，西部地區具有較為顯著的后發優勢。西部地區依托豐富的資源優勢，搶抓政策機遇，積極承接東部地區產業轉移。數字技術發展存在梅特卡夫法則和非線性溢出效應，隨著網絡基礎設施不斷完善，西部、東北等后發地區可以直接引進技術，從而降低研發成本、縮短發展時間。

表3 工具變量回歸結果Tab.3 Regression results of instrumental variable

表4 異質性檢驗結果Tab.4 Test results of heterogeneity

3.3 穩健性檢驗

本文模型可能存在遺漏變量的內生性問題，一些不可觀測因素可能會影響制造業與服務業融合程度及數字技術水平。針對遺漏變量問題，上文已經通過添加控制變量、面板固定效應以及采用工具變量進行兩階段最小二乘估計予以緩解，數字技術對產業融合的促進效應依然成立。通過內生性和異質性檢驗，本文結論已經具有一定穩健性。為了提高研究的可靠性，本文進一步進行穩健性檢驗，結果如表5所示。首先，為避免工具變量選取中存在的偏誤對估計結果產生干擾，替換工具變量進行重新估計。借鑒楊慧梅等[18]的做法，將工具變量替換為數字技術發展指數的滯后一期、滯后二期，重新進行2SLS回歸。其次，為盡可能消除數據異常值對結果的負面影響，剔除可能的異常值后進行重新估計?？紤]到北京、天津、上海和重慶4個直轄市在經濟體量、人口數量、財政規制等各方面與地級市存在較大差異，本文剔除4個直轄市樣本數據后，對面板數據進行重新估計。結果顯示，替換變量和剔除異常值后，數字技術發展對“兩業”融合影響的系數與前文結果存在一些差異,但估計系數仍顯著為正。

表5 穩健性檢驗結果Tab.5 Test results of robustness

4 機制檢驗

前文回歸發現，數字技術發展可以顯著推動制造業與服務業融合發展，但上述分析主要是基于數字技術對“兩業”融合結果的影響效應，數字技術如何影響制造業與服務業融合發展的內在機制仍有待分析。根據前文分析，數字技術通過技術創新效應、平臺效應、擴大市場需求3種途徑促進制造業與服務業融合，本文進一步對該理論機制進行檢驗。

對式(1)進行拓展，構建數字技術影響制造業與服務業融合發展內在機制的計量模型。

Medi,t=α0+αjdigit+α2Zi,t+μi+δt+εi,t

(2)

其中，Medi,t表示t時期城市i數字技術影響產業融合內在機制的代理變量，分別代入城市層面的技術創新水平(innovation)、交易成本(cost)和消費需求(consumption)3個指標；αj表示數字技術對代理變量的影響強度及方向，j為其編號，其它變量定義同式(1)。

根據本文分析與既有研究，同時結合數據可得性，以上3條影響機制的相關變量選取如下：

(1)創新水平(innovation)。專利是國內外研究測度區域創新能力廣泛使用的指標[22]。本文選擇專利授權量衡量地區創新水平，數據來源于中國研究數據服務平臺(CNRDS)的中國創新專利研究數據庫(CIRD)。

(2)交易成本(cost)。交易成本可以分為隱性成本和顯性成本，數字技術的平臺效應可以降低信息搜尋、傳遞、匹配等交易成本，這屬于隱形成本部分。本文選取各城市規模以上工業企業利潤總額之和與主營業務收入之和的比值作為交易成本的代理變量。該指標能夠反映城市產業整體獲利能力水平，當企業交易費用合計下降、交易成本總值減少時，城市產業整體利潤占比上升，從而反映城市產業發展情況，檢驗數字技術發展能否降低交易費用。此外，制造業與服務業融合雖然是產業現象，但發生主體還是企業本身，企業在生產經營中打破傳統產業間分割，這一現象在工業企業尤其是制造企業中尤為明顯。因此，用各城市企業數據更能夠從微觀層面反映城市產業發展。

(3)市場需求(consumption)。數字技術對市場需求的影響通過消費需求表征，以各地區社會零售消費總額表示。

以上3個層面的內在機制檢驗結果如表6所示?？刂谱兞亢蟮慕Y果顯示，數字技術發展對創新水平、市場需求的影響顯著為正，但是對交易成本的影響沒有通過顯著性檢驗。在加入固定效應進行2SLS回歸后，成本效應在5%水平上通過檢驗。這說明數字技術發展通過提升創新能力、擴大消費需求推動制造業與服務業融合，H1、H3得到驗證。數字技術通過降低信息管理等隱性交易成本促進產業融合的機制并不十分顯著，H2未通過驗證。原因可能在于，由于各城市隱形交易成本數據難以獲取，利用利潤總額與主營業務收入比值作為替代變量可能會受到一些不可控因素干擾，該指標并不能完全反映交易成本變動信息。此外，本文使用的是城市層面規模以上工業數據，而數字技術的應用可能在更加靈活的中小型企業和服務業中發揮更加顯著的作用。

5 結論與政策建議

“十四五”規劃明確提出，“發展數字經濟，推進數字產業化和產業數字化”，“推動現代服務業同先進制造業深度融合，加快推進服務業數字化”。然而，數字技術發展是否驅動了制造業與服務業融合，其背后的作用機制是什么？相關研究還比較匱乏。本文利用2012—2019年中國地級城市數據，通過理論分析和計量模型實證回答上述問題。結果表明，數字技術在制造業與服務業之間發揮黏合劑作用，其發展能夠顯著促進制造業與服務業融合。數字技術通過技術進步和平臺媒介兩種方式，突破生產壁壘，實現多渠道信息聯通，促進制造業與服務業融合高效發展。數字技術對制造業與服務業融合發展的影響效果具有區域異質性，數字技術對產業融合的正向作用強度呈現出東北地區>西部地區>東部地區>中部地區的特征，相比于技術密集型地區，數字技術發展對非技術密集型地區的“兩業”融合具有更顯著的積極影響。技術創新效應與擴大市場需求是數字技術影響制造業與服務業融合發展的傳導機制。數字技術在企業生產運營中廣泛應用，能夠促進行業技術水平和創新效率不斷提升，數字技術在產業間擴散會加強上、下游產業間聯系，從而促進產業融合發展；數字技術發展使各種應用軟件和系統平臺大量涌現，信息傳遞與獲取的便利性得到極大提升，消費者個性化、多元化需求不斷增加并展現出來，促進企業不斷提升生產和服務供給能力，以滿足市場需求變化和擴張，最終推動制造業與服務業不斷融合發展。

表6 內在機制檢驗結果Tab.6 Test results of mechanism

基于數字技術發展對制造業與服務業融合的影響，本文研究結論對企業經營和政府政策制定具有以下啟示：首先，數字技術的應用使企業生產方式與組織形態發生變革，為制造業與服務業融合提供了基礎。因此，企業應抓住數字經濟發展契機，在生產、管理中應用互聯網、大數據等數字技術，實現生產與控制的數字化。其次，數字技術發展對制造業與服務業融合發展具有顯著正向影響，對于推動地區產業鏈整合，實現產業升級具有重要意義。政府應加大基礎設施投資力度，尤其是加強非技術密集型的中西部城市數字基礎設施建設。最后，加快推進信息平臺建設。各行業通過平臺精確獲取信息，實現產品或服務的匹配和優化，創造個性化定制、精準化服務等產業新模式，提高企業靈活性和市場應變能力。