基于SEM-CM的裝備制造業(yè)供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價方法

張瑞敏 楊曉英,2

1(河南科技大學(xué)機電工程學(xué)院 河南 洛陽 471003) 2(機械裝備先進制造河南省協(xié)同創(chuàng)新中心 河南 洛陽 471003)

0 引 言

裝備制造業(yè)是制造業(yè)的重要組成部分，是我國綜合國力發(fā)展的重要支柱。當(dāng)前，裝備制造業(yè)正在實施智能制造和高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略，制造過程正呈現(xiàn)精益化、信息化和智能化的發(fā)展趨勢。供應(yīng)鏈物流是裝備制造業(yè)的關(guān)鍵要素，其協(xié)同水平直接影響著裝備制造業(yè)能否快速響應(yīng)市場需求的能力。為了確保裝備制造業(yè)可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展的競爭優(yōu)勢，急需快速實現(xiàn)供應(yīng)鏈物流協(xié)同，提升供應(yīng)鏈整體服務(wù)質(zhì)量[1]。供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價是供應(yīng)鏈物流協(xié)同的重點，可綜合反映供應(yīng)鏈物流節(jié)點間的協(xié)同關(guān)系，優(yōu)化供應(yīng)鏈物流協(xié)同水平[2]。由于裝備制造業(yè)供應(yīng)鏈物流具有多節(jié)點、多流向、多影響因素等特點，進一步增大了物流協(xié)同評價的難度，因此，結(jié)合裝備制造業(yè)發(fā)展需求，研究其供應(yīng)鏈物流協(xié)同的科學(xué)評價方法對提升供應(yīng)鏈物流協(xié)同能力，促進裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

當(dāng)前，供應(yīng)鏈物流協(xié)同與協(xié)同評價研究：Rhea等[3]最早提出用物流效用測度指標衡量物流對企業(yè)利潤的貢獻。Sawik[4]指出物流績效評價可以較好地反映供應(yīng)鏈物流運行狀況。李果等[5]從運輸、庫存和成本管理，VMI集成和JIT技術(shù)，生產(chǎn)和配送協(xié)同等視角研究了供應(yīng)物流協(xié)同策略優(yōu)化問題。蔣國瑞等[6]針對汽車制造業(yè)提出了供應(yīng)鏈績效評價指標體系。謝磊等[7]研究了多供應(yīng)商供應(yīng)物流的協(xié)同與企業(yè)績效的影響。萬艷春等[8]通過DEA分析模型研究了區(qū)域經(jīng)濟與物流的協(xié)同關(guān)系。劉有升等[9]利用灰色關(guān)聯(lián)協(xié)同度模型研究了跨境電商物流協(xié)同。陳吉銘等[10]利用熵值法對乳制品冷鏈物流能力進行了實例評價。黃建華等[11]通過構(gòu)建制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同度評價模型，研究了二者的協(xié)同關(guān)系。指標權(quán)重確定與評價方法研究：徐倩等[12]結(jié)合SEM對海綿城市PPP項目的風(fēng)險評價指標影響程度及其權(quán)重進行了確定。周曉曄等[13]利用云模型對區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群的協(xié)同進行評價研究。李英攀等[14]采用云模型對海綿城市項目績效考核等級進行評估。高更君等[15]采用云模型對電商供應(yīng)鏈風(fēng)險等級進行了評價。綜上，供應(yīng)鏈物流協(xié)同與協(xié)同評價研究主要側(cè)重于物流協(xié)同管理模式、協(xié)同機制與策略、協(xié)同績效等方面，集中在區(qū)域經(jīng)濟與物流、跨境電商與物流、冷鏈物流領(lǐng)域，為本研究奠定了基礎(chǔ)，但是關(guān)于裝備制造業(yè)供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價的研究較少。評價方法研究通常用灰色關(guān)聯(lián)法、熵權(quán)法、主觀賦權(quán)法、AHP法等確定指標權(quán)重，用模糊綜合評價法、德爾菲法進行評價，雖能有效解決指標信息缺乏和模糊化的問題，但沒有考慮到評價的隨機性，且權(quán)重的確定過程中不能同時估計指標間的影響關(guān)系與路徑系數(shù)。

本文針對新形勢下的裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對供應(yīng)鏈物流協(xié)同需求，構(gòu)建裝備制造業(yè)供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價指標體系，研究供應(yīng)鏈物流協(xié)同科學(xué)評價模型，通過實例驗證評價方法的合理性與可靠性，為裝備制造業(yè)供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價提供科學(xué)依據(jù)。

1 確定供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價指標體系

供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價是個復(fù)雜的系統(tǒng)問題，涉及的影響因素眾多，建立合理有效的評價指標體系是裝備制造業(yè)供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價的關(guān)鍵。本文在文獻研究和專家訪談的基礎(chǔ)上，深入多家機械裝備制造公司實際調(diào)研，發(fā)現(xiàn)裝備制造業(yè)供應(yīng)鏈物流節(jié)點眾多、呈網(wǎng)狀交叉流動，且管理較為傳統(tǒng)，缺乏精益化思想。企業(yè)內(nèi)部物流功能分散，信息逐級化傳遞造成延遲或扭曲，制約傳遞效率。企業(yè)間信息共享不足，嚴重影響供應(yīng)鏈物流資源、功能和信息的整合。部分企業(yè)利用現(xiàn)代制造技術(shù)與管理工具能有效提高物流服務(wù)質(zhì)量，初步實現(xiàn)物流資源的集成與共享和降本增效的協(xié)同目標。綜上，裝備制造業(yè)供應(yīng)鏈物流不協(xié)同的主要原因為管理缺乏精益化、信息動態(tài)共享程度低、物流決策與智能預(yù)警不足，對供應(yīng)鏈物流實施精益化、信息化、智能化的協(xié)同管理與控制是提高供應(yīng)鏈物流協(xié)同水平的重要舉措。因此，本文從物流管理精益化、過程信息化、決策智能化三個維度構(gòu)建指標體系(見圖1)，綜合反映供應(yīng)鏈物流協(xié)同水平。

圖1 裝備制造業(yè)供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價指標體系

(1) 管理精益化。物流管理精益化是供應(yīng)鏈物流協(xié)同的基礎(chǔ)[16]，通過物流活動的精益化評估，全面了解裝備制造業(yè)物流作業(yè)效率與規(guī)范度。下設(shè)6個指標：物料配送準時率、物料配送準序率、物料配送準確率、物流運作規(guī)范度、物流工具標準化程度、物流數(shù)據(jù)賬實相符率。

(2) 過程信息化。供應(yīng)鏈物流是跨企業(yè)間的物流活動，物流過程信息化是實現(xiàn)企業(yè)間信息共享的保障。裝備制造業(yè)供應(yīng)鏈物流協(xié)同離不開SCM、LMS、WMS等信息平臺的支持，且信息化水平越高，協(xié)同效果越好。下設(shè)6個指標：物流管理系統(tǒng)信息平臺覆蓋率、信息采集技術(shù)普及度、信息實時傳遞比率、信息傳輸準確率、信息共享深度、信息共享廣度。

(3) 決策智能化。物流決策智能化直接影響資源的整合、共享與動態(tài)分配。裝備制造供應(yīng)鏈物流、信息流縱橫交錯，利用智能技術(shù)實現(xiàn)物流資源的集成、決策與控制，有助于提高物流協(xié)同水平。下設(shè)5個指標：信息系統(tǒng)的集成度、物流與倉儲設(shè)備智能化水平、物料動態(tài)跟蹤與質(zhì)量追溯準確度、物流智能決策適應(yīng)度、物流智能控制預(yù)警敏捷度。

2 構(gòu)建供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價方法

2.1 評價建模方法

目前裝備制造業(yè)供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價的研究較少，缺乏有效的參考數(shù)據(jù)，并且裝備制造業(yè)供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價指標體系是一個定性與定量共存的多指標復(fù)雜評價體系，常規(guī)方法難以準確合理的評價。本文提出結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)與云模型(Cloud Model, CM)相融合的協(xié)同評價建模方法。即應(yīng)用SEM建立協(xié)同評價指標權(quán)重模型，應(yīng)用CM建立協(xié)同水平評價模型。該方法不僅能實現(xiàn)指標結(jié)構(gòu)的合理性檢驗，而且能克服評價過程中的隨機性與不確定性問題。

2.1.1結(jié)構(gòu)方程模型

結(jié)構(gòu)方程模型由測量方程和結(jié)構(gòu)方程兩部分構(gòu)成，可同時估計變量結(jié)構(gòu)和變量關(guān)系。裝備制造業(yè)供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價屬于多因素間定性與定量相結(jié)合的不確定性問題，SEM可通過觀測指標的數(shù)據(jù)資料間接反映潛變量，克服了傳統(tǒng)統(tǒng)計方法無法直接準確衡量潛變量的問題。并且SEM容許觀測變量存在一定誤差，廣泛應(yīng)用于行為科學(xué)與社會學(xué)等領(lǐng)域[17]。

2.1.2云模型

(1)

(2)

(3)

超熵：He=(S2-En2)1/2

(4)

隸屬云發(fā)生器(Membership Clouds Generator, MCG)是云模型中定性概念與定量數(shù)據(jù)之間相互轉(zhuǎn)換的特定算法[18]。最常用的是正、逆向云發(fā)生器，其運作機理如圖2所示。

圖2 云發(fā)生器示意圖

2.1.3基于SEM-CM的供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價流程

SEM-CM評價流程如圖3所示。首先，依據(jù)供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價指標體系建立物流協(xié)同結(jié)構(gòu)方程理論模型，通過模型識別與模型擬合檢驗理論模型的合理性，進而分析影響因子影響程度與權(quán)重。與此同時，根據(jù)指標體系建立物流協(xié)同評價云模型，確定評價標準云，結(jié)合專家打分結(jié)果與指標權(quán)重確定綜合評價云，對比標準云的不同等級計算相似度，最終實現(xiàn)供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價。

圖3 基于SEM—CM的供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價流程

2.2 基于SEM的指標體系結(jié)構(gòu)模型

2.2.1模型構(gòu)建與識別

根據(jù)裝備制造業(yè)供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價指標體系，構(gòu)建裝備制造業(yè)供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價理論模型，如圖4所示。其中橢圓代表3個外生潛變量(JY、XX、ZN)和內(nèi)生潛變量(XT)，17個矩形代表觀測指標變量，圓形e1-e17代表觀測變量的殘差項，β1-β3為三個內(nèi)潛變量的殘差項。

圖4 供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價結(jié)構(gòu)模型

模型路徑設(shè)立后，利用t法則檢驗?zāi)Ｐ妥杂啥龋ㄟ^計算模型自由度(Degree of Freedom, DF)判斷模型的可識別程度[17]。利用Amos 23.0得到模型檢驗結(jié)果如表1所示，模型自由度為115大于0，故模型可識別，可進行數(shù)據(jù)擬合。

表1 結(jié)構(gòu)模型識別結(jié)果

2.2.2模型擬合與修正

本文用最大似然估計法進行模型擬合與參數(shù)估計，通過絕對擬合程度、相對擬合程度等指數(shù)檢驗?zāi)Ｐ团c數(shù)據(jù)的擬合程度。然后，對比模型指標適配標準，檢驗擬合效果。對擬合不佳的模型進行修正，依據(jù)模型修正理論，在符合初始結(jié)構(gòu)方程模型整體布局構(gòu)思的前提下，參照模型修正指數(shù)(Modification Indices, MI)，通過在模型中添加潛變量之間的雙向協(xié)方差關(guān)系以及變量間的單項路徑系數(shù)，提高模型的擬合效果[17]。調(diào)整模型，確定最終的路徑系數(shù)。

2.2.3指標權(quán)重模型

結(jié)構(gòu)方程模型中的路徑系數(shù)代表了各潛變量之間的回歸關(guān)系[12]。依據(jù)修正后物流協(xié)同評價結(jié)構(gòu)方程模型的路徑系數(shù)，按照式(5)對標準化路徑系數(shù)進行歸一化處理，得到各評價指標的權(quán)重。

(5)

式中：Wj為標j的權(quán)重；Rj為指標j的路徑系數(shù)；m為該層指標個數(shù)。

2.3 基于CM的物流協(xié)同評價模型

(1) 建立標準云模型。首先確定物流協(xié)同評價等級劃分標準及評語集數(shù)值區(qū)間。根據(jù)評價等級與區(qū)間的特點，將基礎(chǔ)云模型調(diào)整為式(6)計算各論域區(qū)間內(nèi)標準云模型特征值。結(jié)合正向云發(fā)生器，利用MATLAB得到各等級標準云圖。

(6)

式中：Bimax、Bimin分別為論域i的最大最小邊界值；k為常數(shù)，可依據(jù)變量的模糊度進行調(diào)整[18]。

(2) 建立指標綜合評價云模型。為保證評價結(jié)果的客觀性與可靠性，本文采用云理論中擬合父云的思想確定各指標評價云[13]。邀請行業(yè)內(nèi)多位專家按照標準為每個評價指標分別打出最低分和最高分，利用逆向云發(fā)生器得到指標j的最小評價云Cloudmin(Ex1j,En1j,He1j)與最大評價云Cloudmax(Ex2j,En2j,He2j)，按照式(7)計算擬合父云Cloud(Exj,Enj,Hej)，得到指標j的評價云模型。

(7)

結(jié)合指標權(quán)重wj，根據(jù)式(8)將各個指標評價云從低級指標層向上級指標層遞階加權(quán)，得到供應(yīng)鏈物流協(xié)同綜合評價云Cloud(Ex,En,He)，其中m為該層指標個數(shù)。

(8)

(3) 協(xié)同評價等級判定模型?；谙嗨贫扰袛辔锪鲄f(xié)同評價等級，依據(jù)最大隸屬度原則，計算實際綜合評價云模型與標準云模型的相似度δi，相似度最大的標準云即為該評價對象的物流協(xié)同評價等級。相似度計算步驟為：

步驟1在綜合評價云C中生成一個正態(tài)隨機數(shù)Exk：

Exk～N(En,He2)

步驟2在綜合評價云C中生成一個正態(tài)隨機數(shù)xk：

步驟3將xk代入某評價等級i的標準云Couldi期望方程中，計算μk：

(9)

步驟4重復(fù)步驟2-步驟3，直到生成n個μk，一般取n=10，11，…，20，計算相似度δi：

(10)

3 模型方法應(yīng)用

3.1 基于SEM的指標體權(quán)重

本研究數(shù)據(jù)來源于課題組進行的裝備制造供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價問卷調(diào)查。調(diào)查工作于2019年3月—6月開展，在多家裝備制造企業(yè)的生產(chǎn)、采購、物流部門及其供應(yīng)商，以及高校工業(yè)工程與物流管理等專業(yè)教師進行問卷調(diào)查。調(diào)查內(nèi)容包括被調(diào)查者基本情況和供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價影響因素兩部分。采用Likert 5級量表根據(jù)建立的結(jié)構(gòu)模型設(shè)計問卷進行調(diào)查，被調(diào)查者根據(jù)實際情況判斷各指標對物流協(xié)同的影響程度。此次調(diào)研主要通過電子問卷推送調(diào)查，問卷設(shè)置為必答提交式，有效避免了空白答案過多造成的無效問卷問題，共回收462份，刪除明顯錯誤問卷，剩余有效問卷417份。

參與本次問卷調(diào)查的被調(diào)查者基本情況如表2所示，其中，物流技術(shù)人員和中高層管理人員居多，占總樣本的90%左右，超過78%的被調(diào)查者最高學(xué)歷為本科及以上，約80%的人擁有五年以上工作經(jīng)驗。綜上，受訪人員總體受教育水平較高，具有深厚的專業(yè)知識儲備和豐富的物流工作經(jīng)驗，熟練掌握企業(yè)物流情況，能真實準確地填寫調(diào)查問卷。因此，問卷數(shù)據(jù)來源真實可靠，可進行下一步統(tǒng)計分析研究。

表2 問卷調(diào)查對象基本情況統(tǒng)計表

3.1.1信效度檢驗

為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，采用SPSS17.0對量表進行信效度分析。信度分析結(jié)果Cronbach’s alpha值為0.938大于0.7，各變量因子的信度較高，內(nèi)部一致性和穩(wěn)定性良好。效度分析即有效性分析，KMO值為0.898大于0.75，Bartlett球體檢驗在P=0的水平上顯著，變量間的相關(guān)性較好，且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)效度良好，可進一步做因子分析。

通過主成分分析法提取主成分，采用Kaiser標準化的正交旋轉(zhuǎn)法旋轉(zhuǎn)因子，得到物流協(xié)同因子分析結(jié)果如表3所示。識別影響物流協(xié)同的3個主因子，17個指標的標準化因子載荷都達到了0.7，累計貢獻率79.312%。綜合信、效度分析結(jié)果，以上數(shù)據(jù)和問卷均通過檢驗，可進行下一步結(jié)構(gòu)方程模型分析。

表3 因子分析結(jié)果

續(xù)表3

3.1.2模型擬合與修正

初始模型指標適配相關(guān)參數(shù)如表2所示，擬合效果不佳，對模型進行修正。參照AMOS軟件擬合輸出的模型修正指數(shù)(MI)，每次僅修正調(diào)整一個參數(shù)。經(jīng)過多次路徑調(diào)整，依次增加了4條較為合適的路徑，修正后的模型擬合結(jié)果如表4所示。

表4 修正前后模型擬合部分指標

由表4對比模型修正前后的擬合指標發(fā)現(xiàn)：修正后模型擬合各項參數(shù)基本達到評價標準，模型擬合狀態(tài)良好，即模型與調(diào)研數(shù)據(jù)對實際問題的解釋和擬合能力較好。本文分別增加了e14與e17、e6與e7、e1與e12、e7與e10這四條路徑，且均通過0.001水平下的路徑顯著性檢驗，修正后的模型路徑如圖5所示。

圖5 修正后結(jié)構(gòu)方程模型擬合結(jié)果

利用AMOS得到修正后模型各潛變量間的參數(shù)估計，即路徑系數(shù)。修正后模型參數(shù)估計如表5所示，標準化后各因子載荷均大于0.6，路徑檢驗系數(shù)C.R.值均大于2，所有參數(shù)間的路徑關(guān)系均顯著相關(guān)，顯著性概率p<0.001，通過了顯著性檢驗。

表5 修正后模型參數(shù)估計

續(xù)表5

3.1.3計算指標權(quán)重

依據(jù)修正后物流協(xié)同評價結(jié)構(gòu)方程模型的路徑系數(shù)，按照式(5)得到各評價指標的權(quán)重如表6所示。

表6 各指標權(quán)重及評價云模型

3.2 基于CM的物流協(xié)同水平評價

以某大型農(nóng)機裝備制造企業(yè)Y公司為核心的供應(yīng)鏈為例，對其物流協(xié)同水平進行評價與驗證。

3.2.1物流協(xié)同評價等級標準云

本文將裝備制造供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價標準劃分為五個等級，其評語集{差，較差，中等，良好，優(yōu)秀}，將評語區(qū)間[0,10]不均勻分割為[0,2)、[2,5)、[5,7)、[7,9)、[9,10]，按式(6)計算標準云模型如表7所示。利用MATLAB(2014a)得到供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價標準云圖，如圖6所示。

表7 物流協(xié)同評價標準指標分數(shù)區(qū)間劃分及云模型參數(shù)

圖6 供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價標準云圖

3.2.2物流協(xié)同評價綜合云

依據(jù)裝備制造業(yè)供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價指標，邀請10位物流專家為Y公司物流協(xié)同現(xiàn)狀打分，參與打分的專家有長期從事制造業(yè)物流相關(guān)工作與研究的企業(yè)高管和高校教授。為進一步確保打分的科學(xué)合理性，在滿足制造生產(chǎn)服務(wù)需求的前提下，專家依據(jù)各指標對降低供應(yīng)鏈總成本的貢獻度進行打分，分值在0～10分不等。打分結(jié)果經(jīng)逆向云發(fā)生器計算得到每個指標的最小云和最大云，根據(jù)式(7)計算每個指標的擬合父云，結(jié)果如表8所示。

表8 初級指標層評價云模型

續(xù)表8

結(jié)合SEM確定的指標權(quán)重，按照式(8)計算得到上層指標云模型，逐級計算最終得到裝備制造供應(yīng)鏈物流協(xié)同綜合評價云模型(8.10, 0.439, 0.040)，如圖7所示。各級指標云模型計算結(jié)果如表6所示。

圖7 Y公司物流協(xié)同綜合評價云圖

3.2.3Y公司供應(yīng)鏈綜合評價等級判定

將計算得到的實際綜合評價云(8.10, 0.439, 0.040)，依據(jù)相似云隸屬度原理判定綜合評價云的等級。按照式(9)-式(10)計算實際綜合評價云與標準云的相似度，當(dāng)n=20時，計算結(jié)果如表9所示。利用MATLAB將實際綜合評價云與標準云的不同評價等級云圖進行直觀比對，如圖8所示。

表9 實際綜合云與標準評價云的相似度

圖8 Y公司綜合評價云等級判定結(jié)果

由表9可知，實際綜合評級云與Cloud4(良好)相似度值δ4最高，模型擬合度最大。圖8綜合評價云模型與標準云中的Cloud4(良好)圖像重合部分最多。因此，最終判定Y公司物流協(xié)同評價等級為“良好”。

3.3 實例分析

通過SEM-CM法對Y公司供應(yīng)鏈物流協(xié)同等級評價的結(jié)果為良好，與供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價的實際情況(8.0分，良好)保持一致，驗證了評價方法的有效性。根據(jù)SEM得到的指標權(quán)重可以發(fā)現(xiàn)，物料配送計劃智能決策適應(yīng)度、物料運輸動態(tài)跟蹤與質(zhì)量追溯準確度、不同信息系統(tǒng)的集成水平、信息采集技術(shù)應(yīng)用程度、各節(jié)點單位信息共享深度5項指標對裝備制造供應(yīng)鏈物流協(xié)同的影響程度最為重要，企業(yè)可以重點管理控制以提高供應(yīng)鏈物流協(xié)同水平。同時，根據(jù)CM得到的物流協(xié)同評價結(jié)果由相似度和云圖兩種方式準確直觀地表達，有助于管理決策者有效接收和利用綜合評價信息。由表8的相似度可以看出，Y公司智能化水平較為薄弱和欠缺，尤其是不同信息系統(tǒng)的集成水平最低，鑒于該指標對物流協(xié)同影響程度極大，后續(xù)應(yīng)采取措施重點改善。

4 結(jié) 語

本文針對如何科學(xué)準確評價裝備制造業(yè)供應(yīng)鏈物流協(xié)同問題，綜合考慮當(dāng)前裝備制造業(yè)正在實施智能制造和高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略，提出供應(yīng)鏈物流管理精益化、過程信息化、決策智能化為供應(yīng)鏈物流協(xié)同的三要素，深入研究其供應(yīng)鏈物流協(xié)同方法。從物流管理精益化、過程信息化和決策智能化三個維度，構(gòu)建了供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價指標體系；考慮到指標結(jié)構(gòu)與指標權(quán)重的科學(xué)合理性，建立了基于SEM的裝備制造供應(yīng)鏈物流協(xié)同結(jié)構(gòu)方程模型，利用SPSS&AMOS檢驗數(shù)據(jù)和模型的合理性，得到指標的路徑關(guān)系、影響程度以及指標權(quán)重；為克服評價過程中的不確定性與模糊性，建立了基于CM的裝備制造供應(yīng)鏈物流協(xié)同評價云模型，利用標準評價云與指標綜合評價云的相似度，實現(xiàn)供應(yīng)鏈物流協(xié)同的科學(xué)評價。最后，實例驗證了協(xié)同評價方法的合理有效性，為裝備制造業(yè)供應(yīng)鏈物流協(xié)同的科學(xué)評價與優(yōu)化提供理論依據(jù)。