專業(yè)應用，目前只考慮第12代酷睿H，無須考慮銳龍H

大家一直很關心AMD和英特爾處理器“誰強誰弱”，所以今年我們做了不少對比選題，包含3060游戲本R7 6800H和i7 12700H的對比，i5 12500H+RTX 3050與R7 6800H+RTX 3060的“非對稱”應用對比，以及i5 12500H和R7 6800H的游戲性能對比（3050Ti顯卡）。總體情況是：在第12代酷睿H和銳龍6000H這一波，從應用性能層面到游戲?qū)用妫琲5 12500H基本就能掀翻銳龍R7 6800H。

不過，隨著更兇猛的酷睿H55處理器i9 12950HX的登場，以及銳龍R9 6900HX機型的上市，不少讀者又希望我們再來一次對比較量。坦率說，這場較量可能“有點殘酷”，差異應該會很大，但的確也相當說明問題——能直觀反映英特爾和AMD的移動高性能處理器的性能差距。正好，我們有這兩顆處理器的機型，下面就開始吧！

兩款機型都能把各自的處理器發(fā)揮到滿功率，且雙通道DDR5內(nèi)存不會構成性能瓶頸。

AMD銳龍R9最高規(guī)格處理器為R9 6980HX，但市面上僅有R9 6900HX機型，所以只好用它來對比。

相信大家已注意到，處理器達到一定水平后，決定大型3D游戲表現(xiàn)差異的就主要是顯卡本身了，處理器平臺僅能帶來很細微的差異。所以，這次較量，我們主要針對的是處理器應用。與此同時，我們會排除獨顯對應用表現(xiàn)的影響，會用到顯卡加速的應用，我們會屏蔽獨顯用集顯加速——這樣才能讓大家看到真實的處理器性能差異。

展現(xiàn)處理器3D渲染能力的Cinebench有R15/R20/R23三個項目，i9 12950H摩擦式領先R9 6900HX，比例達到了49%/57%/59%。注意，R15考驗的是處理器爆發(fā)性能，而R20和R23的渲染耗時則相對較長，考驗穩(wěn)定性能——而從i9 12950HX的領先幅度來看，反而是R20和R23領先幅度更大，這就相當說明問題了——i9 12950HX是“實打?qū)嵉膬疵汀薄?/p>

作為近年來熱門的免費三維建模和渲染軟件，Blender以“輕量級”“簡單易上手”“功能強大”著稱，它可調(diào)用CPU資源進行渲染，也可調(diào)用GPU資源（如獨顯）用于渲染，甚至可同時調(diào)用CPU和GPU資源，實現(xiàn)效率最大化。為保持對比的準確性，我們將較老的2.79b版本沿用至今。

我們第一次引入Blender渲染時，4核處理器筆記本需要13分鐘以上才能渲染完BMW樣張——那時這是個“重負載應用”。而后隨著處理器的更新迭代，我也親歷了渲染效率的快速提升，10分鐘、8分鐘、5分鐘……如今R9 6900HX只要3分42秒就高效完成渲染，耗時僅為早期4核處理器的“一個零頭”——但i9 12950HX更狠，只要2分19秒，比R9 6900HX都還少用37%的時間！

單張渲染再復雜，也不足以實現(xiàn)真正的重負載。讓我們請出“Cinebench的本體”——Cinema 4D來進行真實的三維動畫渲染。我們渲染一輛車旋轉(zhuǎn)的動畫，只渲染其中2秒，每秒25幀，加上首幀共51幀畫面，比較渲染耗時。

Cinema 4D的動畫渲染完全吃CPU資源，準確考驗CPU部分性能。R9 6900HX總體渲染耗時20分6秒，但在i9 12950HX的13分11秒面前“只有跪”，后者少耗時34%！

大量的專業(yè)應用，尤其是涉及視頻編輯的應用，如今都會用到顯卡加速，包含集顯。而視頻編輯，也是如今年輕人的主流應用。所以在這里，我們就屏蔽獨顯，對比一下兩顆處理器在各自的集顯加速下的視頻編輯能力。

之前我們測試視頻剪輯的導出效率時，一直采用的是一個“線下活動視頻”，如今看來負載已太輕。所以從本文開始，我們更換了測試樣本，改用高清風景片進行高碼率剪輯，這樣處理器（CPU+集顯GPU）的負載會提升不少。注意，集顯模式下，兩者都是使用“僅Mercury Playback Engine軟件”方案（即CPU方案）效率更高（因為CPU調(diào)用充分，集顯GPU也會參與）。

結(jié)果是：i9 12950HX耗時106秒，R9 6900HX耗時180秒。前者是CPU和集成GPU資源都調(diào)用充分，相當于整個處理器的所有部分都在“賣力地干活兒”。但銳龍H處理器，集成GPU的參與度一直不高（幾代銳龍H處理器測試情況都如此），且CPU部分的調(diào)用率似乎也沒有英特爾處理器來得高。所以，i9 12950HX少耗時41%，也是情理之中的！

Media Encoder視頻轉(zhuǎn)碼的方案選擇同Pr視頻剪輯，也是CPU方案效率高（CPU和集成GPU同時調(diào)用）。視頻轉(zhuǎn)碼對比包含4K《烤鴨》和4K《無人機風景》，都轉(zhuǎn)碼為FHD@24fps。同上，我們也屏蔽掉了獨顯，僅用集顯加速。

在之前的R7 6800H測試中，集顯+CPU方案，4K《烤鴨》轉(zhuǎn)碼耗時還要3分12秒。而隨著驅(qū)動的更新，銳龍H平臺的效率大增，如今R9 6900HX僅耗時2分2秒;甚至于OpenCL方案也從之前的4分11秒狂縮至現(xiàn)在的2分11秒！總體來說，效率提升巨大！

但還是那句話——在第12代酷睿H面前依然得跪，i5 12500H就給它辦了（1分26秒）。i9 12950HX雖然顯卡僅為UHD而非第12代酷睿H普遍的Iris Xe，“略顯吃虧”，但核多啊，所以更猛——56秒！相對R9 6900HX少耗時54%，也就是說，轉(zhuǎn)碼效率高一倍還多！而在尺寸更大的4K《無人機風景》轉(zhuǎn)碼環(huán)節(jié)，4分43秒對9分43秒，i9 12950HX少耗時53%，依然是一倍以上的效率差！

1.如涉及專業(yè)應用，要提升效率，絕對考慮第12代酷睿H平臺，而非銳龍H平臺。

2.若是“干活兒賺錢”，那么“跳一跳”也要上8大核+8小核的酷睿i9 12950HX（或i9 12900HX）處理器機型——畢竟可以提升單位時間內(nèi)的賺錢能力！

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