安徽省傳統村落空間分布特征及影響因素研究

吳茫 謝晶 雷雨晴 邢媛麗 趙明

[摘? 要]：文章以安徽省400個傳統村落為研究對象，借助ArcGIS10.5空間分析平臺，運用最鄰近點指數、核密度分析、地理集中程度等方法揭示其空間分布特征及其形成的影響因素。結果顯示：從宏觀層面來看呈現凝聚分布狀態;從縣區來看主要集中分布在黟縣、歙縣，但集中程度不高，且各縣域之間分布不均衡。核密度分析發現整體分布呈現皖南山區、皖西大別山一主一次的兩大核心區?？臻g分布形成與地理高程、水系分布、坡度坡向、社會經濟和歷史文化有關表現為：低海拔、靠陽坡，社會經濟相對不發達，文化底蘊濃厚的區域，傳統村落分布密集且保存較為完整。

[關鍵詞]：GIS; 安徽省; 傳統村落; 空間分布特征;影響因素

TU982.29A

傳統村落作為農耕文明的產物，蘊含著人與自然高度融合的生產方式和生活狀態，在歷史、文化、經濟和美學等方面具有重要價值[1]。然而經濟社會的不斷發展導致傳統生產方式逐漸改變，承載著幾千年農業文明積淀的傳統古村落也正一步步走向沒落。近年來傳統村落存在村落無人居住、建筑破敗等問題，因此，加強對傳統村落相關方面的研究具有重要的現實意義。

國內外對傳統村落的研究都取得較大進展，國外研究內容相對較廣泛，研究視角較多樣，主要涉及傳統村落景觀基因保護與傳承[2-3]、傳統村落景觀更新與保護及其策略[4-6]、傳統村落內涵及其空間特征探索[7]、傳統村落旅游發展模式等方面[8]。國內對傳統村落的研究成果豐碩，主要集中在傳統村落文化空間識別需求[9];傳統村落保護與發展模式研究[10-13];傳統村落空間活化與更新理論研究[14-15];傳統村落居民點空間分布[16];傳統村落風貌特征[17-18];文化遺產文化特征與景觀基因[19];景觀資源評價[20];空間分布及其影響因素[21-24]。許多學者做過傳統村落空間分布的影響研究但在尺度及影響因素的選取方面略有不同。國家及區域尺度上，熊梅、佟玉權、康璟瑤等[25-27]在全國范圍內對傳統村落的空間分布規律進行研究;賴超等[31]、田海[22]、黃雪[32]分別對贛南、京津冀等具有區域特色的傳統村落空間進行研究;在省域尺度層面上，王艷想等[28]、孫軍濤等[29]、李伯華等[30]分別研究了較有特色的河南、山西、等省份的傳統村落空間分布規律。在影響因素的選取上，多采用研究區內的現狀指標，比如交通、人口、經濟等，從歷史的角度對傳統村落的發展與分布進行討論的比較少。因此，本文試圖利用ArcGIS10.5軟件分析歸納安徽省傳統村落空間分布的影響因素。

1 數據來源及研究方法

1.1 數據來源

本文所使用的傳統村落信息通過以下渠道搜集：

（1）根據中國傳統村落網站公布的前5批400個安徽省傳統村落名錄整理而得。

（2）利用Google Earth地理信息系統和百度地圖的搜索定位功能對400個傳統村落進行了地理坐標定位，面積較大的村落通常取其質點坐標作為傳統村落的坐標，以此確定安徽省傳統村落的經緯度和高程信息。

（3）30 m精度的安徽省DEM數據來源于地理空間數據云網站。

（4）安徽省各市人口數據、國內生產總值（GDP）等經濟社會數據來源于《安徽統計年鑒2019》與安徽省統計局相關數據。

（5）安徽省行政區位圖、地形及河流等數據來自于安徽省基礎地理信息技術系統。

1.2 研究方法

利用ArcGIS10.5軟件，選取最鄰近點指數（R）、地理集中指數（G）、不平衡指數（S）對村落的空間分布類型和分布均衡性進行量化分析[22]，并利用核密度估算分析安徽省傳統村落的核密度分析圖，并對其影響因素加以歸納討論（圖1）。

2 傳統村落空間分布特征分析

2.1 空間分布類型

從宏觀的視角來衡量，傳統村落歸類為點狀要素。點狀要素有3種空間分布類型，分別是均勻、隨機和凝聚，這可以用最鄰近距離和最鄰近點指數進行判斷[35]。最鄰近點指數R的定義是實際最鄰近距離與理論最鄰近距離之比[36]：

R=lr-E=2D

上式中： 1為實際最鄰近距離; E為理論最鄰近距離。當R>1時，點狀要素呈現均勻分布;當R=1時，點狀分布呈現隨機性;當R<1時，點狀要素呈現凝聚分布[33]。運用 ArcGIS10.5軟件的 Spatial Statistics中的Average Nearest Neighbor工具進行計算，結果如下：r-l =4.92 km;Symbol`A@rE=8.86 km，最鄰近比率R=0.55，即R<1，因此傳統村落空間分布呈不均衡態，且趨向于凝聚分布，具體分布如圖1所示。

城鄉規劃與環境建設吳茫， 謝晶， 雷雨晴，等： 安徽省傳統村落空間分布特征及影響因素研究

2.2 空間分布均衡性

2.2.1 集中程度分析

地理集中度指數是用來衡量研究對象集中程度的一個重要指標[30]，可以用來分析傳統村落在安徽省各地區的分布狀況，用公式表示為[30]：

G=100×∑ni=1（Xi/T）2

式中：G表示為地理集中指數;Xi為第i個市域的傳統村落數量;T 為傳統村落總數;n為市域總數。G的取值在0～100之間，G 值越大，表示傳統村落越聚集分布;反之則越分散[30]。經統計得表1數據，傳統村落總數T=400，市域總數n=17。運用Excel分析得出安徽省各市域傳統村落地理集中度指數G=9.98。若400個傳統村落在各市域內呈均衡狀態分布，則各市的傳統村落數量應是400/16=25個，地理集中度指數G=9.98<23.52。因此認為，安徽省的16個市域傳統村落分布呈不均衡狀態。從市級范圍看，傳統村落分布呈現聚集狀態，以黃山市（67.75%）、宣城市（16.75%）最為密集。黃山、宣城、池州、安慶4個市的傳統村落數量總和高達378個，占總數的百分之94.5%。安徽以北的7座城市中沒有傳統村落分布。安徽省傳統村落分布呈南多北少的特征。

2.2.2 市域分布特征

利用ArcGIS10.5軟件對安徽省傳統村落的分布情況進行可視化處理，得到的安徽地區傳統村落市域分布狀況（圖2），圖中的市域色塊顯色越深，則代表著該范圍的傳統村落數量越多。從圖中可以明顯看出，安徽省各市域的傳統村落分布及其不均衡。80%以上的傳統村落集中分布在黃山市、

總計400宣城市;保留傳統村落10個以上的有安慶市、池州市，其中黃山市擁有的傳統村落數量最多，占總數的67.7%，宿州、阜陽、亳州市等沒有保留下來傳統村落?？偟膩碚f，靠近皖南山區的村落較多，靠近皖北平原，境內沒有山地的地區，其傳統村落的數量則較少。

2.2.3 空間分布集聚區分析

利用 ArcGIS10.5 軟件的空間分析（Spatial Analyst）功能中的核密度分析，對其核密度估算，最終得到安徽省的核密度分布圖（圖3）。安徽省境內傳統村落分布不均，其主要位于皖南山區、皖西大別山這2個主要的核心區域，傳統村落分布密度較高的2個熱點區域，分別是皖南山區：南部的黃山市歙縣、黔縣、祁門縣、休寧縣、涇縣、績溪縣也都有較為明顯的傳統村落聚集。其傳統村落的核密度值范圍0.108～0.324;皖西大別山區：位于西部的安慶市岳西縣、潛山縣這兩個傳統村落的核密度值范圍0.036～0.072。皖北一帶宿州、阜陽、亳州、淮南、淮北和蚌埠則無傳統村落分布。總體來看，安徽地區傳統村落在空間分布主要聚集于皖南山區和皖西大別山，呈現南多北少的空間格局。

3 傳統村落分布影響因素分析

3.1 地形地貌

安徽省整體地勢呈西南高、東北低，其復雜的地形地貌特征是作為傳統村落的選址的重要考慮因素。結合地形特點，安徽省可分成淮北平原、江淮波狀平原、皖西山地、沿江丘陵平原5個地貌區[34]。通過ArcGIS10.5，在安徽省30 m精度的DEM圖上提取海拔高程的數據，得到其地形分布圖（圖4）。經分析表明：皖南沿江丘陵區和皖西山地是傳統村落的主要聚集區域，還有部分傳統村落在江淮波狀平原地區，在皖西山區的村落數量較少。

安徽省的傳統村落主要聚集在丘陵盆地，較少分布在平原區。海拔超過1 000 m以上的區域植被豐富度高，但可利用土地較少，農業生產落后，經濟發展緩慢，鮮有傳統村落的分布。海拔較低的淮河平原地區，土地廣闊平坦，人口多如宿州、淮北、亳州、蚌埠、阜陽等地區傳統村落的數量卻十分稀少，甚至沒有，皖北平原人員流動頻繁，村容村貌和風俗習慣容易受影響。另外，這一帶在歷史時期屢受河患、水旱災害和戰亂的影響，導致這一帶不利于傳統村落的長久維持。

3.2 坡度坡向

運用ArcGIS10.5通過其空間分析工具中表面分析—坡向工具，將安徽省省域地形DEM高程數據展開坡向的分析，正北方向作為起點，坡向以順時針旋轉角度計算，以45°間隔等級劃分為北（0°～22.5°，337.5°～360°）、東偏北（22.5°～77.5°）、東（67.5°～112.5°）、東偏南（112.5°～157.5°）、南（157.5°～202.5°）、西偏南（202.5°～247.5°）、西（247.5°～292.5°）、西偏北（292.5°～337.5°）等8個方位。按照這8個方位將坡向的提取結果進行分類并與安徽省省傳統村落分布現狀結合疊加，最終統計整合安徽省傳統村落在各類坡向地區的情況，如圖6經統計，安徽省傳統村落陽坡（90°～270°）落點243個，陰坡（270°～360°，0°～90°）落點137個。由圖6可知傳統村落的分布主要靠南坡和陽坡面。運用ArcGIS10.5通過空間分析工具-表面分析—坡度工具，基于安徽省省域地形DEM高程數據的坡度分析（圖5），可以分析出安徽省的傳統村落的分布大部分處于坡度小于15°的區域地段，這說明位于地勢越為平緩的地段越具有較好的居住條件。超過15°地勢不適宜居住。

3.3 水系

河流作為關鍵影響要素之一，制約著安徽傳統村落的分布。基于安徽省DEM圖，通過ArcGIS10.5中河網線提取工具得出安徽省的主要流域現狀分布圖，將其與傳統村落地理空間分布現狀圖進行疊合，得出安徽省傳統村落的流域分布（圖7）。通過對不同流域的矢量分析并與傳統村落結合的疊加分析，統計出傳統村落在不同流域的分布情況。經分析，傳統村落主要分布在中小型河流及主要河流的分支上，大型的河流周圍，村落分布較少。有關文獻記載出現這種現象主要是安徽境內自古以來水患常有，為了緩解水患，同時為服務于村落的正常生活用水和農田用水。

3.4 社會經濟因素

一定的社會經濟條件是傳統村落評審、研究、保護、開發利用的基礎[37]?；趯Π不帐鹘y村落空間分布與社會經濟發展的關聯性探究，本研究搜集了安徽省各地區各市域統計信息網上公開的資料及各市政府官網上的相關材料，經過分析整合，獲得了安徽各市域2020年上半年國內生產總值（GDP）情況（表2）。分析得出：傳統村落主要分布在經濟總量較少的皖南地區，而傳統村落數總量較少的皖北平原地區，各市域GDP值均位于前列。這說明安徽省傳統村落的分布受到地區經濟狀況的制約。經濟總量較低的皖南山區如黃山、池州、銅陵等平均各市的GDP在五大分區中最低，由于經濟發展遲緩，城鎮交通和通訊條件也相對滯后，因此聚集了較多閉塞的傳統村落，這在一定程度上有利于村落延續其原始風貌，有利于傳統村落的形成與延續。由此看來，傳統村落的形成和后續發展受社會經濟狀況的影響。

3.5 歷史文化因素

安徽境內南部多山，北部多平原，南北兩端文化差異較大。其目前社會人文格局與史上的4次重大人口遷移有關。明清時期，徽州文化不斷發展，許多徽州人依靠豐富的本土物產資源發家致富，在弘治年間（1488年），徽州的從商行為蓬勃發展，在之后的400余年里，徽州商人在全國商界占領主導地位。但是受到當時的社會環境影響，大多數徽商將賺取的利潤置換為實地，通過購置廣闊土地、建造祠堂、構筑別黃山市38116-0.9墅庭院，最大化的轉換為物質景觀，成就了古徽州傳統村落的蓬勃鼎盛發展[33]。到了明清時期，徽商榮歸故里，開始通過修建豪宅、花園和祖先紀念牌坊來建設自己的家鄉，由此奠定如今徽州民居和傳統村落分布格局的基礎[33]。

4 結論

本文基于安徽省的400個傳統村落， 重點以自然地理、經濟發展、歷史文化等因素進行研究分析， 得出主要結論：

（1）從宏觀整體來看，安徽省的傳統村落分布不均衡，非均衡凝聚，呈現出顯著的區域聚集特征型的空間分布特征，集中分布于皖南山區，如宣城市（16.75%）、黃山市（67.75%）。

（2）皖南山區和皖西大別山這2個區域是傳統村落聚集的核心區域。

（3）安徽省傳統村落傾向于分布在海拔較低的陽坡、東南坡和西南坡地區。村落大多集中分布在中小型河流及主要河流的分支上，大型河流附近分布較少。

（4）集中分布在GDP總值較低，經濟較落后，城鎮化率較低的皖南山區。

（5）在安徽文化圈層中大部分位于徽州文化圈及皖江文化圈。

本研究基于國內省級、各區域的傳統村落，力求對其保護與傳承提供借鑒和參考，但仍存在不足，在今后的研究中可以結合村落的整體布局、空間構造、建筑形式風格等方面進行深入探索。

參考文獻

[1] 胡燕，陳晟，曹瑋，等. 傳統村落的概念和文化內涵[J]. 城市發展研究. 2014（1）.

[2] Tan X. Gene Formation Mechanism and Identification of Huizhou Traditional Village Landscape[J]. Journal of Anhui Jianzhu University. 2018.

[3] Zhao R， Zhen S I. Research on Landscape Protection of Traditional Village Cultural[J]. Heilongjiang Agricultural Sciences. 2013.

[4] Zhang W. Research on Restoration and Renewal Strategy of Traditional Village Landscape Elements——Taking Xiaodian River Village in Weihui， Henan Province as an Example[J]. 2018.

[5] Li W. Research on the localization method of protecting traditional village landscape： a case study on Tangyin[J]. 2015.

[6] Liu， Min. The Protection and Heritage Strategy of Chongqing Mountain Traditional Villages – An Example of ＼＼"Xiushan County Zhongling Town Chenjiaba Traditional Village Protection Planning＼＼"[J]. Applied Mechanics & Materials. 2014， 584-586： 348-355.

[7] Lou X， Ying M， Qian W， et al. Preliminary Study on the Characteristics of the Traditional Village Space in Chongqing Tujia Village in Qianjiang[C]. 2016.

[8] Yahui， Lei， Meichen， et al. Comparative Analysis of Traditional Village Tourism Development Models： A Case Study of Xidi and Hongcun World Cultural Heritage[C].

[9] 余壓芳，趙玉奇，曾增，等. 西南地區傳統村落文化空間的識別需求[J]. 貴州民族研究. 2020， 41（6）： 74-78.

[10] 吳平. 美麗鄉村建設中傳統村落保護與營建——以貴州省黔東南州為例[J]. 中南民族大學學報（人文社會科學版）. 2020， 40（6）： 27-33.

[11] 楊福泉. 略論藏羌彝文化走廊少數民族傳統村落文化的保護傳承與發展[J]. 貴州民族研究. 2020， 41（9）： 31-40.

[12] 石謙飛，周婧，梁變鳳. 晉西溝壑區西坡傳統村落營建智慧及保護發展策略[J]. 工業建筑. 2020， 50（9）： 42-48.

[13] 王萍，陳楚寒. 西南少數民族傳統村落文化建檔式保護模式研究——基于傳統村落文化保護模式比較的視野[J]. 民族學刊. 2020， 11（4）： 96-102.

[14] 陳曉華，謝晚珍. 徽州傳統村落祠堂空間功能更新及活化利用[J]. 原生態民族文化學刊. 2019， 11（4）： 92-97.

[15] 趙曼麗. 貴州傳統村落空間活化的生態策略探析[J]. 貴州民族研究. 2017， 38（12）： 81-84.

[16] 楊興艷，趙翠薇. 貴州省傳統村落居民點空間分布及其影響因素[J]. 水土保持研究. 2020， 27（5）： 389-395.

[17] 李伯華，劉敏，劉沛林，等. 景觀基因信息鏈視角的傳統村落風貌特征研究——以上甘棠村為例[J]. 人文地理. 2020， 35（4）： 40-47.

[18] 陳信，李王鳴. 區域視角下傳統村落組群風貌的空間特征——以麗水市傳統村落為例[J]. 經濟地理. 2016， 36（10）： 185-192.

[19] 翟洲燕，李同昇，常芳，等. 陜西傳統村落文化遺產景觀基因識別[J]. 地理科學進展. 2017， 36（9）： 1067-1080.

[20] 唐曉嵐，張卓然，安宇. 基于GIS-AHP分析的太湖西山傳統村落景觀資源評價[J]. 甘肅農業大學學報. 2017， 52（4）： 124-132.

[21] 許建和，樂詠梅，毛洲，等. 湖南省傳統村落空間格局影響因素與保護模式[J]. 經濟地理. 2020， 40（10）： 147-153.

[22] 田海. 京津冀地區傳統村落的空間分布特征及其影響因素[J]. 經濟地理. 2020， 40（7）： 143-149.

[23] 代亞強，陳偉強，高涵，等. 河南省傳統村落空間分布特征及影響因素[J]. 地域研究與開發. 2020， 39（3）： 122-126.

[24] 李江蘇，王曉蕊，李小建. 中國傳統村落空間分布特征與影響因素分析[J]. 經濟地理. 2020， 40（2）： 143-153.

[25] 熊梅. 中國傳統村落的空間分布及其影響因素[J]. 北京理工大學學報（社會科學版）. 2014， 16（5）： 153-158.

[26] 佟玉權. 基于GIS的中國傳統村落空間分異研究[J]. 人文地理. 2014（4）： 44-51.

[27] 康璟瑤， 章錦河， 胡歡， 等. 中國傳統村落空間分布特征分析[J]. 地理科學進展. 2016， 35 （7）： 839-850.

[28] 王艷想，李帥，酒江濤，等. 河南省傳統村落空間分布特征及影響因素研究[J]. 中國農業資源與區劃. 2019， 40（2）： 129-136.

[29] 孫軍濤，?？〗?，張侃侃，等. 山西省傳統村落空間分布格局及影響因素研究[J]. 人文地理. 2017， 32（3）： 102-107.

[30] 李伯華，尹莎，劉沛林，等. 湖南省傳統村落空間分布特征及影響因素分析[J]. 經濟地理. 2015， 35（2）： 189-194.

[31] 賴超，陳朝隆，孫武. 贛南地區傳統村落空間分布及影響因素研究[J]. 江西師范大學學報（自然科學版）. 2020， 44（3）： 322-330.

[32] 黃雪，馮玉良，李丁，等. 西北地區傳統村落空間分布特征分析[J]. 西北師范大學學報（自然科學版）. 2018， 54（6）： 117-123.

[33] 儲金龍，張強，王愛，等.安徽省五批次傳統村落演進過程及空間分布特征研究[J].中國名城，2020（4）：21-27.

[34] 程言新，張福生，王婉茹，等.安徽省地貌分區和分類[J].安徽地質，1996（1）：63-69.

[35] 張超. 計量地理學基礎[M]. 高等教育出版社， 1991.

[36] 吳必虎， 唐子穎. 旅游吸引物空間結構分析——以中國首批國家4A級旅游區（點）為例[J]. 人文地理. 2003： （1）： 1-5+28.

[37] 李文兵. 國外傳統村落旅游研究及對我國的啟示[J].地理與地理信息科學， 2009， 25（ 2） ： 104-108.