基于開源數據的15min社區生活圈更新研究

陳時飛 胡思潤

[摘? 要]：2021年7月1日實施的《社區生活圈規劃技術指南》一文指出，生活圈是在適宜的日常步行范圍內，滿足城鄉居民全生命周期工作與生活等各類需求的基本單元[1]。促進社區融合，激發社區活力，不斷提高人民群眾的獲得感、幸福感、安全感，塑造“宜業、宜居、宜游、宜養、宜學”的社區“有機生命體”[1]，是構建15 min社區生活圈的指導原則。便利度指數是評價社區15 min生活圈的重要因素，社區生活圈便利指數主要指生活圈內居民日常生活所使用公共設施的便利程度。文章以合肥市的4種不同類型共計20個小區為例，利用POI數據，構建城市生活便利度指標評價體系，統計分析小區的15 min生活圈便利度指數，為城市公共服務專項規劃提供實際參考依據。

[關鍵詞]：社區類型;POI數據;生活便利度指數;指標體系。

TU984.12A

隨著中國城市化的發展，社區生活所存在的問題越來越得到政府部門的重視。2016年，上海市政府首次把建設“15 min社區生活圈”作為目標放進2040年總體規劃中。2021年7月《城市一刻鐘便民生活圈建設指南》的出臺，提出了在社區更新方面要著重考慮優化便民生活圈布局、補齊設施短板等方面。近年來致力于社區生活圈研究的專家學者崔真真、柴彥威、魏偉等[2-4]對社區生活圈構建了較為系統的因素指標評價體系。生活便利度是評價便民生活圈的重要影響因素，宜居的便民生活圈應包括滿足社區居民一日三餐、生活必需品、家庭生活服務等基本消費需求的業態與滿足社區居民休閑、健康、社交、娛樂、購物等個性化、多樣化、特色化的更高層次消費需求的業態[1]。15 min生活圈便利度主要指生活圈內居民日常利用公共服務設施的便利程度，或者說是利用各種公共設施和享受服務的便利程度[5]。15 min社區生活圈內的科教、 體育、餐飲、醫療、金融、購物及交通等設施的數量、規模、多樣性都是社區生活圈便利度指數的影響因素。以往的生活便利度研究的主要辦法為問卷調查，其局限性在于樣本數量少、范圍局限，很難對多個不同類型社區的生活便利度展開大規模調查。本研究利用開源數據獲取各類社區15 min生活圈范圍內的各類公共服務設施現狀數據，通過層次分析法探究15 min社區生活圈便利度指標評價體系，計算生活圈便利度指數，評價不同類型社區的生活便利性，為城市公共服務專項規劃提供實際參考依據。

1研究對象

社區是現代社會最基本的結構單元，也是城市建設的基本組織單元，其內涵豐富，分類標準復雜。目前，對社區的分類還沒有統一標準[6] 。借鑒目前對社區類型的研究，結合居民的居住與生產之間的不同關系，兼顧不同社區公共服務設施空間布局多樣化的特點，選擇合肥市傳統街坊社區、保障性住房社區、過渡演替型社區、單位制社區4個社區類型共20個社區樣本作為研究對象。

（1）傳統街坊。傳統街坊社區以舊城老街坊為主，社區內部多為舊式傳統住宅，街道空間構成多由市政道路圍合形成，社區建筑形式與空間形態構成獨具地方傳統特色，社區原住居民地域歸屬感較強[7]。

（2）過渡演替式社區。此類社區具有過渡性、演替性等動態特性，是中國特色城鎮化進程中的特定社區演進形態，這類社區既包含著城市社區空間形態的特點，又延續著一定的農村社區屬性（文化傳統、生活習俗）[8]。

（3）單位大院。一般來說是由機關單位、大型企業所建設，用于企業單位職工及親屬所居住的較為封閉的社區。

（4）保障性住房社區。是指為滿足不同住房消費能力居民的多樣化需求，政府建設了經濟適用房、解困安居房、廉租房等保障性住房，連同“城中村”小區、拆遷安置小區等，構成中下層群體的住房樣態[9]。

2 數據來源

（1）POI數據。POI（Point of Interest），通常稱作興趣點，通常指在地圖上任何具有非地理意義的點類數據，與人們生活相關的設施。文章通過調用百度在線地圖提供的API接口獲取，得到2021年合肥市區207 217個POI數據。

（2）OSM數據 。OSM（Openstreet map）是一個互聯網地圖協作計劃，是一個開源的、可以自由編輯的世界地圖。OSM數據是針對交通系統和位置服務應用需求而生產的地理數據。數據內容包括：起始點、經緯度、道路、河流、面域、聯系等。本研究引入OSM數據作為計算15 min生活圈邊界、要素、面積的基本數據來源。

（3）Mapbox Isochrone數據。通過Mapbox 所提供的IsochroneAPI接口，可以獲取到地圖上某點以 某種交通方式（駕車、騎行、步行）在特定時間內能到達的距離覆蓋的范圍。

3 研究方法

3.1 確定研究尺度

本研究以15 min生活圈作為研究的尺度。傳統的方式為自社區中心向外作半徑為1 km的圓來得到社區15 min生活圈（圖1）。這種方式的優點在于其運算簡單、易于得到，但由于每個社區的交通條件、路網與邊界的復雜程度不一，導致其真實的15 min生活圈各異。故本研究通過Mapbox 所提供的IsochroneAPI接口，以成年人的平均步行速度（5 km/h）來模擬以社區中心點為起點，15 min所能到達的距離覆蓋范圍，并將覆蓋范圍與OSM數據、POI數據相結合，利用Arcgis軟件來對信息集作出處理。

3.2 確定評價體系及權重

根據城市基礎設施的類型不同，本文圍繞居民日常生活需求構建合肥市“15 min社區生活圈”指標體系，覆蓋了9個大類一級指標和23個小類二級指標?；趯哟畏治龇梢詷嫿Ｐ蛠碓u價模型中各元素的相對重要性以及評價權重。本文主要通過 Yaahp軟件構建單層次休閑功能評價模型。研究中共向10位建筑與規劃領域專家發放AHP調查表，對城市基礎設施組成因子進行相對重要性的比較，得到了公共基礎設施的重要性排序，確定條件權重和因素權重（表1）。

3.3 社區便利度指數計算

3.3.1 生活圈內設施分布密度

利用ArcGIS軟件疊加分析方法，獲取生活圈內各類型POI數量并計算設施分布密度見式（1）。

Iij= Pij/Si

i = 1，2…5;j = 1，2…8（1）

式中：Iij為第i分區第j類設施分布密度;Pij為第i研究范圍第j類設施的總個數;Si為第i研究范圍面積。

3.3.2 分值區間歸一化

將4種類型社區各類設施平均密度最高者分值設為1，其他各類社區設施密度分值依據最高值進行標準歸一化見式（2）。

Qj= Ij/maxk（Ik）

j = 1，2…34;k = 1，2…8（2）

式中：Qj為第j類設施歸一化數值，取值區間[0，1];Ij為第j類設施分布密度;Ij/maxk（Ik）為第k類設施的最大的密度值。城鄉規劃與環境建設陳時飛， 胡思潤： 基于開源數據的15 min社區生活圈更新研究——以合肥市為例

確定社區15 min生活圈生活便利度指數見式（3）。

Q=∑jknQj× W1j× W2jk

j = 1，2…34;k = 1，2…8 （3）

式中：W1為條件權重，W2為因素權重;Q為生活便利度指數。

3.4 核密度分析法

核密度分析法主要用于計算搜索半徑鄰域內要素的密度，以此反映地理要素的空間分布特征。在計算所研究的20個社區樣本后，選擇每類社區類型中便利度指數為該類型社區的中位數的樣本。采用Arcgis的空間工具進行核密度分析，分析4 個樣本社區周圍基礎服務設施的空間規模結構和集中離散程度（表1）。

4 結果與討論

4.1 社區便利度指數計算分析

依據研究方法，對所有樣本進行計算，可以得到各社區的15 min生活圈便利度指數，選擇便利度指數處于中位數的社區進行便利度指數的比較分析。挑選出悠然居社區（保障型）、建設廳小區（單位大院型）、鳳梅社區（過渡演替型）以及城隍廟社區（傳統街坊），作為便利度指數比較分析的研究對象樣本。

4個樣本的15 min生活圈生活便利度指數計算結果為：悠然居社區0.30、鳳梅社區0.42、羅蘭德社區0.64、建設廳社區0.75，各社區二級評價指標如圖2所示。

通過便利度指數的計算可以發現：建設廳社區與羅蘭德社區公共服務設施覆蓋度高而且集中，各類配套設施完善。其中建設廳社區屬于單位大院式社區，是合肥市較早開發的住宅小區，餐飲與購物設施都較為發達。而羅蘭德社區屬于傳統街坊社區，也位于老城區。這2個社區各類指標便利度指數較高。

鳳梅社區屬于過渡演替型社區，位于合肥北部，具有城市邊緣特征?，F狀的公共交通設施中的公交車站點、生活服務設施、購物設施中的便利店等設施配置稍顯不足有待完善。

悠然居社區是合肥市目前最大的保障性住房項目，位于合肥南崗鎮工業園，其配套設施不完善，基層醫療較為缺失，交通設施較少，公共設施不足。

4.2 各類社區不同設施的核密度分析

對4個樣本15 min生活圈中的單一要素進行核密度分析，其結果如圖3所示。對不同類型社區及要素進行橫向對比分析，其結果如下。

4.2.1 餐飲設施

建設廳小區的餐飲類設施分布較廣，整個15 min生活圈內都有較高的密度，且較為均勻。

羅蘭德社區的餐飲設施分布呈現出多核分布的特點，在空間上形成了3個興趣點聚集中心，各自向外擴散。

鳳梅社區的餐飲設施在南側雙鳳明德小學北側入口處以及北側的商場處核密度較高。

悠然居小區的餐飲設施空間分布較為密集，大部分分布于社區南門道路的兩側。由于悠然居社區地處合肥西開發區工業園區附近，其餐飲多服務于周邊產業園與工業園，這也讓生活圈內餐飲設施得到了補充。

4.2.2 購物設施

建設廳小區在15 min生活圈內購物設施較為完善且分布均勻，其核密度高的區域分布較為廣泛。

羅蘭德社區購物設施呈現單核分布特點，以城隍廟步行街為核心向周邊擴散。

鳳梅社區的購物設施集中在金梅百貨附近。

悠然居社區的購物設施除了社區南側外，其他的購物社區聚集特征不明顯。

4.2.3 交通設施

建設廳小區與羅蘭德小區的交通設施分布較為均勻，除水體外幾乎覆蓋了整個15 min生活圈。

鳳梅社區的交通設施主要分布在社區東側的蒙城北路與金梅路上，在道路交叉口形成聚集組團，而社區西北側鄰近梅沖湖附近缺少交通設施。

悠然居社區的交通設施便利度指數雖然較鳳梅社區更低，但其較鳳梅社區分布更加均勻，在15 min生活圈內有覆蓋。

4.2.4 醫療保健設施

建設廳小區與羅蘭德小區的醫療保健設施的核密度要明顯高于鳳梅社區與悠然居社區。

鳳梅社區醫療保健設施主要聚集于社區衛生服務中心，有少數設施分布于學校西側。

悠然居社區醫療保健設施聚集特征不明顯，醫療保健設施核密度明顯低于其他社區，這也反映出了保障性住房類型社區基層醫療的失位。

4.2.5 科教文化設施

建設廳小區15 min生活圈內科教文化設施聚集特征較為明顯，分別為合肥師范學院、合肥市第六中學、合肥市四十五中學、安徽中醫藥大學。

羅蘭德社區科教文化設施聚集特征不太明顯，除東側合肥工業大學形成聚集組團外，其余各處分布著不連續的密度相對較低的培訓機構。

鳳梅社區的科教文化設施在空間分布上呈現單核分布特征，南側的雙鳳明德小學及其配套服務設施形成了主要的核心。

悠然居社區的科教文化設施也呈現單核分布的特征，多個傳媒機構形成的核心的主要部分，而社區周邊公益性質科教文化設施較少。

4.2.6 生活服務設施

建設廳小區15 min生活圈內的生活服務設施的布局密度要明顯高于其他類型社區。

羅蘭德社區的生活服務設施分布集中在社區入口處、北側合肥世紀中心、東側合肥工業大學處，形成了多個范圍較大的興趣點集中地。

鳳梅社區的生活服務設施呈南北向條狀擴散趨勢，其在蒙城北路西側核密度較高。

悠然居社區生活服務設施布局較為分散但分布范圍較鳳梅社區更大。

4.2.7 體育休閑設施

建設廳社區與羅蘭德社區的體育休閑設施分布范圍較為廣泛，其中羅蘭德社區西南側的杏花公園提供了較多體育休閑設施，密集程度較高。

鳳梅社區的體育休閑設施在蒙城北路與金鳳路的交界處有較高的核密度，除此以外其他區域的設施聚集特征不明顯，社區內部缺少體育休閑設施。

悠然居社區南門處有較高的核密度，其POI數據類型多為網咖、臺球室等娛樂設施，功能上較為單一，缺少如運動場館、社區活動中心等公共性較強的體育休閑設施。

4.2.8 金融

建設廳周邊金融服務設施聚集較為明顯，招商大廈、百鳴大廈、大鐘樓處形成了多個組團。羅蘭德社區金融服務設施聚集呈現單核分布的特點，其核心安糧金融廣場處核密度較高，整體分布范圍較廣。鳳梅社區與悠然居社區金融設施聚集特征明顯但分布范圍較局限。

4.2.9 公共設施

建設廳社區周邊公共設施單核特征明顯，商之都附近核密度較高，整體分布較廣泛。羅蘭德社區周邊公共設施呈雙核分布特點，其西北側與東南側城隍廟步行街有著較高的核密度。而鳳梅社區與悠然居社區15 min生活圈內缺失了公共設施興趣點。

5 結論與建議

本研究基于POI數據對合肥市4類社區的“15 min社區生活圈”的公共服務設施的空間分布及差異進行了測度，并對社區樣本進行便利度指數的評價。從數據上來看合肥各類型社區的便利度指數差異較大，從研究結果上看可得出單位大院型社區的便利度指數最高，保障性住房社區得到的便利度指數最低。隨著城市不斷向外擴張，城市人口數量不斷增加，城市底層群體生活質量的提高便成了亟需解決的問題。

根據本文分析結果，對合肥市提出一些建議來優化社區15 min生活圈各類設施的空間布局。

（1）基于便利度指數與社區周邊設施的分布狀況，過渡演替型社區與保障性住房社區的各類配套設施建設與其他社區仍然存在較大的差距，應著力加大基礎醫療保障、交通、便民服務、休閑娛樂、教育等設施的配套建設，提升居住空間和養老服務的空間品質。

（2）傳統街坊社區與單位大院社區雖然周邊設施較為密集，應該進行優化其布局結構，提高市民滿意度。

（3）POI 數據作為城市各種類型要素的基本信息，在城市要素空間結構研究方面得到了廣泛應用。POI數據對于反映公共設施的空間位置及分布密度具有較強的優勢，本文只考慮了 POI 的數量與位置，后續研究會根據土地使用、人口、交通、環境來對各類 POI點賦予相應的權重值，以便更系統地分析各類社區的便利度指數。

基于POI數據的社區15 min生活圈分析結果能夠反映社區生活圈內不同要素的便利程度，通過分析不同設施與業態集聚的空間分布特征，有助于進一步明確針對生活圈的更新建設目標，提高政府部門規劃建設的科學性。

參考文獻

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