大學(xué)生在線學(xué)習(xí)策略量表編制

張婷婷，項(xiàng)尖卓瑪，郭遠(yuǎn)

1.青海民族大學(xué)師范學(xué)院，青海，西寧，810007；2.青海民族大學(xué)民族學(xué)與社會(huì)學(xué)學(xué)院，青海，西寧，810007

0 引言

在線學(xué)習(xí)策略，即在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，學(xué)習(xí)者根據(jù)自身特點(diǎn)，針對(duì)不同的學(xué)習(xí)目標(biāo)和情境，選擇應(yīng)用一定的學(xué)習(xí)方法和技能展開學(xué)習(xí)過程，自覺對(duì)學(xué)習(xí)進(jìn)程進(jìn)行控制和評(píng)價(jià)，并得到相應(yīng)的學(xué)習(xí)成效[1]。隨著我國(guó)在線教育的快速發(fā)展，在線學(xué)習(xí)成為大學(xué)生追捧的一種重要學(xué)習(xí)方式。但是學(xué)術(shù)界對(duì)于在線教育的看法一直存在爭(zhēng)議，有兩種不同的價(jià)值取向和教育主張。一種認(rèn)為以課堂面對(duì)面教學(xué)為主的傳統(tǒng)教學(xué)體制，有其內(nèi)在的合理性與必要性，反對(duì)進(jìn)行以技術(shù)為引領(lǐng)的“激進(jìn)”的教育變革，主張恢復(fù)“好的”課堂教學(xué)。另一種認(rèn)為現(xiàn)有的教育教學(xué)體制，已不能適應(yīng)時(shí)代發(fā)展需要，必須借助在線教育的引入，促進(jìn)變革的發(fā)生，加快教育教學(xué)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，即使暫時(shí)付出某些代價(jià)（如卷面考試分?jǐn)?shù)下降）也在所不惜[2]。在線學(xué)習(xí)策略作為在線教育的重要組成部分，影響著在線高等教育的發(fā)展和大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的成效，成為學(xué)術(shù)界熱議話題之一。

目前關(guān)于大學(xué)生學(xué)習(xí)策略的測(cè)量工具，主要分為兩種模式，即傳統(tǒng)教育模式和在線教育模式下的大學(xué)生學(xué)習(xí)策略量表，而以往的測(cè)量工具存在以下不足。

（1）研究適用問題。部分研究使用國(guó)外量表對(duì)我國(guó)學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)策略的測(cè)量，其是否符合我國(guó)大學(xué)生的實(shí)際學(xué)習(xí)特點(diǎn)值得商榷。

（2）與時(shí)俱進(jìn)問題。部分研究使用2010年前編制的量表測(cè)量信息時(shí)代大學(xué)生的學(xué)習(xí)策略，其是否符合我國(guó)信息時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)的特點(diǎn)有待考證。

（3）研究范圍問題。部分研究關(guān)注遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者中的在職成人，而較少研究大學(xué)生。

為避免上述問題，本文基于前人研究，編制了一份適用于我國(guó)信息時(shí)代大學(xué)生在線學(xué)習(xí)策略的量表，以解決大學(xué)生在線學(xué)習(xí)中對(duì)學(xué)習(xí)策略評(píng)估的迫切需要。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 量表編制

在以往的研究[3-8]基礎(chǔ)上，結(jié)合我國(guó)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，根據(jù)邁克卡對(duì)學(xué)習(xí)策略的分類編制出76個(gè)題項(xiàng)的大學(xué)生在線學(xué)習(xí)策略量表，問卷采用李克特5點(diǎn)計(jì)分法，計(jì)1～5分。整個(gè)問卷得分越高，表示學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)策略使用水平越高。

1.2 研究對(duì)象

本研究通過問卷向在線學(xué)習(xí)的大學(xué)生發(fā)放問卷。發(fā)放問卷357份，有效問卷為316份，有效問卷回收率約為88.52%。

2 量表分析

2.1 項(xiàng)目分析

根據(jù)被試者的作答情況，采用極端值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行項(xiàng)目分析。先分別按照各分量表的分析項(xiàng)求和，進(jìn)而按照各分量表的總分進(jìn)行高低排序，選前27%為高分組，后27%為低分組，并使用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)去對(duì)比高低兩組的差異情況。項(xiàng)目分析結(jié)果顯示各分量表與其項(xiàng)目之間均呈現(xiàn)出0.001水平的顯著性。結(jié)果表明76個(gè)項(xiàng)目均具有良好的區(qū)分性，不需要?jiǎng)h除分析項(xiàng)。

2.2 探索性因素分析

經(jīng)過探索性因素分析后，三個(gè)分量表分別刪除3個(gè)、3個(gè)和9個(gè)項(xiàng)目，所得三個(gè)分量表的KMO值分別為0.95、0.96和0.96，Bartlett球形度檢驗(yàn)的P值處于0.00顯著水平，表明刪除15個(gè)項(xiàng)目后問卷仍適合進(jìn)行探索性因素分析。

根據(jù)邁克卡對(duì)學(xué)習(xí)策略的分類和各因子的特征，對(duì)所提取的10個(gè)因子進(jìn)行命名，認(rèn)知策略分量表的3個(gè)因子分別為精細(xì)加工、復(fù)述和組織策略；元認(rèn)知策略分量表的3個(gè)因子分別為調(diào)節(jié)、監(jiān)察和計(jì)劃策略；資源管理策略分量表的4個(gè)因子分別為學(xué)業(yè)求助、時(shí)間管理、努力管理和學(xué)習(xí)環(huán)境管理策略。在認(rèn)知策略分量表中，貢獻(xiàn)排名分別為精細(xì)加工、復(fù)述和組織策略，即大學(xué)生在線學(xué)習(xí)中更多使用的是精細(xì)加工策略；在元認(rèn)知策略分量表中，貢獻(xiàn)排名分別為調(diào)節(jié)、監(jiān)察和計(jì)劃策略，即由于在線學(xué)習(xí)時(shí)師生時(shí)空分離，更需要大學(xué)生們使用調(diào)節(jié)和監(jiān)察策略了解自己在線學(xué)習(xí)時(shí)的認(rèn)知情況；在資源管理策略分量表中，貢獻(xiàn)排名分別為學(xué)業(yè)求助、時(shí)間管理、努力管理和學(xué)習(xí)環(huán)境管理策略，即在線學(xué)習(xí)時(shí)需要大學(xué)生之間的合作交流，使他們更好地適應(yīng)在線學(xué)習(xí)。認(rèn)知分量表的3個(gè)因子旋轉(zhuǎn)后累積方差解釋率為68.76%，各因子載荷在0.54～0.81之間；元認(rèn)知分量表的3個(gè)因子旋轉(zhuǎn)后累積方差解釋率為67.34%，各因子載荷在0.52～0.79之間；資源管理分量表的4個(gè)因子旋轉(zhuǎn)后累積方差解釋率為66.61%，各因子載荷在0.51～0.78之間。以上情況詳見表1。

表1 各分量表各因子命名及載荷

2.3 信度分析

采用內(nèi)部一致性系數(shù)進(jìn)行信度分析。各維度的信度系數(shù)都在0.78～0.85之間，三個(gè)分量表的總體信度系數(shù)分別為0.86、0.86和0.83。問卷信度系數(shù)高于0.80，表明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高[9]。

2.4 效度分析

（1）相關(guān)分析。對(duì)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)策略量表的各維度與相應(yīng)各量表之間的相關(guān)性以及三個(gè)分量表與總量表的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。認(rèn)知策略分量表的各因子之間的相關(guān)性在0.70～0.76之間，各因子與認(rèn)知策略總分之間的相關(guān)性在0.86～0.94之間。元認(rèn)知策略分量表的各因子之間的相關(guān)性在0.72～0.83之間，各因子與元認(rèn)知策略總分之間的相關(guān)性在0.87～0.96之間。資源管理策略分量表的各因子之間的相關(guān)性在0.67～0.78之間，各因子與資源管理策略總分之間的相關(guān)性在0.84～0.93之間。各分量表與總量表的相關(guān)系數(shù)分別為0.90、0.96和0.95，且各分量表之間的相關(guān)系數(shù)均小于各分量表與總量表之間的相關(guān)系數(shù)，說明效度良好。

（2）驗(yàn)證性因素分析。采用AMOS 24.0分析工具，運(yùn)用CFA對(duì)量表進(jìn)行分析。除元認(rèn)知策略分量表的部分指數(shù)和總量表的決定適配值未達(dá)標(biāo)外，本文構(gòu)建模型中的其他指數(shù)均達(dá)到要求。元認(rèn)知策略分量表中的CMIN/DF（3.49）在3～5之間，表示模型整體可以接受；RMSEA（0.09）在0.08～0.1之間，表示模型尚可，具有普遍適配性；元認(rèn)知策略分量表的TLI值接近0.90（表2），故各項(xiàng)指標(biāo)均達(dá)到可接受水平，說明模型與數(shù)據(jù)擬合較好，量表具有良好的結(jié)構(gòu)效度[10]。

表2 結(jié)構(gòu)效度擬合指標(biāo)分析結(jié)果

3 結(jié)語

本文以邁克卡對(duì)學(xué)習(xí)策略的分類為基礎(chǔ)，結(jié)合大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，基于前人研究，最終形成61個(gè)題項(xiàng)的大學(xué)生在線學(xué)習(xí)策略量表。采用內(nèi)部一致性系數(shù)進(jìn)行信度分析，結(jié)果顯示認(rèn)知策略、元認(rèn)知策略和資源管理策略分量表的信度指數(shù)均大于0.80，說明各分量表的信度質(zhì)量較高。采用相關(guān)分析和驗(yàn)證性因素分析進(jìn)行效度分析，相關(guān)分析結(jié)果表明，不同維度和分量表之間存在著相對(duì)獨(dú)立性；驗(yàn)證性因素分析結(jié)果顯示，各分量表的模型與所對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)擬合較好，量表具有良好的結(jié)構(gòu)效度[11]。

由于受疫情影響和研究條件的限制，本研究?jī)H依靠自己的社會(huì)關(guān)系通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)放問卷的方式進(jìn)行調(diào)查，因此樣本代表性會(huì)受到一定程度的影響。因此，在后續(xù)研究中，需要考慮加大樣本量來進(jìn)一步驗(yàn)證本量表的有效性。