基于神經網絡的寒地高校冬季熱舒適模型應用

王金奎 孫一宸

（河北建筑工程學院 河北省張家口市 075132）

舒適的熱環境不僅是人體的需要，也可以提高人體的工作效率。高校教室是在校學生學習工作的主要場所，一天大約6、7 個小時在此度過，舒適的教室熱環境是十分必要的。評價教室熱舒適的指標以（平均熱感覺投票值）PMV 為主，但不少學者發現該指標與學生實際的感受的相符率較低。本文以現場測量和調研問卷的形式，研究張家口市河北建筑工程學院大學生對高校教室熱環境的評價現狀以及神經網絡模型在預測寒冷地區高校教室人體熱感覺的適應性。

1 測試方法

1.1 測試的時間與地點

測試時間從2020 年11 月31 日到2020 年12 月31 日，此時整個教學樓處于供暖狀態。并且此時正處于學生準備期末各項考評，在教室的停留時間較長，能深切體驗教室熱環境狀況。測試地點位選擇明德樓兩間建筑學專業專用教室——803 和805。兩間教室結構基本相似，每個教室可容納20 人左右。

1.2 研究對象及數據采集

調研問卷采取隨機抽查的方式，即對固定場所的人采用隨機發放電子問卷的形式，共4 次。受訪者為該校建筑系大三學生，在張家口有2 學期以上的學習經歷，適應了張家口的氣候特點，平均年齡在22.3 歲。調研內容包括教室的熱環境數據采集和研究對象問卷調查兩部分。問卷包括兩部分內容：受試者基本信息和受試者主觀熱感受。基本信息包括年齡、性別、衣著的詳細情況。受試者主觀熱感受采用ASHARE7 點標尺。有研究發現頻繁的調查會引起受試者的不滿，影響問卷調查的客觀性，所以保持一周一次問卷填寫的頻率[1]。……