基于學習過程大數據的智能評價推送系統設計研究

李利杰 徐濟惠 何頌頌

（1.寧波城市職業技術學院 浙江省寧波市 315100 2.寧波職業技術學院 浙江省寧波市 315100）

大數據和人工智能技術正強烈沖擊著社會的各個領域，教育系統亦不例外。伴隨著大數據技術的成熟，教育教學的學習方式和生態正經歷著巨大的變革。教學大數據聚焦學生學習的微觀層面表征，持續記錄學生在學習過程中所產生的海量數據。精準教學、因材施教將在大數據技術支撐下取得實質性發展，從教育學、認知心理學、信息學科的交叉視角，不但從宏觀層面解析大數據技術切入日常常規教學所帶來的多種宏觀效應，還能從微觀層面挖掘學習者認知水平、學習情感與行為對學習績效預測，提出學習資源個性化自適應推送、學習分析儀表盤、知識圖譜等智能化干預策略，實現人為干預與自動干預的有機結合，并根據學習文化水平、知識水平、學習風格等個性特征，提供持續的精準個性化干預。大數據技術支撐下的新型教與學已成為課堂教學的主角，成為技能和學科知識傳授的主要教學形式。

目前，已有很多教學平臺提供了學習資源管理、學習行為記錄、學習測驗管理等功能以支持大數據背景下的精準教學，但對數據的利用和分析，尤其是沒有深度挖掘、利用學生學習過程和結果學習數據以實現智能推送和自動化精準干預。因此，開展基于學習過程大數據的智能評價推送系統研究，實現智能評價和精準推送，將對當下的新形態教與學具有重要的促進作用和現實意義。……