數據挖掘技術在管理會計中的應用

劉峰

（山西水利職業技術學院 山西省太原市 030006）

在大數據時代降臨后，數據挖掘技術為信息資料的提取與整理提供了新的方向，為進一步提升管理會計的工作效率，則需要探索數據挖掘技術運用的新方向，這也是本文研究的主要目的。

1 數據挖掘技術的關鍵技術

1.1 數據挖掘對象

數據挖掘對象主要是根據組織形式的不同，將數據來源分為結構化數據、半結構化數據與非結構化數據三種類型，通過文字、圖像、音頻以及視頻等諸多媒體文件數據完成數據提取。

根據不同企業的生產流程，數據挖掘的數據來源存在明顯差異，以鋼鐵生產企業為例，在一般的鋼鐵企業生產過程中，高爐將原材料以及輔助材料熔煉成高溫鐵水之后，再運轉至煉鋼爐中做進一步處理；根據產品的化學以及物理標準將熔煉好的高溫鋼水通過模鑄等技術手段澆筑成鋼錠；同時企業可以根據訂單的工藝要求，對鋼錠做粗軋、熱軋等一系列處理與深加工等。根據上述流程，管理會計利用數據挖掘技術，所獲得的成本費用主要包括直接材料費用、直接人工費用以及制造費用等，并根據每個費用對應的環節完成數據資料抓取與挖掘，實現了整個技術中數據信息的初步提煉。

1.2 數據的預處理

在進行數據分析之前，數據挖掘需要對初步提煉的數據進行標準化，只有標準化的數據才能進行數據分析，目前學術界針對上述數據處理流程所采取的方法包……